电网业务系统数据库审计技术研究与应用

随着信息化建设的飞速发展,数据库对电网业务中的各业务系统影响越来越大,随着数据库数量的不断增加,数据的防篡改及防盗窃问题越来越引起用户的关注。文章根据电网信息化平台中数据库审计系统的特点及实现方式,深入研究该系统与电网业务系统之间的集成技术,应用效果表明该技术能够有效地实现与电网信息化平台的紧密融合,确保电网各业务系统数据库的安全可靠,为电网的信息化运营提供强有力的安全保障。     

班组信息化建设集成技术研究

班组作为电力企业的基层单位,其信息化管理水平关系到电力企业的生产运营水平、经营效率和盈利水平。但是在目前的班组信息化建设管理中存在着信息系统繁多,系统间兼容性较差的问题,同时现有部分系统操作内容和流程流转较为复杂,功能重复建设。针对这些问题,从无耦合集成技术、功能粒度层次集成方法出发,实现对目标系统的功能集成与扩展、跨系统业务处理与数据获取与录入的改善,提高班组工作效率,使班组信息化建设水平不断优化与提升。     

适用于柔性高压直流输电网的直流电压下垂控制策略

基于带死区的直流电压下垂控制,提出一种适用于柔性直流输电网的新型直流电压下垂控制策略,可保障直流与交流系统交换功率的平衡。提出的新型直流电压下垂控制方法首先将各换流站分为4组,之后通过对各换流站组设定不同的电压裕度和死区来设定参与协调控制的不同优先等级,最后提出改进的"功率—电压"特性曲线来确保各换流站在暂态下具备良好的动态特性。仿真测试系统的交流部分为IEEE 39节点系统,直流部分为一个5端直流电网系统,其中换流器类型为401电平模块化多电平换流器。通过对该交直流混合系统的测试,文中提出的新型直流电压下垂控制方法可以在故障发生后有效地使系统过渡至新的稳态运行点。在暂态过程中,各换流站具备良好的动态特性。     

基于能源大数据中心的数据商业运营模式研究

能源是国家经济发展的命脉,能源大数据是能源生产、消费与大数据理念的深度融合。立足能源大数据对于数据商业运营的需求,设计面向不同服务对象的数据商业运营模式,主要从产品服务模式、盈利方式、交易方式、权利归属等方面开展数据运营商业模式研究,挖掘数据资产商业化潜力,考虑实体资产和虚拟资产的不同性质,明确业务服务对象,探索合适的商业运营模式,实现数据资产利用效率和业务营收提升。     

基于电力数据的企业运营风险预警模型研究

依托电力大数据优势,结合人工智能技术可实现对企业运营风险的预警,以电力视角探索数据共享应用场景,可助力政府决策、企业监管和经济发展。首先,基于企业电力数据进行用户画像;接着,基于标签体系利用层次分析法计算指标权重,构建风险评分体系,并设定合理的阈值对企业运营风险进行预警等级划分;最终可实现基于电力数据对企业运营风险的持续性监测,客观反映企业在运营生产活动中产生的异动,提前揭示企业运营风险。该研究结论证实了信用优良企业和不良企业在用户画像、风险得分中表现了出较大差距。同时,受疫情影响导致疫情后企业的打分出现较大偏差,需要综合更多数据来进行修正。     

电动汽车商业模式创新与应用策略研究

正以往的充电服务商业模式在盈利能力、资源整合、可持续发展等方面存在瓶颈。明确充电设施业务发展思路与考核机制,加快研究兼顾市场需求与企业实际的商业模式,充分利用移动互联、大数据、远程监控等技术手段,提升服务质量与运营效率,是电动汽车产业创新商业模式的关键。     

风-光-水多能互补发电系统功率云耦合模型分析

以风力发电、光伏发电和水力发电等多能互补发电系统输入变量和输出功率为数据源,统计分析风、光、水发电系统不同变量区间的输出功率,提出改进的熵和超熵计算方法,建立风、光、水不同发电系统输出功率云模型,以表征各发电系统输出功率的波动性和离散程度。设计多能互补发电系统耦合度,建立基于耦合度的风–光–水互补发电系统功率云耦合模型,同时,根据风–光–水互补发电系统功率云耦合模型提出功率云相似度指标,评价风、光、水多能互补发电系统输出功率的相关性。最后,应用实例验证了所提方法的有效性和适用性。     

