软件质量工程与技术研究

加强软件质量管理、推行软件质量工程技术已是当前软件企业的迫切任务。笔者在软件工程和软件质量特性的研究基础上提出了软件质量工程的概念,介绍了工程上常用的几种质量工程技术,并分析了其在软件开发领域中的应用。     

一种基于质量云的软件质量评估方法

软件质量评估是软件质量保证的关键技术,具有多属性、模糊性和不确定性的特点.基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征,提出了一种基于云模型的软件质量量化评估方法.该方法使用软件质量云的期望和超熵对软件质量进行定量评估,利用质量变化云刻划软件质量的变化情况,为进一步的质量评估提供依据.实验结果表明,该方法能够有效地支持软件质量评估决策过程,在有效性和精确度上有显著优势.     

基于质量的软件项目资源分配优化模型研究

在分析了现有软件项目开发过程的基础上,提出了软件项目开发三维模型框架,建立基于质量的软件项目资源分配优化模型;模型将有限的成本和时间资源,合理地分配到软件开发过程的各阶段,从而使软件质量达到最优化,为项目干系人建立计划和分配资源提供量化依据;最后,通过实例数据验证了建立的数学模型的正确性和有效性.     

基于可拓聚类分析的软件质量测度算法研究

研究了一种基于可拓聚类分析的软件质量测度算法,该算法首先建立了一种改进的软件质量测度评估体系,在该体系的框架下进行了评估指标的测度级别划分.进行了软件质量测度评估可拓聚类分析,给出了评估指标的规范化处理模型及权重分配模型,建立了不同软件质量测度级别的可拓经典域和可拓节域,给出了软件质量测度分析对象关于不同评估指标和不同测度级别可拓域之间的可拓关联度计算模型,并提出了基于可拓聚类分析的软件质量测度算法的实现模型.基于案例进行了算法的验证分析,表明了算法的有效性与可操作性.     

软件质量模糊评价模型及其算法

为解决传统的指标体系评价法只能进行定性分析，不能进行定量分析的缺陷，本文考察了软件质量评价的模糊性，运用模糊集理论对软件质量的评价问题进行了建模，给出了软件质量指标类型的定义机制和指标的评价机制，建立了一个完整的软件质量的主观评价模型，并给出了算法步骤，达到了软件质量模糊评价的目的。     

软件质量度量的量化管理模型及方法

如何有效提高软件质量始终是软件工程领域的研究重点，基于软件质量度量的量化管理是保证软件质量的重要手段。从量化管理的角度分析了软件质量和软件度量之间的紧密关系，探讨了软件质量度量的作用，并给出软件质量度量模型的一个运用实例。     

浅析提高软件测试效率的方法

软件测试是软件开发过程中不可缺少的一环,是提高软件质量的有效途径,是保证软件质量的一个重要手段,它越来越受到人们的重视。文章主要从影响软件测试效率的因素、测试效率的度量和提高测试效率的方法三个方面来分析和研究提高软件测试效率的方法。     

面向应用领域的软件质量特性分析

随着信息技术的快速发展, 软件质量已经成为用户最为关心的问题. 但由于目前较难证明软件产品的正确性, 因此一直没有一个令人信服的软件质量评价方法. 特别是已有的软件质量评价方法基本上都采用同一种评价指标对不同领域的软件进行评价, 缺乏对不同领域软件的个性化评价指标. 针对不同领域的软件质量需求和应用, 提出了不同的软件质量评价指标, 为建立面向领域的软件产品基准体系提供依据, 以满足软件产业发展的需要.     

