晶种技术在煅烧白水泥熟料中的应用

０　引言晶种技术煅烧硅酸盐水泥熟料特别是在立窑水泥厂的应用已趋成熟,但在白水泥熟料煅烧中的应用情况未见报道。易县白水泥厂自１９９５年６月份采用晶种技术煅烧白水泥熟料以来,取得了很好的效果。通过近３年的生产实践并结合理论分析,我们认为晶种技术应用于白水泥熟料煅烧过程中,有其特殊的适应性。本文就晶种技术在易县白水泥厂φ１．６／１．９ｍｘ３９ｍ回转窑上的应用情况作一介绍,以资参考。１试烧晶种选用结粒较好、早期强度较高的熟料,掺量占生料的３％。试烧是在原生料配料方案的基础上加入晶种熟料,通过对回转窑熟料…     

低温煅烧白水泥初探

1 前言白色硅酸盐水泥熟料含铁低,液相量少,煅烧温度高达1550—1600℃,故生产能耗很高。国外曾报道在1200℃下烧成白色水泥熟料,其白度和强度高于用传统工艺烧成的白水泥熟料。     

硅质原料的选择对白水泥生产的影响

由煤烧白水泥工业生产实例,讨论了四种硅质原料对白水泥的烧成温度、强度、白度及偏色的影响。烧成温度主要决定于所用硅质原料本身熔点的高低。高饱和比配料与高温煅烧对强度有利。熟料白度与原料含铁量、煅烧工艺、淋水漂白时熟料的实际温受有关。以色差法衡量水泥白度时,偏色主要决定于色度因子b值大小。     

白水泥生产之浅见

白水泥是一种主要用于建筑装饰的特种水泥,白水泥的矿物组成及生产工艺与普通硅酸盐水泥相似,但是对原料要求十分严格,其生料易烧性差,熟料煅烧温度高。详细介绍了白水泥生产用原燃材料的选择范围和质量要求;采用与普通水泥生产的对比方法,全面分析了白水泥的生产工艺过程及其特点;重点介绍了白水泥白度的影响因素及其提高白度的工艺控制措施。最后,还介绍了白水泥生产的技术进步。     

钙硅渣煅烧水泥熟料中试试验研究

以大唐再生资源公司提取氧化铝后的钙硅渣作原料代替部分石灰石在中试回转窑中煅烧水泥熟料,当钙硅渣的添加量为30%,在配料合理、煅烧温度适宜的情况下,完全可以代替部分石灰石生产出成份合理、物理性能合格的水泥熟料,为钙硅渣用于煅烧水泥熟料规模化生产提供有力的支持。     

用氧化钴着色剂直接烧成蓝色硅酸盐水泥

本研究将少量钴着色剂引入白水泥原料中,采用直接法烧制蓝色硅酸盐水泥。由于改进了煅烧工艺,达到了蓝色水泥的下沉呈色效果,与传统混合法相比,本研究可使着色剂含量进一步降低。ＸＲＤ和岩相结构分析表明：引入钴着色剂后可大大降低烧成温度,增加液相含量,能加速Ｃ３Ｓ的转变与形成,有利于提高水泥熟料的质量。     

水泥窑炉污染物的排放和控制

水泥熟料煅烧是水泥生产的主要工艺过程.随着科学技术的发展,水泥熟料煅烧工艺技术也取得了长足的进步.目前广泛采用的新型干法生产技术,是将煅烧过程中碳酸盐矿物分解移至回转窑外的分解炉中进行,进而显著改善了回转窑中的煅烧状况,大大提高了窑炉的热效率和产能.     

