基于最小位移可视差的连续Seam Carving算法在图像缩放中的研究

图像缩放技术要求对图像缩放的同时保证重要信息不丢失且物体边缘不发生扭曲。近年来,Seam Carving及其改进算法得到了广泛的关注和研究。由于采用了离散式最小能量线迭代搜索策略,缩放信息无法在迭代过程中传递导致扭曲现象普遍存在。该文针对上述问题提出最小位移可视差(JND)检测算法,能够有效地检测每一次迭代中出现的潜在扭曲信息。能量权重\begin{document}$ {E}_{w} $\end{document}能够将JND信息累加传递给后续的迭代过程,从而抑制缩放过程中的边缘扭曲现象。通过JND算法和能量权重,该文首次将离散的Seam Carving模型转变为连续缩放模型。最后,在公共数据集RetargetMe上与最新的图像缩放算法进行多组对比实验,验证了所提方法的有效性和先进性。     

基于显著性目标分类的无参考模糊图像质量评价

近年来有大量关于无参考模糊图像质量评价的研究,但是目前很多方法都忽略了图像内容对评价结果的影响.针对纯背景的无显著性目标图像和含背景的显著性目标图像的模糊评价方式是不同的,基于人眼注意力机制,前者侧重于图像的整体模糊,而后者更侧重于图像的局部细节模糊.整体模糊指的是图像整体内容的锐度信息,局部细节模糊指的是图像不同位置...     

No Reference Image Sharpness Assessment Based on Global Color Difference Variation

Image quality assessment(IQA)model is designed to measure the image quality in consistent with subjective ratings by computational models.In this research,a valid no reference IQA(NR-IQA)model for color im-age sharpness assessment is proposed based on local color difference map in a color space.In the proposed model,the absolute color difference variation and relative color difference variation are combined to evaluate sharpness in YIQ color space(a color coordinate system for the development of the United States color television system).The differ-ence between sharpest and blurriest spot of an image is represented by the absolute color difference variation,and relative color difference variation expresses the variation in the image content.Extensive experiments are performed on five publicly available benchmark synthetic blur databases and two real blur databases,and the results prove that the proposed model work better than the other state-of-the-art and latest NR-IQA models for the prediction accura-cy on blurry images.Besides,the model maintains the lowest computational complexity.     

一种基于倒频谱鉴别模糊参数的图像复原算法

当前运动模糊图像的复原主要依赖于模糊参数的准确鉴别和高质量的复原算法.为了更加准确地鉴别出运动模糊图像的模糊参数,提出了一种基于倒频谱鉴别模糊参数的方法;通过对模糊图像倒频谱实施直方图均衡化和阈值分割提取模糊信息,然后进行Radon变换来确定模糊方向;通过对倒频谱进行数学形态学滤波来提取模糊尺度.针对运动模糊图像的复原...     

基于双目信息融合的立体图像质量评价模型

根据人类视觉系统(Human Visual System,HVS)中双目视觉信息处理的过程,结合一系列图像特征,提出一种基于双目信息融合的立体图像质量评价模型。该模型通过复小波变换模拟HVS对立体图像的融合过程。提取结构活跃度(Structural Activity,SA)以及相位一致性(Phase Congruency,PC)作为图像特征。最后通过度量融合图像特征的改变程度获得立体图像客观质量。采用本文所提出的客观评价模型对立体图像数据库进行评价,其线性相关系数值在0.92以上,均方根误差值接近6,异常值比率值为0%。实验结果表明,该模型符合人眼视觉特性,能够很好地预测立体图像质量。     

Infrared and Visible Image Fusion Based on Blur Suppression Generative Adversarial Network

The key to multi-sensor image fusion is the fusion of infrared and visible images. Fusion of infrared and visible images with generative adversarial network(GAN) has great advantages in automatic feature extraction and subjective vision improvement. Due to different principle between infrared and visible imaging, the blur phenomenon of edge and texture is caused in the fusion result of GAN. For this purpose, this paper conducts a novel generative adversarial network with blur suppression. Specif...     

基于小波变换和对齐度准则的图像配准方法

图像配准是多传感器图像融合研究中的一项关键技术.由于基于特征的图像配准方法存在特征提取的多样性,对提取图像特征的鲁棒性和精确性都有很高的要求.文中在适用性很强的对齐度准则的基础上,提出了基于小波变换和对齐度准则相结合的图像配准方法.首先,分别利用小波变换模极大值和小波多尺度积提取出图像的边缘及特征点,再利用对齐度准则计算所有特征点对之间的对齐度,从而得到匹配点对.实验结果表明,该方法具有较强的适用性、抗噪性,精确性和有效性.     

基于亮度和对比度模型的图像融合质量评估标准

针对图像融合质量客观评估问题中,结构相似度标准的视觉模型过于简化视觉特性的缺陷,引入新的亮度和对比度模型,提出一种新的图像融合质量评估标准.实验证明,新的评估标准更能反映人的视觉感知与电脑显示硬件的特性,与人的视觉感知标准更为接近.     

