一种基于Agent技术的网络安全系统模型

提出了一种基于Agent的网络安全系统模型，该系统将防火墙和入侵检测系统进行集成，采用分布式结构，并分别利用Agent和Mobile Agent技术来设计和实现，提高了系统的安全性能。     

一种基于智能体的决策支持系统集成模型研究

讨论了基于智能体的决策支持系统框架集成模型．对系统中的领域决策支持功能进行Agent化，把决策支持系统按照相对独立的领域决策支持功能改造成为一个或一组具有自主能力的Agent；采用面向应用框架的集成方法建立多智能体系统，实现决策支持系统在决策支持功能层次上的集成和复用．     

基于工作流和移动Agent的多Web应用系统的集成研究

基于特定的任务，针对多Web应用系统的控制逻辑、信息传输和集成问题，依据工作流机制和移动Agent哲理，为多Web应用系统的集成提供了一个新的解决方案和框架。利用工作流的控制流机制，实现了多Web应用系统的控制逻辑，而多Web应用系统间的信息传输和集成则利用工作流的信息流机制，并采用移动Agent技术加以实现。最后通过原型系统对其进行了例证，结果表明，采用移动Agent技术可以方便快速地实现多Web应用系统间的集成和控制。     

基于多Agent集成的敏捷化供应链控制组织的研究

在基于多Agent集成的敏捷化供应链系统(MASCM)中，体系结构和组织控制是实现以MRFⅡ／ERP为载体的多Agent有效协作的重要前提．该文以上海大众桑塔纳轿车零部件供应链为应用背景，从该供应链的层次体系和协同供应任务的层次结构出发，设计出了相关的组织模型和动态层次控制模型．实践证明，应用该技术可以有效地指导MASCM原型系统的开发，其方法和成果具有普遍意义．     

基于移动Agent的位置服务应用平台关键技术

现有位置服务（LBS）应用平台都采用基于中间件或组件对象的分布式计算模式，要求LBS用户必须与系统特续稳定连接，而在带宽有限的移动网络环境中，无法确保用户在使用过程中能够达到持续稳定的网络连接。为此，提出利用移动Agent来构建LBS应用平台，以便能够实时有效地为LBS移动用户提供各种信息服务。平台采用两层业务结构为基础来设计基于知识库管理的移动Agent；利用启发式动态路径串行迁移策略来实现Agent的移动；采用基于Home Agent的消息特发方式来实现Agent之间的相互通信；采用XML和GML来实现LBS各种数据的集成；并结合Applet采实现LBS信息的SVG或XML数据客户端显示。系统原型的实现验证了该方案的可行性。     

MABEMS:一个基于移动Agent的电子市场空间

随着Internet的广泛普及，电子商务应用系统，尤其是基于Internet的电子市场系统日益受到重视，然而面对Internet这种新的网络环境，传统的客户／服务器技术并不适宜构造此类系统，近年来，移动Agent技术被认为是一种易于、实现和维护Internet环境下分布式系统的新兴技术，提出了一个基于移动Agent的电子市场空间模型，并在本实验室的移动Agent系统－Mogent平台上实现了其原型系统，该市场空间采用开放的、非集中的系统结构，具有较高的灵活性和可靠性，自动化程度较高，最后介绍利用可扩展标记语言XML和知识查询与操纵语言KQML，实现市场空间的信息描述和Agnet之间的交互。     

基于Agent的大型工程计划协调支持系统研究

以苏州河综合整治工程的计划管理为背景，提出一种用于多部门计划协调支持系统的Agent协同工作组织结构，分析了该框架下Agent的工作过程，重点讨论了Agent的结构模型，实现技术及通信机制，并通过SSRCC－MDPCSS原型系统说明多Agent的协同工作模型的实现过程，证明了这种框架结构的合理性和实用性。     

基于Agent的企业物流调度系统的研究

从企业生产系统的需求和发展趋势出发,研究基于Agent的生产物流动态调度问题,通过建立一个基于Agent的物流动态调度原型系统,对Agent理论与技术在智能系统中的应用进行了探索性研究。     

基于多代理的网络图像下载模型的设计研究

提出了一种新的基于Multi-Agent的网络图像下载模型，构建了一个以AOP技术为基础的原型系统，该模型采用Multi-Agetn技术实现，同现有的网络下载系统相比较，在任务分工和工作效率方面有较大的提高,Agent的通信和协调机制进行了理论和工程应用上的研究和探讨。     

基于贝叶斯分类的分布式网络故障诊断模型

该文提出了一个基于Agent的分布式网络故障诊断系统模型框架，该模型对贝叶斯分类理论进行了推广。模型将先验知识和观察数据结合起来，从而大大改进了系统的诊断性能。模型采用一定的状态检查和验证策略，保证了Agent的自身安全和通信安全。Agent之间各自独立，相互协作，合作完成诊断任务。该模型与特定的系统应用环境无关。因此，该文提供了一个通用的网络故障诊断系统框架。     

采用实时生产信息的单元制造任务动态调度方法

运用无线射频技术来实现对制造单元加工现场实时生产信息的动态获取,并针对制造单元生产过程中常发生的新任务加入、设备损坏和交货期更改的不确定性事件,以制造任务最短完工时间为调度目标,建立了单元制造任务的动态调度模型,通过引入爬山搜索方法构建了混合遗传算法,实现了对该模型的有效解算.混合遗传算法的进化操作由选择、交叉、变异与爬山进化算子组成,可有效地提高算法的收敛速度,在开发的采用实时生产信息的单元制造任务动态调度系统上进行了调度案例验证,结果表明,所提出的方法可以有效地解决不确定性事件的单元制造任务的动态调度问题,从而提高了调度方案与制造单元实际生产需求的一致性.     

