甘肃省土地资源可持续性利用的综合评价

文章构建了甘肃省土地资源可持续性利用的综合评价指标体系,采用相关分析和模糊数学方法对土地资源可持续性利用状况进行综合评价.在研究中选取了土地资源的生产性、安全性、保护性、经济可行性及社会可接受性5个方面32个单项指标进行评价,根据各指标相关系数确定指标权重,依据S型隶属度曲线计算各指标的隶属度.采用指数和公式计算各年度的综合指标值,进行综合评价甘肃省土地资源可持续性利用状况.结果显示,甘肃省土地资源可持续性利用状况在1990—2007年期间呈上升趋势,土地质量状况向好的方面转变.     

天津市城乡基本公共服务均等化问题研究

为了解天津市基本公共服务均等化现状,从公共教育、社会保障和医疗卫生3个方面构建了综合评价体系.采用熵值法和空间聚类分析对天津市2013年的统计数据进行分析,得出了天津市16个区县基本公共服务均等化指数构成情况,并将这16个区县在地理空间上分成了5大类.最后,结合两种方法的结果,总结分析2013年天津市基本公共服务均等化状况及特点,进而提出相关政策建议.     

因子分析与支持向量机相结合的煤炭自燃预测

针对煤炭自然发火预测问题,将因子分析理论与支持向量机算法相结合,构建了煤炭自燃的预测模型.采用SPSS软件对所选取预测煤炭自燃的8个指标进行因子分析,提取出4个主要因子,利用Matlab实现支持向量机模式识别,通过实际数据对模型训练与检验.研究结果表明:经因子分析降维后的SVM预测准确率高于未经因子分析的SVM预测结果,并验证了因子分析与支持向量机相结合可以较高精度实现对煤炭自燃的预测.     

我国地区城镇就业状况的综合比较

利用2003年统计年鉴数据，对我国31个地区城镇就业状况进行因子分析，用SPSS11.5软件计算各地区4个因子得分和综合得分，并在此基础之上比较各地区的就业状况揭示存在的问题，提出相应的建议．     

基于主成分分析的房地产上市公司盈利能力分析与预测

为分析和预测中国房地产上市公司盈利状况,该文采用主成分分析法构造体现盈利能力的综合计量指标。选用2000—2007年的统计数据,在计算房地产上市公司盈利能力单项指标的基础上,通过因子分析提取主成分,确定综合计量指标,利用综合计量指标的多项统计量进行分析与预测。结果表明:中国房地产上市公司的总体盈利能力较好,但自2005年起,盈利能力低于平均水平的公司逐渐增加;2000—2007年房地产上市公司的盈利能力以年均5%的幅度逐年下降,未来二至三年下降趋势仍将持续;普通房地产上市公司盈利空间将缩小得更快,与平均水平间的差距会越来越大。     

基于熵权TOPSIS模型的福建省土地利用绩效评价及灰色关联分析

基于福建省土地利用的背景与现状,从土地利用经济绩效、社会绩效和生态绩效3个层面构建土地利用绩效评价指标体系,运用熵值赋权法确定其指标权重,采用改进的TOPSIS模型评价分析2006-2016年福建省土地利用绩效的状况,并用灰色关联分析法分析影响土地利用绩效的主要因子.熵权TOPSIS模型研究结果表明:2006-2016年,福建省土地利用综合绩效呈逐年递增的态势,经历了低级绩效阶段(2006-2009年)-中级绩效阶段(2010-2012年)-良好绩效阶段(2013-2014年)-优质绩效阶段(2015-2016年)的演变历程.灰色关联分析结果显示:福建省土地利用经济绩效对土地利用综合绩效的影响最为显著;土地利用社会绩效对土地利用综合绩效有明显的推动作用;相比之下,土地利用生态绩效对提高土地利用综合绩效的贡献度并不突出.     

主成分分析和因子分析在省域经济综合竞争力排序中的应用

利用主成分分析和因子分析方法和2008年全国31个地区的经济发展状况的截面数据,对我国各省域经济发展的现状特点进行统计分析,得到相对客观的评价结果.该评价结果与国家统计局公布的省域经济综合竞争力排序基本一致.     

