HSDPA系统无线资源管理策略

HSDPA是WCDMA 3GPP Release-5规范中引入的新技术,无线资源管理策略是影响HSDPA性能的主要因素之一.介绍了HSDPA系统中无线资源管理的功率和码资源分配,调度算法,切换过程等,主要比较了HSDPA与3GPP Release-99规范的无线资源管理策略的不同.     

HSDPA中继系统全局公平性调度方案

由于HSDPA和LTE系统在资源分配上的差异,现有LTE中继系统的调度算法已不适用于HSDPA中继系统．因此提出了一种适合HSDPA中继系统的比例公平调度算法。将文中提出的全局公平性调度方案与没有中继的HSDPA系统,以及两层PF调度算法进行了比较。通过系统仿真结果表明,调度算法能够在提高用户吞吐率的同时保证多用户之间的公平性要求。     

HSDPA系统中分组调度算法研究

无线分组调度是保证无线传输业务服务质量的一个重要方面。本文研究了高速下行链路分组接入(HSDPA) 系统中适用的分组调度技术。讨论了Round Robin、Max C／I和Proportional Fairness三种调度算法,并通过计算机仿真,对其性能进行了分析、比较。结果表明,Proportional Fairness是一种适合于HSDPA系统的分组调度算法。     

一种针对HSDPA中继系统的比例公平调度算法

由于系统在资源分配上的差异,现有的3GPP长期演进项目的后续演进(Long Term Evolution Advanced,LTE-A)中继系统中的调度算法并不能直接应用于高速下行链路分组接入(High Speed Downlink Packet Access,HSDPA)中继系统。提出了一种适合HSDPA中继系统的比例公平调度算法,并给出了算法流程。通过系统级仿真,比较了该算法与没有中继时的PF调度算法和两层比例公平(THPF)调度算法的性能。仿真结果表明,所提出的调度算法能够在提高用户吞吐率的同时更好地保证用户公平性要求。     

HSDPA实时业务调度算法在中断率(掉话率)方面的仿真分析

文章主要研究的是在HSDPA无线通信系统中,支持实时业务的分组调度算法。首先对HSDPA通信系统的分组调度算法M-LWDF和EXP算法进行了分类讨论,并通过视频流业务参考模型对M_LWDF和EXP算法在中断率(掉话率)方面进行仿真,来研究它们的性能。仿真结果表明,在条件相同的情况下,M_LWDF算法中断率略小于EXP算法中断率。     

一种HSDPA系统中依赖负载的正比公平调度算法

研究和仿真了HSDPA系统中分组调度算法(RR,Max C/I和PF)的系统吞吐量和用户公平性,仿真结果与理论分析表明在HSDPA系统中RR算法调度结果的公平性略逊于PF算法.为了补偿正比公平调度算法公平性,提出了依赖负载的正比公平(LDPF)调度算法.该算法旨在通过低负载时牺牲系统吞吐量换取用户间公平性.然后用扩展了爱立信EUPLANE模块的NS2网络仿真软件对LDPF算法进行了仿真.仿真结果表明LDPF调度算法在系统低负载时有效地补偿了先前的低速率用户,通过这种低负载和高负载时的时间分集,改善用户间的长时公平性.     

HSDPA分组调度算法与小区吞吐率研究

分组调度是HSDPA的核心技术之一,对网络性能有重要影响。在HSDPA分组调度功能和实现的基础上,重点分析对比3种典型分组调度算法原理及其对系统的影响,并通过实际测试验证,明确了不同调度算法对小区吞吐率的影响。结论:MAXCI算法下能够得到最大的系统吞吐量,公平性最差;RR算法公平性最好,系统资源利用率最低,吞吐率最小;EPF算法既考虑了用户的公平性,也能从一定程度上保证比较高的系统吞吐量,是一种实用的调度方法。     

HSDPA系统无线资源管理策略

HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)是WCDMA3GPPRelease-5规范中引入的新技术,无线资源管理策略是影响HSDPA性能的主要因素之一。介绍了HSDPA系统中无线资源管理的功率和码资源分配,调度算法,切换过程等,主要比较了HSDPA与3GPPRelease-99规范的无线资源管理策略的不同。     

WCDMA中的HSDPA技术及其演进趋势(下)

三、系统和终端用户的性能1.HSDPA的扇区吞吐量HSDPA的扇区吞吐量取决于众多参数,比如Node B系统的负荷、Node B调度器算法、UE的能力等级、业务使用情况,分配给HSDPA的功率百分比、无线环境以及网络布局。利用上面的参数通过仿真可以看出,对于典型的都市户外环境(假设75%的用户是静态或步行用户,25%的用户是移动用户,速率为30km/h),对于基本参数配置(终端支持5个码子、QPSK调制,无接收分集,系统采用比例公平性调度算法,80%的功率用于HSDPA用户),扇区的吞吐量可达1.8～2.2Mb/s。这比R99的性能要好2倍多,是GPRS的3.5倍。     

HSDPA、HSUPA技术应用探讨

一、HSDPA、HSUPA技术性能分析 1.HSDPA技术性能分析 HSDPA的性能与信道条件(如时间色散、小区环境、终端车速、小区内与小区间的干扰分布)、终端基本检测性能(敏感性、干扰抑制能力等)有关,还受到无线资源管理(RRM)算法的影响,如功率和码资源的分配、载干比估计的准确性及分组调度算法的选择和实施等.     

