有限比率反馈下多天线预编码系统的性能分析

在无线通信系统中,当发射端完全已知信道的状态特性时,接收与发送的联合优化设计可获得较好的通信性能,然而由于实际通信系统中有限比率的反馈比特数,发射端往往只能已知部分信道的状态特性。利用格拉斯曼空间中的装填问题,提出通过反馈比特数来选择多波束矢量并与功率控制相结合的线性预编码矩阵优化设计方法。仿真比较了信道特性完全已知和有限比特反馈下部分信道特性已知时基于不同优化准则的预编码系统的性能。仿真同时证实了提出的预编码设计方法的误码率接近信道完全已知时的预编码系统的性能。该设计方法可应用到实际的具有反馈的无线多天线通信系统中。     

信道参数对多天线OFDM系统的性能影响

讨论了在波束成形的多天线OFDM系统中信道反馈时延和多普勒频移所带来的信道估计误差对通信性能的影响。将信道估计误差等价为与信道参数相关的随机变量并通过Q函数的等效定义和OFDM系统中各子信道的同分步特性,推导出了多天线的OFDM系统误码率受信道反馈时延和多普勒频移影响的闭合表达式,同时仿真给出了三个发射天线、三个接收天线下的不同反馈时延和多普勒频移对通信误码率的影响,可为时变信道下的多天线OFDM系统设计提供参考。     

语音编码体制抗信道误码典型方法研究

研究了现代中低速语音编码体制抗信道误码所采用的典型方法，主要分析了零冗余抗信道误码方法，包括预测器设计、编码器结构改变、语音参数对信道误码敏感程度的影响、信源／信道联合编码、恢复机制和参数量化编码设计等；此外还阐述了用于语音编码体制的前向纠错技术，包括比特选择的前向纠错和信道编码码类的选择等。抗信道误码能力是语音编码体制的一个重要指标，掌握目前典型的抗信道误码方法，对进一步构造具有高鲁棒性（Ｒｏｂｕｓｔｎｅｓ）的语音编码体制具有重要意义。     

基于SPW的流星余迹信道建模与系统仿真

在分析流星余迹物理特性及其信号传输机制的基础上,对流星余迹信道数学模型进行了深入研究,采用部分实现与整体综合相结合的设计方法,基于SPW仿真平台分别对稀疏欠密类流星余迹信道、稀疏过密类流星余迹信道、多径流星余迹信道、短时间欠密类簇和长时间欠密类簇信道等进行模块搭建,并在此基础上对流星余迹信道的各种物理特性进行了仿真实现,建立了流星余迹通信系统的信道模型.该模型具有便于修改、可行性强、易于与通信链路相结合等特点.该信道模型能够体现流星余迹信道的物理特性,可有效支持流星余迹通信系统的设计实现.     

基于面向对象的视频系统建模研究

针对移动信道的长突发误码特性,提出采用组合随机数发生器法来产生(0,1)均匀分布随机数,由它产生信道差错序列,并建立一个具有一定精度的一阶三状态Markov仿真信道模型,在此基础上应用面向对象技术构建了一个无线视频传输系统模型。通过仿真实验表明模型构建具有高度的可扩展性,系统仿真具有较高的精度,且能较好的反映移动信道的特性。     

一种基于Alpha稳定分布的短波宽带信道改进模型

短波信道仿真是评价短波通信系统性能的一种重要手段。针对ITS宽带短波信道模型复杂度较高的问题,提出了基于对称α稳定分布(SαS)的ITS宽带短波信道模型,不仅简化了随机调制函数的生成方法,改善了信道多普勒扩展的灵活性;而且在保持良好的脉冲尖峰特性情况下,降低了噪声与干扰计算复杂度。仿真结果表明,该模型与短波宽带信道的实测数据保持了较好的一致性,可更加灵活高效地应用于实际宽带短波信道模拟系统。     

甚低速率语音编码中的高效模拟退火算法研究

为了解决600bps甚低速率语音编码中码本矢量量化信噪比低以及抗信道误码能力差的难题,本文提出了一种改进的模拟退火算法,在600bps甚低速率语音编码中得到了成功的应用。首先,采用改进的模拟退火算法设计语音编码参数矢量量化码本。然后,采用模拟退火算法分配码本序号,以此提高在信道误码条件下语音编码算法的鲁棒性。仿真结果表明本算法的量化信噪比与经典的LBG算法相比改善了0.4dB左右,平均误码失真与采用随机分配码本序号的方法相比改善60%以上。非正式主观试听表明600bps语音编码算法的合成语音具有良好的可懂度和自然度,并且在1%信道误码条件下仍然具有良好的性能。     

语音转换技术在电话语音识别中的应用研究

提出了一种用语音转换技术改善电话语音识别性能的方法。通过模拟真实电话信道条件下影响语音质量的各种因素，实现由纯净语音到电话语音的转换。识别试验利用模拟电话语音评估了HMM识别器做MLLR自适应前后的性能．实验数据显示，自适应前由转换语音训练的模型识别率比由纯净语音训练的模型识别率增加了18．9％，而自适应试验表明，由转换语音训练而成的模型在MLLR自适应后，系统识别性能进一步得到改善，识别率增加了5．8％。识别实验表明所提语音转换方法可以减小由于真实电话语料缺乏而造成训练语音和测试语音声学性质的不匹配，从而有效地改善电话语音识别系统的性能。     

水声跳频通信系统性能仿真研究

回顾了水声信道的特性,针对其复杂多变和强多途特点,建立了包括时变衰落、多途干扰和加性高斯白噪声干扰的水声信道模型.在此基础上设计了一种采用非相干FSK调制的水下跳频通信系统(FH/MFSK,描述了其仿真实现过程,给出了在不同水声信道条件下的系统性能仿真结果,并对其进行了详细分析,为水声信道中FH/MFSK系统设计的参数选取和性能优化奠定了基础.结果还表明FH/MFSK水下通信系统可以有效克服多途干扰,实现可靠的水下通信.     

