地理信息系统在土地适宜性评价中的应用

土地适宜性评价是土地利用规划决策的一个基础工作。1976年,联合国粮农组织(FAO)公布的《土地评价纲要》对土地适宜性评价的步骤和方法作了详细规定,但它基本属定性评价,而且评价成果未与土地利用规划决策直接联系起来。Dent和Young虽然提出了用计算机实现土地适宜性评价的自动化,但也仅限于评价数据的计算机处理。本研究尝试采用地     

具有多个向量约束的折扣马氏决策规划

文献[1]讨论了具有一个向量约束的折扣马氏决策规划,该文将约束最优问题化为一个Lagrange规划问题.但该文没有解决约束最优策略的存在性问题,也没有给出有效的算法.胡光华文中讨论了具有一个实数值约束的折扣半马氏决策规划.在适当的条件下,该文证明了存在混合平稳策略是约束最优策略,并给出了算法.文献[2]给出了在马氏策略类及平稳策略类中求约束最优策略的算法.     

不确定需求条件下的物流配送车辆调度问题的研究

针对物流配送车辆调度的问题研究的多样性,文章研究了不确定需求条件下的物流配送车辆调度问题.通过引入决策者主观偏好概念,建立的模糊车辆路径的模糊期望值模型、模糊相关机会规划模型,并提出了求解模糊机会约束规划模型的一种基于模糊模拟的遗传算法;通过随机试验方法研究了决策者主观偏好值对最终决策目标的影响,并得出决策者主观偏好值的选取对最终决策结果有很大影响的结论.     

团体决策的直接方法

如何在个体模糊择优的基础上,寻找出隐含在其中的传递性择优关系,从而作出团体决策?Bowman等提出了团体传递结构的整数规划方法,但需要较多的计算时间。本文介绍的直接方法,能在最小距离意义下,较快地得出团体决策。     

不确定需求条件下的物流配送车辆调度问题的研究

针对物流配送车辆调度的问题研究的多样性，文章研究了不确定需求条件下的物流配送车辆调度问题。通过引入决策者主观偏好概念，建立的模糊车辆路径的模糊期望值模型、模糊相关机会规划模型，并提出了求解模糊机会约束规划模型的一种基于模糊模拟的遗传算法；通过随机试验方法研究了决策者主观偏好值对最终决策目标的影响，并得出决策者主观偏好值的选取对最终决策结果有很大影响的结论。     

转移速率矩阵族非一致有界的连续时间马尔可夫决策规划

本文考虑可数状态可数行为有界报酬的连续时间马氏决策规划,放弃了以往关于其中的转移速率阵族一致有界的假设,而是在一个弱得多的新假设下进行问题的讨论,即     

深度不确定性下沿海洪水气候变化适应决策方法述评

深度不确定性下适应气候变化的稳健决策是当前决策者和科学家共同面临的难题.以往基于气候模式预估结果进行风险评估和决策规划的局限性日益凸显,模型参数、预测结果等多方面不确定性组成的深度不确定性给决策带来的风险远超一般不确定性.近年来,研究者将稳健决策理论、适应路径方法、工程选择分析等运用于气候变化适应决策研究,它们能够系统化筛选处理深度不确定性,从而更好地把握不确定性对气候变化决策的影响.本文以沿海城市洪水适应气候变化为例,综述稳健决策、适应路径、工程选择分析3种方法的特点和相互联系.稳健决策方法结合了传统控制理论与现代管理决策理论,专注于未来场景生成、适应措施的成本-效益比较、巨量场景-适应措施的比较静态筛选.适应路径方法更关注时间维度上的场景-适应措施选择,但对未来场景缺乏充分考量.工程选择分析方法基于适应路径方法框架,专注于具体工程设计,但缺乏应用经验.如何将3种决策方法综合应用,以期服务于面向多个决策目标、构建多个未来场景、组合多种应对措施的决策过程,促进科学家、政策制定者和其他利益相关者在决策中的持续有效对话的“知识共创”过程是开展深度不确定性下气候变化适应决策的新趋势.     

线性约束规划在项目管理最优化决策中的应用

线性约束规划理论和方法是优化理论和方法中的一种,主要用于解决各类线性系统运行状态下的优化问题,它广泛地应用现有的科学技术和数学方法以解决实际中的问题,帮助决策人员选择最优方针进行决策.本文通过具体的案例阐述了线性规划在项目管理中的应用,为现代化项目管理工作提供了科学的依据.     

具有递归报酬函数的马氏决策规划

本文所研究的马氏决策规划:{S,A,q_n,g},其中状态空间S、行动集A均为可列集,转移律q_n是非时齐的。报酬函数为     

地貌学与环境决策

环境变化时常与地貌变化密切相关．因此，为挖掘或解决环境问题的环境政策的制定是离不开地貌学研究的支持。环境决策是涉及到概念、规划、执行和管理等多层次的决定过程，地貌学在这些过程中是能发挥一定程度的作用的。作为为环境决策服务的应用研究．地貌学可以研究各类地质、地貌现象的基本背景，评价人类活动的后果，预测人类活动的后果提议及评价环境的某些政策。     

连续时间总报酬马氏决策规划

以期望总报酬为准则的连续时间马氏决策规划,自R.A.Bellman(1957),特别是Miller研究以来,已有一些文献报道。这些文献,就我们所知,都是从微分方程型的最优方程出发,给出一个策略是最优的充要条件。这种条件是不便于验证的。本文对更广的模型,给出了一个策略是最优的新的充要条件(定理4和5),该条件颇为直观;并进一步探讨了最优     