Packet scheduling in 3.5G high-speed downlink packet access networks: breadth and depth

Forecasts for emerging mobile device markets anticipate that bandwidth will be squeezed by demanding applications like multimedia on demand. This will spur the need for data rates beyond what the upcoming 3G wireless cellular systems such as UMTS can offer. To boost the support for such high data rates, HSDPA, labeled as a 3.5G wireless system, has been introduced in Release 5 of UMTS technical specifications. HSDPA is a definite step toward meeting the "anywhere, anytime, and in any form" 4G communication concept. HSDPA promises a peak data rate of up to 10 Mb/s, five times larger than the data rate offered by 3G systems. In order to support such high data rates, HSDPA relies on many new technologies, among which is packet scheduling. In this article we provide breadth and depth related issues of packet scheduling in HSDPA, discuss state-of-the-art HSDPA scheduling algorithms in terms of their objectives, advantages, and limitations, and suggest further research issues that need to be addressed. In addition, we propose a packet scheduling algorithm for data traffic in HSDPA. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm     

HSDPA中M-LWDF实时业务分组调度算法的改进

HSDPA是UMTS的最新演进。HSDPA采用先进的技术包括AMC、HARQ和快速小区选择以提供更高的数据速率。在HSDPA系统中,无线资源管理功能主要是由分组调度算法来实现,研究先进的分组调度算法是提高数据业务吞吐量、保证用户间的公平性、满足业务QoS的根本。主要介绍了实时业务算法M-LWDF,针对其在公平性方面的缺陷进行了改进,并对上述2种算法在中断率和吞吐量上进行了试验分析。     

基于HSDPA的信道相关分组调度算法研究

针对HSDPA(高速下行分组接入)系统中几种支持非实时业务的经典分组调度算法Max C/I(最大载干比)和PF(正比公平)算法缺乏系统公平性的问题,提出一种基于HSDPA的快速公平分组调度算法。此算法在保证信道瞬时条件和系统吞吐量的前提下,旨在为那些平均吞吐量低于某一阈值的用户提供优先被服务的机会。仿真结果表明,此算法较之Max C/I和PF算法能够保证用户间的长期公平性。     

HSDPA系统中分组调度方法的性能比较

讨论了高速下行链路分组接入(HSDPA)系统中适合采用的分组调度方法。依据HSD-PA系统的特点,讨论了MaxC/I、RoundRobin和Max/Min三种调度方法,并通过计算机仿真,对其性能进行了分析、比较。结果表明,Max/Min调度是一种适合于HSDPA系统的调度方法。     

一种基于队列线性等待的HSDPA分组调度算法

文中主要研究了适合TD-SCDMA增强技术HSDPA的分组调度算法,针对QoS要求不高的非实时业务的正比公平调度算法的比例关系,提出了一种适合非实时业务的简单的基于队列线性等待的HSDPA分组调度算法。通过仿真分析可知,该算法具有可行性,且比正比公平算法有着更好一些的性能。     

QoS-guaranteed packet scheduling in wireless networks

To guarantee the quality of service (QoS) of a wireless network, a new packet scheduling algorithm using cross-layer design technique is proposed in this article. First, the demand of packet scheduling for multimedia transmission in wireless networks and the deficiency of the existing packet scheduling algorithms are analyzed. Then the model of the QoS-guaranteed packet scheduling (QPS) algorithm of high speed downlink packet access (HSDPA) and the cost function of packet transmission are designed. The calculation method of packet delay time for wireless channels is expounded in detail, and complete steps to realize the QPS algorithm are also given. The simulation results show that the QPS algorithm that provides the scheduling sequence of packets with calculated values can effectively improve the performance of delay and throughput.     

高速下行分组接入中VoIP容量的研究

本文首先介绍了HSDPA的特性,然后对如何在HSDPA中传输VoIP包进行了探讨,最后通过仿真实验对HSDPA中小区的VoIP容量进行了研究。仿真实验检验了不同的延迟预算、不同的包调度算法以及其他相关参数的设置改变对小区VoIP容量的影响。实验结果显示了在HSDPA中传输VoIP的可行性及有效性。     

HSDPA中支持实时业务的调度算法在吞吐量方面的仿真分析

随着移动通信技术的飞速发展,未来的移动通信系统将以数据业务为主,所以无线分组调度算法将成为影响系统性能和保证用户服务质量的关键所在。在HSDPA系统中无线资源管理是通过分组调度算法来实现的。理想的调度算法应满足各类业务的QoS要求和用户之间的公平性,使系统资源利用率达到最大。主要介绍了EXP算法和M-LWDF算法,并对两种算法在吞吐量方面进行了仿真分析,说明了M-LWDF算法具有更高的吞吐量。     

An enhanced packet scheduling algorithm combined with HARQ for HSDPA system

High speed downlink packet access (HSDPA) is a packet-based data service that supports downlink data rates of up to 14 Mbps in the WCDMA (wideband code division multiple access) system. In HSDPA, the packet scheduler is a key element for high-speed and efficient transmissions. In addition, hybrid automatic request (HARQ) plays a significant role in improving system performance. We propose an enhanced scheduling algorithm combined with HARQ to reduce transfer delay without the degradation of system throughput.