基于矩序寿命分布类的封闭性(英文)

研究了基于矩序的年龄性质,引入了新的寿命分布类NBUM.证明了寿命分布类M0在凸组合下封闭;讨论了NBUM寿命分布类在串联系统的封闭性问题.最后给出了NBUM寿命分布类在更新过程中的行为.     

自相似集的谱类与分布类的关系

研究一个白相似集的谱类及分布类的相关性质,给出了分布类中的分布集与谱类的子集之间的关系.然后分别计算了它们的Hausdorff维数和填充维数,并将结果与已有结果作了比较.     

剩余寿命分布类与剩余寿命函数特征的研究

阐述了递减方差剩余寿命(DVRL)分布与平衡分布的平均剩余寿命函数的密切联系;研究了递减方差剩余寿命(DVRL)分布类及递减百分位数剩余寿命分布类,并且给出了它们的一些特征;给出了以剩余寿命函数(RLF)的一般矩为基础的特征结果.     

关于NBUE寿命分布类的若干性质(英文)

进一步研究了NBUE寿命分布类的性质,给出了NBUE寿命分布类的几个等价刻画.另外,基于NBUE类的特征,作者考虑了NBUE类在可靠性与寿命检验中的应用.     

多维随机大与SNBU多维寿命分布类

本文从多维随机序──随机大入手，定义了多维寿命分布类ＳＮＢＵ，证明了该定义与文［１］中的定义等价，研究了其部分性质。     

Laplace序定义的寿命分布类及相应的半序

把用Ｌａｐｌａｃｅ序定义的几种寿命分布类推广到随机变量的半序的概念，并讨论了这样一些相应于寿命分布类的半序之间的关系，给出了在可靠性应用方面的解释．     

数值试验手段在寿命分布类研究中的应用

简述在寿命分布类型中，运用曾提出的数值计算手段结合数学分析的研究方法所作出的几个成功的应用。首先得到的ＩＦＲ类最优指数近似界的最简表达式，从寿命分布类的可靠度界与指数近似界的联系这一途径首次求得的ＩＦＲＡ类最优指数近似界，以及运用这种方法给出了寿命分类的其创重要性质。     

基于弹性分布数据集的海量空间数据密度聚类

为了快速挖掘大规模空间数据的聚集特性,在cluster_dp密度聚类算法基础上,提出了一种基于弹性分布数据集的并行密度聚类方法 PClusterdp.首先,设计一种能平衡工作负载弹性分布数据集分区方法,根据数据在空间的分布情况,自动划分网格并分配数据,使得网格内数据量相对均衡,达到平衡运算节点负载的目的;接着,提出一种适用于并行计算的局部密度定义,并改进聚类中心的计算方式,解决了原始算法需要通过绘制决策图判断聚类中心对象的缺陷;最后,通过网格内及网格间聚簇合并等优化策略,实现了大规模空间数据的快速聚类处理.实验结果表明,借助Spark数据处理平台编程实现算法,本方法可以有效实现大规模空间数据的快速聚类,与传统的密度聚类方法相比具有较高的精确度与更好的系统处理性能.     

NBUC性的偏序刻画

为刻画同一类寿命分布中两个不同分布的NBUC性的强弱,本文定义了一个新的偏序,即NBUC序.并证明NBUC序具有反身性、反对称性和传递性.另外,该偏序与凸序、超可加序、NBUE序的关系也作了调查.同时还建立NBUC序在被比较的分布是指数分布情况下的一个充要条件.     

NBU-[t_0,∞)寿命分布及其冲击模型

讨论了一个延迟Poisson冲击模型以产生NBU-[t0,∞)寿命分布,这个结果是对Poisson冲击产生NBU分布的推广;研究了NBU-[t0,∞)寿命分布与已有寿命分布类NBU和NBU-t0的关系,利用灾难变换证明了它在协同结构下的封闭性,同时证明NBU-[t0,∞)与NBU寿命分布的卷积仍然具有NBU-[t0,∞)性质.     

基于主动学习的资源优化分配方案研究

从实际应用的角度阐述分析了主动学习算法在资源优化分配中的应用问题,首先分析了主动学习的发展问题,并给出了主动学习的数学描述,在此基础上,重点以学生分班为例阐述了主动学习算法的应用问题。     

非齐次泊松冲击模型下寿命IFRA分布类

研究了元件在运行一定时间to受非齐次泊松冲击下的寿命分布类,就3种模型给出了元件在运行岛时刻后的剩余寿命是IFRA的,该结论推广了泊松冲击模型的相应结果。     

区间值决策系统的特定类β分布约简

属性约简是粗糙集理论的重要研究方向之一,区间值决策系统的β分布约简保持约简前后对应的β分布不变。在实际需求中,属性约简通常只需要关注某一决策类而非所有的决策类,本文在区间值决策系统中的β分布约简基础上提出了基于特定类的β分布约简理论框架。首先,定义了特定类的β分布约简基本概念,然后构造了特定类的β分布约简差别矩阵,最后提出基于差别矩阵的特定类β分布约简算法。在实验中,采用6组UCI数据集分别在全类算法和特定类算法进行约简结果和约简效率的比较。结果表明,本算法约简结果能保持关于特定类对应的β分布约简前后不变,特定类算法的约简长度小于等于全类算法的约简长度,且算法效率高于全类算法效率。     

应用特征项分布信息的信息增益改进方法研究

在特征项分布不平衡的情况下,传统信息增益算法的分类性能会急剧下降,针对此缺陷提出了一种利用特征项分布信息来改进信息增益公式的计算方法。通过计算特征项分布信息来判定特征项是否存在不平衡性,并利用此信息来平衡特征项不出现时对分类精度的影响。通过实验验证,改进后的计算方法整体上比传统的信息增益算法具有更好的性能。     

浅谈高校辅导员如何加强班级管理

高校教育管理工作的最基本的单位是班级.班级建设的好坏是衡量高校教育质量和管理水平的重要标准.因此,高校辅导员应当以班级作为思想政治教育工作的主要阵地,提高班级管理水平.该文在分析班级管理存在的主要问题的基础上,提出加强班级管理工作应从关心了解学生、建立工作队伍、完善班级制度、构建班级文化四个方面开展.     

新的单调类定理

证明了由半集代数生成的正规类等于半集代数生成的σ代数，并提出一个新的集类：仿正规类．证明了这种仿正规类的单调类定理：由半集代数生成的仿正规类也等于半集代数生成的σ代数．     

一个新的单调类定理

定义了集类的ｗ类的概念,给出了ｗ类的单调类定理．     

体育课备课方法研究

备课是体育教学工作中的重要环节,是搞好教学工作的先决条件.笔者在总结多年教学实践经验的基础上对体育课前的备课方法进行了研究.     

有限全变换半群T_n的D-类D_r的一些特殊子集的极大子半群

主要讨论了全变换半群Tn的D-类Dr上的R-类,L-类的极大子半群结构,并且证明了这些极大子半群也是Dr的极大子半群.