基于知识空间的多级感知空间处理技术研究

在网络协同化学习环境中,由于学习环境比较复杂,解决学习者在学习过程中的"孤独感"问题以提高网络环境的社会性,对于学习者顺利完成学习任务来说显得非常重要.在CSCW的感知处理技术的基础上,基于知识空间理论和知识域间关系模型,利用学习者的兴趣模型和能力模型,提出了多学习内容、多学习目标、多学习等级的动态多级感知空间模型,在学习者的学习过程中,通过灵活的感知处理技术和感知敏感度调节,为学习者感知到其他学习者的信息和行为,为寻求或是提供其他学习者的交流和指导,共同完成学习任务提供了有效的途径.     

协同学习环境中的嵌套式知识空间模型及实现

针对传统协同学习系统中普遍存在着学习材料组织混乱、学习工具隔离使用和感知处理困难等问题，本文提出了嵌套式知识空间模型，该模型包含知识域、知识域之间的包含关系、相关关系、拟序关系和并行关系以及知识空间等概念。根据此模型建立的协同学习系统中，可将学习材料及学习工具和学生的学习过程有机的整合在一起，提高学生的学习效果。另外本文还给出了描述此模型的具体数据结构和相关算法，并开发了相应的工具给教师进行模型管理。     

基于共享对象划分的工作空间感知处理模型

在协作应用系统中,灵活、方便面又自适应的工作空间感知是提高工作组协同效率和加快协作任务进程的重要手段。文中提出一种协同系统中工作空间感知处理模型,该模型把所有共享的对象置于一个全总集合中,视为广义的空间场所,按各用户工作职责范围划分为个人专注场所和按各用户所在操作对象位置划分为影响工作场所,依据各场所的接近程度,确定用户间的行为感知强度,从而研制感知信息收集、发送算法和感知信息理解表示方法。该模型     

基于手势和草图的概念设计协同交互的研究

基于手势和草图的交互模式提供了一种自然和谐的方式来支持概念设计协同操作,促进协同工作系统的发展与应用．基于以用户为中心的设计,比较了不同方式的概念设计过程,提出了基于手势和草图的协同设计方法,进一步讨论了以草图为设计过程中的信息载体,分析了草图信息模型;基于手势操作,提出了协同上下文感知的概念和协同设计上下文描述模型;最后分析并给出面向同步编辑的草图交互设计和双向约束求解方法．所提出的协同设计方法自然简便,提高了设计效率,改善了人机交互方式．     

基于知识发现的网络安全态势感知系统

本文对基于知识发现的网络安全态势感知系统进行了研究,配置新颖的多级协同网络攻击的实时检测方法.引入INFERD(实时决策信息融合引擎),一种适应性信息融合引擎,在零级,一级和二级进行融合,提供实时情景评估及其在ECCARS网域中的应用(网络攻击识别系统(Event Attack Recognition System)系统的事件关联.     

基于时间和关系感知的图协同过滤跨域序列推荐

跨域序列推荐旨在从给定的某用户在不同领域中的历史交互序列中挖掘其偏好,预测其在多个领域中最可能与之交互的下一个项目,以缓解数据稀疏对用户意图捕捉和预测的影响.受协同过滤思想启发,提出一种基于时间和关系感知的图协同过滤跨域序列推荐（timeandrelation-awaregraph collaborative filtering for cross-domain sequential recommendation, TRaGCF）算法,充分挖掘用户高阶行为模式同时利用跨域用户行为模式双向迁移,解决序列推荐中的数据稀疏问题.首先,为获得用户行为序列中项目间复杂的时序依赖关系,提出时间感知图注意力（time-aware graph attention, Ta-GAT）学习项目的域间序列级表示;其次,通过域内用户-项目交互二部图挖掘用户的行为偏好,提出关系感知图注意力（relation-aware graph attention, Ra-GAT）学习项目协同表示和用户协同偏好表示,为用户偏好特征的跨域迁移提供基础;最后为同步提高2个领域中的推荐效果,提出用户偏好特征双向迁移模块（user p...     

