双重信息不对称下生鲜农产品物流外包保鲜激励机制研究

物流服务商的保鲜能力及努力水平影响生鲜农产品物流过程中的新鲜度损耗,进而影响销售,且这两者均为物流服务商私有信息。为此,基于客户企业角度研究了此双重信息不对称情形下生鲜农产品物流外包的保鲜激励问题。主要是运用委托代理理论建立了以线性分成契约为基础,物流服务商保鲜能力为连续类型的激励模型,并运用最优化原理求解得到最优激励机制参数。结果表明:机制激励有效;机制具有TPLSP的风险态度影响其收益、高端不扭曲、TPLSP保鲜能力越强"议价"能力越强且更努力等特征。     

第四方物流长期合作下的激励机制

考虑了第四方物流在协调及对第三方物流的培训、质量指导等方面的努力对第三方物流完成物流任务的影响,建立了第四方物流与第三方物流长期合作下的静态模型及动态模型,比较了相同期不同模型下各策略变量的影响因素,得出了第四方物流在动态模型下且努力水平调整系数大于零时能起到更好的激励效果的结论.     

互惠偏好视角下食品供应链激励机制研究

信息不对称条件下,将互惠偏好理论引入到双重委托代理模型,分别比较生产者和监管者在无互惠偏好和有互惠偏好下的学习水平、产出努力水平和合作努力水平,并通过数值模拟验证结论的有效性。研究表明:生产者和监管者的学习水平与激励系数成正比,与学习成本负相关,与互惠偏好、固定报酬无关;初始学习能力髙的生产者和监管者可提高消费者期望收入;生产者和监管者的努力程度与激励系数、努力水平影响系数正相关,与产出成本负相关,与固定报酬无关,但固定报酬可以促进委托代理关系构建;激励系数与风险规避系数、环境波动程度成反相关;互惠偏好系数大于临界值时努力水平与互惠偏好系数负相关,但努力程度仍大于无互惠偏好行为下的努力水平,于临界点达到峰值。     

第三方逆向物流评价决策支持系统探讨

第三方逆向物流对现代供应链管理的影响越来越大,如何科学、合理地评价选择物流服务商,直接关系到物流需求方企业及其供应链管理的效率和效益.文章在分析了传统的供应商评价选择方法的基础上,提出一种基于案例推理(CRB)的第三方逆向物流评价决策支持系统的模型框架.     

基于共同代理的多方协调下物流成本节约合同

对制造商、供应商和第三方物流组成的供应物流环节展开研究,以制造商和供应商为委托人,第三方物流为代理人,建立了基于共同代理的成本节约合同.得出了第三方物流观测到的物流成本与所选择的上下游企业努力水平的函数关系,并进一步讨论了上下游企业在合作与非合作模式下努力水平存在的差异.最后通过数值分析对研究成果进行了验证,研究结果表明该物流成本节约合同可以披露出第三方物流真实成本信息,有效激励制造商、供应商积极参与降低物流成本.     

努力水平影响质押物损耗的存货质押融资合约选择

在质押物是一类易损耗物品的情况下,研究存货质押融资业务中银行对物流企业激励的合约选择问题。考虑物流企业努力水平影响质押物损耗,构建斯坦克尔伯格竞争博弈模型。通过比较共同经营、委托监管、统一授信3种业务模式下银行和物流企业的期望利润,探讨质押物存在损耗情况下银行的合约选择,以及物流企业努力成本系数、质押率和物品损耗率对合约选择的影响。研究结果表明,在物流企业努力成本系数较小时,银行应选择共同经营模式和物流企业进行合作;在货物损耗率较小时,银行应选择委托监管模式;在其他情况下,银行应选择统一授信模式,但银行的质押率不应设置过大。     

存货质押业务中银行对物流企业的最优激励契约

考虑了银行将观测的n个其他物流企业参与存货质押业务业绩的均值写入激励合同,从对称信息、非对称信息和非对称信息下增加其他可测变量3个方面,分析了银行对物流企业的激励,得出结论:当其他物流企业业绩的均值与外生不确定性因素相关时,随着n的增加,代理成本不断减少,物流企业的努力水平不断提高;产出与其他物流企业业绩的均值相关程度越高,银行的期望收益越大.     

第三方物流联盟中物流任务的优化调度

为了提高物流服务水平、降低物流运作成本,针对由多个第三方物流服务商组建而成的第三方物流联盟中物流任务与物流服务资源的优化调度问题展开研究,综合考虑各第三方物流服务商资源节点提供物流活动服务成本和物流服务总时间,以时间最短和成本最低为优化目标,提出了基于时间和成本的多目标优化调度模型,针对目前物流任务调度优化模型中只考虑各物流服务资源节点本身的服务成本和时间,而未考虑执行各个物流活动之间的物流资源节点之间的衔接时间与衔接成本的问题,提出一种计算不同物流服务资源节点之间的物流服务衔接时间和衔接成本的方法,在模型中,考虑了物流资源服务时间窗限制问题.最后提出了一个改进的遗传算法进行模型求解,并通过算例验证了研究的有效性.     

面向信息甄别的物流外包合同设计研究

在面向信息甄别的物流外包合同中,提供给低能力的第三方物流服务提供者的外包合同参数中既不需包含激励因子,也不需包含惩罚因子;但提供给高能力第三方物流服务提供者的外包合同参数中至少应包含激励因子或惩罚因子,而且激励因子越高,初始支付应越低,反之,惩罚因子越高,初始支付也应越高.     

