基于本体论的应急系统知识表示的研究

论文在对知识表示及国内外有关本体库研究的基础上,提出将知识表示方法中的框架与谓词逻辑相结合,作为本体知识的一种描述方法,去定义国防动员应急决策支持系统中通信内容的共享本体,给出基于OWL+RDF+XML的形式化描述。并利用本体对知识进行领域分类,同时对决策者的查询信息进行规范。     

可重构知识管理系统的客户化定制研究

介绍了知识管理对其工具可重构性的要求,展示了一个基于本体的知识管理系统框架。对本体概念进行了介绍,将本体引用到知识管理工具之中,构建一个可重构知识管理系统,并对知识本体建模进行了论述。讨论了可重构知识管理系统对客户化定制的需求,其中包括知识结构的定制即企业本体建模和知识处理（录入、检索、显示等）界面的客户化定制。阐述了可重构知识管理系统中知识处理模板的应用模型;简要介绍了可扩展标记语言（XML）技术;最后结合本体定义,给出了基于XML实现的几种知识处理模板定制原理。     

基于本体的设计知识建模研究

针对目前设计知识建模方法的不足,研究了基于本体的设计知识建模方法。本文给出了本体的定义、表示模型、设计知识的表达体系以及设计知识本体建模的方法,最后列出了基于Owl的设计知识本体表示的部分代码,以供同仁们研究参考。     

基于本体的科研领域知识管理建模研究*

针对我国目前科研领域知识管理中存在的知识来源复杂、存储零散、创新知识不能及时保存等问题,采用本体方法为科研领域知识建模,构建科研知识本体体系,给出科研知识本体的形式化表示;给出了科研领域知识库的构成及用户查询过程,并对知识库进行动态管理;最后提出科研知识管理框架,以支持科研知识的管理、共享和重用.     

知识表示及企业本体建模研究

在企业建模领域引入本体思想,介绍了企业本体的概念、作用和意义,然后阐述了企业知识表示和组织策略。最后通过一个实例给出了本体建模的详细步骤和方法体系。基于本体的企业建模从根本上解决了企业的知识共享和重用问题。     

基于本体的产品设计知识表示研究

针对目前的产品设计知识表示模型或是只局限于产品设计的某一阶段,或是局限于某一设计领域,对产品设计知识的概念存在着分类不清等不足,文中提出一种产品设计知识本体构建方法,并构建基于本体的产品设计知识表示模型。通过分析产品设计知识本体产生的知识概念、属性及知识概念间关系,形式化地定义和描述表示产品设计领域所包含的知识资源,提高企业产品设计知识共享和重用效率。以色选机设计知识表示为例,验证了所提出模型的有效性。     

基于领域本体的数据--知识转换模型研究

在分析数据——知识转换机制的基础上,引入本体的概念,根据本体的分类,基于领域本体提出了数据——知识转换模型。结合领域本体的定义,对数据——知识转换模型从领域知识基本描述、概念集合和关系集合三个角度加以分析,实现了相关的子模型,从而得出了完整的数据——知识转换模型,并基于该模型给出了具体的数据——知识转换文本(片断)。     

基于本体的业务流程知识集成研究

本文在企业知识集成的现有研究成果基础上,提出一个基于本体的业务流程知识集成模型,详细介绍该模型中的知识表示、知识建模和构建知识链3个方面的关键技术,给出了实现在采购及物资管理系统中集成知识管理的具体应用实例。     

基于需求分解的知识系统建模方法

通过对知识系统的需求分析及分解，将知识系统的知识划分为领域概念知识(概念本体)、系统知识(任务本体)、控制知识和解释知识四大部分，初步建立了各部分的实现框架和相应的策略，其中概念本体描述知识系统的静态知识，任务本体描述知识系统的动态知识。以一个简化农业种植结构配置知识系统为例，建立了系统的应用本体求解模型。这种基于需求分解的知识系统建模方法具有面向问题和应用、实用性强等优点。     

基于语义Web的常用软件领域知识发现系统研究

当前,在语义Web中,基于OWL的知识表示、知识推理成为了研究和应用的热点.给出了常用软件本体的设计方法、规则定义和谓词扩展,并介绍了常用软件领域知识发现系统的总体模型.     

基于领域本体网络模型的知识获取技术

知识获取一直是人工智能的瓶颈，如何有效地从文本中提取知识是知识工程所关注的问题。该文提出并构建了领域本体网络模型，将其用于中医领域文本的知识获取，分析了领域本体的数据结构、本体概念的实例化以及语义场的结构与组织方法。基于中文信息处理技术，提出了获取文本知识的框架，实现了原型系统，并用于中医医案知识的获取，取得了较好的效果。     

国家知识基础设施中的数学知识表示

数学知识表示是知识表示中的一个重要方面,是数学知识检索、自动定理机器证明、智能教学系统等的基础.根据在设计NKI(national knowledge infrastructure)的数学知识表示语言中遇到的问题,并在讨论了数学对象的本体论假设的基础上提出了两种数学知识的表示方法:一种是以一个逻辑语言上的公式为属性值域的描述逻辑;另一种是以描述逻辑描述的本体为逻辑语言的一部分的一阶逻辑.在前者的表示中,如果对公式不作任何限制,那么得到的知识库中的推理不是可算法化的;在后者的表示中,以描述逻辑描述的本体中的推理是可算法化的,而以本体为逻辑语言的一部分的一阶逻辑所表示的数学知识中的推理一般是不可算法化的.因此,在表示数学知识时,需要区分概念性的知识(本体中的知识)和非概念性的知识(用本体作为语言表示的知识).框架或者描述逻辑可以表示和有效地推理概念性知识,但如果将非概念性知识加入到框架或知识库中,就可能使得原来可以有效推理的框架所表示的知识库不存在有效的推理算法,甚至不存在推理算法.为此,建议在表示数学知识时,用框架或描述逻辑来表示概念性知识;然后,用这样表示的知识库作为逻辑语言的一部分,以表示非概念性知识.     

