Ridgelet变换在地震数据压缩中的应用

鉴于地震数据反映的物理界面的空间展布往往具有直线、平面等特性,小波变换进行震压缩处理不能很好地反映这一特性,根据Ridgelet变换的特点,将Ridgelet变换应用于地震数据压缩,结合嵌入式零树编码方法,提出了Ridgelet变换的地震数据压缩方法.通过对实际资料的处理,在压缩率为99.0%和90%时,比较了Ridgelet变换与小波变换处理结果.研究结果表明:Rigelet变换应用于地震数据压缩,其对数据的压缩比比小波变换对数据的压缩比大.     

基于WBCT的地震数据感兴趣区域编码算法

提出一种基于小波域Contourlet变换(WBCT)最优截断嵌入码块(EBCOT)的地震数据压缩算法.首先利用WBCT获得地震数据的稀疏表示,根据码块熵最小化原则优化WBCT方向分解,降低码块复杂度,提高编码效率;然后针对不同地质信息对小波各子带的带通特性不同,改进JPEG2000算法感兴趣区域掩模处理方式,对不同的小波子带设置不同权值,进行掩模处理;最后通过EBCOT编码生成压缩码流.实验结果表明,重构的地震数据不仅峰值信噪比(PSNR)得到提高,而且地震数据同向轴局部纹理失真明显减小.     

用小波变换法定量压缩地震数据

应用模型数据对 3种常用无损压缩数据方法进行了测试 ,得到的压缩比在 1.5左右 ,不足以满足实际数据压缩要求。为此提出了一种利用小波变换定量压缩地震数据的方法 ,并重点分析了小波方法的压缩比与分解的通道数、能量比与压缩效果以及压缩比与镜像滤波器长度间的定量关系。对模型资料和实际资料的测试结果表明 :①在数据压缩的多种方法中 ,小波变换法有很强的变焦功能 ,比一般的压缩方法具有更高的压缩率 ,数据压缩比达到 2 1时 ,仍能取得较理想的压缩效果 ;②在满足分解次数的条件下 ,应尽量选取较多的通道数 ;③压缩效果可以用能量比来描述 ,对于地震资料的有效压缩 ,能量比值应大于 80 % ;④在小波压缩中 ,一般应取较长的镜像滤波器 ,但并不是越长越好 ,一般在 10个点以上即能满足要求。     

用小波变换法定量压缩地震数据

应用模型数据对3种常用无损压缩数据方法进行了测试,得到的压缩比在1．5左右,不足以满足实际数据压缩要求。为此提出了一种利用小波变换定量压缩地震数据的方法,并重点分析了小波方法的压缩比与分解的通道数、能量比与压缩效果以及压缩比与镜像滤波器长度间的定量关系。对模型资料和实际资料的测试结果表明：①在数据压缩的多种方法中,小波变换法有很强的变焦功能,比一般的压缩方法具有更高的压缩率,数据压缩比达到21时,仍能取得较理想的压缩效果;②在满足分解次数的条件下,应尽量选取较多的通道数;③压缩效果可以用能量比来描述,对于地震资料的有效压缩,能量比值应大于80％;④在小波压缩中,一般应取较长的镜像滤波器,但并不是越长越好,一般在10个点以上即能满足要求。     

基于子带编码的快速小波变换算法

介绍了新的压缩技术子带编码和小波变换,并讨论了计算小波变换的快速算法。     

被淹没地震信号的小波熵检测与自动识别方法

为探测大震前的微震,保护大型煤矿、油田和矿山等重要设施,急需地震信号的实时处理、自动识别和提取地震初至点等地震数据处理技术。采用了小波变换和信息熵理论相结合的一种具有多分辨率的复杂度参数——小波熵,该参数能够从被淹没环境中清晰地显示出勘探数据中地震波到达所带来的变化。结合实测数据进行了仿真,并对比了单一的小波变换、数字带通滤波器的监测效果,结果表明小波熵参数能够更好地自动识别微震初至点。     

基于提升整数小波的数据隐藏算法

提出了一种基于提升整数小波变换的数据隐藏的算法.该算法把秘密数据先进行无损加密和压缩,而后嵌入到图像整数小波变换后的高波子带系数中.解决了提取信息中的虚假信息取舍和小波反变换时的灰度值溢出问题.对比实验表明:能够嵌入大容量的数据,而且保持良好的视觉效果.     

尺度小波零树视频压缩编码研究

根据ＭＰＥＧ－４对多媒体信息描述的新压缩标准,在深入研究尺度小波变换和嵌入式小波零树压缩编码原理的基础上,探讨了两种基于小波零树编码的具有连续分辨率的高频编码方法。尺度小波零树编码将低通子带独立编码,其它子带多尺度零树熵编码,实现了自然／合成视频信号的空间／质量尺度完全可调,尺度自适应运动补偿小波算法运用自适应步长来减少暂时冗余,保证了变码率下的视频传输质量。     