基于ASP的智能空间中上下文感知问题的研究

智能空间和回答集程序ASP的整合解决了智能空间中固定优先关系下的资源冲突问题。然而,智能空间是一个上下文敏感的、动态的环境,随着用户在空间中行为的改变,空间中的信息和服务也要发生动态的变化。原有的基于本体的上下文感知框架仅能实现不同本体信息的推理,而没有考虑环境信息对于上下文感知的影响。为此,基于回答集程序提出一种智能空间中的上下文感知框架,动态感知用户的上下文本体以及环境信息,完成用户在空间中的上下文动态推理。首先,使用本体描述用户的上下文信息;然后使用回答集程序表达上下文推理规则,并引入缺省规则依据本体信息以及环境信息动态决策上下文响应的优先关系;最后,求得回答集程序的解,即为用户上下文事件的决策结果,从而帮助用户实现智能推理。实验结果表明,该框架可以动态决策空间中的优先关系,有效实现空间中的上下文推理。     

协同式电子商务中感知技术的分析与设计

文中提出了电子商务中感知技术的概念,通过CSCW工作环境,构建协同电子商务平台,研究协同电子商务的通信协议和系统模型;对协同电子商务中的感知数据进行调查分析,构造出感知信息树;并在协同电子商务环境要求下以及感知信息的数据结构下,建立协同电子商务的结构和感知机制的协同控制模型。     

一种计算机支持的飞机协同设计中的感知模型

为了实现飞机设计中的协同感知,针对其学科多、设计流程复杂的特点,通过研究飞机协同设计中涉及的感知信息及其关联、层次,以协同对象附加设计资源分配、产品结构、工作流、设计意图等工程背景信息的方式建立了一种感知模型.该模型使用设计资源空间呈现不同学科在同一物理量上的冲突;针对不同深度的感知需求设计呈现模式,并据此给出实现协同...     

协同式电子商务中感知技术的分析与设计

文中提出了电子商务中感知技术的概念，通过CSCW工作环境，构建协同电子商务平台，研究协同电子商务的通信协议和系统模型；对协同电子商务中的感知数据进行调查分析，构造出感知信息树；并在协同电子商务环境要求下以及感知信息的数据结构下，建立协同电子商务的结构和感知机制的协同控制模型。     

基于web的智能教学系统研究

该文对智能教学系统进行了深入的研究,提出了由用户环境和教学环境组成的基于web的智能教学系统形式化模型,并且对系统运行过程进行了详细的分析。该模型将本体论引入到领域知识的表示中提高了教学资源的重用和共享程度;同时,充分考虑了web以及用户环境所提供的与用户相关信息在智能教学系统中的重要作用。系统基于多领域多应用,结合认知能力、知识水平、学习风格、心理特征等知识结构和认知心理因素来对用户进行建模以增强系统的自适应能力和提高教学效果。     

基于决策知识学习的多无人机航迹协同规划

考虑无人机群体行为决策与状态变化的内在驱动, 从信息处理角度提出基于决策知识学习的多无人机航迹协同规划方法. 首先, 基于马尔科夫决策过程对无人机的行为状态进行知识表示, 形成关于连续动作空间的决策知识; 然后, 提出基于知识决策学习的深度确定性策略梯度算法, 实现无人机在决策知识层次上的协同规划. 实验结果表明: 在研发设计演示系统的基础上, 所提方法通过强化学习能够得到一个最优航迹规划策略, 同时使航迹综合评价和平均奖励收敛稳定, 为无人机任务执行提供了决策支持.     

