存在盗版下网络外部性对信息产品定价的影响

在市场中存在盗版产品情形下,研究了网络外部性对信息产品定价策略的影响.信息产品提供商可以选择不同的产品质量以控制盗版.在产品质量外生情形下,给出了提供商的三种信息产品定价策略,并分析了网络外部性对产品定价与提供商利润的影响.在产品质量内生的情况下,探讨了网络外部性对产品质量的影响.结果表明:较小的网络外部性对信息产品定价策略没有影响.较大的网络外部性会导致市场出现盗版产品,致使提供商降低价格以吸引更多消费者.然而,较大的网络外部性导致提供商收益减少.此外,较小的网络外部性会促使提供商降低产品质量,而较大的网络外部性会激励提供商提高产品质量.同时,还分析了网络外部性对消费者剩余和社会福利的影响.     

基于多智能体的网游产品扩散特性

根据对网游产品的采用状况将整个人群划分为三类,分析这三类人群之间交互情况,基于人群关系网络的小世界特性视角,探讨了网游产品扩散问题,进一步建立了一个基于临近关系网络的网游扩散多智能体模型,通过多次仿真实验及参数的敏感性分析,结果表明:广告效应及积极口碑效应对产品扩散起推动作用,消极口碑效应阻碍网游产品扩散;消费者的负面情绪既阻碍了网游产品的扩散,又使得大量重复购买行为产生;网游产品的创新及积极口碑的传播能够保持市场稳定:网游运营企业在网游扩散的不同阶段需要制定相应的管理策略来应对网游扩散中的各种问题.     

基于消费者互动网络的绿色产品竞争扩散

针对绿色产品与普通产品的竞争扩散问题,充分考虑了消费者群体的不同特征,基于计算实验方法研究了消费者互动情景下绿色产品的竞争扩散绩效。研究结果表明:消费者交互作用增大会在一定程度上推动绿色产品的市场竞争扩散,而消费者不同的收入特征、敏感度特征对于绿色产品的市场竞争扩散均会产生差异性影响,并将呈现出不同的演化趋势。这将为企业采取相关措施提升绿色产品市场竞争力提供理论依据。     

基于多维学习的服务扩散模型构建与实证

基于主体认知渠道和多维消费者网络结构的线下线上异构性,构建多阶段时间序列学习（MSTSL）模型和多维网络学习（MNL）模型,探索多维网络融合的服务扩散规律;基于真实的扩散数据,改进消费者网络的服务扩散模型,并克服社会网络分析的仿真方法缺陷. 以图书服务数据样本进行实证研究发现,本文提出服务扩散模型能够较好地拟合现实数据;服务扩散中消费者的多维学习效应可以发挥重要作用;揭示消费者群体服务采纳服务产品的不同学习影响机制,研究结果有益于深入描述服务产品扩散的内在规律及制定恰当的服务策略.     

主体异质性、复杂网络与网络效应下的标准竞争——基于计算经济学的研究

分析了Agent的网络效应异质性和预期异质性对网络效应下标准竞争和扩散的影响.采用复杂网络"小世界效应"模型和基于Agent的计算机建模技术,并结合行为博弈学习理论EWA算法,由此对复杂网络下标准竞争过程中的主体异质性对标准扩散的影响进行计算机建模研究.基于异质性个体在局部网络中的交互作用和Agent行为的学习演化与预期调整,通过计算机仿真,发现网络效应异质性对标准扩散有正面促进作用.本文研究也发现预期的强度和预期调整因子的取值大小对标准竞争扩散的速度和结果有非常明显的影响.在一定情况下,异质性的预期能够克服先发优势;Agent的异质性预期也能帮助实现新旧技术的转换.     

转移成本与产品兼容对网络产业动态演化的影响

构建同时包含网络效应、转移成本与产品兼容的动态博弈模型,并计算其马尔可夫精炼均衡.数值模拟发现一种新的混合均衡,其中市场分享与倾翻均可能出现.发现网络产业中,转移成本对市场支配的影响非单调:高转移成本会导致用户锁定,抑制市场倾翻;适中的转移成本则会刺激企业采取策略性定价,加剧市场倾翻.某些情况下,减少转移成本的规制政策会降低市场的可竞争性.产品兼容的去差异化效应弱于平整效应,结合促兼容政策可促进市场良性竞争.从此视角分析中国移动通信市场中的号码携带政策,发现其实施滞后的部分原因在于市场早期的互联互通障碍与网内网间差别定价.     