能源互联环境下考虑需求响应的区域电网短期负荷预测

在区域能源互联系统中,需求响应改变了电力用户的常规用电习惯,增加了预测环境的不确定因素。针对这种特定的环境,提出一种考虑需求响应的区域电网短期负荷预测方法来满足企业对预测精度的需求,该方法通过依次构建数据处理模型、负荷预测模型和误差预测模型实现了预测精度的提升。更具体地,针对历史数据样本集,采用灰色关联分析法处理气象数据以获取输入预测模型的相似日特征变量;针对电力负荷预测,建立了长短期记忆网络模型,利用其特殊的门结构选择性地控制输入变量对模型参数的影响,从而改善了模型的预测性能;针对误差数据样本集,采用了动态模式分解技术来挖掘误差数据的潜在价值,并利用其数据驱动特性刻画了误差时间序列的趋势变化特征,实现了良好的误差预测。最后,结合实际的电网数据,对比验证了所提方法的有效性和优越性。     

电力企业信息系统的数据安全审计

电力企业经过十几年的信息化建设,不断建立和完善了覆盖企业经营、生产、管理诸方面的综合管理信息系统,建成了囊括多种应用、多种数据源形式的数据库群,这些数据已成为企业乃至社会经济运营的重要依据.如何确保数据的安全可用,是关系经济发展的大问题.因此,做好管理信息系统的数据安全审计工作,是电力企业管理的重中之重.     

嵌入式机顶盒改进Loader系统的设计与实现

针对传统的数字电视机顶盒软件升级系统存在的抗故障能力弱、大文件升级时间过长和对升级数据可靠性检查力度低的问题,设计了一种改进的Loader系统,该系统采用三段Loader框架,和改进的多进程数据接收处理技术,以及使用SHA1+RSA 数字签名算法对升级文件进行数字签名.实测结果表明,采用这种改进的Loader系统,大大增强了升级系统的抗故障能力,实现了升级系统的自我修复功能;提高了软件升级效率和数据可靠性,确保了信号衰减和高码率条件下的升级有效性;并实现机顶盒开发商和运营商对软件升级的控制,自动识别和拒绝非法数据的升级.     

多能联盟低碳运营决策方法研究框架与展望

在多能互补运营方式基础上考虑各主体合作稳定性,进一步提出由风电、光伏、水电、火电构成的多能联盟运营模式,并通过知识图谱方法对多能联盟相关研究进行关键词共现及发展脉络分析,探讨该领域研究热点及不足之处。构建多能联盟低碳运营决策方法研究框架,总体包括三部分,一是基于各主体信息对称,设计联盟内碳配共享机制,约束火电碳排放并提升联盟参与电-碳-绿证市场的交易份额,获得规模性低碳经济收益;二是联盟以综合收益最大为目标进行电-碳-绿证协同优化运营,并考虑各主体收益分配均衡性,分析主体对联盟收益多重贡献因素,改进基于shapley值的收益分配方法,提升各能源合作运营稳定性,实现联盟多能源互补高效运营;三是基于DEA建立多能联盟低碳运营决策方法,通过联盟运营效率指标变化规律,制定多能源调度优化策略。该研究可实现以合作利益最大化驱动各主体参与联盟运营,为新型电力系统低碳优化运营研究提供理论参考。     

电力需求响应机制下含电池储能系统的风光互补发电系统经济调度研究

随着峰谷差的持续增大及市场机制的限制,依靠传统的电力需求响应实现"削峰"效应存在一定的难度。本文提出了一种包含电池储能系统的电力需求侧风光互补系统经济调度策略,以提高可再生能源在电力需求侧的消纳能力、实现风光本身盈利的同时有效削减系统在高峰期的供电量。最后基于我国某电网的负荷数据及分时电价机制,对所设计的系统进行了仿真,仿真结果验证了所设计控制系统正确性与有效性。     

基于大数据分析的配电网项目管理评价研究

大数据在配电网项目管理评价中具备独特优势。因此,提出了打造以业财整合模式为基础的工程全过程信息化管理新模式,并提出了一套基于大数据的配电网项目管理财务业务一体化系统。该系统框架包含基础信息、业务管理、集团管控、战略管理和决策支持五个层次,通过整合财务和业务数据,实现全面的数据管理和决策支持。此外,还设计了供电企业配电网项目管理评价指标体系,用于评估项目管理的效果和提供决策依据。该指标体系包括目标层、1级指标层和2级指标层,通过定量评价各个管理环节的水平,可以实现项目管理的持续优化改进。     