Online collaborative learning in dyads: Effects of knowledge distribution and awareness

Research on collaborative learning traditionally assumes a certain degree of symmetry between the learning partners in terms of both their learning-relevant traits and their individual learning outcomes. However, if one collaborative partner is clearly more able, skilled, or knowledgeable than the other partner, then it remains unclear who profits more from the collaboration. The present study aimed to explore this issue by manipulating symmetry in prior knowledge within small groups of online learners (dyads) and measuring their problem-solving efficiency and incidental learning gain on an individual and dyad level. Awareness of this symmetry/asymmetry was manipulated, too, to discern it as a potential moderator. Dyads with symmetrical and asymmetrical prior knowledge performed equally well on most measures. Moreover, on average, the more and the less knowledgeable partners in the asymmetrical conditions had equal learning gains. However, while in dyads with symmetrical knowledge learning gains were correlated between the partners, in the asymmetrical dyads they were not. Awareness of symmetry/asymmetry did not act as a moderator, but, overall, dyads with awareness of each other's knowledge learned more from each other than dyads without such awareness. The benefit of awareness was, however, specific to the learning content exposed via awareness. We conclude that researchers and practitioners should be careful when choosing or assigning collaborative partners to each other, as only for partners with symmetrical prior knowledge can a symmetrical increase in knowledge be expected. We further discuss the implications of these findings for research on knowledge awareness and collaboration.     

基于动态任务空间的协同学习管理模型与实现

在协同学习支撑环境以及协同学习系统中,学生和老师都需要一些协同和控制手段去协调共同的学习活动。为此,提出了一种新的协同学习环境下的协同学习管理模型。它通过对协同学习任务的分解和学习资源的合理化配置搭建共享的任务空间。文中分析了动态任务空间的组成元素,给出了动态任务空间模型的形式化定义,介绍了模型管理工具的设计与实现,总结了模型在协同学习系统中应用的特点。     

基于以活动为中心的协同标绘集成系统

基于以活动为中心的协同模式,结合可扩展消息处理现场协议(XMPP),音视频,用户身份标识提示等多种技术给出了一种新的协同标绘集成系统的设计.该设计按照美国W. Keith Edwards提出的协同感知评价标准进行评定,在地点、当前任务、潜在的可打断性和对其他用户展现中的3个方面上能够较好地支持协同中的感知,最大限度地接近现实世界中的协同感知.     

多层次网络学习模型与学习控制研究

在网络化的学习环境中,由于存在着学习需求多样化和缺乏针对性学习内容情况,因此如何提供一套完整的学习模型和学习控制机制对于提高学生学习效率显得尤为重要。基于知识空间理论和高级Petri网技术,建立了基于同一学习内容的,适应不同学习需求和不同学习对象的多层次的学习模型和学习控制机制,通过该模型可以很大程度上满足以上要求,避免了“知识迷路”和“学习迷航”,提供更加个性化的学习指导。     

A natural language approach to content-based video indexing and retrieval for interactive e-learning

As a powerful and expressive nontextual media that can capture and present information, instructional videos are extensively used in e-learning (Web-based distance learning). Since each video may cover many subjects, it is critical for an e-learning environment to have content-based video searching capabilities to meet diverse individual learning needs. In this paper, we present an interactive multimedia-based e-learning environment that enables users to interact with it to obtain knowledge in the form of logically segmented video clips. We propose a natural language approach to content-based video indexing and retrieval to identify appropriate video clips that can address users' needs. The method integrates natural language processing, named entity extraction, frame-based indexing, and information retrieval techniques to explore knowledge-on-demand in a video-based interactive e-learning environment. A preliminary evaluation shows that precision and recall of this approach are better than those of the traditional keyword based approach.     

Tacit guidance for collaborative multimedia learning

Collaborative multimedia learning is a scenario placing various demands on the learners that go beyond understanding complex issues and coordinating a learning discourse. On the one hand, individuals have to mentally interrelate multiple external representations in order to understand the learning material and the underlying concepts; on the other hand, during collaboration, learners have to use the differently coded information in order to exchange conceptual knowledge. In this paper, the development and experimental evaluation of a group awareness tool (collaborative integration tool) is presented that is intended to simultaneously support both individual and collaborative learning processes during dyadic collaborative multimedia learning. The tool was experimentally compared with an integration task that already proved to foster meaningful individual learning processes. The results suggest that providing group awareness can lead to better individual learning gains by reducing demanding processes and by tacitly guiding learner interactions.