模糊专家系统在水轮发电机组故障诊断中的应用

根据水轮发电机组的结构特点 ,建造了一个故障诊断模糊专家系统 ,论述了系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的规则表示、知识获取、推理机制等重要功能模块 .系统以水轮发电机组温度异常故障为诊断对象 ,采用模糊正向推理方法 ,能够对机组运行过程中产生的故障及时作出诊断 ,实现了故障诊断自动化的功能     

水轮发电机组故障诊断系统中几种征兆的获取

在水轮发电机组故障诊断系统中，征兆获取能力是评价故障诊断系统性能的重要指标，故障信号的特征提取影响到整个诊断过程的计算以及整个诊断系统的品质．将FFT、分形几何、相关分析、奇异谱等理论应用于故障诊断系统中征兆的获取，针对不同类型征兆采取不同的数学处理方法，并结合水轮发电机组故障诊断系统，证明了所述方法的合理性和可行性，提高了整个诊断系统的可靠性和准确性．     

故障诊断专家系统在水轮发电机组中的应用

论述了故障诊断专家系统理论基础和水轮发电机组故障的特点,提出了如何建立实时性强、可靠性高、界面友好的水轮发电机组故障诊断专家系统。     

基于信息融合技术的大型水轮发电机故障诊断

为了能够从多方面反映水轮发电机组系统状态,实现对水轮发电机组故障模式的自动识别与准确诊断,将信息融合技术应用于水轮发电机组故障诊断系统。根据故障特征量将故障进行分类处理,采用多个并联的BP子神经网络进行水轮发电机组故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现对水轮发电机组故障的准确诊断。诊断测试实验证明:采用该诊断系统可有效地提高诊断可信度,减少诊断的不确定性。     

水轮发电机组振动故障模糊诊断方法研究

根据水轮发电机组的振动特点 ,探讨了适合于水轮发电机组的振动故障诊断方法 ,即模糊诊断法。并提出了在应用模糊诊断方法进行振动故障诊断过程中 ,动态建立模糊关系矩阵的新见解。     

水轮发电机组振动技术研究

振动技术是水轮发电机组的关键技术之一.综合归纳当前国内外水轮发电机组振动的振源、危害、测试方法、状态监测与故障诊断方法、预防处理办法等技术现状,指出了其振动技术的发展趋势.     

水轮发电机组故障诊断模糊专家系统研究

针对水轮发电机组故障原因与症兆之间的复杂关系,充分利用综合监测数据和领域专家的经验知识,采用数据驱动和基于知识的目标驱动控制的正反向推理方法进行诊断.研究了基于数据库管理系统的模糊知识库设计,为知识库的建立、维护、扩充和完善提供了一种实用方法.研究了模糊推理算法,以加权模糊推理进行多种信息的融合,解决了故障诊断中不确定性问题的求解.建立了水轮发电机组故障诊断模糊专家系统.诊断实例结果表明,该系统推理效率高,可信度好,满足了水轮机组故障诊断的有效性和实用性要求.     

水电机组故障诊断专家系统中图形征兆的提取

将小波包分解及重构技术用于转子轴心轨迹提纯，利用离散余弦变换实现轴心轨迹的自动识别，结合水轮发电机组故障诊断系统，实现了轴心轨迹图形征兆的提取，论证了所述方法的合理性和可行性．利用该方法提高了系统的诊断速度和精度．     

水电机组故障诊断中的推理策略

在水轮发电机组监测与故障诊断专家系统中，推理机的设计是专家系统的核心．针对水电机组的特点，讨论了知识的表达方式、专家系统推理机推理策略的实现，并讨论了规则可信度的计算．该推理方法用于白莲河水电站监测与故障诊断系统中，成功地对机组的故障原因进行了推理，证明该推理方法是可行的，并为其他电站故障诊断推理机的设计提供了参考。     

基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统的研究

针对神经网络的缺陷和水轮发电机组振动故障原因多、征兆多的特点，利用网络分块技术，把BP网络规模控制在可以接受的范围内，并将专家系统与神经网络相结合，较好地解决了知识获取和自学习的问题。通过实例验证，该网络模型能有效地分离各种故障类型，在水轮发电机组振动故障诊断中具有一定的诊断能力。     

基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统初探

阐述了故障诊断专家系统的组成,提出了一种基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统.该系统诊断的特点是先用故障树建立诊断的专家系统,即诊断树,然后从故障树中提练出训练样本,结合人工神经网络的自学习功能,从不同角度和不同层次进行诊断推理.结果表明,该系统提高了系统的诊断效率,克服了传统专家系统的一些不足.该系统结合面向对象的VB为开发工具,具有较好的可视性和操作性.     

