有重叠两抓钩周期性排序问题的搜索求解方法

提出了一种搜索求解方法以求解有重叠两抓钩周期性排序问题 ,该方法把问题分解成相应序列的子问题 ,通过序列空间中好的序列的搜索以得到比较好的排序。示例表明该方法是有效的。     

一种求解TSP的生物信息启发式遗传算法

遗传算法是解决旅行商问题（traveling salesman problem，TSP）的通用路径优化算法之一。为解决传统遗传算法收敛速度慢且解不稳定的问题，提出一种生物信息启发式遗传算法（bioinformation heuristic genetic algorithm，BHGA）。通过优化适应度函数和初始种群，引入生物信息学中的基因序列对比手法进行交叉重组排序，采用基因逆转操作进行变异，对遗传算法进行改进，使算法能够加快收敛速度，得到更优路径解。利用BHGA对TSPLIB数据库中算例进行求解，实验仿真结果表明：该算法在中小型规模的TSP中求解效果好且结果稳定。     

单抓钩周期性排序的一种启发式算法

研究了自动处理线的单抓钩周期性排序问题，并提出了一种启发式的搜索方法以求解单抓钩周期性排序问题，该方法也被扩展于具有“多重处理槽”的单抓钩周期性排序问题的求解。量化的示例表明该方法是有效的。     

无重叠区的两抓钩周期性排序问题的一个搜索求解法

在当今的自动化制造系统中,计算机控制的抓钩的排序直接影响系统的生产率.本文研究了产品在生产线两端装载和卸载的电镀线的周期性抓钩排序问题,目标是极小化生产周期.本文把生产线分成无重叠的两部分,并给每部分分配一个抓钩,构成一个无重叠两抓钩周期性排序问题.为了求解该问题,提出了一种基于线性规划模型和禁忌表的搜索算法.这个算法使用测试的周期长度作为控制参数以产生不同的运送顺序,对每个给定的运送顺序和抓钩分配,用线性规划模型求得子问题的最优解.在搜索中,为了避免相同序列的子问题模型的求解,采用了禁忌表.量化的示例表明所使用的方法是高效的.     

具有模糊信息的多目标指派问题求解

针对具有模糊信息的多目标指派问题提出了一种求解方法。首先利用专家意见通过模糊算法集结模糊综合效益矩阵，然后利用一种对模糊数排序的方法，将问题转化为传统的单目标指派问题，从而用著名的匈牙利算法求解。最后给出了一个数值例子。     

单车型确定性动态车辆调配问题

给出了单车型确定性动态车辆调配问题的定义,引入网络图描述该问题.建立了问题的线性规划模型,鉴于线性模型的缺点,利用函数逼近技术构造一个特殊的线性函数来近似目标函数中未来时段部分,从而建立起问题的时空分解模型,把问题从时间和空间上分解为多个单时段单节点问题,并根据单时段单节点问题特点设计简单的排序求解方法.最后,给出了模型的完整求解过程,从而使问题得到有效地解决.     

基于蚂蚁算法的工件排序优化

工件排序是NP-hard问题，以丰田公司的汽车组装工件排序函数为目标函数，将蚂蚁算法应用于该问题求解。得到了蚂蚁算法的最优参数并获得满意可行解。算例证明，此算法优于目标追随法、遗传算法、模拟退火算法等算法。     

柔性机器加工排序问题中的遗传算法

现代制造系统中，计算机辅助加工计划(CAPP)起着非常重要的作用，它是从计算机辅助设计(CAD)到计算机辅助制造(CAM)不可缺少的中间环节。在允许作业柔性加工的基础上，本文提出一种新的两目标机器加工排序问题。由于该加工排序是一个NP-完全问题，进而构造了一个新的遗传算法求解该问题的非劣解解集。数值计算表明，该方法对两目标的柔性加工排序问题是有效的。     

单机加权成套订单数遗传算法研究

从实际应用出发，提出了使成套订单数最大的单机排序新问题，建立了该问题的0-1整数规划模型，相应设计了求解的遗传算法，并通过一个算例对这类排序问题和所提出的算法进行了说明，计算结果表明了算法的有效性。     

折扣加权总完工时间的调整时间可分离无等待Flow Shop排序问题

研究3台机器调整时间可分离的无等待F1ow Shop排序问题，目标函数为极小化折扣加权总完工时间。对某些特殊情况，给出问题存在多项式最优算法的充分条件。在此条件下得到求解调整时间可分离的无等待F1ow Shop排序问题的分派规则。     

Heuristic algorithm for RCPSP with the objective of minimizing activities'''' cost

1.INTRODUCTIONPartner selection is an i mportant problemin supplychain management.When we design a constructionsupply chainin which general contractor is the kernelentity,general contractor’s project scheduling will beconstrained by the capacities of the renewable re-sources supplied by the partners such as subcontrac-tor,ready-mix concrete vendor.We should considerhowto get theleast activities’cost of the project withthe constraints of due date and resource capacities ofevery partner re…     

带有限容量缓冲库的多目标柔性作业车间调度优化

研究一类从无缝钢管生产实际中提炼出的作业车间调度问题.该问题具有生产工序间存在有限容量缓冲库,生产工艺路径柔性选择,生产设备需要转换时间,生产调度多目标等特点.针对具有这些特点的调度问题,构建了混合整数规划模型.鉴于其NP-hard性,设计改进的遗传算法进行求解,进而提出辅以局部搜索优化算法的方法,并通过企业生产实际数据比较和验证算法的性能及有效性.该模型和算法已被用于无缝钢管生产作业计划软件系统的开发,并在实际运用中取得了良好的效果,对各大钢管企业的生产调度均具有一定的实际指导意义.     