基于区间线性规划的区域综合能源系统日前优化调度

针对区域综合能源系统在市场环境下的优化调度中未充分考虑多个系统互联及光伏/负荷的预测误差等不确定性的现状,研究基于区间线性规划的区域综合能源系统日前优化调度方法。采用区间数对光伏出力及负荷的不确定性进行区间描述,以能源服务公司利益最大化为目标,综合考虑多能互补和网络互联及环境效益,并采用分时电价制度,建立基于区间线性规划的区域综合能源系统日前经济优化调度模型,其目标函数及优化变量均以适宜区间来表示。采用强化区间线性规划方法进行求解,能够保证解空间的绝对可行性。通过算例分析验证了该方法的可行性与合理性,仿真结果表明:在多个能源服务公司参与交易的背景下,区域综合能源系统及配网的互联可提高能源服务公司总盈利,区间形式的最优解为决策者提供了选择空间,可以反映系统中不确定因素对能源服务公司盈利的影响。     

基于改进模糊法的分布式风光互补发电系统MPPT控制

风光互补发电系统的输出特性受到风速随机非线性、不确定性,太阳照射强度的时变不确定性和经常被部分遮蔽等的影响,一种高效的最大功率跟踪控制方法对于提高分布式风光互补发电系统的供电可靠性和电能质量具有实用意义。针对风电机组,采用模糊MPPT控制方法;针对光伏发电部分,采用模糊PWM扰动的MPPT控制方法,提高了系统在部分遮蔽状况的灵敏度和输出效率,进而实现了风光互补系统的MPPT控制。设计了基于改进模糊法的MPPT控制策略的控制器,并进行了实验验证,实际运行实验结果表明,基于改进模糊法的分布式风光互补发电系统的     

基于多维数据的跨区域电网配电运检智能管控系统

针对因跨区域电网配电运检智能管控系统过渡不稳定而导致默认运行级别下的管控系统负载能力受限的问题,设计基于多维数据的跨区域电网配电运检智能管控系统。硬件部分设计电子式互感器,以便连接单片机的接口电路。软件部分先利用多维数据划分过渡输出维度,再采用B/S结构来设定管控结构,最终完成智能管控系统的设计。部署系统测试环境,并使用现有的2种传统管控系统,采用Performance Runner软件对3种系统进行测试,实验结果表明:与2种传统智能管控系统相比,文中设计智能管控系统的最终平均负载能力的数值更大、负载能力更强。     

基于用电信息采集大数据的防窃电方法研究

本文介绍了常见的窃电方法及其特征,研究给出了窃电相关的特征参量,建立了用电信息采集系统各种数据、各类异常事件与窃电行为之间的关联关系,设计了基于用电信息采集大数据的防窃电结构化模型,包括数据预处理、用电异常检测模型和窃电嫌疑预测模型三部分。通过现场采集的数据,证明了该结构化防窃电模型的有效性,为解决大数据条件下的窃电行为监控问题提供有效方法。     

跟踪区间优化的风力机最大功率点跟踪控制

基于收缩跟踪区间的最大功率点跟踪控制能够改善湍流风速条件下大转动惯量风力机的风能捕获效率。但是,该方法仅依据平均风速优化设定收缩跟踪区间,忽略了湍流强度、风力机的某些气动、结构参数(如最佳叶尖速比、转动惯量等)等其它影响因素。考虑到跟踪区间优化设定与多种因素存在难以解析描述的复杂关系,提出了一种运用径向基函数神经网络优化跟踪区间的最大功率点跟踪控制。该改进方法以平均风速和湍流强度作为神经网络的输入变量,以具体风力机仿真数据作为训练样本,以补偿系数作为神经网络的输出变量。从而使得跟踪区间的优化设定不仅能够考虑变化的风速条件,而且能同时反映具体风力机的气动、结构设计。最后,对模拟风速序列进行了仿真计算与比较分析,验证了该方法的有效性和优越性。     

基于车联网的智能化公务车加油管理系统

针对目前国内公务车辆油料使用不合理、经费开支过大、采用现金结算的现状,采用电子标签识别技术、射频技术、GPRS技术、数据库技术以及动态网页发布技术设计了一种基于车联网技术的智能化汽车加油管理系统,说明了系统工作过程,实现了软硬件设计。在不改变加油站现有加油装置与设备的前提下,该系统设计与运营成本低廉,经过反复实验证明,系统运行稳定、可靠性高。该系统促进了对车辆派遣和油料加注与财务结算的信息化、智能化管理,具有很高的应用价值。     

基于C++和Modbus协议的多电梯监控系统实现

在C++2010编程环境下,利用其自身提供的SerialPort控件对串口数据进行读写,设计完成了基于Modbus协议上位机与电梯控制器之间的通信。并利用这种良好、简单的可视化界面程序设计语言开发了多电梯监控软件,设计测试结果表明本监控系统性能稳定,实时性较高,能够满足对各电梯模型输入输出变量实时监控和数据记录的要求。