基于清晰度的数字视频客观质量评价方法研究

清晰度是视频图像质量的重要指标,对视频主观质量评价结果有直接的影响,定量计算图像清晰度可以作为视频客观质量评价的重要参考指标.本文提出了三种基于图像清晰度的视频客观质量评价算法,比较了它们在性能和复杂度方面的差异.实验结果证明,本文提出的三种基于清晰度的客观质量评价方法算法的准确性比现有评价算法均有一定程度的改善.     

Real Time Augmented Reality Tracking Registration Based on Motion Blur Template Matching Image Construction Model

Mobile Networks and Applications - Aiming at the problem of real-time augmented reality tracking registration of motion blurred template matching image construction model, this paper proposes a...     

基于有线电视网络传输的高清数字电视节目图像质量客观评价方法应用研究

本文介绍了一种基于有线电视网络传输的高清数字电视节目图像质量客观评价方法,通过对5套高清数字电视节目的图像质量的对比评价测试,证明了该方法的可行性和有效性.该方法具备支持在线测试、方便快捷、可重复性高等优点,对播出机构开展图像质量评估工作具有一定参考价值.     

非清晰区域抑制下的显著对象检测方法

基于上下文感知的显著区域检测模型（Context-Aware,CA）对于大目标和复杂背景图像中显著对象检测存在检测内容缺失和误检的问题.在CA模型的基础上,引入图像清晰度的视觉反差特性,提出非清晰区域抑制下的图像显著对象检测方法.该方法以离散度作为判断图像中是否存在清晰度差异的标准,并对存在差异的图像进行抑制.实验结果表明,非清晰区域抑制的CA方法可以在较好的解决大目标检测和复杂背景误检问题,提高了显著对象检测精度.     

基于L_1度量的Type-2熵模糊聚类红外图像分割

为了准确实现目标识别,从红外图像的特点出发,提出了将L_1空间度量的二型(Type-2)熵模糊聚类算法应用干红外图像分割.该算法首先通过L_1空间度量样本点与类别中最大最小值的距离,代替了传统聚类算法中样本点与聚类中心的聚类,然后根据熵模糊聚类算法获得上模糊隶属度和下模糊隶属度两个隶属度函数,并采用二型模糊融合得到隶属度函数,其中给出了一种权重加权降型算法.通过对实际的红外图像分割表明,这种算法能准确地实现红外图像分割,自适应性强,鲁棒性好,能够在复杂背景下获得较为理想的分割效果.     

一种基于FOD的模糊指纹图像增强技术

介绍了分数阶微积分及其性质,提出了一种分数阶微分掩模算子的实现方案,并将其应用于模糊指纹图像增强中.实验结果表明,利用该技术处理后的指纹图像具有清晰度高、实用性好等特点.     

基于A Trous-contourlet变换的红外与可见光图像融合算法

提出了一种基于à trous-contourlet变换的图像融合新算法.首先利用à trous-contourlet变换对图像进行多分辨率分解,然后针对变换域中各带通方向高频子带系数的选择,提出了一种应用区域能量进行图像匹配度计算的融合规则,并将其应用于红外图像与可见光图像的融合.实验结果表明,该算法能够有效融合红外与可见光图像,与其他方法相比较,取得了更好的融合效果.     

A Novel(n,n)Secret Image Sharing Scheme Based on Sudoku

Recently, Chang et al. proposed a Sudoku-based secret image sharing scheme. They utilized the Sudoku grid to generate meaningful shadow images, and their scheme satisfied all essential requirements. Based on Chang et al.’s scheme, we propose a novel (n, n) secret image sharing scheme based on Sudoku. In the proposed scheme, a secret image can be shared among n different cover images by generating n shadow images, and the secret image can be reconstructed without distortion using only these n shadow images. Also, the proposed scheme can solve the overflow and underflow problems. The experimental results show that the visual quality of the shadow images is satisfactory. Furthermore, the proposed scheme allows for a large embedding capacity.     

市(县)网双向改造值得注意的几个问题

随着模转数时限的临近,根据地市有线电视网双向改造的实践,提出光节点设置、光缆预留、降低光纤损耗等几个值得注意的问题,并指出解决办法。     

一种基于节能目的改进的AODV路由算法

移动AdHoc网络广泛用于各种条件比较艰苦的环境中,常用的AODV协议在设计之初没有考虑节点的能量问题,使用时可能导致某一关键节点的能量急剧下降而使链路失效。针对这一情况,新设计的IAODV协议在源节点新增了一条备用路径,各节点在周期性广播HELLO消息时主动报告节点的能量状态,在转发路由请求消息前,将节点的剩余能量和当前负载考虑进去,改进路由请求转发机制,通过这些方式,加强了整个协议的网络平衡和协调性,节省了单个节点的能量。在NS2这个模拟平台下,通过仿真可知IAODV协议平均端到端时延更短,丢包率更低。     

MPEG-2全I帧压缩流的高清视频质量客观评价研究

主要研究对MPEG-2全I帧压缩的高清视频码流客观质量评价的方法,对不同码率的全I帧高清测试序列在压缩域进行压缩特征参数码率和平均量化因子的提取,并对其进行加权,得到客观质量评价值。实验结果表明,设计的视频质量客观评价系统得到的结果与主观评价具有较好的一致性,可用于MPEG-2全I帧压缩的高清视频质量评价。