基于本体的数字卡通项目知识共享与维护

针对数字卡通项目开发过程中知识管理和共享所面临的难题,提出了一种基于本体的数字卡通项目知识共享和维护解决方案。探讨了如何构造面向数字卡通项目管理的本体COPMO,给出了一种基于本体的知识共享和推送框架CKSF,并且研究了COPMO本体的演化和维护问题。     

使用CIDOC CRM构建建筑领域非遗知识本体

非物质文化遗产是人类文明和历史文化的宝贵资源。运用本体技术可以实现非遗资源数字化管理,有利于非遗资源的保护、利用和共享。项目首次将文物保护领域的本体框架CIDOC CRM用于中国传统木结构建筑营造技艺这一非遗领域,并结合建筑领域的特性对CIDOC CRM模型结构进行选择和扩充,定义建筑领域非遗知识本体的概念类及其属性,并在实例化过程中运用TextRank算法处理文本语料,实现本体实例的扩充,将本体模型进行数据映射,存入Neo4j图数据库中,以知识图谱的形式实现可视化展示。实验表明：运用上述方法构建传统建筑非遗知识本体模型是可行的;创建的本体能将各种碎片化知识有效地连接在一起。该方法可用于对领域知识进行管理,将在建筑领域的非遗数字化保护和合理利用方面起到重要作用。     

知识管理框架ReKM在农业病虫害诊断中的应用

在农业病虫害诊断领域，传统的专家系统往往在设计时就硬编码好了知识结构，在不重新改动代码的情况下，具有很差的扩展性。介绍了一个基于本体和案例推理的可重构知识管理框架ReKM。该框架利用本体作为知识结构的描述，由知识存储层、本体层和应用层组成。利用本体模型的可重构特性，一定程度上克服了传统专家系统可扩展性不足的缺点。文中详细阐述了框架中基于案例的检索算法和简单推理的概念。最后介绍了基于该框架开发的一个系统在某农科院病虫害诊断领域的应用情况和今后研究的方向。     

面向知识网格的本体学习研究

网格计算正在从单纯的面向大型计算的分布式资源共享发展为一种面向服务的架构,以实现透明而可靠的分布式系统集成。网格智能是指如何获取、预处理、表示和集成不同层次的网格服务(如HTML/XML/RDF/OWL文档、服务响应时间和服务质量等)的数据和信息,并最终转换为有用的智能(知识)。因为高层知识将在未来的网格应用起到越来越重要的作用,本体是知识网格实现的关键。文章提出了一种实现从Web文档中本体(半)自动构建的本体学习框架WebOntLearn,并讨论了本体学习中领域概念的抽取、概念之间关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术。     

Modeling Incomplete Knowledge of Semantic Web Using Bayesian Networks

ABSTRACT

Interoperable ontologies already exist in the biomedical field, enabling scientists to communicate with minimum ambiguity. Unfortunately, ontology languages, in the semantic web, such as OWL and RDF(S), are based on crisp logic and thus they cannot handle uncertain knowledge about an application field, which is unsuitable for the medical domain. In this paper, we focus on modeling incomplete knowledge in the classical OWL ontologies, using Bayesian networks, all keeping the semantic of the first ontology, and applying algorithms dedicated to learn parameters of Bayesian networks in order to generate the Bayesian networks. We use EM algorithm for learning conditional probability tables of different nodes of Bayesian network automatically, contrary to different tools of Bayesian networks where probabilities are inserted manually. To validate our work, we have applied our model on the diagnosis of liver cancer using classical ontology containing incomplete instances, in order to handle medical uncertain knowledge, for predicting a liver cancer.     

基于本体信息的企业知识管理系统的模型框架

本文系统阐述了本体的有关概念和方法,并对基于本体的建模、信息管理和查询等关键技术进行了详细的讨论,提出了一种基于本体信息的企业知识管理系统的模型框架.通过将各种类型的资源向知识本体层映射,可以充分发掘资源之间内在蕴涵的关联关系,能够很好地满足用户对相关资源的检索和融合需求.     

基于本体的非结构化知识库系统研究

本文提出一种基于本体的非结构化知识管理系统框架.在该框架中,知识库由知识体和应用本体两部分组成,可解决知识的重用和共享问题.知识检索可以通过知识地图导航和自动检索两种方式完成,有一定的智能性.知识管理门户采用XML和XSL相结合的开发方法,具有动态特点.本文还对知识库的安全管理方法进行了初步研究,提出了一个可用的知识库安全管理解决方案.