基于面板数据的伊犁州直县(市)综合经济的因子分析

本文选取9项具体指标,运用因子分析和聚类分析方法,对新疆伊犁州直县(市) 10个地区2013年的经济社会发展水平进行综合评价,利用得出的数据提出相应的改进对策.     

因子分析在股票论证中的应用

利用SAS软件,对深市537支股票2005年第一季度的八个财务指标进行了因子分析.将八个财务指标浓缩为三个因子,利用主成分法并作方差最大旋转,计算出了因子得分.根据得分多少,对各上市公司的股票作出了综合评价.     

基于PSR模型和灰色预测模型的衡阳市土地生态安全评价

文章针对衡阳市社会经济发展对土地生态安全的影响,用熵权法确定各项指标权重,利用PSR模型构建评价指标体系,开展2007-2017年衡阳市土地安全评估,并采用灰色预测模型开展2018-2022年衡阳市土地生态安全的前景分析。研究结果表明:衡阳市土地生态安全状况在2007-2013年总体呈下降趋势,土地生态安全综合值在2013年降至最低,2013年后有所好转,土地生态安全水平逐渐提高。通过灰色预测模型可以得出:衡阳市2018-2022年的土地生态安全态势同样呈现上升趋势。研究结果可为今后衡阳市土地资源规划与发展提供科学参考,亦可为其它城市提供借鉴。     

基于多维空间的航路利用率

航路利用率表征了空域中航路的利用情况,通过计算航路利用率可以实现对空域资源进行更合理、高效的利用。为了更加准确地计算给定时间段内固定航路的利用率,通过构建抽象的三维空间,提出了一种基于多维空间的航路利用率计算方法。在考虑时间和空间两个角度之间的相互联系有了突破,从时间、航路、高度层三个维度建立航路时空利用率计算模型计算航路时空利用率,结合航路容量利用率,从时间、空间、容量三个角度出发,建立了航路利用率计算模型。最后通过算例分析计算得到某一空域四条航路的利用率。     

基于最大熵原理的多目标运动跟踪

针对模糊预测多目标运动方法中模糊规则基难确定,实时性难满足问题,提出一种利用实时测量数据构造模糊规则基中心,采用最大熵原理计算当前状态在各规则中的隶属度值,对多个目标的运动状态进行预测的跟踪方法.本方法中,模糊规则基的中心由实时测量目标的位置、速度、加速度和误差构成.无需考虑隶属度函数的形式,仅利用最大熵原理获取当前输入在各中心确定的规则基中的隶属度,进而预测出多个目标在下时刻的运动状态,同时利用预测误差对预测状态进行实时修正,提高预测的精确度.仿真实验验证了方法的有效性.     

公交客运量的时间序列预测模型

为公交规划科学合理的进行,建立公交客运量时间序列预测模型.通过对公交客运量影响因素进行分析,选取市区人口数、从业人员数、在校学生数、工业生产总值、职工年平均工资、公交车辆数、运营线路数等7个指标自变量,利用指数平滑法对自变量进行预测;在对自变量进行相关分析及因子分析的基础上,建立prais-winsten AR(1)自回归时间序列模型对公交客运总量进行预测;采用ARMA模型对哈尔滨市各分区公交客流量进行了拟合和预测.结果表明:所建立的时间序列预测模型预测效果良好,验证了模型的有效性和准确性.     