指挥控制软件质量模型的分析与建立

本文总结和分析了目前现有的一些质量模型的内容和特点,指出了现有的指控软件质量模型建立存在的一些问题,并且提出了一种新的适合指控软件的质量模型建立方法框架,其优势在一定程度上有助于提升软件模型的准确性和客观性。     

浅谈如何保证软件质量

软件质量是软件的生命,其重要性越来越为人们所认识。本文针对如何保证软件质量这个问题,概述了有关的软件质量模型、软件质量控制方法等内容,并对软件测试在保证软件质量中的重要性作了讨论,以引起读者对软件质量及相关领域的研究和兴趣。     

基于软件质量模型构建软件可信性评估系统

文章基于软件质量模型的研究成果,分别从认知软件可信性的角度、量化可信性指标的角度以及如何评估软件可信性的角度对软件可信性进行阐述。为了对软件可信性实现量化评估,提出由指标模型层、评估过程和信息层3部分组成的软件可信性评估系统。     

嵌入式数据分析类仪器软件应用框架的开发

基于嵌入式数字化仪器的领域分析,提出了数据分析类仪器嵌入式软件的体系结构和框架描述,并采用构件化技术进行框架设计,开发了一系列针对该类仪器软件的可配置、可扩展的通用构件库和专用构件库.同时,在构件库设计和框架设计中使用了多种设计模式,使框架设计更合理、更易于使用.应用该框架,用户可以按照应用需求选择构件库进行分析类仪器软件系统的构建,以提高开发效率和软件质量,同时获得极短的开发周期.     

基于Python的行为型模式设计

设计模式作为一种高级的软件复用形式,是众多优秀软件设计师集体智能的结晶,能够很好地指导软件设计过程,而 Python是一种简单、灵活、高效的原型语言,特别适合于用来理解和掌握设计模式。具体讨论 Python 在行为型模式中应用 Widget 类提供派送机制并建立链来传输信息的方法,使实现的模式更加灵活、更加动态化。     

组织形式对软件质量的影响研究

分析了当前软件产品质量的现状,以及影响软件质量的各种因素,论述了软件开发小组的组织形式对软件质量的影响,阐述了提高软件质量的方法。     

个体软件过程分析与应用探讨

从软件质量保证方向出发 ,概要阐述了个体软件过程 ( PSP,Personal Software Process)的原理和方法 ,分析了 PSP过程的进化框架 ,讨论了 PSP应用过程中可能遇到的问题 ,给出了 PSP在软件企业的具体应用 .     

大型软件研发项目安全性风险定量分析理论模型

为了解决大型软件研发项目安全性风险概率问题,以软件编码阶段中的质量风险类的文档质量风险因素为实际案例,研究和分析了大型软件工程项目复杂系统的风险特征。模糊故障树是由模糊数学和模糊集合理论综合集成的定量分析方法,首先计算顶事件的概率和底事件概率重要度,然后根据顶事件发生的概率重要度,确定顶事件对应的薄弱环节,最终为降低顶事件发生概率提供有效的改进途径。研究案例采用该定量模型,以文件破坏重大风险作为故障树顶事件,得出其概率和底事件概率重要度,找出了引起安全问题的存储风险,从而有效地保证软件开发过程的安全可靠性。因此,该定量方法能够有效地控制大型软件研发项目的安全性问题,不仅有效而且可行。     

基于主动学习的跨项目软件缺陷预测方法

通过软件缺陷预测可以有效地提高软件测试效率,保证软件产品的质量。针对新开发的项目面临训练数据不足,标注代价高以及源项目与目标项目的缺陷模式难以匹配的问题,提出基于主动学习的跨项目软件缺陷预测方法。首先使用主动学习方法对目标项目进行筛选标注,其次将得到的标签集与跨项目数据进行数据融合和模式匹配,最后构建跨项目软件缺陷预测模型。采用真实的软件缺陷数据进行实验,与传统方法比较性能有所提升。结果表明该方法可以通过模式匹配有效提高跨项目软件缺陷预测模型的性能。     

软件质量存在的问题及改进方法

阐述了软件质量的度量方法，并据此对软件质量存在的问题进行了分析和分类。通过对软件质量的度量，总结了软件在易使用性、容错性、易安装性及文档资料方面容易出现的3l类问题。给出了对软件进行测试的实例。实践表明，这种软件质量缺陷分类方法可操作性强，对软件开发人员有很大的帮助，有利于提高软件的质量。