数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

数据挖掘技术是数据库研究领域中最活跃的分支之一，它综合运用了人工智能、数据库等多个领域的理论和技术，已成功地应于金融分析、市场分析等多个领域。本文介绍了数据挖掘的概念、常用技术和方法，讨论了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

数据挖掘技术在数字参考咨询中的应用浅析

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术。本文简要介绍了数据挖掘的概念、数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的主要方法,最后对数据挖掘在数字参考咨询服务领域的应用作了初步探讨。     

浅谈数据挖掘技术及数据挖掘方法

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

数据挖掘技术在军事领域中的应用初探

本文概要介绍了数据挖掘技术的过程、算法及应用,阐明了数据挖掘技术在军事领域中的应用前景。数据挖掘技术作为一项从大量数据中获取有用知识的实用技术,必将在军事领域发挥巨大作用。     

国内图书馆数据挖掘技术应用研究述评

本文对数据挖掘技术进行了概述,针对数据挖掘和图书馆等关键词利用现代信息检索技术对中国知网学术文献总库进行了检索,分析了近年来数据挖掘技术在图书馆领域的研究现状,在此基础上展望了数据挖掘技术在图书馆领域的研究前景。     

数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用

数据挖掘技术是目前人工智能和数据库领域研究的新的信息处理技术,在图书馆的信息提取和利用中有着重要作用。通过介绍数据挖掘的概念、方法、作用和类别,分析了数字图书馆的个性化服务,阐述了数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的具体应用。     

应用数据挖掘技术进行电子政务建设的研究

数据挖掘技术是一种能从大量模糊的、不确定的数据中揭示出隐含的、但具有潜在价值信息的技术。介绍了数据挖掘技术的概念,探讨了几种当前数据挖掘技术在电子政务领域的主流应用,并提出了一些其在实施过程中可能面临的风险、问题及解决方法。     

数据挖掘综述

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。本文介绍了数据挖掘的定义、功能以及数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的常用技术,介绍了数据挖掘的应用,最后结合当前新的研究成果,分析了数据挖掘领域的发展趋势。     

数据挖掘技术及其在教学中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点,本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和主要方法,然后阐述数据挖掘技术在教学中的应用.     

论数据挖掘技术的实现及应用

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前热门的一个研究领域。本文简要介绍了数据挖掘的概念、过程等,论述了数据挖掘的主要分类,最后对数据挖掘在社会领域的应用作了介绍。     

数据挖掘技术及其在教学中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点,本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和主要方法,然后阐述数据挖掘技术在教学中的应用.     

数据挖掘综述

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域.本文介绍了数据挖掘的定义、功能以及数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的常用技术,介绍了数据挖掘的应用,最后结合当前新的研究成果,分析了数据挖掘领域的发展趋势.     

基于数据挖掘技术的经营分析支持系统

本文提出一个基于数据挖掘技术的经营分析支持系统框架,阐述了系统采用的关键技术,如数据挖掘技术、数据仓库技术、数据抽取技术、联机分析技术等。本文采用的数据挖掘过程严格遵照业界流行的CRISP-DM过程模型,结合金融企业特点对数据挖掘技术进行了详细描述,并阐述了数据挖掘技术在金融企业领域内的应用情况。     

数据挖掘应用浅析

随着数据库技术和网络技术的发展,人类积累的数据量也在迅速增长,面对浩渺无际的数据,数据挖掘技术应运而生。数据挖掘结合各种统计方法来分析庞大数据,已成为目前国际上最热门的话题,并广泛应用于许多领域。文章着重分析了数据挖掘在各个方面的应用。     

浅谈数据挖掘技术在电子商务中运用

数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程。在电子商务领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、供应链内部流程优化,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在客户管理和搜索引擎数据分析、等方面的应用。     

数据挖掘技术在教学中的应用研究

随着我国教育部实施大学扩招政策以来,我国高校的人数逐年增多,传统的教学信息管理模式,已经很难满足教育管理者对信息的需求。虽然数据挖掘技术已经在很多领域得到了比较广泛的应用,但教育领域应用该技术却不多见。本文首先简单介绍了数据挖掘技术的概念和方法,然后简述了数据挖掘技术在国内外的发展情况,最后分析了数据挖掘技术在管理中的应用以及作用。     

《数学规划》课程教学中可引入的若干数据挖掘问题

数据挖掘技术用于在海量数据中发现有用的知识，它涉及许多领域，其中数学规划方法成为数据挖掘领域的重要工具．对《数学规划》课程教学中可以引入的分类、特征选择、聚类和回归等数据挖掘基本问题进行了讨论．     

数据挖掘及可视化技术的发展

本文探讨数据挖掘的几种主要方法,并从两个方面对可视化技术应用于数据挖掘领域进行了阐述。     

房地产市场分析预测中的数据挖掘技术应用研究

数据挖掘是目前进行房地产市场分析和预测的新技术,本文从数据挖掘的概念、常用方法入手,探讨了其在房地产市场分析中的各种应用,分析了在房地产应用中的数据挖掘流程,并以南京市房地产市场为例,运用数据挖掘技术中的神经网络方法对房地产市场进行了模拟,研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法,并得出了可靠的结论。文章最后对数据挖掘在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望。     

基于数据挖掘技术的科技创新服务工作研究

科技创新服务是现代科技发展活动的重要部分,同时也是数据挖掘的重要应用领域。数据挖掘技术及其在科技创新服务的应用研究已经成为学术界和企业界共同关注的领域。本文在对数据挖掘科技创新服务以及数据挖掘在科技创新服务中的应用的研究现状进行文献综述的基础上,提出了数据挖掘技术及其在科技创新服务中的应用研究的相关主题。作者以科技项目评估知识和理论为基础,以数据挖掘技术作支撑,力求深入研究数据挖掘在科技创新服务中的应用方法。