电除尘器故障诊断系统的研究

电除尘器以其高效率、低能耗、运行稳定等特点在除尘系统中占居了重要地位。针对电除尘系统运行故障率偏高、故障发生的原因和部位错综复杂等问题,本文提出了建造电除尘故障诊断专家系统。     

柔性制造系统故障诊断系统的智能知识获取

结合FMS故障诊断专家系统的实际开发,针对故障诊断专家系统中的知识自动获取问题,提出了概念库的管理方式,设计了一种自学习系统．本文研究了学习模块的知识表达问题,提出了一种混合式的知识表达方式,即语义网络和模糊产生式规财相结合的方式,同时介绍了学习过程中的搜索问题及推理策略．     

基于专家系统的汽轮机振动故障诊断

在火电厂．及时有效地诊断出汽轮发电机组的振动故障对电力生产的安全运行具有十分重要的意义。专家系统是一种设计用来对人类专家的问题求解能力建模的计算机程序。笔者设计了一个汽轮机故障诊断专家系统。它根据现场采集的振动信号等数据．提取出机组运行状态的征兆。根据这些征兆来推断出机组产生故障的原因。     

化工过程故障预测、诊断和补偿专家系统FEDCS的开发

针对作者所开发的化工过程故障预测、诊断和补偿专家系统ＦＥＤＣＳ，在知识表示方法、知识库模型、推理及问题求解策略、模糊知识处理、故障预测及补偿等方面进行了深入剖析．详细讨论了其内部实现机理，并提出适合于组织化工领域知识的类对象分类原则．     

船用核动力装置故障诊断专家系统

船用核动力装置故障特征复杂多样，将专家系统引入故障诊断领域可以充分利用专家的经验和知识．对船用核动力装置的故障特性进行了详细分析，并据此建立了故障诊断专家系统．着重介绍了船用核动力装置故障诊断专家系统的构成、建造方法、实现语言、知识的表示方法及推理机的推理过程等内容．用该故障诊断专家系统对一些典型故障在某仿真机上进行了在线诊断，得到了预期的诊断结果．     

故障模糊诊断专家系统FFDES

完成了一个故障模糊诊断专家系统（ＦａｕｌｔＦｕｚｚｙＤｉａｇｎｏｓｅＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍ）．ＦＦＤＥＳ由知识库维护、故障诊断、诊断解释、列表打印４个基本模块组成，此系统基于模糊数学中的模糊变换的原理建立推理诊断机制，经实例考察，结果满意。     

基于事例推理的医学诊断专家系统

基于事例推理CBR(Case-basedReasoning)是一种问题学习和解决的推理方法,它的基本思想是通过参照过去的类似问题解决方法来解决现在所遇到的问题,这一过程与医学专家在看病过程中所采取的方法很相同.基于此,本文给出了一个基于事例推理的常见疾病诊断专家系统设计模型.     

基于CBR的Multi—agent旋转机械故障诊断系统

近年来，基于Multi-agent的分布式智能系统已成功地应用于众多领域．将Multi—agent技术应用于旋转机械故障诊断系统，结合CBR技术，分析了系统的基本框架和实现途径，较好地实现了Multi-agent之间的协调，克服了单一故障诊断方法的局限性，解决了诊断软件的通用性和适应性之间的矛盾，为旋转机械多算法诊断系统的研究与开发提供了一定的借鉴．应用表明，该系统能快速、准确地进行故障诊断．     

基于JSP技术的WEB考试专家系统

专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它通过推理来模拟通常由人类专家才能解决的各种问题.伴随网络的飞速发展,通过网络来设计和创建专家系统是必然的,专家系统采用基于 JSP/Server 的三层 B/S体系结构,提供基于 Web 浏览器的多媒体用户界面.文章主要针对学生怎样有效进行考试为背景,对如何研制考...