旁瓣干扰对抗技术研究

防空雷达为了消除从旁瓣进入的干扰,通常采用自适应旁瓣对消和旁瓣消隐技术。旁瓣对消主要消除从旁瓣进入的连续式杂波干扰;旁瓣消隐主要消除从旁瓣进入的脉冲式杂波干扰。旁瓣消隐技术在使用中存在的一个问题是:当从旁瓣进入的脉冲式杂波干扰充满整个距离通道时,旁瓣消隐器在抑制干扰的同时,也使目标信号被抑制,从而失去对目标的探测能力。提出了一种技术方法,可使二者合二为一,并可有效解决旁瓣消隐技术存在的问题,从而可使防空雷达有效消除从旁瓣进入的连续式杂波干扰和脉冲式杂波干扰。     

主瓣干扰下的自适应旁瓣对消算法设计

与基于全阵列的自适应波束形成算法相比,旁瓣对消(multiple side lobe canceller,MSLC)技术具有计算量小、性能稳健的优点。一般旁瓣对消系统要求在进行权值调整时,主瓣方向无信号入射,否则系统方向图将发生畸变。提出了基于子阵列数据差分的旁瓣对消系统设计思路,即利用线性阵列性质来改变主辅天线信号相关性,消除主瓣入射信号影响。在此基础上,针对干扰情况的不同,提出了更实用的多级差分旁瓣对消和反馈差分旁瓣对消技术。仿真结果表明,所提算法在不同信号环境下,均能有效抑制旁瓣干扰,同时保持主瓣方向图不发生畸变,具有很好的稳健性。     

相控阵雷达的自适应旁瓣对消系统中的几个问题

本文讨论了相控阵雷达旁瓣对消系统中的几个问题,经过分析,都得到明确的结论,可用于工程设计。     

GSC结构相控阵在主瓣干扰下的自适应单脉冲方法

当有源干扰从旁瓣进入广义旁瓣对消器(general sidelobe canceller, GSC)结构相控阵系统时, 通过对旁瓣干扰的抑制, 可以维持较高的单脉冲测角精度, 然而当干扰进入主瓣范围内时, 自适应方向图会发生畸变, 导致测角错误。针对这一问题, 提出了一种在GSC结构下的两级自适应单脉冲测角的工程实现方法, 首先对采样协方差矩阵进行特征分解并根据主瓣子空间的正交性分离主瓣干扰对应的特征向量, 由此重构旁瓣干扰和噪声协方差矩阵, 再利用旁瓣对消器抑制旁瓣干扰, 最后通过四通道系统抑制主瓣干扰并保持单脉冲比不变, 实现对目标的精确测角。该方法无需对干扰的来波方向进行预估计, 具有较强的鲁棒性, 仿真结果验证了该方法的有效性。     

双基地MIMO雷达抗分布式干扰方法

分布式干扰是一种近距离、空间密集型干扰,单基雷达常用的超低旁瓣天线、天线旁瓣对消和旁瓣匿影等技术难以与其进行有效对抗。双基条件下,远距离的目标和近距离的干扰机必将在其相对于发射阵列或接收阵列的角度上存在较大差异。利用该现象,提出了一种双基地MIMO雷达抗分布式干扰的方法。该方法通过发射阵列多阵元正交发射的方式在目标回波及转发式干扰信号中分别嵌入了目标和干扰机相对于发射阵列的角度信息,随后在接收阵列上通过等效收、发二维空域滤波处理即可有效地滤除分布式干扰信号。数值仿真的结果证明了该方法的有效性。     

雷达在无干扰和有干扰时的探测能力分析

本文对电扫描雷达在无干扰和有阻塞干扰时的探测能力进行了分析。导出了雷达在无干扰条件下的搜索优质因数和跟踪优质因数,并使它们与雷达天线的旁瓣电平直接相关。 本文就旁瓣电平的随机起伏在独立干扰机数量不同的情况下对探测能力的影响进行了分析。本文还导出了发现概率的分布,以便确定探测能力与平均干扰水平和干扰机数量间的关系。     

自适应天线旁瓣对消器的超自由度特性

本文指出在多干扰环境中,自适应天线旁瓣对消器(SLC)是靠各干扰信号间的相互对消而实现干扰抑制的,抑制干扰的数目可以超过系统的自由度即辅助天线单元的数目。     

自适应干扰对消中干扰信号的采样混有目标信号时的对消效果分析

本文分析了应用Ｇｒａｍ—Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化算法进行自适应干扰对消时，干扰的采样信号混入了目标信号时所引起的对消效果变化，并推导出对消效果的数学表达式，给出了计算机模拟出的各种参数变化条件下的自适应干扰对消效果。     

基于FM广播照射源的无源雷达直达波干扰抑制

利用FM广播照射源的双基地雷达具有良好的“四抗”性能。对该体制雷达的特点：存在直达波干扰问题进行了分析；提出了空-时-频域的综合解决方案：即在空域内使用天线自适应干扰置零，在时域内通过通道均衡和自适应干扰对消以及在频域内进行长时间相干积累等技术；最后给出了基于FM广播照射源的一个实验系统，利用该实验系统采集的数据进行仿真，仿真结果验证了该方法的有效性。     