基于频域带限数据提取雷达目标李氏指数的方法

由频域带限测量数据用连续小波变换提取雷达目标散射参数（Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ指数）．给出小波变换的影响锥，并分析小波变换的多通道滤波特性和局部傅里叶分析特征，以此直观地描述了用小波变换能够分析目标散射中心散射机理的原理．提出选择高斯函数的Ｍ阶微分函数作为小波，用截断高斯函数作为窗函数，并导出修正变换系数和尺度值的公式，消除带限数据的加窗处理对李氏指数估计的影响．提出直接在频域实现小波变换，以避免加窗处理，并给出选择最小尺度值的公式．仿真结果表明文中所述方法是有效的．     

地震数据的小波包压缩方法

应用二维正交小波包技术对地震信号进行压缩，压缩的效果与选择的正交小波、地震数据以及阈值有关。地震信号压缩２０倍左右，从视觉上是可以接收的，不会引起较大的失真。恢复的剖面是一个小波滤波剖面，比原剖面有更好的信噪比，此方法能同时达到压缩数据和提高信噪比的目的，且计算速度快，稳定性好，自适应性强，能对各种地震数据进行压缩。     

A Scheme of image coding with high compression

Ｉｍａｇｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓａｒｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｗｏｍａｉｎｃａｔａｌｏｇｕｅｓ：ｔｒａｎｓｆｏｒｍｃｏｄｉｎｇｓ（ＤＣＴ,ＪＰＥＧ,ＦＦＴ,Ｗａｖｅｌｅｔ）ａｎｄｎｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍｃｏｄｉｎｇｓ（ＰＣＭ,ＤＰＣＭ）．ＴｈｅＰＣＭａｎｄＤＰＣＭｍｅｔｈｏｄｓｅｎａｂｌｅｕｓｔｏｃｏｍｐｒｅｓｓｔｈｅｄａｔａｗｉｔｈｏｕｔｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｇ．Ｔｈｅｙｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｉｇｎａｌ○ｓｍｏｄｅｌ．Ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｃａｎｂｅａｃｈｉｅｖｅｄｂｙｔｒ…     

小波变换在地震道奇异性检测中的应用

作者在本文考虑到地震道信号的分形特征，选取了具有紧支集的样条小波对信号作小波变换，相应地提出了利用小波变换的极大模值来检测地震道奇异性的方法。并用了应用实例来说明，所提出的方法对实际地震资料的处理是十分有效的。     

小波变换地震反演方法

提出了一种利用小波变换方法提高地震剖面的分辨率，进而更有效地进行波阻抗反演的新思路。根据小波变换的特点，对测井资料进行小波分解，对分解结果的各个频段进行组合，寻找与井旁道接近的组合方案，从而得到大地滤波因子，将此滤波因子作用于其他各道，得到对应于该道的反射系数，进而求得波阻抗的值。     

小波变换在面波去噪中的一些应用

地震资料的去噪,在处理中是非常重要的内容.随着勘探技术的进步,地球物理可以用于去噪的方法越来越多.目前去噪效果相对较好的是小波变换法.小波变化以其独特的时频特性被广泛的使用于地震资料的去噪中.与以前的频率滤波相比,其优越性是可见的.本文简要介绍了小波函数以及用于地震去噪的小波变换的一些方法,并且结合实际来对小波去噪进行了介绍.     

井下电视图像压缩技术

测井电缆的数据传输带宽非常有限,图像压缩是井下电视研制的关键技术.基于小波变换的井下电视图像压缩系统通过小波变换、子带编码、自适应量化和熵编码进行图像压缩,采用质量盒控制、背景对比度控制和场频控制技术,实现了较高的压缩比.该系统采用DSP控制技术和图像压缩专用芯片,使图像压缩比和数据流量易于控制,适用于单芯电缆、多芯电缆和光电测井电缆的图像传输.图像解压缩回放过程中采用了插场技术,实现了PAL制式视频50场/秒的实时运动图像播放速度.     

M带小波变换中一类新的滤波器组

借助 M带小波变换理论和滤波器组理论 ,采用框架算子的多相分解方法 ,构造出一类新的 M带小波变换的等价滤波器组。采用该方法 ,我们只需知道原始数据和等价滤波器组 ,就可方便地求出任一级的小波系数 ,为实时处理提供了可能。     

基于小波变换的图像编码方法

通过研究双正交小波变换的结构以及消失矩特性，利用线性方程组的求解，提出了一种双正交小波变换的构造方法，从而设计出一种新型的含参数9/7双正交变换.对于不同的小波变换系数参数，根据其不同性质讨论了不同小波实施图象压缩的恢复图象质量及其计算方面的性能.当小波系数为简单整数时，图像压缩的数值实验表明，该方法在保证良好压缩性能的前提下，同时也具有良好的快速计算性质.     

基于SPIHT编码的管道泄漏检测数据压缩方法

针对油气管道泄漏检测数据的压缩问题,首次提出基于小波变换的多级树集合分裂编码(SPIHT)的泄漏检测数据压缩方法。该方法主要是利用原始信号在各尺度下小波变换系数的自相似性,优先传送绝对值较大的小波系数,再传送绝对值相对较小的作为非重要系数以得到更高的压缩倍数和更小的重构误差。应用该方法对实际泄漏检测数据进行压缩,实验结果表明:在不大于1%的均方根误差下,压缩前和压缩后数据的压缩倍数相差达到28,比用EZW算法和算术编码相结合的方法提高了12倍,更多地节省了泄漏检测数据的存储空间。