城市热岛效应的灰色评价与预测

将灰色系统理论引入到城市热岛效应的评价与预测中,运用灰色关联度分析法对影响西安城市热岛效应的因子群进行了贡献测度分析.结果表明,人为热释放是造成城市热岛效应的主要因素,风速、日照时数和相对湿度是影响城市热岛效应的主要气象因子.系统云灰色模型(SCGM)的拟合和预测结果与实际情况取得了较好的一致性,表明西安城市热岛效应具有日益加重的趋势,也体现了SCGM在多因子关联系统预测中的优越性.     

植株生长与气象因子之间的灰色关联分析

文中提出了面积关联度、相对变率关联度和斜率关联度三者加权组合的灰色关联分析方法，分析了水杉苗木生长与气象因子的关联关系，找出了气象因子的优势序列，即气温、日照时数、相对湿度及降水量．所得结论对农林生产具有一定的指导意义．     

植株生长与气象因子之间的灰色关联分析

文中提出了面积关联度、相对变率关联度和斜率关联度三者加权组合的灰色关联分析方法，分析了水杉苗木生长与气象因子的关联关系，找出了气象因子的优势序列，即气温、日照时数、相对湿度及降水量，所得结论对农业生产具有一定的指导意义。     

基于小波去噪的灰色关联BP神经网络在大坝沉降变形监测中的应用

针对大坝变形中存在多种影响因子干扰的问题,提出了基于小波去噪的灰色关联BP神经网络模型.首先利用小波阈值去噪方法对数据进行处理,然后通过灰色关联分析对大坝沉降变形监测中多种影响因素计算分析,得出关联度大的影响因子,将灰色关联分析和BP神经网络相结合建立模型,最后与未经数据处理的灰色关联BP神经网络以及卡尔曼滤波模型进行对比分析,得出结论.实验表明,经过小波去噪数据处理后,提高了灰色关联BP神经网络模型的预测精度和可靠性.通过灰色关联分析,可以对大量的输入变量进行处理,而不必经过主观的筛选,进而增加了BP神经网络的适应能力,同时预测的结果比其他单一模型更加接近最终实测值,具有更高的准确性与可信度.     

基于灰色关联分析的旅游经济影响因素研究——以甘肃省为例

文章以甘肃省2010～2019年的数据为基本依据,采用灰色关联分析法,以经济支持因子、旅游接待因子、交通影响因子、人力资源因子、目的地吸引力因子、信息服务因子6个一级指标和14个二级指标,对甘肃省旅游经济发展的影响因素进行比较分析,结果表明:各项指标的灰色关联度大于0.5,对旅游经济发展具有重要影响.一级指标中与甘肃省旅游经济关联强度排序为信息服务因子目的地吸引力因子人力资源因子经济支持因子旅游接待因子交通影响因子,其中关联强度最大的是信息服务因子,最小的是交通影响因子;二级指标中与甘肃省旅游经济关联强度最大的是国内旅游人数,最小的是民航客运量.根据关联强度大小并结合当地旅游发展状况提出完善旅游信息化水平,增强甘肃省旅游资源对游客的吸引力,加强基础设施建设,提升服务质量,提高人均消费水平,重视人才资源培养等促进甘肃省旅游业良好运行的发展建议.     

西辽河流域春玉米需水量变化趋势

西辽河流域在区域和国家粮食安全中地位重要,随着社会经济的发展,用水量增加导致水资源紧缺,作物需水量可为该区作物灌溉和区域灌溉需水量提供定量依据,采用Penman-Monteith模型和春玉米5～9月的作物系数计算了西辽河流域10个气象台站1951年～2005年春玉米需水量,采用Mann-Kendall法对全生育期需水量、生育期各月需水量和各气象要素变化趋势进行了分析,并对春玉米需水量和各气象因子进行了灰色关联分析.研究结果表明:(1)西辽河流域全生育期需水量增加和减少的站点各占1半,5月份需水量的增减对全生育期需水量的增减有重要影响;(2)最高气温、风速、日照时数或者平均气温与春玉米需水量的关联程度最高,风速和日照时数对西辽河流域春玉米需水量影响最大.     

