Agent技术与博弈论方法在发电市场中的应用比较

发电厂商竞价上网能否获胜的关键是如何确定合理的报价曲线, 通过建立符合电力市场竞价实际情况的决策方法来获取电厂机组报价曲线又是竞价成功的关键。在运用传统博弈论方法来获取报价曲线面临诸多不太合理的情况下, 文中引入智能 Agent技术, 建立了完全信息下的决策模型, 并用二元进化算法模拟各竞价主体的学习方法,给出了算法模型与学习步骤。通过对智能 Agent技术与传统博弈方法的比较, 并分析其程序运行结果, 表明在电厂机组报价决策中运用智能 Agent技术来研究发电厂的决策报价具有较好的科学性与优越性, 为我国电力市场发电侧投标报价提供了一条新的思路。     

不完全信息静态博弈在发电商报价策略研究中的应用

在电力市场发电商报价过程中,发电商要在信息不充分的情况下研究对方的报价策略。文中重点对不完全信息下的发电商报价策略进行了研究,对其均衡解进行了分析,得到了一些有益的结论。博弈论中的不完全信息静态博弈理论可以为报价策略的研究提供很好的理论指导。     

基于展望理论的发电厂商最优报价

在电力市场中,发电商的报价决策是一个风险决策过程。展望理论描述人们在经济活动中对于风险偏好与其预期利润目标相互关系的理论：当利润大于其预期目标时,大多数倾向于回避风险,而当利润小于其预期目标时,则倾向于追求风险以尽可能实现预期目标。该文将展望理论用于制定发电厂商的报价策略,提出了基于展望理论的计及风险的发电厂商的最优报价策略。由于该模型同时考虑竞价失败风险和预期利润目标在报价决策过程中对发电商决策思想的影响,使得所选报价方案更符合发电商的心理愿望。算例证明了所提出的方法的可行性和有效性。     

电力市场辅助报价决策的灰色博弈模型研究

鉴于发电商报价决策中,存在着诸如负荷需求、竞价对手信息等大量不确定因素,为了保障发电企业的竞争利益、降低决策风险,引入了灰色理论,通过对目标市场的负荷需求与出清电价样本的统计分析,形成了负荷需求与出清电价的灰数,进一步将主市场报价决策问题转换为灰色零和博弈问题,建立了报价决策的灰色博弈模型,应用灰色优化理论进行求解后能够为企业根据自身风险承受能力和市场情况形成报价方案提供参考。应用该模型对PJM市场数据进行分析,结果显示本模型能更为精细地反映市场真实情况,并为发电企业提供了更为详细的市场信息和备选方案,从而验证了所建立的模型在辅助报价决策中的应用价值。     

电力市场辅助报价决策的灰色博弈模型研究

鉴于发电商报价决策中,存在着诸如负荷需求、竞价对手信息等大量不确定因素,为了保障发电企业的竞争利益、降低决策风险,引入了灰色理论,通过对目标市场的负荷需求与出清电价样本的统计分析,形成了负荷需求与出清电价的灰数,进一步将主市场报价决策问题转换为灰色零和博弈问题,建立了报价决策的灰色博弈模型,应用灰色优化理论进行求解后能够为企业根据自身风险承受能力和市场情况形成报价方案提供参考.应用该模型对PJM市场数据进行分析,结果显示本模型能更为精细地反映市场真实情况,并为发电企业提供了更为详细的市场信息和备选方案,从而验证了所建立的模型在辅助报价决策中的应用价值.     