物流服务供应链两级合作的质量监控与协调

考虑一个物流服务集成商和提供商的两级供应链结构,建立了物流服务供应链两级合作的质量协调基本博弈模型,其中物流服务集成商可以选择质量监控和不监控,提供商可以按质量合同完成合作也可以选择欺骗,论文给出了该博弈模型的混合策略纳什均衡解.然后研究了物流服务集成商本身也存在受到惩罚可能时的多级质量协调的情况,模型进一步考虑了提供商之间的竞争情况对质量协调的影响,得出了新的纳什均衡解.上述模型分析结果表明,通过加强物流合作过程的监督与控制,减少信息不对称性,减少物流合作外包的层数,建立物流服务提供商的竞争机制,及时做好合作的回顾和评价工作等措施可以加强物流服务供应链两级合作的质量协调.     

我国物流标准体系研究

标准化是指对产品、过程或服务现实和潜在的问题做出规定，提供可共同遵守的无声的工作语言，以利于技术合作和防止贸易壁垒。物流标准化是指以物流为一个大系统，制定系统内部设施、机械装备等的技术标准和包装、装卸、运输、配送等各类作业和管理标准，以及作为现代物流突出特征的物流信息标准并形成全国以及与国际接轨的标准化体系。     

我国物流标准体系研究

一、建立物流标准体系迫在眉睫标准化是指对产品、过程或服务现实和潜在的问题做出规定,提供可共同遵守的无声的工作语言,以利于技术合作和防止贸易壁垒。物流标准化是指以物流为一个大系统,制定系统内部设施、机械装备等的技术标准和包装、装卸、运输、配送等各类作业和管理标准,以及作为现代物流突出特征的物流信息标准并形成全国以及与国际接轨的标准化体系。物流标准化是物流发展的基础。因为物流是一个复杂的系统工程,对待这样一个大型系统,需要标准化作为现代物流管理的重要手段来保证系统的一致性和系统内部各环节的有机联系与统一,…     

基于粗糙PSO-BP神经网络的冷链物流服务商选择研究

为帮助冷链食品生产企业快速选择最佳冷链物流服务商,在传统BP神经网络基础上融合粗糙集和粒子群算法,构建了粗糙PSO-BP神经网络模型。该模型利用粗糙集剔除原始数据中的冗余信息,使输入指标更加精简;采用粒子群算法代替梯度下降法对神经网络权重进行训练,使输出结果不易陷入局部极小值,增强网络泛化能力。通过算例验证该模型的有效性和可行性。结果表明,该模型在提高运算速度的同时,预测误差为BP神经网络模型的40.94%,预测结果更加准确可靠,为冷链食品生产企业快速选择最佳冷链物流服务商提供一种新的方法指导。     

基于非对称信息的工程监理激励机制研究

通过建立考虑业主投资规模、工程监理特质和外生随机变量及其影响程度等因素的业主与工程监理之间的委托-代理模型，分析了非对称信息下工程投资规模、工程监理特质和外生随机变量等因素对激励报酬系数的影响。同时，基于分析和研究结果，提出了设计工程监理激励机制必须考虑的影响因素。     

通信运营商定制移动终端物流服务商选择研究

以C公司为例,通过其定制移动终端业务的特殊物流需求,构建物流服务商的评价指标体系。并根据评价指标的特点,采用基于AHP、主成分分析法和DEA的“组合评价”方法作为通信运营商定制移动终端物流服务商的评价模型。通过实证分析发现,该方法有利于为通信运营商定制移动终端业务选出优秀、合适的物流服务商,从而达到双赢的预期。     

企业逆向物流实施中的博弈分析

研究了逆向物流的实施过程中企业与政府之间的博弈过程.基于博弈论构建了逆向物流实施的静态和动态模型,分析了责任损失系数、折现系数和社会损失系数对企业与政府的影响,有利于政府提高监管效率和企业自觉推行逆向物流.结果表明,企业逆向物流的有效实施,不是只依靠加大惩处力度,而是要建立企业与政府的责任损失机制,还应依据折现系数和社会损失系数对不同的企业制定相应的政策.     

农产品物流元数据应用规范研究

从农产品物流研究元数据应用与信息资源生命周期的关系入手,引出农产品物流研究元数据应用与设计的一般原则,探讨并构建农产品物流元数据应用体系模型——构建农产品物流元数据核心集、建农产品物流元数据基本结构(包括扩展规则)及应用纲要,同时对元数据开放机制的建立以及建农产品物流元数据应用的一般流程给出建议,为物流不同环节异构数据管理平台建立具有可操作性的以物流数据为核心的农产品供应链全程数据交换模型系统应用规范.     

基于声誉的物流公共信息平台信任评价模型

从直接声誉和间接声誉两方面分析了物流公共信息平台的信任问题;引入激励因子变量,构建了基于声誉的信任评价模型;并采用实证研究方法对模型进行了验证.研究结果表明所建立的信任评价模型是有效的;引入激励因子有利于鼓励平台实体提供诚实的交易信息.     

物流业务外包管理中的服务质量博弈行为

对制造企业与物流企业的供应链物流外包合作问题构建博弈模型。分析论证了非合作均衡中,物流企业的物流服务质量缺陷率决定物流企业及制造企业收益。分析论证了合作均衡中,供应链收益大于非合作博弈收益。     

物流能力外购的供应商选择模型及应用

把物流企业看作一个能力集合构建模型,用来解决物流服务总承包商如何从市场上的多个优势物流服务商中选择一个最优组合,从而既能够满足客户对物流能力的需求,又确保总外购成本最小.把对物流能力的评判作为一个模糊概念,引入模糊集合与能力质量函数,将经典模型演化为模糊数学模型.通过模糊集合运算与算子变换把模糊数学模型最终转化为一个0-1整数规划问题.应用规划软件LINGO对一个企业案例进行了求解.