关联分析法在筛选参后地土壤敏感因子上的应用

通过灰色系统中的关联分析方法,在参后地非生物因子中,将有机质、全氮、有效磷、碳氮比这四种因子进行比较,筛选出有机质、全氮、碳氮比这三种因子作为影响人参根重的敏感因子。     

两种淫羊藿植株性状与环境因子灰色关联分析

通过探讨植株性状与环境因子的灰色关联度,为淫羊藿药材道地性研究、种质资源保护及野生抚育、优良品种培育提供依据。对40个种质产地野生粗毛淫羊藿和巫山淫羊藿植株性状及土壤因子进行测定,用手持GPS基准定位仪记录各产地相应海拔、经度和纬度并通过查询各产地气象部门获取气候因子。运用灰色关联分析法对淫羊藿性状与环境因子进行分析,并对各产地居群植株性状进行聚类分析和变异性分析。淫羊藿植株性状与其对应环境因子存在密切关系,其中影响巫山淫羊藿各性状的关键因子为7月均温,影响较大的因子为海拔、纬度。影响粗毛淫羊藿整体性状的主要为纬度、无霜期、年均日照时数、海拔,相对土壤因子,气候因子对粗毛淫羊藿性状的影响更为显著。因此,选择适宜环境,可加快植株的生长发育,益于淫羊藿药材的种质。     

基于认知行为与灰色关联分析的非正常情况下接发列车人因失误分析

主要探讨非正常情况下铁路接发列车工作人员认知行为产生的机理,由此构建非正常情况下接发列车作业的认知行为模型。基于认知模型运用灰色关联分析法分析人因失误因素,并以某铁路局在非正常情况下接发列车作业人因失误数据为学习样本,分析人因失误因素对人误影响的主、次问题。分析结果表明,"培训与应急演练"、"工作经验"、"疲劳程度"及"工作压力"等因子是非正常情况下接发列车人因失误的主要贡献因子。研究表明,该认知行为模型与灰色关联分析法正确可靠,适用于非正常情况下接发列车作业人因可靠性分析,对制定非正常情况下接发列车作业规章制度、安全管理等有一定的指导意义。     

基于南充市生产总值(GDP)的灰色预测与因素分析

本文对2005-2012年南充市生产总值(GDP)、第一、二、三产业的增加值的数据进行了分析,根据数据的特征,采用灰色GM(1,1)模型对四类数据建立了预测模型,获得了较高的精度,并利用灰色关联分析,分析了南充市各产业增加值对GDP的影响程度.     

宿州市粮食生产灰色关联分析及预测

根据宿州市1978～2009年粮食产量相关统计资料,运用灰色模型对宿州市粮食生产预测并进行影响因素灰色关联分析.结果表明:宿州市粮食产量整体呈上升趋势,但中间因气候因素导致较大波动,若措施得当,未来6年粮食产量将逐年增加;9个影响因子中,粮食单产、粮食播种面积、农业生产资料价格及农田水利设施是影响宿州市粮食生产的最重要的因子.     

学科领域高被引与高下载论文的灰色关联分析——以概率论与数理统计学科为例

本文引入灰色关联分析法,探讨其在学科领域论文综合评价中的可行性。以CNKI中国学术期刊网络出版总库为数据源,以"概率论与数理统计"学科领域2015年发表的既是高被引又是高下载的论文数据为分析样本,以论文的被引次数、下载次数和载文期刊的影响因子为指标。采用箱线图法挑选出概率论与数理统计领域的高被引和高下载论文,采用灰色关联分析法对既是高被引又是高下载论文的评价指标进行综合计算,得出论文影响力的综合性评价指标关联度。结果表明:相比于单纯地以被引次数、下载次数、期刊影响因子等指标评价论文而言,关联度得到的结果更稳定,与聚类分析结果相比,该方法也更准确、客观,说明灰色关联分析法是评价学科领域论文的可行方法。     

