基于帧分组与二进制搜索树识别的RFID防碰撞算法的研究

针对射频识别(RFID)系统中,多个标签同时响应同一阅读器时产生的信息碰撞问题,提出基于帧分组与二进制搜索树识别的RFID防碰撞算法.该算法首先基于帧时隙ALOHA算法对标签进行识别,并依据碰撞时隙将未识别标签分成若干组,然后运用二进制搜索树算法依次对各组进行确定性识别,最后通过对算法进行性能分析及仿真比较,该算法在吞吐率和识别效率2方面较传统算法都有很大程度的优化,在L=N/2,且当N=100时,该算法的吞吐率较帧时隙ALOHA算法和二进制搜索树算法分别提高10%和34%;在L=N,且当N=100时,该算法的识别效率较帧时隙ALOHA算法和二进制搜索树算法分别提高12%和37%.     

一种优化的RFID标签碰撞二进制搜索算法

针对RFID阅读过程中的标签碰撞问题,在二进制树型搜索算法的基础上提出了一种优化的反碰撞算法.该算法通过构建新的请求建立方式,采用两位数仲裁碰撞进行逐位的识别,大大减少了碰撞检测时相应标签的数量,从而减少了位的碰撞概率.仿真结果表明,与基本的二进制树型搜索算法和动态二进制树型搜索算法相比,该算法在传输二进制数据的长度方面有明显的优势,并且在平均请求数量方面,它提供了相同的性能,从而使识别过程更快,减少了信息的传播时间.     

基于锁位的奇偶分区二进制树算法

无线射频识别(radio frequency identification,RFID)是物联网的技术核心,防碰撞技术则是FRID必须面对的问题,针对二进制树算法时延较长,寻呼次数过多,效率低下的特点,在现有改进的二进制树算法基础上,提出一种奇偶区域锁位的二进制树算法.通过将寻呼区域划分为奇偶2个区域,并进行分区搜索,在每个搜索周期内,自动识别1位或2位碰撞标签,减少了寻呼次数,以提高搜索效率;采取增加锁位寻呼指令,将标签的应答位数限制在只传送发生碰撞的比特上,由于每次寻呼的时候,已经检测出的比特位无需再传输,可以减少总的传输比特数量,大大降低了传输时延,理论分析和仿真结果都表明该算法的有效性和优越性.     

改进的RFID防碰撞算法在仓储管理系统中的应用

RFID标签防碰撞是无线射频识别技术的关键问题之一,目前常用的二进制防碰撞算法虽然识别正确率较高,但存在着重复搜索过程,影响了识别速度.为了提高RFID系统识别标签的效率,在二进制算法的基础上进行了改进,并对算法的性能进行了分析,得出改进的算法比二进制算法提高了识别的效率,尤其在被识别的标签数量较大时,能显著地节约识别标签所花的时间,提高仓储的作业效率.     

RFID标签防冲突技术研究

介绍解决RFID标签冲突问题的三种算法:使用ALOHA算法通过降低随机RFID标签发生冲突的概率解决问题;采用二进制树搜索手段解决确定性RFID标签冲突问题;采用二进制树防冲突算法依次依据每一个电子标签独一无二的序号完成确定性的识别.     

RFID位屏蔽二进制搜索防碰撞算法研究

在对基本二进制搜索树算法及其改进算法进行比较、分析的基础上,首次提出了位屏蔽搜索防碰撞算法,该算法利用"后退策略"以减少搜索的总次数;同时,利用已知信息,不发送和反馈重复信息,以减少阅读器和标签之间数据交换的比特数。该算法有效减少了命令发送的总次数和每次命令的参数长度,提高了搜索标签的效率和速度。     

增强型自适应时隙数防碰撞算法研究

标签碰撞是射频识别系统的关键问题,它增加了系统的时间开销和无源标签的能量消耗,降低了识别速率。结合自适应时隙数防碰撞算法和二进制树算法,提出了一种新型的防碰撞算法——增强型自适应时隙数算法。该算法首先运用改进型的自适应时隙数算法,依据碰撞时隙迅速把标签分成若干组,再根据保存在队列中的碰撞时隙应用二进制树算法快速识别标签。性能分析和仿真结果显示,该算法在识别效率和吞吐率上都有很大的改善。     