地多目标模糊优选动态规划在舰艇雷达干扰资源分配中的应用

在现代海战中,需干扰的敌目标雷达多而我方雷达干扰资源有限是电子战军官面临的一个棘手问题。针对该问题,运用多目标模糊优选动态规划理论建立了舰艇雷达干扰资源分配的数学模型,该模型从多个目标(或指标)出发,对舰艇雷达干扰资源进行了优选和配置,使其达到最佳的干扰效果。最后给出一个应用实例,说明该模型对于舰艇电子战系统具有实际应用价值。     

Novel space-time multiuser detection algorithm of WCDMA system

1.INTRODUCTION Recentlymobilecommunicationisdevelopingtoward thethirdGeneration,whichcanprovidehigherspeed dataserviceandspectrumefficiency,andlargersys temcapacity[1,2].Soweshouldtakeeffectivemea surestosuppressinterferences.Smartantennanot onlycombatsmulti pathfading,butalsosuppresses interferencesignals.Whenspatialsignalprocessing achievedthroughsmartantennaiscombinedwith temporalsignalprocessing,space time2D RAKEre ceivercanrepairsignalimpairmentstoresultina highernetworkcapacity…     

反弹道导弹动能拦截器的新型最优制导律

针对大气层外动能拦截器拦截弹道导弹的末制导过程 ,提出了一种新型最优制导律。由于采用了一种新的剩余时间计算方法 ,这种最优制导律产生的加速度指令可以通过拦截弹的轨控系统 (弹体纵轴方向无控 )实现。最后 ,采用新型最优制导律和传统比例导引律分别进行了拦截过程的计算机数值仿真 ,仿真结果表明了这种新型最优制导律的有效性。     

基于DSP的实时电视跟踪系统设计与研究

基于数字信号处理器 ( ADSP2 1 0 2 0 ) ,建立了一种主从式实时电视跟踪系统。分析了系统工作原理、构成及主控计算机与 ADSP2 1 0 2 0处理从机之间的控制关系 ,研究了快速中值滤波预处理方法、目标搜索和跟踪过程中波门的设定准则。采用矩持阈值分割方法提取目标 ,采用质心跟踪算法及基于线性微分拟合的记忆外推跟踪技术跟踪目标。     

攻击机机群战效评估建模的系统平均动力学方法

从多步骤战斗行动系统平均动力学方程出发 ,以单机种攻击机机群为研究对象 ,提出估算作战效能指标值——完成任务所需的参加战斗行动的起始攻击机架数、所需总可比费用、击毁单位目标所需平均可比费用、每架攻击机击毁目标单位数及攻击机总的被击毁架数的计算数学模型     

一种鲁棒的被动声目标识别方法

针对噪声环境下一些声目标识别技术性能严重下降的问题，提出了一种基于一阶补偿的径向基函数网络模型，并给出了该网络参数选择方法。实际应用表明，这种神经网络对噪声具有较强的鲁棒性，与传统的径向基函数网络相比，其识别性能等同于信噪比提高大约１０～１５ｄＢ。     

一类多站循环服务系统的队列状态转移函数

主要讨论了有关容量有限与服务受限的多站循环服务系统问题：（１）系统和队列排队服务模型及系统特点；（２）给出判断队列状态转移性质的条件；（３）提出服务策略数目、队列状态零和非零转移数目的函数表达式，分析函数的若干数学特征，并通过典型例子加以说明。     

适于大斜视角星载SAR系统的改进距离┐多普勒算法

分析了当天线斜视角增大时，导致传统距离－多普勒成像算法性能下降的主要误差来源。提出了一种适合大斜视角星载ＳＡＲ系统的改进距离－多普勒算法，并给出了处理仿真点目标数据得到图像质量的比较。结果表明，在大斜视角情况下，改进算法的性能远大于传统的距离－多普勒成像算法。     

一种启发式并行逻辑模拟划分算法

随着并行计算机应用的日趋广泛，在大型数字系统设计验证中，并行逻辑模拟已成为提高模拟验证效率的重要技术途径。并行逻辑模拟算法性能受多种因素影响，其中电路划分算法是直接影响并行逻辑模拟性能的主要因素。提出了一种利用预模拟信息的启发式划分算法，可以明显改善多 Ｃ Ｐ Ｕ 的负载平衡效果，减少处理器间通讯量，有效提高并行逻辑模拟效率。     

分解刚性大系统数值仿真并行算法

针对一类分解的刚性大系统，根据系统分割的思想，提出了组合ＲＫ－Ｒｏｓｅｎｂｒｏｃｋ方法，将方法分割和系统分割的思想相结合，构造了并行组合方法。对于提出的并行算法，比较系统地研究了算法的构造以及它们的收敛性和数值稳定性，并在微机和多处理机上进行了数值仿真试验。     

混合电力系统的短期预报和最优调度

应用ＢＰ型神经网络，对水火混和电力系统中的负荷和水库独立来水进行短期预报；应用大系统最优化理论中的关联预估方法，针对大规模水火混合电力系统的最优经济调度问题，构造出一个新的多级算法，该算法结构清晰，具有很好的收敛性。