白水泥熟料出窑口遇到的问题

众所周知,白水泥生料成分中铁含量极少,煅烧白水泥熟料时的温度要比普通水泥熟料的温度高出150℃以上,而且白水泥熟料出窑口的温度越高则洒水漂白效果越佳。如果使出窑口的熟料温度保持在1100～1400℃落入漂白筒内,则必然对窑口砖及下料设施有了更高的要求。我厂φ2.4×40米SF型预热分解窑就遇到这些问题,为此作了一些探索。表1列出该窑部分技术特性。     

生料配料方案的改进及选择技术

１立窑生产配料方案的现状影响水泥熟料强度的主要因素是熟料的矿物组成和熟料的岩相结构，这主要取决于熟料的配料方案和窑的煅烧条件及操作技术。物料在不同窑内的受热情况和煅烧过程不完全相同，因此设计的熟料组成也有所不同。不同窑型硅酸盐水泥熟料各率值见表１。立窑生产特点不同于回转窑，从含煤生料成球喂入窑内至熟料从窑底卸出，经历了８．５m～１１m高度的从上而下运动，下沉速度一般为１．２～１．３m／h。窑底鼓入的高压空气从下而上运动。随着料球向下运动，煤由表及里产生燃烧，温度逐渐升高，沿窑高度不同温度不同。根据物…     

大颗粒流态化水泥熟料煅烧试验研究

为进一步提高熟料质量，降低煅烧热耗，减小污染，开发了大颗粒流化床水泥熟料煅烧工艺。在热态模型装置上，采用平均粒径4mm的大颗粒物料，进行了流化床煅烧试验研究，并煅烧出较高质量的水泥熟料。同时，初步取得了在高温下检测和控制料流化状况的方法，即通过检测和控制流化床压降，能够实现高温流化床的稳定运行。证明了可以利用流经床来煅烧水泥熟料。即用流化床反应器来代替传统水泥生产中的回转窑和立窑煅烧设备，从而达到降低能耗、提高质量、减小污染的目的。     

《水泥煅烧工艺及设备》出版发行

<正>本刊讯日前,由中国建材工业出版社出版的《水泥煅烧工艺及设备》面向读者发行。《水泥煅烧工艺及设备》由重庆电子工程职业学院赵晓东先生根据传统的水泥煅烧工艺教材不能满足当今教学及水泥企业职业技能培训需要的现状,结合水泥工业涌现的新工艺、新技术、新设备,参考水泥业界专家及兄弟院校同仁的著作和论文编著而成。全书由绪论、回转窑煅烧工艺、回转窑的结构、熟料的煅烧、熟料冷却机、煤粉燃烧器、悬浮预热器窑、预分解窑及回转窑用耐火材料等9个项目及33个相应工作任务组成。本书作为"高职院校与企业合作长效机制的研究"项目的阶段性研究成果,以水泥熟料煅烧的实际工作过程为     

基于预测模型的非线性多变量控制器在水泥煅烧过程中的应用

针对预分解窑水泥熟料煅烧过程特性,通过采用神经网络算法,研究生产过程采集的实时数据,经数据分析、处理,建立适合水泥熟料煅烧过程的控制模型,采用多变量、非线性模型预测控制技术,建立了质量控制器、产量控制器、生料喂料控制器、风量优化控制器、分解炉控制器、回转窑控制器、篦冷机控制器、虚拟在线分析仪VOA等,实现了水泥熟料煅烧过程的闭环优化控制。在常山南方水泥的应用证明,熟料煅烧过程优化控制器的应用稳定了分解炉、回转窑、篦冷机的运行工况,增加了熟料产量,降低了燃料消耗,延长了回转窑耐火材料寿命,提高了熟料产品质量,统一了中控操作,消除了班次的操作差异,减轻了操作员劳动强度,取得了较好的效益。     

提高白水泥白度的工艺途径

常熟市水泥厂利用小型回转窑生产白水泥,本文结合该厂生产实践介绍了提高白水泥白度的工艺措施。主要技术方向为:一、整个工艺过程中尽量减少铁离子进入熟料相,二、增加熟料不易染色的玻璃相、铝酸盐相和阿利特矿物组成,三、提高水泥分散度、增进光反射能力。     