华东跨省集中交易中发电企业结盟报价实证研究

发电厂商为获取更多收益,在市场竞争中有时会采取类似“串谋”的结盟报价行为抬高市场报价。以我国实际运营的华东电网跨省集中交易的实际数据为例研究了发电厂商结盟报价行为。首先对部分月份发电厂商的报价数据进行概率分析,确认其为结盟报价。在此基础上,基于合作博弈的基本原理分析了发电厂商结盟报价的内在机理,给出了市场规则与结盟报价之间的关系,进而提出了抑制发电厂商结盟报价的建议措施。理论分析以及市场实践均验证了所提措施的有效性。     

3种定价方法对发电厂商报价策略的诱导机理

在电力市场环境下，发电厂商的目标是其自身利益最大化，而不是社会福利最大化，故有必要研究电力市场定价方法对发电厂商策略性报价的诱导机理，进而引导发电厂商进行成本和服务的竞争，而不是策略的竞争。文中分析了3种定价方法下发电厂商的价格决策和产量决策。在价格决策方面，统一出清电价和PAB(按报价支付)电价方法下，发电厂商均有偏离成本报高价的倾向；在实用当量电价方法下，证明了发电厂商所得的支付电价不敏感于报价，并立其最优报价策略是按真实成本报价。在产量决策方面，统一出清电价方法下，发电厂商可利用市场力通过持留发电容量获取超额利润；而在PAB和当量电价方法下，持留容量都将导致发电厂商利润损失。因此，从定价方法对发电厂商报价策略的诱导机理来看，当量电价方法要优于统一出清电价和PAB定价方法。     

基于双人博弈且参数估计下的发电商报价策略研究

在竞争性电力市场下，发电商之间的竞价可以描述成一个不完全信息下的非合作博弈过程。该文在对发电商的策略性报价现有研究基础上,提出了发电商基于双人博弈、参数估计下的最优策略性报价，建立了数学模型并给出了其求解方法，从而较好地解决了现实情况中难以解决的多人博弈以及不完全信息的处理问题。其结论是：当对竞争对手的报价参数估计正确的情况下，其最佳策略收敛于纳什(Nash)均衡点。该文最后通过算例验证了该方法的有效性。     

不确定信息下发电企业的报价策略研究

发电企业的报价决策是在不确定信息的基础上作出的,如何分析处理市场公布的历史信息并描述相关决策信息的不确定性是构建优化报价策略的前提。针对此问题,对发电企业自身报价策略和其他因素对市场电价的影响进行了分析,以表征市场环境的指标为特征向量,运用模糊聚类方法对历史交易数据进行分类,依据各类别的中标容量和市场电价的样本数据建立模糊回归模型,在此基础上构建了优化报价策略的模糊机会约束规划模型,并给出求解方法。该模型可以为决策者提供在市场信息不确定的条件下、不同置信水平下的折中方案。最后,以拥有多台机组的发电企业为例,说明了该模型的基本特征和功能。     

基于SP/A理论的发电商报价决策模型

在电力市场中,发电商的报价决策是一个风险决策过程。目前,一般使用效用函数描述发电商对风险的偏好程度。然而事实证明,效用函数关于决策者风险偏好始终一致的假设并不符合一般决策者心理。为此,使用价值函数代替效用函数来描述发电商变化的风险偏好,并借鉴SP/A（安全、潜力和期望）理论的决策思想,建立了发电商报价决策模型。该模型计及了安全概率和达到预期利润目标概率对发电商决策结果的影响,因而使得所选报价方案更符合发电商的心理愿望。最后通过算例验证了所建决策模型的有效性。     

基于博弈论的发电商报价策略

在电力市场环境下,发电商可以通过策略性报价来极大化自己的收益,其竞价过程可以被描述成一个不完全信息的非合作博弈过程。文中在分析策略性报价方法研究现状的基础上,提出了电厂优化报价问题的数学模型,并给出了基于博弈论和概率论的求解方法。该解法通过引入虚拟对手的概念和参数估计的方法,较好地解决了通常难以处理的多人博弈和不完全信息问题。同时研究了重复博弈模型,其结论是：当各个博弈方采用相同报价机制时,最终收敛于纳什(Nash)均衡点。算例结果表明了本文方法的有效性。     

