基于灰色模型的INS／GPS故障实时预测算法

针对灰色理论中的GM预测模型，以及数据融合技术在复杂故障诊断方面的高效率，提出了一种综合灰色系统理论和多传感器数据融合技术的故障预测方法，仿真试验表明该方法可有效预测导弹制导系统传感器的故障。     

灰色预测模型在军机飞控系统故障预测中的应用

介绍了灰色预测建模基本原理,研究了灰色预测基本模型优化方法,以军机飞行控制系统高度差传感器故障预测为应用实例,对比分析了灰色预测基本模型和优化模型的预测效果。分析表明,灰色预测优化模型是可为军机飞控系统故障预测提供有效的技术支持。     

故障预测与健康管理技术在航空装备领域的应用

在研究故障预测与健康管理技术基本内涵与主要功能的基础上,介绍了该技术在国内外航空装备领域的应用现状,并提出了在航空装备领域深入开展故障预测与健康管理技术应用的措施建议。     

装备故障模糊预测系统初探

为了改善装备的质量监控技术水平 ,通过分析装备故障模糊预测系统的要求 ,应用模糊数学理论 ,提出了构造基于模糊综合评判的故障预测大系统的设想 ,并探讨了模糊推理机的运算模型及设计方法。     

基于灰色模型的艇载导弹测试电源系统故障预测

针对艇载导弹测试电源系统故障分析问题,提出一种基于灰色模型的艇载导弹测试电源系统故障预测方法。为了提高导弹地面电源的工作效率,从分析历史检测数据入手,采用灰色理论的分析方法,建立了适合导弹地面电源故障时间预测的 GM(1,1)模型,详细阐述了模型检验的方法,并通过实例清晰地说明了模型运用和检验的具体步骤。数据检验结果表明：该故障预测模型不但能够较好地模拟历史灾变数据,而且其预测的故障时间与实际情况相吻合。     

稳压器压力控制系统灰色预测PI D控制方法研究

将灰色预测理论与常规PID控制结合,对灰色预测PID控制在稳压器压力控制系统中的应用进行了研究,在传统压力控制系统的反馈回路中添加了灰色预测控制器,该控制器以灰色GM（1,1）模型为基础,用被控量的灰色预测值替代当前测量值进行超前控制;仿真分析结果表明：基于灰色预测控制算法设计的稳压器压力控制系统性能优于常规PID控制;系统的控制品质得到了改善。     

简介机械装备故障预测系统设计

故障预测是一个新生事物，机械装备的故障预测更是一个复杂的大系统，随着人工智能技术先进研究成果的不断推出，有关故障预测的基础性理论和应用技术的研究也必将得到飞跃性的发展，而探讨开发机械装备故障预测系统的一般性准则，可以起到抛砖引玉的作用。     

故障预测与健康管理技术在鱼雷PHM模型设计中的应用

结合现役大型武器系统保障特点和故障预测与健康管理技术及其成功应用范例,介绍了故障预测与健康管理技术(PHM)的核心理论、关键技术和技术复杂性。从分析视情维修(CBM)开放体系结构的设计思想与应用方法入手,设计了鱼雷的PHM模型,分析了各模块职责与功能,并完善了该模型的体系架构,为实际应用提供一定的理论参考。     

装甲车辆火力系统关键部件技术状态预测

为研究装甲车辆火力系统中炮闩和反后坐装置的技术状态变化对装甲车辆火力系统的技术状态的影响,并准确诊断技术状态变化过程中可能产生的多种潜伏故障,该文在技术状态参数测试数据的分析和处理时引入了云理论的思想。首先分别建立所有测试数据在整个测试时期内的变化规律模型,使用云模型方法预测技术状态参数在短期内的云重心变化。然后利用云变换算法将大量的装甲车辆火力系统技术状态参数转换为多个定性云概念以简化测试数据类别,经过关联规则的挖掘,提出一系列技术状态参数云概念-故障推理规则,计算相应推理结果可信度,建立云推理预测组合规则发生器,使用大量样本训练发生器,最终得到可信度大于设定阈值且稳定的故障预测结果。实例验证表明,该种基于云理论和故障推理发生器的技术状态预测方法,能利用非等间隔时间获取的技术状态参数测试数据准确评估装甲车辆火力系统的技术状态,并准确诊断故障类型。     

灰色神经网络在空舰导弹寿命预测中的应用研究

结合灰色理论与BP神经网络建立了灰色神经网络组合预测模型.该模型有效地将灰色理论弱化数据序列波动性的优点和神经网络特有的非线性适应性信息处理能力相融合.利用三种灰色模型及灰色神经网络模型对某型空舰导弹某电子设备的失效时间进行预测,研究结果表明灰色神经网络预测效果明显优于灰色模型,是一种实用的且精度较高的预测方法.