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本文主要研究了低密度校验码(LDPC码)的编译码方法及其硬件实现。在讨论几种主要的LDPC码的编译码方法的基础上,对LDPC译码错误产生原因进行了分析,提出了一种改进的置信传播译码算法——最小和算法,该算法在几乎没有增加运算复杂度的情况下,明显地提高了译码性能。同时,本文基于几何思想的LDPC码为例,提出了并串结合的FPGA实现方法,给出了仿真结果。 相似文献
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LDPC编译码算法分析 总被引:1,自引:0,他引:1
低密度奇偶校验(LDPC)码是一种线性分组码,其纠错能力可以接近香农极限。针对LDPC码的编译码问题,分析了校验矩阵的构造方法。给出了LDPC码的编码算法以及算法的实现结构。分析了基于软判决的置信传播(BP)译码算法,并给出了可以进一步降低计算复杂度的简化译码方法。通过仿真对比了不同的译码算法在高斯信道下的译码性能。 相似文献
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低密度奇偶校验(LDPC)码的译码硬件实现方案大多采用计算复杂度较低的修正最小和(NMS)算法,然而对于低码率LDPC码,由于校验节点度数低,NMS算法的修正误差较大,导致其译码性能和标准的置信传播(BP)算法相比有较大差异。该文针对基于原图构造的一类低码率LDPC码,提出了在NMS迭代译码中结合震荡抵消(OSC)处理和多系数(MF)修正技术的方案。结合低码率原型图LDPC码行重分布差异较大的特点,MF修正算法可以有效地减少计算误差,从而改善译码性能。另外低码率原型图LDPC码的收敛较慢,而OSC处理则可以较好地抑制正反馈信息,进一步提高NMS算法的性能增益。仿真结果表明,对于此类低码率LDPC码, MF-OSC-NMS算法可以达到接近BP算法的性能。OSC处理和MF修正技术硬件实现简单,与NMS算法相比几乎没有增加计算复杂度,因此MF-OSC-NMS算法是译码算法复杂度和性能之间一个较好的折中处理方案。 相似文献
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文章将二元LDPC码对数域的分层译码算法成功运用在多元LDPC码的译码过程当中。仿真结果表明,在理想加性高斯白噪声信道环境下,QPSK调制时,多元LDPC码分层译码算法的性能明显优于传统的对数域译码算法,因此它可以有效提升消息传递算法的收敛速度,减少译码延时。 相似文献
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低密度奇偶校验(LDPC)码是一种逼近香农极限 的线性分组码,而好的非规则LDPC 码其性能优于同码率的规则码。在非规则LDPC码的对数似然比置信传播(LLR-BP)译码算 法中,由于行重大小的不同,校验节点对伪后验判决贡献的外部信息不同,为此提出一种基 于行重的改进LLR-BP译码算法,该算法引入行权重系数,用以调整不同行重外部信息的作 用,提高了系统的译码性能。仿真结果表明:在低信噪比时,改进的LLR-BP译码算法对译 码性能与标准的LLR-BP译码算法的性能几乎相同;在中高信噪比时,改进的LLR-BP译码 算法的误码性能优于LLR-BP译码算法,在码长为64,误码率是10-5时,改进LLR- BP译码算法较之传统LLR-BP译码算法的编码增益提高了0.15 dB。 相似文献
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针对RS码与LDPC码的串行级联结构,提出了一种基于自适应置信传播(ABP)的联合迭代译码方法.译码时,LDPC码置信传播译码器输出的软信息作为RS码ABP译码器的输入;经过一定迭代译码后,RS码译码器输出的软信息又作为LDPC译码器的输入.软输入软输出的RS译码器与LDPC译码器之间经过多次信息传递,译码性能有很大提高.码长中等的LDPC码采用这种级联方案,可以有效克服短环的影响,消除错误平层.仿真结果显示:AWGN信道下这种基于ABP的RS码与LDPC码的联合迭代译码方案可以获得约0.8 dB的增益. 相似文献