快时变信道下基于深度学习的OFDM系统信道估计

针对快时变信道的非平稳特性会造成信道估计性能变差的问题，在基扩展模型下提出了一种基于深度学习的信道估计算法，并将其应用于正交频分复用(orthogonal frequecy division multiplexing, OFDM)系统中。首先，根据快时变信道矩阵的局部相关特性，构建时频特征提取网络，利用卷积结构提取快时变信道在时域和频域的相关特征，并嵌入到下一级网络中进行特征的融合。其次，利用门控循环网络捕捉信道在不同符号处的变化相关性，在快时变信道环境下实现更准确的信道估计。仿真结果表明，与其他快时变环境下的信道估计算法相比，算法的估计性能提升明显；同时，网络的轻量化结构使算法的复杂度最低下降20%。     

移动通信网络中的IP电话语音质量的仿真方法

提出了宽带移动通信系统中的IP电话语音质量的仿真方法。整个仿真平台由无线链路仿真、系统级性能仿真和VoIP语音质量仿真三部分组成。文中重点介绍了平台中的VoIP语音质量仿真部分。仿真过程中的分组丢失采用Gilbert模型来模拟,话音的MOS分值用PESQ算法来计算。利用该平台对cdma20001x移动通信系统的IP电话语音质量进行了仿真,给出了分组丢失率、突发性连续分组丢失、用户数等与VoIP语音质量的关系。     

混沌语音保密通信仿真实验

基于CVFS法构造了混沌语音保密通信系统,为满足掩盖语音信号的要求,对混沌变量进行了预处理。仿真实验表明,只要预处理信号的功率足够大,就可以达到保密通信的目的。因为预处理后的混沌信号功率谱密度在语音信号的频率范围内比语音信号强,故该方案可以抵抗基于滤波的攻击。     

协同工作环境中一种语音编码器的仿真

根据语音信号的特点，提出了适应协同工作环境需求的一种语音编码器，并且完成了该语音编码器的仿真。仿真测试结果表明，编码器延时小、质量高、复杂度低、且可自适应语音流的时变特性，是一种有意义和有价值的编码器。     

一种启发式并行逻辑模拟划分算法

随着并行计算机应用的日趋广泛,在大型数字系统设计验证中,并行逻辑模拟已成为提高模拟验证效率的重要技术途径。并行逻辑模拟算法性能受多种因素影响,其中电路划分算法是直接影响并行逻辑模拟性能的主要因素。提出了一种利用预模拟信息的启发式划分算法,可以明显改善多 Ｃ Ｐ Ｕ 的负载平衡效果,减少处理器间通讯量,有效提高并行逻辑模拟效率。     

一个MPEG-4兼容的语音动画系统

在已经实现的一个MPEG－4兼容的人脸动画系统的基础上，设计并实现了一个MPEG－4兼容的语音动画系统，MEPG－4是国际上第一个人脸动画标准，本文首先介绍了该标准的定义和我们这现的与MPEG－4标准兼容的人脸语音动画的系统结构，并在此基础上，详细介绍了该系统实现过程中的关键技术，包括人脸动画，中文可视音素的定义，可视音素过渡，表情过渡，可视音素与表情混合，语音与动画同步等。我们的语音动画系统具有计算方法简单，系统通信开销小的特点，在普通微机上就能够产生带有表性的高质量的语音动画。     

指控系统的结构对防空战性能的影响

指挥控制系统是决定现代高技术战争胜负的关键因素，其重要性越来越受到国防和军事部门的重视，而系统的决策模型又是整个系统性能好坏的基础。建立了某防空指挥控制系统的变结构Petri网决策模型，并通过性能评估验证了变结构模型在提高系统抗毁性和灵活性等性能指标方面的作用。     

综合服务通信系统资源控制建模与分析

基于QoS资源控制是保证网络综合应用服务质量的必要手段。深入讨论了基于QoS最优综合服务通信系统(ISCS)模型及其最优资源控制策略和评价方法。建立了ISCS最优动态资源控制系统模型。针对资源控制重要部件buffer，又提出了面向buffer资源控制策略，并取得了良好的模拟结果。     

用于DCCS通信网性能评价的仿真系统

本文根据离散系统数字仿真原理，在分析通信网协议并定义其性能指标基础上，论述了通信网性能评价仿真系统。该系统作为ＤＣＣＳ工程师站软件，主要用于ＤＣＣＳ通信网动态性能预测和评价，为设计和优化ＤＣＣＳ提供科学依据     

基于随机森林和卷积特征学习的人机交互语音情感识别

针对情绪机器人的自动语音情感识别在不同类型人群之间的语音特征差异,提出了一种用于语音情感识别的随机森林,结合卷积特征学习对情绪化社交机器人系统进行了初步的仿真实验,结果表明情绪机器人能够实时跟踪兴奋、愤怒、哀伤、高兴、惊讶、恐惧、中性7种基本情绪。通过采用非个性化的语音情感特征,补充了原始的个性化语音情感特征,实现了对通用性情感和特殊性情感的提取,对于情感机器人来说,利用这些指标在模拟实验和应用实验中都具有一定的应用前景。