基于序贯博弈模型的发电商竞价策略分析

针对电力市场中水火电厂的竞价过程,利用Stackelberg序贯博弈模型对完全信息下各电厂的异步决策过程进行了建模分析,并求解出各电厂的最优发电策略。通过将完全信息下的Stackelberg博弈模型的竞价结果与不完全信息下Stackelberg博弈模型和完全信息下Cournot博弈模型的竞价结果进行对比,分析了竞价信息和优先政策对竞价过程和各电厂决策的影响,并得出在电力系统处于不同供需状态时,应引导形成不同类型竞价市场的结论。算例验证了结论的正确性。     

有限信息环境下基于学习自动机的发电商竞价策略

电力市场是典型的不完全竞争市场,发电商可以通过策略性报价以提高自身收益。现有的发电商报价策略研究通常假设发电商能利用充分的市场信息,但这种假设在市场启动初期往往不成立。为解决发电商在有限信息环境下的报价策略问题,文中提出了一种改进的强化学习自动机算法,该方法对外部信息量要求较低,且计算复杂度小,易于实现。此外,将发电商报价和市场出清的过程建模为重复博弈而非广泛使用的马尔可夫博弈,避免了马尔可夫博弈要求系统状态具有时间相关性这一强假设。最后,算例验证了该算法的有效性。     

现货市场中基于演化博弈的火电企业阶梯报价策略

火电企业进入电力现货市场是电力体制改革的必然趋势,电量竞价上网、绿证、配额和碳交易等市场机制势必会增加火电企业的竞争压力。为使火电企业更好地适应市场变化,文章依据电力现货市场报价及出清规则,提出了基于改进型遗传算法与演化博弈的阶梯报价策略模型,为火电企业在不同电力市场供需情况下提供辅助决策。通过设置经典算例,模拟不同技术水平和不同规模的火电企业处于标准供需、紧张供需和宽松供需3种供需条件下的报价策略。结果显示,基于演化博弈理论的报价策略在各种情况下都可以辅助企业找到适合当前背景的阶梯报价,并在市场竞争中取得优势,证明了基于演化博弈理论的报价策略具有较强的适用性,可以为火电企业进入现货市场提供有价值的策略参考。     

电力市场中基于Multi-Agent的发电厂报价Bayes博弈研究

综合了Multi-Agent技术和博弈论的思想,从博弈算法层次上研究发电厂报价的Bayes博弈问题,构建了发电厂Agent,并赋予其偏好、理性、决策能力和推断能力,给出了电力市场中发电厂报价的Bayes博弈模型,构建了发电厂报价Agent,重点研究了博弈论对Multi-Agent社会性的描述.用算例分析了模型的有效性.     

发电竞价曲线的特征研究

在电力市场中，发电商在竞价时间内可多次调整自己的竞价曲线以获取更大的利润。文章从发电商的角度出发，研究了合适的竞价曲线应具备的特征，即竞价曲线的每个分点处的发电边际成本介于相邻2段报价之间，每段的报价要大于该段端点处的比耗，有关结论在调整竞价曲线时可为发电商提供参考。     

多虚拟电厂参与日前电力市场的鲁棒竞标博弈方法EI北大核心CSCD

针对风电出力的不确定性和多元决策主体间的复杂博弈关系对虚拟电厂(VPP)参与日前电力市场的竞标方案的影响,提出了一种基于非合作博弈理论和鲁棒优化思想的多VPP参与日前市场的竞标博弈方法。设计了多VPP同时参与能量市场和调峰市场的非合作博弈框架和相应的交易流程。建立了各VPP在其余竞标主体报价方案的基础上,聚合多种分布式能源参与市场交易的非合作博弈竞标模型。计及风电出力不确定性对VPP运营的影响,通过强对偶理论和鲁棒优化方法将确定性竞标模型扩展为鲁棒优化模型,并在模型中引入了鲁棒调节系数来灵活调整VPP竞标方案的保守性。通过重复执行多轮竞标博弈的求解策略,直至各市场主体均不能从单方面改变投标方案中获利后,确定各VPP在日前市场中的综合出清方案。算例分析表明,所提方法给出了VPP在能量市场和调峰市场的投标优化方案,可为VPP最优参与电力市场多类型交易产品提供参考。