叠压缩型不动点迭代算法的收敛速度

本文给出了叠压缩型照不动点迭代算法的三种收敛速度，作为应用，给出了多元非线性方程解的存在性定理的一个推广。     

一种非负矩阵分解算法

提出了一种新的非负矩阵分解算法（NNMF）．通过引入Bergman距离函数定义了非负矩阵分解算法的代价函数,给出了迭代公式,并证明了其收敛性．实验结果表明：在适当的条件下,算法收敛速度较快;解的精确度较高．     

无限类别下非参数核判别的Bayes风险相合性

本文建立一个无限类别的非参数核判别,并证明了其判错概率收敛于Bayes判别的判错概率,在一定条件下给出其收敛速度.     

相依数据非参数核估计的收敛速度

在非参数和半参数模型中，不论数据是独立的还是相依的，都涉及到对未知均值函数或者对某函数的未知条件期望的估计。文章针对这一问题，在数据为混合相依的条件下，给出一般函数条件数学期望的估计，并讨论了它的收敛速度。     

差分方程tk＋1=φ（tk）解的收敛速度

本文给出在φ满足Kantorovich引理的条件下，差分方程tk＋1=φ（tk）迭代序列（tk）收敛于不动点tk的四种收敛速度．作为应用，给出文中Raheinbold W定理的一个更为明显的结果。     

一种新的求解变分不等式问题的外梯度投影算法

给出了一种新的求解变分不等式问题的外梯度投影算法．在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性，并分析了算法的线性收敛速度。     

NA样本下回归函数估计的收敛速度

在误差为NA序列的条件下,研究了固定设计点列下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收敛速度。     

非线性方程求根的新算法

本文利用同伦摄动的思想，给出了非线性方程f（x）=0求根的一种新算法，它不仅可克服函数求导的困难，放宽对初值的要求，而且具有较快的收敛速度．     

一类差分方程解的收敛速度及其应用

给出在ψ满足Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ引理的条件下，差分方程ｔｋ＋１＝ψ（ｔｋ）迭代序列｛ｔｋ｝收敛于不动点ｔ＊的四种收敛速度，作为应用，给出文「１」中的ＲｈｅｉｎｂｏｌｄＷ定理的一个更为明显的结果。     

有限极大极小问题的拟牛顿法

给出了解极大极小问题的一种拟牛顿法, 在不假设在Danskin点处满足严格互补条件的情况下证明了算法具有超线性收敛速度及全局收敛的性质.     

优化饲养管理条件和筛选方法探讨

以生产力和饲料消耗为基本指标，衡量饲养管理条件的优劣，是畜牧业生产中经常遇到的问题．而习惯上采用的生产力和饲料消耗或生产力和饲料消耗之比———饲料报酬的单因方差分析法，有时难于定论．引入多元统计比较方法，只有当饲养管理条件间差异不显著时才是有用的．为此，本文从经济角度以利润为指标，提出了一种衡量饲养管理条件优劣的新的统计方法     

解矩阵方程AX＋YB=D与AX＋XB=D的迭代方法

讨论了矩阵方程ＡＸ＋ＹＢ＝Ｄ与ＡＸ＋ＸＢ＝Ｄ的迭代算法，给出了算法收敛的充分必要条件，最后编制了实例在计算机上进行了验证     

广义TOR方法的Ostrowski-Reich定理

This paper defines a generalized TOR iterative method and genera-lizes the Ostrowski-Reieh theorem to the GTOR method.And a set of theequivalent conditions of the convergence of GTOR method is given for theHermitian matrices.     

矩形网格抛物型问题的质量集中有限元方法

就一类典型的抛物型问题——热传导方程,研究矩形网格上质量集中有限元方法的有关性质.首先给出了矩形单元上双线性有限元基函数的积分公式,在此基础上讨论质量集中有限元方法的误差估计.研究表明,矩形网格上的质量集中有限元方法具有与普通的有限元方法同等的逼近精度,但却具有更少的计算量,并且在一定条件下可以保持极值性质.最后给出了在矩形网格上质量集中有限元方法保持极值性质的剖分条件.     

一类非线性双曲型方程（组）的爆破

利用凸性方法讨论了非线性双曲型方程（组）的边值问题古典解及弱解的爆破，得到了这些问题的解在一定条件下的爆破性，并给出了产生爆破所需的条件及爆破时间的估计．     

部门生产计划模型的优化方法

部门生产计划问题属于线性规划问题的范畴。给出了生产计划问题的数学模型，讨论了最优解的条件，得到了这类问题的特殊解法。     

Robust positively invariant sets of discrete-time convex polyhedral system family

Certain problems concerning state constraints and control constraints can often be reduced to the study of positive invariance of some subsets of the state space of dynamical systems. The robust positive invariance of given linear state constraint sets of uncertain discretetime systems is studied by the mixed monotone decomposition method. Necessary and sufficient conditions of the robust positively invariant sets are established for the linear discrete-time system family specified by matrix convex polyhedron and additive interval disturbances. Also, sufficient conditions are derived for nonlinear system family. All the conditions are given in terms of the parameters of vertex systems of the system family and are therefore easy to check. Finally, an illustrating example is given.     

一个修改的求解非线性对称方程组的高斯-牛顿BFGS方法

在文献[10]的基础上,给出一个修改的求解非线性对称方程组问题的高斯-牛顿BFGS方法,并建立该方法的全局和超线性收敛性.该方法比原方法的效果要好.     

超重力碳分制备拟薄水铝石的中试研究

对利用超重力法制备纳米级拟薄水铝石进行了系统的中试研究，研究表明：小试提供的工艺路线是可行的，给出的生产条件基本正确。提出了中试生产纳米级拟薄水铝石的最佳条件：偏铝酸钠溶液浓度1mol/L，气液体积比为2，反应终点pH＝10.5，反应温度(20±2)℃。