青海省社会经济发展的实证分析

本文综合运用了区域经济发展理论和因子分析方法，通过使用SPSS统计软件计算和分析，对青海省46个区县（市）的社会经济发展状况进行了综合评价和排位，并对各主因子的得分情况给出了相应的评价，提出了经济发展的对策．     

延吉市城市综合承载力评价研究

以人地关系论为理论基础,利用理论分析、专家咨询和频度计数方法,构建了延吉市城市综合承载力指标体系,即4个子系统(资源、环境、经济和社会)和39项具体指标,利用熵值法确定了指标权重,采用系统多指标综合分析、综合承载力指数等方法,对延吉市的城市综合承载力进行了分析.结果表明:延吉市城市综合承载力呈逐年增长趋势,但增长速率较小;从子系统供需指数比可以看出该地区的承载状况有所好转,说明延吉市正朝着可持续发展方向发展.为进一步提高延吉市的综合承载力,笔者提出了一些建议,以期为延龙图一体化建设提供借鉴.     

网络控制系统的变采样周期调度算法

综合考虑网络控制系统的误差、误差变化率、网络利用率及采样周期对系统性能的影响,设计了一种基于模糊反馈的变采样周期调度算法.该算法由网络利用率预测和采样周期调节两部分组成:网络利用率预测部分根据当前网络运行状况预测新的网络利用率;采样周期调节部分包含网络利用率分配和采样周期的计算.采样周期调节部分的网络利用率分配,用于重新分配各控制回路的网络利用率,分配时考虑系统各回路的误差和误差变化率,利用模糊控制理论调整各回路对网络的需求程度,完成分配;而采样周期计算是根据所得的网络利用率及数据的传输时间,动态调节系统各回路的采样周期.最后,结合EDF调度算法利用TrueTime工具箱对所研究的调度算法进行了仿真,结果表明采用本文所研究的变采样周期调度算法的控制系统性能要优于采用固定采样周期调度算法的控制系统性能.     

基于因子分析的山西省煤矿安全发展影响因素研究

为了更好地反映煤矿安全综合发展状况,采用因子分析的方法,通过对山西省2008-2017年煤矿安全发展影响因素进行分析,通过研究得到两个主要公共因子:煤炭产量效益因子(f_1)、煤炭市场经济因子(f_2),其权重分别占比:61.65%、25.71%。通过对两个公共因子的线性组合,得出山西省煤矿安全发展综合得分,对煤矿安全发展状况定量化,清晰地反映了山西省实际煤矿安全发展状况,可以进一步为山西省煤矿安全发展的有关决策做出参考依据。     

长江水质评价与预测模型

利用主成分分析方法对长江流域的水质进行评价,通过MATLAB软件计算,对长江流域17个地区的污染状况作出了评价排序,利用GM（1,1）模型与BP神经网络模型联合完成了对近几年不同地区的水质预测,给出了未来几年长江水质变化的综合评价。     

因子分析在上证30指标股决策中的应用

根据因子分析基本原理,对选取的上证30指标股2002年12月31日经济评价指标进行研究,利用spss软件找出主因子,并通过计算因子得分,将各上市公司的综合得分排序,帮助投资者进行决策.     

基于LMDI模型的城镇化演进对资源环境压力影响前景预测及分析——以安徽省为例

探索城镇化演进对资源环境压力影响前景,对指导城镇化与资源环境保护协同演进的政策制定具有借鉴意义.以安徽省为例,选取15项资源消耗与污染物排放指标,采用熵值赋权法,对经济社会快速发展背景下资源环境压力状况进行了探索;运用LMDI分解模型,测算了城镇化进程对资源环境压力贡献份额;借助SPSS数理分析软件,采用曲线回归最佳拟合优度分析方法,构造了城镇化与其引致资源环境压力耦合函数关系式;运用Logistic模型,对2020年、2030年城镇化演进趋势进行了预测;依据城镇化与资源环境压力耦合关系及城镇化水平预测值,估算了城镇化演进对资源环境压力影响前景.结果表明:1城镇化进程引致的资源环境压力指数由2001年的0.004 222增加至2013年的0.038 479,其增幅明显高于城镇化水平升幅;2城镇化与资源环境压力间契合S型函数关系;3中性预测2020年、2030年城镇化水平分别达57.96%、68.23%;42020年、2030年城镇化发展对资源环境压力指数将分别升至0.047 788、0.075 531,基于研究结果,就新常态背景下如何推进城镇化绿色、循环、低碳发展提出了政策建议.