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1.
基于本体的DICOM医学图像检索 总被引:5,自引:1,他引:5
当前的一些医学图像存档和通讯系统(PACS)中对图像的检索只能通过与图像本身无关的信息来进行检索,不能基于图像语义检索。本文应用本体的概念来描述DICOM医学图像,提出了医学图像本体的框架,对DICOM信息模型进行了扩展。 相似文献
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医学信息领域用DICOM类型的数据存储由各类检查设备产生的医学图像信息。DICOM标准的优点是标准化和语义化,它使各类医学图像设备和医学图像处理系统之间有了统一的数据交换模式。一个DICOM图像包含丰富的语义信息,包括患者相关、检查相关和图像相关的信息,但目前各类系统对其应用得还不够,尤其是数据挖掘方面,大多系统是通过构建关系数据库来存储和描述图像相关的信息。针对DICOM图像本身所携带的语义信息进行的挖掘还不够多,这违背了当初创建DICOM标准的初衷。造成这个应用现状的主要原因是国内系统厂商只利用了DICOM标准信息交换的功能,却对其语义的理解有欠缺。为了解决上述问题,对基于DICOM语义信息的数据检索模型、检索方法及检索优化方法进行了研究。根据目前国内业界的应用偏好,对DICOM标准的语义模型进行了扩展,在扩展模型下应用了文本模糊和数据模糊查询方法,最后提出了DICOM语义查询智能Agent的概念。 相似文献
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基于DICOM的医学图像存储模型设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了医学图像存储模型,该模型由数据库服务器和Receiver中间件两大部分组成。首先,根据DICOM标准建立标准数据库;然后,Receiver中间件将DICOM图像文件解码为数据元素,并依据过滤规则将数据元素映射入数据库,完成医学图像的数据库存储。DICOM标准、数据库技术、元素过滤有效地降低了数据冗余,提高了检索效率。该模型比基于文件的存储模型更好地解决了PACS系统中医学图像在线存储问题。 相似文献
4.
基于DICOM文本与内容的医学图像检索系统研究 总被引:2,自引:1,他引:1
为辅助医师从海量医学图像中快速查找所需图像,提出了一种将DICOM文本信息和图像底层特征相结合的医学图像检索方法。从DICOM图像的文件头中提取文本信息,进行图像预筛选,提取图像的纹理及形状特征,通过设定权重将这两种特征相结合,进行基于内容的图像检索。实验结果表明,综合纹理和形状特征的检索方法优于单一特征检索方法,联合DICOM文本信息和底层特征的方法能明显提高检索的效能,使检索结果更接近于人的视觉理解。 相似文献
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计算机断层成像技术CT(Computer Tomography)是医学诊断的一个主要医学图像应用技术手段。DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)图像就是CT扫描得到的结果,对这类图像的处理是一个难点。对DICOM格式进行分析,利用聚类算法实现了对DICOM图像的处理,并解决了DICOM图像向BMP格式的转换问题,为三维医学图像的重建奠定了基础。 相似文献
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DICOM标准从最初的1.0发展到现在的3.0,已成为医学影像信息学领域的国际通用标准。DICOM医学图像是遵循DICOM标准而生成的文件。因为DICOM图像格式的特殊性,一般的图像处理工具无法直接对其进行处理。本系统通过使用LabVIEW及Vision模块和DICOM控件,实现了对DICOM医学图像的显示、分析、保存与基本处理等功能,为在Windows环境下研究DICOM医学图像提供了新的解决方案。 相似文献
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DICOM是用于医学图像和通信的国际标准,它规定了医疗设备所必须遵循的统一的医学影像文件格式,但DICOM格式的医学图像在Windows平台下无法直接显示。本文首先简要分析了DICOM文件格式,然后给出了在Windows平台下利用LabVIEW显示、存取DICOM图像的实现过程,并利用IMAQ软件包对医学图像进行相应的处理,提高了图像的质量。 相似文献
10.
结合读取DICOM医学图像数据的关键,简要介绍了DICOM医学图像文件的结构,并对DICOM数据元素的定义进行剖析,具体说明了DICOM数据读取的算法流程。 相似文献