基于过程结构分解的全过程调度逻辑

全过程调度逻辑是调度系统及各种调度优化方法得以工程实现,从而使企业整体运行效益得以提高的关键技术。针对流程工业的生产特点和市场特征,提出了基于调度耦合程度的过程结构分解技术,从而给出了过程流调度（ＰＦＳ）的逻辑及其各级调度单元的基本定义和调度规则,阐述了ＰＦＳ的基本原理,调度策略及关键支撑技术。提出ＰＦＳ是适合于过程工业的一种基于过程结构分解的全过程调度逻辑。     

协同生产计划调度系统及其关键技术

分析了网络化制造环境下生产计划调度的需求和特点,提出了一种面向动态联盟的协同生产计划调度系统的体系结构,并深入研究了实现协同生产计划调度的关键技术.首先对协同信息交互的立体结构和基于XML(eX-tensible Markup Language)的信息交互机制进行了分析,引入基于协商的协调机制和冲突消解策略,最后探讨了计划调度的快速优化算法,以实现对生产计划调度系统的协调优化.在此基础上,建立了原型系统,对上述关键技术进行了应用验证.应用表明,该系统具有良好的扩展性和适应性,能够实现动态联盟生产过程中的自治和协同.     

基于INSGA-II高维目标柔性作业车间调度的优化

高维目标柔性作业车间调度问题(many-objective flexible job shop scheduling problem,MaOFJSP)是指在实际生产中根据企业不同部门的要求,对车间生产寄予不同的期望,使各个部门利益最大化的调度决策。针对完工时间、拖期时长、机器负荷、能耗4个优化目标,提出了改进非支配解遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm,INSGA-II)来求解MaOFJSP,同时对算法的编码解码、Pareto排序、选择策略、交叉变异操作进行了研究。采用工序排序和机器选择的双层个体编码方式,在精英选择过程中计算个体的斜率,斜率小的进入到父代,使得优秀个体得以保存;在变异环节中基于关键工序块邻域结构,采用插入法让工序小的工件优先加工,使得最大完工时间明显变小。通过该算法对不同算例进行的Matlab模拟仿真,验证了该模型的可行性和算法的优越性。     

基于Petri网的分层半导体制造过程调度结构

针对复杂的半导体制造过程调度，在综述现有调度问题及方法的基础上，提出由投料调度、路径调度和两种类型的工件调度共同组成的分层调度结构的思想及方案，继而基于Petri订网模型，探讨所提出的分层半导体调度结构基于Petri网模型的实现方法，最后通过仿真对分层调度结构加以应用验证，并总结全文．     

车间作业计划与工艺设计集成研究

针对多品种小批量的单件生产车间，提出基于黑板结构的车间作业计划与工艺设计集成的结构框架，此集成系统分为六大模块．同时对设备环境建模、多工艺方案决策以及基于动态设备环境和多工艺方案的车间作业计划方法等关键技术进行了探讨．它有机地结合了工艺设计与车间作业计划两个单元技术，可提高车间作业计划和生产控制的柔性     

Intelligent logistics system of steel bar warehouse based on ubiquitous information

Internet of Things and artificial intelligence technology are the key elements of the intelligent construction of iron and steel production warehouse. This paper puts forward a whole set of intelligent scheme for bar warehouse crane for the guidance of metallurgical process engineering, including cluster rapid self-awareness technology of the smart crane, precise self-executing technique of crane with rigid-flexible hybrid structure, multi-body system kinematics model of the smart crane sling and the swing characteristics model at different azimuth, antiswing control technology based on the optimization objective function, the vehicle model recognition system based on lidar, and the clustering crane dynamic scheduling method based on multi-agent reinforcement learning. The complete intelligent logistics system of the bar warehouse has changed the original operation mode of the warehouse area and realized the unmanned operation and intelligent scheduling of the crane,which is of great significance for improving the production efficiency, reducing the production cost, and improving the product quality.     

不确定性条件下存储时间有限型Flow Shop问题的提前/拖期调度研究

研究了具有不同交货期窗口的Flowshop提前／拖期调度问题,并考虑处理时间的不确定性以及存储时间的有限性,在模糊规划理论基础上,建立了带有提前／拖期的存储时间有限型Flowshop的调度模型,通过中间值最大隶属度算法,将原有的模糊调度模型转化为清晰的调度模型,并应用了遗传算法进行优化求解。仿真实验验证了算法的有效性。     

高校实验室排课系统管理影响因素分析

高校课程编排是实验室教务工作中不可或缺的重要组成部分,也是评判教学顺利与否的标准。基于课表编排的多种约束条件与影响因素,运用主成分分析(PCA)提取影响高校排课系统的关键因子,接着应用结构方程模型(SEM)探究关键影响因子对排课系统的作用路径及关联系数。结果表明:排课过程管理对高校排课系统的影响路径系数最大为0.438,其次是系统管理0.376,基础信息管理0.188,影响程度最小的是排课数据预处理管理,大小为0.066。据此,为提升教学服务质量,减轻实验室教务人员工作压力提供借鉴。     

分布式炼钢-连铸在线生产调度系统

分析了炼钢—连铸生产管理特点,给出分布式在线生产调度系统的总体结构,并描述了专家系统、启发式算法和人机交互相结合的生产调度计划集成化编制方法·现场实际运行表明：该系统可快速准确收集生产实绩数据,完成生产过程在线监视;编制出符合现场情况、满足工艺要求的高效生产调度计划·