多目标决策问题

一、多目标决策问题简史1.什么叫多目标决策问题? 在系统工程和运筹学中经常需要判断一些决策的优劣,并从中择出优者.当只考察一个重要目标,而备选策略个数不多时,通过简单比较就可择优,如果备选策略个数太多,以至无限个,则可应用单目标最优化的种种方法(如数学规划、动态规划、最优控制等)来找出最优策略.可是一般评价一个系统,往往要考察很多个目标.例如设计一个     

模糊数学与模糊系统应用成果学术交流会简讯

全国模糊数学与模糊系统应用成果学术交流会于1983年12月17～21日在广州召开,与会代表150余名。收到论文摘要近200篇,在会上交流的有90余篇,内容涉及地质,地震、石油勘探、农业经济、气象、环保生态、医学、建筑、交通、规划、决策、军事、心理、     

决策科学化的三项工作

所谓决策的科学化,就是指政策的调查研究和决定过程是建立在科学的基础之上。要做到决策科学化,必须实现以下三方面的要求: ①决策体制的健全化;②政策研究的专业化;③决策方法和手段的现代化。决策体制的健全化,是指决策工作应由各级相应的咨询机构、研究机构和决策机构联合进行,在全国建立一个完整的健全的决策体制,使全国     

关于决策论的基础

人们时常要在不确定条件下从许多备选方案中决定自己的抉择。随着生产及科学技术和社会的发展,决策问题变得起来越复杂,单凭决策者个人的学识和经验作决策就越来越不能适应了。从而出现了一些科学的决策思想和方法。决策分析就是为帮助人们合理地分析决策问题的结构,选择决策方法和评价标准的     

利用我国高分辨率卫星影像监测北京市违章建筑

自2008年北京奥运会成功申办以来, 为充分发挥我国自主产权的遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术在变化监测领域的应用优势, 起到对北京奥运会的科技支撑作用, 同时从实施新规划、解决交通拥堵、维护古城风貌等角度出发, 利用国产的高分辨率遥感卫星数据结合GIS和全球定位系统(GPS)在北京六环以内建立了北京市违章建筑卫星监控系统, 实现每个季度对违章建筑的监视和查处. 详细分析了国产遥感卫星和GIS技术在违法建设的监测和发现中的应用流程及关键技术, 并对北京市违法建设监测查处系统的设计与实现进行了介绍, 同时, 给出了系统运行过程中的一些典型违章建筑发现和查处实例. 该系统运行5年来, 规划应用部门能够及时主动地获取更丰富的辅助决策信息, 真正做到了早发现、早处理、早制止; 为将违法建设消灭在萌芽状态提供了技术保障, 为国家节省了大量的违章建筑处理的经费.     

折扣马尔可夫决策规划最优策略的结构

本文所研究的马尔可夫决策规划:{S,(A(t),i∈S),q,r,V_s},其中状态空间S、每个状态可用的行动集A(i)(i∈S)均为可列集,转移律q是时齐的,报酬函数r是有界的,折扣目标是V_β(β∈(0,1))。其主要结果如下:     

试论应急平台在突发事件应急决策中的角色与作用

在应急决策中,功能完备的应急平台会给决策者提供大量的信息和决策支持,有利于突发事件的合理处置,当然,最终起决定作用的还得依靠决策者的经验和知识。文章从决策学、现代应急安全事件特点、决策者自身及平台演练4方面,研究分析了应急平台在突发事件应急决策中的角色和作用。     

“20%的概率获得蛋糕”=“获得蛋糕的20%”?检验风险决策的期望法则假设

风险决策主流理论以期望法则的计算为核心假设,认为决策者需要进行"加权求和"的期望值计算过程.为检验这一基本假设,本研究采用相同的视觉材料设计了两类任务:将"%"看成"概率"的概率决策任务(风险决策)和将"%"看成"比例"的比例决策任务(计算决策).两任务均要求被试选择自己偏好的选项.考虑到被试在比例决策任务中须执行"加权求和"的期望值计算,方能使其收益最大化,我们推测,若被试在概率决策任务中也是根据"加权求和"规则做出决策,我们应当会发现影响"期望值计算"的诸因素(如计算难度、算术能力)同时影响两类任务.结果发现:计算难度和算术能力只影响比例决策任务绩效(其反应时更长,基于期望值选择的比例更高),但不影响概率决策任务绩效.相反,与"期望值计算"无关的"概率能力"和"感觉寻求人格"只影响概率决策任务绩效,但不影响比例决策任务绩效.该结果表明,概率能力和人格对风险决策的行为绩效起调节作用,人们在风险决策中可能并未按照期望法则的精确计算方式做出决策.期望法则家族理论将"加权求和"结果作为人类风险偏好的单一指数,或许是一种人为创造的错误指数.     

向量值半Markov决策规划

关于向量值Markov决策规划,文献[1]研究了有限阶段与无限阶段模型之间的关系。文献[2,3]将标量模型的策略迭代算法推广到向量模型,给出了求最优策略的算法。其算法大致叙述如下:从任一平稳策略出发,在平稳策略类中不断进行策略迭代改进,求得不动点及其周围的可疑点,然后从可疑点开始迭代改进。上述过程反复进行,直到考察完所有平稳策略为止。最后在求出的不动点集合Γ中用穷举法求出全部最优策略。