模糊综合评判在建筑工程招标中的应用

针对建筑工程评标工作难以做到科学、公正、全面的问题 ,提出了应用系统分析方法 ,在建筑工程招标中引入模糊综合评判理论。将评标过程中各建筑投标单位的报价、工期、质量、实绩、施工方案、企业信誉等项目均定量化 ,确定各项指标的权向量 ,以得分高者确定为中标单位。给出了某建筑工程应用该方法的评判实例     

建筑工程项目招标评标的综合评价方法

利用模糊优先关系比较法并借鉴价值工程的思想,从功能和成本2个方面,对影响评标的多个因素进行综合评价,给出招标评标的综合评价方法。首先,根据专家对投标企业功能的评分,用模糊优先关系比较法确定功能综合评价系数,然后与企业的单位投标报价的成本系数共同构造综合评价指标,根据综合评价指标的大小来实现对投标企业的排序和选择。实例进行了建模计算说明了该方法的有效性。     

改进熵权法在工程监理评标中的应用

将改进熵权法应用于建设工程监理评标,构建好评标指标体系,给出各指标值,用指标值自身确定权重,据此计算各投标文件的加权总得分,从而确定推荐中标人。该监理评标方法避免了传统的评标方法中专家确定评价指标权重存在主观性的弊端,同时也克服了传统熵权法的不足,增强了评标的科学性和公正性。     

基于主成分分析的建设工程项目评标决策研究

由于现有的建设工程项目评标方法存在赋权主观性过强、评标指标间存在相关性等问题,使得评标结果不够客观公正。针对于以上问题,建立了基于主成分分析法的建设工程项目评标模型。借助SPSS软件进行数据计算,求得评标的综合评价结果并进行优劣排序,从中选择出最优的投标人。经实例分析证明:该模型有效地解决了评标过程中指标赋权时受主观影响过强的弊端,同时也避免了指标间的相关性所导致的赋权重复问题,使得评标结果更加合理,具有一定的科学性和实用性。     

矿井设计标书的综合评定

评标工作是一项既关键而又细致的工作,由于影响投标方案的指标因素较多,而且凭单一因素评价标书会出现不一致,所以综合分析评价投标书是非常重要的.本文对矿井设计投标书的分析,结合工程实例,依据层次分析法确定各影响因素的权重,利用模糊综合评判并结合灰色评判评出中标单位,为进一步完善评标方法提供参考,并使决策者在评标过程中避免主观性,实现评标科学化.     

基于结构张量扩散的改进PDE滤波算法

从扩散的角度分析了图像处理中传统热扩散和PM模型的不足,提出了一种各向异性的改进PDE滤波算法.该算法利用图像的结构张量信息和局部特征,自适应选取扩散系数,在图像平坦区域,具有各向同性扩散;而在图像边缘处,则只沿着切向扩散.实验结果表明,该算法具有良好的滤波性能,在滤波的同时可有效保护边缘细节,对灰度图像特别是医学图像,相对于传统方法,该算法可以获得更好的主观视觉效果和客观性能评价指标.     

矿井设计标书的综合评定

评标工作是一项既关键而又细致的工作，由于影响投标方案的指标因素较多，而且凭单一因素评价标书会出现不一致，所以综合分析评价投标书是非常重要的。本文对矿井设计投标书的分析，结合工程实例，依据层次分析法确定各影响因素的权重，利用模糊综合评判并结合灰色评判评出中标单位，为进一步完善评标方法提供参考，并使决策者在评标过程中避免主观性，实现评标科学化。     

多准则模糊决策在工程评标中的应用

工程评标是工程项目招标工程中非常重要的一个环节 ,同时工程评标过程也是一种决策过程 ,这一过程对业主选择投标单位起着决定性的作用。本文从招标单位的角度出发 ,结合工程实例分析 ,阐述了多准则模糊决策方法在工程评标工作中的应用。通过应用这种方法 ,可以使决策者在评标过程中 ,避免主观随意性 ,增强客观性、科学性。     

基于序关系的公路工程评标方法

针对目前公路工程评标过程中难以做到公正、合理、全面等问题,提出了应用序关系分析法的评标方法;结合某工程实例,应用序关系分析法计算出各投标文件的权重排序,从而科学地确定最佳标书;结果表明:评价方法计算简便,具有可操作性。     

一种基于自适应粒子滤波的多层感知器学习算法

针对神经网络状态空间模型中系统噪声统计特性未知导致滤波发散或者滤波精度不高的问题,提出一种自适应的粒子滤波神经网络训练算法.该算法用粒子滤波估计网络的权时,利用序贯更新先验信息的序贯可信度最大化方法在线估计未知系统噪声方差.仿真结果表明:该自适应粒子滤波算法明显优于其他传统的神经网络训练算法,如扩展卡尔曼滤波、噪声可调的扩展卡曼滤波、普通粒子滤波等.     

SAR有源压制干扰抑制效果评估方法研究

合成孔径雷达(SAR)是对地观测和军事侦察的重要手段,但SAR非常容易受电子干扰的影响.SAR干扰技术的发展也促进了抗干扰技术的发展,现代SAR系统往往采用多种抗干扰技术.干扰抑制效果的评估是衡量一种抗干扰方法有效性以及SAR系统抗干扰性能的一项综合性指标.本文针对有源压制干扰,将干扰抑制效果评估方法划分为主观评估方法和客观评估方法.对于主观评估方法,引入了图像质量等级改善因子的概念,提出了基于图像质量等级评估标准的主观评估法,该方法可以在一定程度上降低主观评估结果的随机性和主观性.对于客观评估方法,研究了基于回波能量的评估方法和基于图像质量指标的评估方法,给出了具体的评价指标,可以客观、定量的对干扰抑制效果进行评估.最后分别采用点目标和面目标对客观评估方法进行了仿真验证,结果表明了方法的可行性和有效性.     