带公共交货期窗口的提前/拖期非等同多机调度问题

提出了公共交货期窗口下提前 /拖期惩罚的多台不同设备情形的零件排序模型 .在分析相应单机问题最优排序和最优交货期性质的基础上 ,证明该多机零件问题实际上蕴含着使系统 makespan达最小的多机零件排序问题 .由于使系统 makespan达最小的并行多机零件排序问题已被证明是 NP完全问题 ,因此提出了求解该零件排序问题的一个启发式算法 ,该算法计算复杂性低且对并行多机零件排序问题同样适用 .最后给出了两个数值例子 .     

动态加强CPT解job-shop调度约束满足优化问题

带有相同到达期与交货期的job-shop调度问题(JSSP)作为多种实际生产调度问题简化模型,是一类典型强NP-hard问题.对优化目标是最小化最大完工时间的JSSP问题,建立了约束满足优化问题模型(JSSC-SOP).利用弧一致约束传播算法和深度优先启发式构造活动调度,逐步加入新约束,实现活动调度集的部分列举与寻优.提出3种动态加强约束传播技术(CPT),嵌入搜索过程,提高求解效率.最后通过随机生成的实例,验证了各方法可行性与有效性.     

具有服务时长的在线TSP问题

针对城市快递揽件服务过程中,需求事先无法预知并且每个需求服务时长不确定的情形,提出具有服务时长的在线TSP问题.分别在一般网络图上和直线上证明了此问题的竞争比下界进而在一般网络上给出PAH-ST算法,在直线上给出PQR-ST算法,并对算法进行了竞争性能分析.本文提出模型是在线TSP问题的一般形式,结论可以为快递车辆的实时调度决策提供依据.     

轧制计划的优化模型及其算法的应用研究

为保证热轧生产调度计划的可行性，提高排程的效率，根据热轧生产模式和轧制计划的结构特点，提出了一种车辆路径问题（VRP）模型来建模轧制调度问题，发展了一种混合调度方法（SAMPSO算法）来解决这个问题．试方法利用修正粒子群优化算法的局部和全局搜索能力来寻找全局最优解，利用模拟退火方法来避免陷于局部最优。对某钢厂实际生产数据的仿真结果表明，所提出的模型和算法具有良好的适应性和可行性。     

A Heuristic for the Job Scheduling Problem with a Common Due Window on Parallel and Non-Identical Machines

1. INTroDUCTIONThe emergence of JIT (Just in Time) management tee~gy opens up a recency research field for the jobscheduling and production managemellt. As its farther develOPment, the earnness-tardiness job schedulingproblem becomes a hot research point over y6ars. conference [1] gives a review on job scheduling problem withearnness and tardiness penalties. Reference [2] p~s another scheduling problem for minimizing the rangeof lateness on a single machine, and reference [3] giVes a he…     

局外k—出租车问题及其动态规划求法

局内问题及其解法在研究是优化领域研究热点之一，而有关局内问题解法的研究必将涉及相应的局外问题。提出了局外k-出租车调度问题，给出了问题的动态规划求解方法，并给出该问题的一个具体算例。同时简要地介绍了局外k-卡车调度问题的动态规划求解方法。     

局外k-卡车调度问题及其MCMF法求解

局内问题及其解法的研究是优化领域研究热点之一,而有关局内问题解法的研究必将涉及相应的局外问题.针对局外k 卡车调度问题,给出了如下研究结果:给出了一种通过构造加权有向图,进而应用最小费用最大流法(MinimalCostMaximalFlow,简记为MCMF)求解该问题的方法;给出了应用动态规划(DynamicProgramming,简记为DP)以及MCMF求解该问题的算法复杂性并给予证明;通过一个具体的实例来说明MCMF求解的思路.     

三峡-葛洲坝两坝联合调度数学模型及算法

三峡-葛洲坝两坝联合调度综合考虑三峡双线五级船闸(目前升船机尚未启用)和葛洲坝三个船闸,根据两坝之间距离不远的特点,实行联合调度,使这段“黄金水道”尽可能畅通.根据通航约束条件和安全性要求,以及船闸调度“先到先过与重点优先相兼顾”的调度原则,引入了联合调度的数学模型,并给出了逐步最优化算法POA.模型的合理性与算法的有效性在工程中得到验证.