基于社会学习的创新扩散模型构建与实证

研究异质消费者的社会学习效应和创新扩散模型对于创新企业具有重要意义. 根据社会学习的主体认知过程和消费者网络结构的线上线下差异性, 构建两阶段社会学习（TSSL）模型和线上线下（O2O）学习模型, 探索多层次网络叠加条件下的扩散规律, 弥补传统扩散模型和社会网络分析的仿真方法缺陷. 针对我国图书发行扩散数据进行实证研究发现, 基于消费者网络的创新扩散模型较好地拟合样本数据; 在图书发行扩散中消费者的社会学习效应发挥重要作用; 基于消费者网络的创新扩散模型表明, 各图书产品面对消费者网络拓扑结构的非一致性, 揭示各产品消费者群体创新采纳的学习影响机制差异性, 研究结果有益于深入了解创新产品扩散的内部规律及制定针对性的营销策略.     

复杂产品研发项目技术风险扩散建模与仿真

通过识别复杂产品研发项目中任务间功能关联和组织任务间执行关联,建立基于技术关联的研发项目组织-任务相依网络模型.在此基础上,分析技术风险事件发生时组织任务间相互作用机理,构建复杂产品研发项目技术风险扩散动力学模型,并针对由少数任务引发的技术风险扩散进行仿真.结果表明:少数任务引发的技术风险扩散会在短时间内造成较大影响,扩散过程经历缓慢扩散,失控扩散,最终达到相对稳定状态;扩散范围与组织网络规模呈近似"倒U"型关系;组织网络规模一定时,组织任务间执行关联越均匀,相依网络鲁棒性越差;存在最佳风险资源投入量使得技术风险的影响范围保持在最低水平;不同袭击策略对技术风险扩散的影响没有明显差异.研究成果丰富了风险扩散动力学理论,对提高复杂产品研发项目抗风险能力提供建议.     

基于消费者网络的绿色产品诱饵策略效应演化研究

针对诱饵产品价格与绿色度的不同组合构建出多种诱饵策略,利用多主体建模方法分析了不同诱饵策略对目标产品竞争力的差异化影响效应.基于消费者间的互动网络,研究了消费者邻居节点数量、重连概率、从众心理等因素对诱饵策略效应的影响以及诱饵效应在相应情景下的演化趋势.结果表明:当诱饵产品价格和绿色度均比目标产品高时,诱饵效应最好;诱饵产品价格和绿色度均比目标产品低时,诱饵效应最差;消费者互动网络中的邻居节点数量,重连概率的增长均会对诱饵效应产生正向的推动作用;消费者的从众心理会使得在市场中销量占优的产品形成竞争优势的路径依赖.     

成本内生时具有网络外部性的产品差异化

在成本内生的条件下,应用三阶段博弈模型分析了具有网络外部性的产品横向差异化问题,并对产品价格、生产商利润、消费者剩余以及社会福利分别与成本外生时的结果作了比较.研究发现,双寡头企业的产品定位由网络外部性参数与供应商的相对谈判能力共同决定;产品间的相对差异程度只受后者影响;供应商Nash谈判参数的存在提高了产品价格,增加了生产商利润,但降低了消费者剩余,减少了社会福利.     

在一个二阶排队网络中对两类不同顾客的模糊控制

研究一个二阶的串联排队网络 ,其中第一阶有一个服务员 ,第二阶有两个并联服务员 ,每个服务员都有其自己的具有无限存储空间的排队队列 .在第一阶的存储空间中包含有足够多的两类顾客 .两类不同的顾客需要首先在第一阶的服务员上接受服务然后按顺序先后进入第二阶分别排在和两类顾客相对应的服务员前 .不管什么时侯只要第一阶的服务员服务完一个顾客 ,系统就得到一个收益 ,与此同时 ,每个在第二阶排队中的顾客都需要付一笔占位费 .系统的控制目标是根据系统的状态动态地选择在第一阶中下一个被服务的顾客的种类 ,以保证系统在一个无限长的时间里平均收益最大 .这个控制模型可以应用在生产和通讯网络中 .在这篇论文里 ,一个模糊控制的新方法被提出用以解决这个复杂问题 .计算机模拟的结果显示这种新方法是非常有效并极富研究潜力的 .     

基于混合定价机制的高估价顾客购买策略

在传统市场和网络市场上销售具有价值易逝性的商品,研究顾客在卖方定价与买方定价这一混合定价机制下的购买行为.分析了顾客的最优出价策略,讨论了成交价和顾客获胜概率,得到高估价顾客的购买策略.     