汽车操纵稳定性客观评价方法综述

汽车操纵稳定性评价是汽车动力学研究中最重要的研究内容之一。目前,汽车设计最终的评价、调校阶段基于主观评价,为了要在样车生产出来之前即可在虚拟样机上预测和评价汽车操纵稳定性,就需要有一套可在计算机上实施的客观评价体系。汽车操纵稳定性客观评价主观化是操纵稳定性评价指标体系的研究目的和难点,一种方法是通过线形回归方法建立主客观评价指标之间的关系,这方面的研究较多但没有形成最终统一明确的客观指标体系。本文将详细介绍汽车操纵稳定性客观评价的发展历史、评价方法、研究现状及展望,以及基于人车闭环系统中驾驶员模型的参数来评价汽车操纵稳定性的研究现状。     

人力资源经理胜任力的主客观评价方法

依据人力资源管理工作的特点和人力资源经理的工作职责,提出了一种人力资源经理胜任力的主客观评价方法.首先构建了针对人力资源经理胜任力的评价指标体系,然后分别进行了基于主观指标的模糊评价和基于考试成绩的客观评价,接下来将主观评价结果与客观评价结果综合,使最终评价结果能够全面反映主、客观信息.最后给出一个算例,以说明该方法的有效性.     

基于改进FCE的渡槽安全综合评价

针对渡槽安全评价中指标赋权和模糊综合评价法(FCE)算子优化的问题,提出基于改进FCE的渡槽安全综合评价方法。该方法采用基于自然指数e^0/5~e^8/5标度的层次分析法(AHP),得到各个评价指标主观权重,再通过熵权法计算专家自身客观权重,将主观权重与客观权重融合得到优化后的权重,然后引进全优型合成算子计算总目标隶属度,再与对应的风险等级进行加权综合得到风险度,以此确定渡槽的安全类别。将该方法应用于具体工程的安全评价,结果表明,评价结果与主因素突出型合成算子和加权平均型合成算子的结果一致。基于改进FCE的渡槽安全综合评价方法降低了主观偏差,避免了算子的选择,具有较强的可操作性。     

基于Boosting算法的垃圾邮件过滤方法研究

为解决垃圾邮件过滤的精确度和有效性问题,提出了一种基于邮件内容过滤的垃圾邮件过滤方法,该方法采用Boosting算法构造了一种垃圾邮件过滤器,利用该垃圾邮件过滤器实现对垃圾邮件的过滤. 本文借鉴文本分类和信息检索领域所使用的评价指标,构建了垃圾邮件过滤器的评价体系,利用该评价体系,针对基于Boosting算法所构造的垃圾邮件过滤器对垃圾邮件的过滤实验所得到的数据进行了测试和评估,测试和评估的结果验证了Boosting算法在垃圾邮件过滤中的有效性,其性能优于传统的贝叶斯算法.      

基于图像内容和双目特性的立体图像质量评价

为提高图像质量客观评价与主观评价的相关性,提出了一种基于图像内容和双目特性的立体图像质量评价方法。首先,分别对参考和失真图像的频域信息加权,提取感兴趣区域作为权重进行融合计算,得到基于图像内容的评价值;然后,利用拉普拉斯金字塔和双目加权模型实现对左右视点图像的逐层分解、融合,并重构合成图,得到基于双目特性的评价值;最后,结合两者得到立体图像质量评价值。以LIVE3D图像库为样本,将该方法与主观评价值作相关性分析。在相同条件下,对于五种失真类型的立体图像,其Spearman等级相关系数总体优于现有算法。结果表明,该评价方法对立体图像质量的预测结果与主观评价值具有较高的一致性。     

基于遗传算法的组合评价模型

基于主观赋权法和客观赋权法有各自的优点和缺点,文章提出一种基于遗传算法的组合评价模型,通过该模型将多种评价方法进行组合,并利用遗传算法优化各评价方法的权重,根据评价指标函数值评价出各样本的优劣。评价实例的对比分析说明,该组合评价模型的评价结果更符合实际。     

非高斯条件下基于粒子滤波的目标跟踪

介绍了粒子滤波的基本思想和具体算法实现步骤，在给出的闪烁噪声统计模型基础上，将粒子滤波算法应用在雷达目标跟踪中，解决了闪烁噪声情况下的雷达目标跟踪问题．仿真结果表明，在满足高斯噪声条件下，扩展卡尔曼算法和粒子滤波算法跟踪性能相近，但若考虑雷达的闪烁噪声，则随着闪烁影响增强，扩展卡尔曼算法跟踪性能严重下降，而粒子滤波算法能继续保持较好的跟踪精度．     

空调变频压缩机声品质评价方法研究

基于心理声学的基本理论,在现场测试变频压缩机噪声的基础上,综合考虑响度、尖锐度指标,提出了心理声学烦躁度的经验公式.采用成对比较法进行主观评价,对实验结果作了线性相关性分析,并得到压缩机声品质主观评价值的预估模型.研究结果表明:采用烦躁度刻画声品质要比A声级更灵敏,心理声学烦躁度与主观评价的相关性较好,可达到0.917 3,但采用A声级则较差,只有0.711 9.因此,将烦躁度作为变频压缩机声品质评价的综合性能指标,能够比A声级更好地反映压缩机在不同工况下的噪声对人的实际影响.     

模糊综合评判和层次分析法在高校教学评价中的应用

教师课堂教学质量评价是高校教学质量管理的重要环节,它对提高教学效果有积极的作用.本文针对评价的模糊性,提出了模糊综合评判和层次分析法相结合的方法,合理地确定了评价指标的权重,减少了评价中的主观影响,提高了评价的准确性、公正性.