在小型预热器窑上使用砂岩配料的经验

我厂Φ３．２m×５２m五级旋浮预热器窑，自从１９９９年初用砂岩代替粘土制备生料后，回转窑煅烧开始出现不正常现象：生料易烧性差，窑况不易稳定；出窑口熟料发红发散，温度高，结粒差，易粉化；烧成带耐火砖使用寿命短，窑口浇注料易烧脱落；出冷却机熟料结粒大小不均，粉料含量大；熟料升重大，易磨性差，水泥磨台时产量低；回转窑运转率和台时产量低。１原因分析由于熟料早期强度低，外售的部分熟料曾出现过质量异议。对此，我们通过多种途径寻找原因。起初我们怀疑进厂原煤灰分或全硫含量偏高；怀疑过进厂烟煤灰分软化温度低，Fe２O…     

水泥厂利用废弃物的有关问题 (三) --有害气体与放射性污染(续完)

３一氧化碳与有机物排放在水泥回转窑中通过燃料和原料总会带入一些有机物，由于水泥回转窑不同于传统燃烧设备，这里煅烧物料与烟气逆流运行和强烈混合，烟气温度高、在窑内停留时间长，所以由燃料带入的有机物能全部被分解烧掉。在一般情况下，不论使用天然燃料、可燃性废料或者替代原料，在水泥回转窑系统排放的净废气中只能检测到极微量的高毒性有机化合物，例如二鄁鄍和呋喃、多氯联苯和多环芳烃。废气中的一氧化碳和有机组分主要取决于原料中的有机物含量，在德国水泥原料中总有机碳（TOC）含量＜０．５％，单位熟料带入窑系统中的…     

磷渣钢渣白水泥及其制备方法

本发明涉及一种水泥新品种，更确切地说涉及一种磷渣钢渣白水泥及其制备方法．本发明采用磷渣、钢渣及煅烧石膏作为无熟料磷渣钢渣白水泥的组成部分。将磷渣、钢渣及煅烧石膏按一定比例混合且粉磨至细度不小于4000com^2／g，并将其中的三氧化硫含量控制在10—13％之间即可制得。本发明的白水泥达到（CB2015—80）中325#白水泥的标准。     

白水泥窑用三风道煤粉燃烧器的设计与应用

分析了白水泥熟料煅烧的特点，提出了白水泥窑用煤粉燃烧器应以加强风煤混合，增大火焰中心区氧气的扩散速度以及适当提高一次风的比例的设计观点。     

利用劣质煤煅烧回转窑水泥熟料(上)

随着煤炭价格的上涨，回转窑水泥厂每吨熟料耗煤的费用目前已占熟料成本的１／３～１／２（其中落后的湿法工艺耗煤费用比例偏高）。多年来，水泥生产能力过剩，结构不合理，市场竞争十分激烈。自１９９７年５月我国首次引进德国KHD公司的无烟煤煅烧技术和装备，在福建龙岩三德水泥公司日产２０００t新型干法窑投料试产，用当地挥发分仅３％～５％的无烟煤取得突破以来，不少回转窑水泥企业已将减少熟料的燃料费用作为降低水泥生产成本的重大举措，其中最常见的就是利用劣质煤（高灰分烟煤、低挥发分烟煤，挥发分在１０％以下的无烟煤等）…     

回转窑窑口筒体结构型式初探

回转窑窑口筒体结构型式初探张道华江苏省邳州水泥厂（２２１３６１）水泥回转窑窑口简体型式常见的有直筒型和缩径型两种。我厂Φ３．０×４６．５ｍ预分解窑，曾先后采用过这两种结构型式，本文就我厂在其使用过程中的体会谈谈个人看法。１对熟料煅烧的影响水泥回转窑内...     

遗传算法优化BP神经网络的水泥窑温度预测模型研究

水泥窑内温度的控制效果直接决定水泥熟料的质量。由于回转窑煅烧具有大滞后、非线性、多变量等复杂特性,并且各个因素之间存在相互联系和不确定性,这给回转窑温度的控制带来了困难。本文利用BP神经网络建立回转窑温度预测模型,并利用遗传算法对模型进行优化,将优化前后的仿真结果对比后发现,使用遗传算法优化后的BP神经网络回转窑温度预测模型的预测精度高于单独使用BP神经网络搭建的回转窑温度预测模型精度,为回转窑温度的预测提供了一种新的方法。