Feature network-driven quadrant mapping for summarizing customer reviews

With the rapid growth of e-commerce, customers increasingly write online reviews of the product they purchase. These customer reviews are one of the most valuable sources of information affecting selection of products or services. Summarizing these customer reviews is becoming an interesting area of research, inspiring researchers to develop a more condensed, concise summarization for users. However, most of the current efforts at summarization are based on general product features without feature’s relationship. As a result, these summaries either ignore feedback from customers or do a poor job of reflecting the opinions expressed in customer reviews. To remedy this summarization shortcoming, we propose a feature network-driven quadrant mapping that captures and incorporates opinions from customer reviews. Our focus is on construction of a feature network, which is based on co-occurrence and sematic similarities, and a quadrant display showing the opinions polarity of feature groups. Moreover, the proposed approach involves clustering similar product features, and thus, it is different from standard text summarization based on abstraction and extraction. The summarized results can help customers better understand the overall opinions about a product.     

切换成本和兼容性对新产品临界群体的影响

基于策略性扩散模型研究了切换成本和兼容性对网络效应新产品临界群体的影响.研究结果表明:从已有产品切换到新产品的切换成本增加了新产品临界群体,当切换成本足够大,用户被完全锁定,新产品扩散成功的概率趋于零;新产品与已有产品之间存在非对称兼容决策,将新产品设计成能有效访问已有产品但已有产品完全不能访问新产品,可以降低新产品临界群体;当新产品与已有产品兼容存在技术上的限制时,通过为新产品提供适配器实现部分兼容.适配器需要满足一定成本-效率条件,新产品厂商才有动机提供适配器.     

异质阈值决策规则下的复杂网络扩散

基于异质阈值模型和平均场理论刻画了社会网络扩散,分析了邻居效应、阈值分布和网络度分布对扩散的影响。结果表明:邻居效应或阈值分布均值的减小将加速扩散及增大均衡状态值,阈值分布方差的减小将减缓初始扩散,且满足一定条件下,将加速扩散收尾过程;邻居效应较弱时,度分布异质性的增加将加速初始扩散,反之亦然;邻居效应和阈值分布满足一定条件时,扩散初始速度将呈现出超指数增长;邻居效应、阈值分布或度分布的变化均可使扩散均衡状态值发生跳跃式增长。     

基于SMC-RS-LSSVM的电子商务客户流失预测模型

为提高个体层次上客户流失预测的精度,建立了基于SMC-粗糙集-最小二乘支持向量机的电子商务客户流失预测模型.该模型首先利用SMC模型计算出客户活跃度,以0.5为阈值判断出客户流失状态,识别出正判客户和错判客户;其次应用粗糙集理论约简出重要的客户流失预测指标体系,然后将训练样本送入最小二乘支持向量机进行学习和训练,进而对测试样本的客户流失状态进行判别.利用某网上商场的2525名客户样本进行电子商务客户流失预测实证研究,结果表明:与SMC模型、BP神经网络模型、最小二乘支持向量机模型相比,该模型对测试样本预测精度更高,是一种更为有效和实用的客户流失预测方法.     

移动电商顾客购买行为——基于拓展BG/NBD模型的实证研究

基于移动渠道的特征，拓展了客户关系管理领域具有代表性的BG/NBD模型，通过在模型中引入协变量，并考虑不同交叉购买行为下，分析移动客户和传统线上客户在购买率和流失率上的差异。进一步，以2012~2014年京东商城上19189名客户购买数据为分析单位，对拓展模型进行估计和分析。研究结果表明：移动客户的购买率要显著高于传统线上客户购买率，而且移动客户的流失率显著低于传统线上客户的流失率。同时发现，交叉购买行为对上述关系具有显著的调节作用：在有交叉购买行为的情况下，移动客户与传统线上客户无论是在购买率还是流失率上的差异要比没有交叉购买行为下的差异更显著。     

Optimized Three-Stage Strategy of Orderly Management of File Stream in Network Printing Workflow

This paper proposed the optimized three-stage strategy of orderly management of file stream in network printing workflow. In first stage the customer preflight was added to the conventional prepress preflight, which set quick-type, general-type, stable-type and comprehensive-type preflight scheme for customers by investigating the possibility of occurrence of errors of various preflight entries and customer relevancy. Based on four types of preflight schemes, four customer preflight applications were created by using Pitstop Pro and Connector You. Customers can select one of the appropriate applications for quick preflight before delivering to reduce the probability of returning the files back for correction when errors occur in preflight. Second stage is printing enterprise prepress preflight,which proposed the concept of the prepress preflight tolerance. In addition, according to the different requirements of printing technology and quality, this paper established the prepress preflight scheme based on the printing enterprises' tolerance for preflight error. Third stage is to manage the optimized sorting of prepress file stream. To achieve it, the SPT rule and the 0-1 programming model were adopted, time spend of preflight, printing process and post-press finishing was also taken into account.Moreover, Enfocus Switch software was applied to establish automated network printing workflow and complete the file stream sorting. Finally, the result of simulation analysis of the optimized strategy shows that the optimized three-stage strategy can effectively shorten the file processing time.