基于混合差分进化算法的模糊需求车辆路径问题

研究具有模糊需求的车辆路径问题,建立基于模糊可信性理论的模糊机会约束规 划模型,提出求解该问题的一种基于随机模拟的混合差分进化算法. 同时, 在车辆行驶总距离最小的目标下,运用随机模拟方法研究决策者主观偏好值对最终决策 目标的影响,并给出最佳主观偏好值.     

模糊需求信息条件下的车辆路径问题研究

在对模糊需求信息条件下的车辆路径问题进行简单描述的基础上，通过引入决策者主观偏好的概念，提出了解决该问题的一种基于模糊可能性的混合遗传算法．同时，在最小化车辆使用数与车辆行驶距离的目标下，通过随机模拟方法研究了决策者的主观偏好对最终决策目标的影响作用，并通过与其它计算方法的比较证明了基于模糊可能性的混合遗传算法的优越性．     

模糊需求与时间窗的车辆路径问题及混合遗传算法求解

针对带模糊需求与模糊时间窗的车辆路径问题，以总行驶距离、车辆使用数最小化，以及平均客户满意度最大化为目标，构建基于可信性测度理论的多目标模糊机会约束模型。为提高种群的多样性，改进了交叉算子，在引入局部优化算法及擂台法则的基础上，设计了适合求解多目标车辆路径问题的混合遗传算法。通过VRPTW标准算例实验，表明算法能够有效地求解带时间窗的车辆路径问题，以及模型的合理性，同时显示了决策者偏好值对决策目标的影响。研究成果可为求解带模糊需求与时间窗的车辆路径问题提供一种思路，也可为实际配送路径规划提供指导。     

对方案有偏好的模糊多属性决策的GRA方法

针对属性权重信息不完全且属性值和对方案的主观偏好信息均以三角模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于灰色关联分析GRA的决策方法.该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了解决该问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,通过求解该模型得到属性权重信息,从而得到每个方案客观偏好值对主观偏好值的灰色关联系数,进而计算出每个方案客观偏好与主观偏好的关联度,根据关联度对所有方案进行排序.最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算.     

一种新的基于模糊偏好的TOPSIS改进方法

基于决策制定者对决策单元的模糊偏好．研究如何根据决策单元(DMU)的模糊偏好来分别获取TOPSIS方法下基于理想点和负理想点的偏好权重．从而达到最终决策时结果与模糊偏好相一致。从新的角度引入决策单元的模糊偏好，引用TOPSIS方法中理想点与负理想点的思想，提出多指标决策中基于模糊偏好的TOPSIS方法新模型，给出一种通过主观模糊偏好与客观决策矩阵信息相结合的求解权重的方法。     

模糊约定时间车辆路径问题及其蚂蚁算法求解

模糊约定时间车辆路径问题是基于模糊预约时间,体现顾客偏好的一种车辆路径问题.建立了该问题的数学模型,针对其多目标性质,对几个目标分别给以权系数进行线性加权.在蚂蚁算法思想基础上,设计了用于求解该问题的改进型算法,并计算了Solomon问题库中的实例.经过大量数据测试,分析了蚂蚁算法中各参数以及各目标权系数的不同取值组合对结果的影响,获得了较好的结果.     

区间值双矩阵博弈的均衡策略

基于区间值偏序关系理论,研究了区间值双矩阵博弈均衡策略的确定问题.利用区间值的相对优势函数和模糊偏好比刻画和度量局中人对区间值支付的模糊偏好,提出了区间值双矩阵博弈满足不同序关系的均衡策略概念.针对局中人具有模糊偏好和不同的风险态度的博弈环境,建立了模糊优势支付矩阵和风险模糊优势支付矩阵,给出了该环境下均衡策略确定的方法,为现实博弈均衡的确定提供了有效的途径.最后通过算例予以说明.     

具有模糊联盟值的带偏好合作对策的Shapley值

针对联盟中各局中人存在不同偏好信息的合作n人对策问题,提出了一个基于模糊数偏好均值的模糊联盟值合作对策的Shapley值求解公式。给出了广义模糊数偏好均值的定义,研究了偏好均值具有的特殊性质。通过定义带偏好特征函数,给出了合作n人对策的带偏好优超、带偏好核心、带偏好零元等系列概念,并由此提出一个满足公理体系的带偏好Shapley值公式。分别考虑局中人偏好的权重和偏好方差,给出了带偏好Shapley值的两种延拓方法。最后,通过一个实例,说明了带偏好Shapley值公式的可行性和有效性。     

模糊需求与时间窗的VRP及混合遗传算法求解

针对带模糊需求与模糊时间窗的车辆路径问题,以总行驶距离、车辆使用数最小化,以及平均客户满意度最大化为目标,构建基于可信性测度理论的多目标模糊机会约束模型。为提高种群的多样性,改进了交叉算子,在引入局部优化算法及擂台法则的基础上,设计了适合求解多目标车辆路径问题的混合遗传算法。通过VRPTW标准算例实验,表明算法能够有效地求解带时间窗的车辆路径问题,以及模型的合理性,同时显示了决策者偏好值对决策目标的影响。研究成果可为求解带模糊需求与时间窗的车辆路径问题提供一种思路,也可为实际配送路径规划提供指导。     