改进的二进制查询树的RFID标签防碰撞算法

在射频识别系统中,存在阅读器与多个标签同时通信的碰撞问题,标签的防碰撞算法是解决数据冲突的关键。文章详细阐述了已有的典型的二进制查询树的防碰撞算法,并在此基础上提出了一种新的防碰撞算法;该算法利用二时隙的方法,使阅读器的询问次数和标签识别所需的数据流大大减少,提高了标签的识别效率。从仿真实验中表明,该算法比已有的二进制查询树算法具有更明显的优势。     

基于动态二进制的改进型树型搜索算法

RFID技术作为物联网应用的核心关键技术,已经普及到日常生产和生活的各个领域,然而如何提高RFID系统的防冲突能力,减少总识别时间已成为当前急需解决的关键问题.为此,提出了一个基于动态二进制的改进型树型搜索算法.该算法通过简化阅读器发送的指令和冲突检测过程,并利用栈来保存已经被阅读器接收到的标签EPC数据,以便最大化地降低阅读器与标签之间的通信量,从而有效地提高标签的识别速度.仿真结果表明,相比于常规的确定性标签防冲突算法,该算法显著提高了性能,尤其在待识别标签数量较大的情况下,具有良好的应用前景.     

分时隙二进制RFID反碰撞算法及其仿真

研究RFID反碰撞算法,提出一种分时隙二进制树形搜索算法的高效反碰撞算法模型,运用EDA工具QUARTUS-II对该算法进行逻辑仿真,仿真结果表明运用该算法可大大减少反碰撞搜索过程的通信数据量,搜索效率得到较大提高,提高了射频标签识别的准确率,该算法对射频标签芯片的设计具有参考价值.     

基于动态二进制的二叉树搜索结构RFID反碰撞算法

针对RFID系统中最常见的反碰撞问题,提出一种基于动态二进制的二叉树搜索结构RFID反碰撞算法,并用反证法证明整个搜索过程符合满二叉排序树结构,然后对比二进制及动态二进制算法,证明本算法的优越性,仿真结果表明本算法比已有的动态二进制反碰撞算法更具优势,而且随着标签数目与标签EPC位数的增多,优势更明显。     

RFID系统中二叉树防碰撞算法性能的提升

针对RFID系统中的标签碰撞问题,提出了一种改进的二叉搜索树防碰撞算法.通过划分标签子集、动态调整冲突检测过程,以减少标签冲突和系统开销,提高识别效率.仿真结果表明,相比于目前的二叉树搜索算法,本文方法在待识别标签数量较大的情况下提高了识别效率,减少了搜索次数及阅读器与标签之间的通信量.     

矢量量化中的非二元树搜索算法

在矢量量化(VQ)系统中,搜索算法是实现编码的关键技术.本文介绍非二元树搜索矢量量化系统的码本设计和搜索算法.计算机模拟实验结果表明,非二元树搜索矢量量化在失真性能和存储量方面明显优于二元树搜索矢量量化,而计算量只有全搜索矢量量化的几分之一.     

基于双支持向量机的偏二叉树多类分类算法

提出一种基于双支持向量机的偏二叉树多类分类算法,偏二叉树双支持向量机多类分类算法.该算法综合了二叉树支持向量机和双支持向量机的优势,实现了在不降低分类性能的前提下,大大缩短训练时间.理论分析和UCI（University of California Irvine）机器学习数据库数据集上的实验结果共同证明,偏二叉树双支持...     

基于二进制的RFID防碰撞算法改进

针对射频识别系统标签防碰撞问题,文章在二进制基础上提出一种新的RFID防碰撞算法.通过在阅读器中设置堆栈,很好的解决了碰撞算法中的搜索次数和需要传输大量冗余信息问题.仿真结果表明新的算法具有很好的优越性.     

一种路由表分布式存储转发架构及其查找算法

面向路由器FIS(Forwarding In Switch, FIS)处理机制,提出了一种基于路由表分布式存储的多级流水并行查找架构,采用多个低速的具有独立转发和交换功能的转发交换结点FSN(Forwarding and Switching Node)构成多级流水线,针对IPv6最长匹配前缀的查找需求,设计了一种基于前缀范围的二分查找算法PSB-BS(Prefix Scope Based Binary Search)：将IPv6转发表组织为分层结构,每一层对应不同长度范围的前缀信息,采用二分查找策略对子树层进行搜索,通过构建非对称二分查找树实现了转发表在FSN结点的分布式存储并能有效降低存储开销及IP查找复杂度.仿真结果表明,与目前Cisco商业路由器广泛采用的树位图算法相比,PSB-BS算法显著降低了存储及访存开销.