灰色关联分析中分辨系数的选取

通过论证灰色关联分析中分辨系数对灰色关联系数的影响,指出了选取分辨系数时应明确的几个结论,将通常见诸于灰色关联分析文献中取分辨系数ρ＝0．5改进为ρ＝0．05,以提高灰色关联分析的分辨率。     

灰色关联分析在经济评估中的应用

运用灰色关联分析方法对项目经济状态进行评估。文中首先介绍了灰色关联分析的基本理论,进而分析影响项目未来运营趋势的不确定因素对利润的影响程度及其相互影响关系,并找出关键因子,从而就关键因子和利润建立GM（1,1）预测模型,最后得出评价结论。     

坝顶沉降影响因素敏感性灰色关联分析

文章提出采用灰色系统理论中的灰色关联分析方法对大坝坝顶沉降影响因素进行敏感性分析,通过建立坝顶沉降的灰关联数据矩阵,并采用极差变化对数据矩阵进行无量纲化处理,可计算出敏感因子变化与坝顶沉降之间的灰关联系数和灰关联度,从而确定出坝顶沉降的敏感因素.结合某工程实例,针对温度和上下游水位等影响因素,对该大坝的坝顶沉降进行了单因素的敏感性分析,结果表明,温度是影响该大坝坝顶沉降的主要敏感性因素.     

从家用太阳能光伏发电系统到上游多晶硅制造——上海电力学院太阳能研究所赵春江教授专访

将屋顶变成发电站 早在1990年,联邦德国政府在世界上率先推出"屋顶计划",至1997年已完成近万套屋顶系统,累计安装量已达33兆瓦.1999年开始实行的"十万屋顶计划"也将在明年完成.1994年,日本开始实施"朝日七年计划".1997年建立了1600个屋顶系统,政府补贴"屋顶计划"的经费高达9200万美元,至2001年已安装总量达7600兆瓦的家用太阳能电池.     

灰色关联分析在经济评估中的应用

运用灰色关联分析方法对项目经济状态进行评估。文中首先介绍了灰色关联分析的基本理论,进而分析影响项目未来运营趋势的不确定因素对利润的影响程度及其相互影响关系,并找出关键因子,从而就关键因子和利润建立ＧＭ（１,１）预测模型,最后得出评价结论。     

河南省人口结构的灰色关联分析及对策

本文通过灰色系统理论和灰色关联分析,收集了影响河南省人口结构的24个指标的数据,建立了灰色关联分析模型,找出了影响河南省人口结构问题的主要因素,提出了相应的对策,为河南省人口系统的建模、预测、决策、规划、管理和控制提供参考依据。     

中国粮食多因子灰色关联神经网络预测研究

针对BP神经网络多变量输入难以确定的缺点，提出了采用灰色关联分析法确定主要影响因子输入的多因子灰色关联分析神经网络预测模型，并给出了灰色关联神经网络BP预测模型的建立方法，对我国粮食生产影响因子多因子预测实证研究结果表明，用该网络建立的模型经过训练后，可得到影响粮食产出的主要影响因子及其之间的非线性关系，网络模型新颖，具有较好的预测精度及较好的预测效果，可广泛应用于各种预测研究，有较高的推广价值。     

上海城市人为灾害与复合生态环境因子的灰色关联分析

城市人为灾害是个灰色系统．应用灰色系统理论，对上海城市人为灾害及其高发区与复合生态环境因子的关系，作灰色关联分析和加权关联分析．结论表明：城市人口文化素质对人为灾害影响程度最大，人口密度的影响程度次之，再依次有影响程度的为：道路干道密度、公共管线状况、房屋占地比率、绿被率等．这一结论对城市人为灾害的深入探索和研究，以及防灾减灾具有重要价值和意义．