对方案有偏好的区间直觉模糊多属性决策方法

针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值和对方案的偏好值均为区间直觉模糊数多属性决策问题,基于偏差极小化的思想,给出了相应的决策分析方法。首先引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后分别对权重信息未知或权重信息不完全且属性值和对方案的偏好值均为区间直觉模糊数多属性决策方法进行了研究,给出了基于最小偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,基于区间直觉模糊数加权平均(IIFWA)算子对区间直觉模糊信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。     

The Reasoning Mechanism Combining Fuzziness and Randomness

ＴｈｅＲｅａｓｏｎｉｎｇＭｅｃｈａｎｉｓｍＣｏｍｂｉｎｉｎｇＦｕｚｉｎｅｓａｎｄＲａｎｄｏｍｎｅｓＬＩＵＣｈｕｎｓｈａｎＬＵＹａｏｈｕａＤｅｐｔ．ｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉ．ＪｉｌｉｎＵｎｉｖ．Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ，Ｊｉｌｉｎ，１３００２３，Ｃｈｉ...     

模糊支持向量机与模糊模拟

研究当训练点的输出为模糊数时，支持向量机的构建问题。首先将模糊分类问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题。利用模糊模拟和基于模糊模拟的遗传算法，求解带有模糊决策的机会约束规划。在此基础上，构造模糊支持向量机(算法)。最后，给出显示模糊支持向量机特点的模糊支持向量集的定义。     

基于模糊比例指标的模糊线性规划求解方法

定义了一种模糊数之间的模糊比例指标，并利用模糊比例指标提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法。实例表明，与其他方法相比，该方法得到的解优于其它解，且约束条件个数保存不变。因此，本文方法是可行和有效的。     

混合式贮备系统的模糊可靠性分析

本文利用模糊数学的基本理论和方法,将混合式贮备系统的普通可靠性拓展为模糊可靠性,建立了混合式贮备系统模糊可靠性的数学模型,并给出实例说明了计算方法。     

模糊控制在工业锅炉燃烧自控中的应用

本文扼要介绍了模糊集合的概念和运行规则，并介绍了模糊集合在工业锅炉燃烧自控中的应用并给出了数字仿真结果。     

用模糊加优化模糊控制规则

模糊加是模糊数学中的一项基本运算，而模糊数学又是模糊控制的理论基础。提出了一种使用模糊加优化模糊控制规则的方法，就是根据需要，对模糊控制器的输出叠加一个模糊量，来补偿干扰造成的控制量损失。还用VC++和Matlab作为开发工具，对这种方法进行了仿真实验，验证它的效果。实践证明，模糊加可以在一定程度上达到优化模糊控制规则的目的。     

On Methodology of Fuzzy Systems

1.INTRODUCTIONFuzzinessisoneoftheuniversalattributesofhumanthinkingandobjectivethings.Fuzzysystemsaretheproductsoffuzzysetstheoryandinformationtechniques.Fuzzysystemsgenerallyincludeseveralimportantlinkssuchasfuzzification,fuzzytransformation,defuzzificationandsoon.Whilefuzzyknowledgebaseisanimportantcomponentinfuzzysystems.Inordertoconstructpracticalfuzzysystemssuchasfuzzytemperatureregulatorsystem,fuzzydecisionmakingsupportsystem,fuzzydatabasesystem,fuzzyearthquakeforecastingsystem,many…     

Fuzzy Interval Value Logic and Fuzzy Distributed Value Logic

ＦｕｚｚｙＩｎｔｅｒｖａｌＶａｌｕｅＬｏｇｉｃａｎｄＦｕｚｚｙＤｉｓｔｒｂｕｔｅｄＶａｌｕｅＬｏｇｉｃTXＦｕｚｚｙＩｎｔｅｒｖａｌＶａｌｕｅＬｏｇｉｃａｎｄＦｕｚｚｙＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＶａｌｕｅＬｏｇｉｃＨｅＸｉｎｇｕｉＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔ...     

用遗传算法解决一类模糊流水车间调度问题

对同时考虑模糊加工时间和模糊交货期的模糊流水车间调度问题进行了研究 ,模糊加工时间用三角模糊数来表示 ,模糊交货期用梯形模糊数来表示。应用遗传算法搜索最优排序 ,在适应度函数处理中引入模糊数处理方法 ,以平均满意度最大作为优化目标。最后给出了实验结果和结论     

模糊随机需求模式下的扩展报童模型与求解算法

将模糊随机需求期望值理论引入对模糊随机需求模式下单周期库存优化问题研究，建立了模糊随机收益期望值最大化的单一产品模糊随机报童模型和多产品模糊随机规划报童模型．并根据遗传算法理论和计算机模糊随机变量模拟技术设计了求解模型的智能算法。