基于Type-2 T-S的模糊脉冲控制

利用Type-2模糊系统在描述复杂非线性系统诸多不确定性问题时的有效性,在Type-1模糊脉冲控制的基础上,提出了区间Type-2 T-S模糊脉冲控制方法.该方法利用Type-2模糊隶属函数的“宽带”效应,解决了Type-1模糊脉冲控制中数据噪声和外界扰动问题;利用Lyapunov理论和Lipschitz条件,通过运用比较方法和线性矩阵不等式等综合方法,设计Type-2 T-S模糊脉冲控制器,给出系统的渐进稳定性分析;最后,在倒立摆系统的仿真中,较方便地确定了隶属函数并选取了较少的模糊规则,表明系统的有效性和优异性.     

基于Type-2模糊系统的青霉素发酵过程控制

利用Type-2模糊集合的"宽带"特性结合青霉素发酵过程中积累的专家经验,以及这些专家经验可以很方便进行模糊表示的特点,建立Type-2模糊系统模型.在此基础上,根据pH值的变化控制喂养率的大小,得出被控对象的模糊系统控制规则曲面、喂养率变化的控制曲线图以及输出数据的误差情况,将这些结果与Type-1模糊系统进行比较.仿真结果表明在被控系统信息较少时,Type-2模糊系统较Type-1模糊系统更有优势.     

Type-2模糊系统在黄金价格预测中的应用

选择了一个模糊时间序列的模型来确定模糊系统初始参数,同时运用了Type-2模糊系统和Type-1模糊系统进行了训练及预测,比较了他们的训练逼近效果,以及预测效果,给出了仿真.     

基于生态系统冗余结构的Type-2模糊控制器设计

本文提出了一类新的基于生态位模型的Type-2模糊控制系统,将含参数的生态位贴近度函数作为模糊规则的后件,从而构成了Type-2 Takagi-Sugeno(T-S)模糊控制模型。主要采用Lyapunov方法设计控制器,利用梯度下降法优化参数,得到参数的自适应律。建立的模糊T-S模型具有生物个体的自适应性,可以确保整个系统的稳定性,通过prey-predator生态模型验证了该类控制器的有效性。     

任意隶属度函数模糊系统的逼近特性

以四边形隶属函数作为一般的隶属函数，利用StoneWeierstrass定理对任意隶属函数的模糊系统任意逼近紧集上的任意连续实函数进行证明，是对基本模糊系统逼近任意连续非线性函数理论的推广，模糊系统对任意非线性函数的逼近性能，是模糊系统用于系统辩识的理论依据。     

边坡稳定性影响因素的隶属函数构造研究

通过对边坡稳定性的分类及作用因素的系统总结，详细分析了隶属函数的基本理论，得出了隶属函数的基本确定原则。成功运用模糊近似推论确定了边坡稳定性作用因素中总坡度的隶属函数构造，为边坡稳定性问题的不确定性深入研究奠定了基础。     

模糊控制器设计方法研究

模糊控制器是一种仿人的智能控制器,适用于模型不确定的系统。根据控制系统的控制要求,介绍了模糊控制器的2类设计方法,分别基于Matlab和基于模糊控制开发系统FDS2.0软件包。并把这2类方法进行了比较。通过比较,进一步充分显示了模糊控制的优越性。     

单自由度系统的模糊自由振动理论

本文讨论了结构振动分析过程中存在的模糊性,并根据模糊集合理论中的扩张原理,具体分析了具有模糊特性参数的振动系统在模糊初始条件下的自由振动问题;给出了结构模糊响应集的隶属函数;举例说明了单自由度系统模糊自由振动理论的具体应用。     

食品挤出机模糊控制系统

针对食品挤出机模糊控制系统进行了较深入的研究。基于模糊控制的基本理论 ,阐述了食品挤出机模糊控制器的基本结构及实现方法 ,通过计算机仿真 ,证明了它的优越性     

食品挤出机模糊控制系统

针对食品挤出机模糊控制系统进行了较深入的研究.基于模糊控制的基本理论,阐述了食品挤出机模糊控制器的基本结构及实现方法,通过计算机仿真,证明了它的优越性.     

环境质量模糊综合评价级数的研究

针对环境质量模糊体系的特性,采用模糊综合评价方法,对模糊评价方法中的运算算子、权重因子以及评价指数作了探讨和研究,提出建立“模糊综合评价级数”新的评价方法。     

Application of Fuzzy Algorithm in Inventory Control

1 Introduction Since the demand for products varies withvariations in market - oriented economy,conventional forecast forthe quantity of output hasto scant , many scholars develop new avenue ortechnique to forecast . As one of the newprediction,aforecast basedonfuzzyalgorithmhasbeen appeared and been appliedinrequirement ofproducts and inventory control[1].The purpose ofdivinationfor product requirement is to make theproduction plan,to arrange the components forproducts .Based on market to dec…     

基于伴性模糊检索的数学模型

模糊检索能极大提高系统处理非精确信息的能力,因而基于模糊语言的数学模型至关重要.在一些系统中,"模糊"的内容又与性别息息相关.本文提出伴性模糊检索的概念并给出相应的数学模型.实践证明,此模型能极好帮助用户在系统信息模糊的情况下检索出所需信息.     

神经模糊逻辑控制系统隶属函数和推理规则的确定

针对当前开发模糊控制系统的一个难点——发现最优的隶属函数和模糊规则，研究了利用神经元网络的学习能力，从历史数据中发现隶属函数和模糊规则，在一定程度上减轻了系统开发工作量，克服了由于缺乏经验而可能造成的偏差．文中采用了三个学习算法：Ｋｏｈｏ－ｎｅｎ自组织算法、有监督的竞争算法以及ＢＰ算法，设计了一个二输入一输出的程序，并提供了运行结果     

基于广义二型模糊Petri网的词计算模型

针对词计算中词语义的不确定性问题，为提升词的计算能力，借助广义二型模糊集和Petri网细化词的语义特性，提出了基于广义二型模糊Petri网的词计算模型；将该模型扩展到模糊逻辑推理规则，形成了词流计算模型,并应用到医疗救护系统实例以检验模型的有效性与合理性. 结果表明模型具有良好的表达能力与泛化能力.     

二型模糊推理的三I算法及其应用

给出了二型模糊 t 模和二型模糊蕴涵的概念,并将三 I 算法推广到了二型模糊推理,讨论了二型模糊推理的取式问题和拒式问题,给出了这两类问题的三 I 解。最后将二型模糊推理的三 I 算法应用到了决策建模问题中,通过实例表明了算法的有效性。     

Adaptive Electric Load Forecaster

In this paper, a methodology, Self-Developing and Self-Adaptive Fuzzy Neural Networks using Type-2Fuzzy Bayesian Ying-Yang Learning(SDSA-FNN-T2FBYYL) algorithm and multi-objective optimization is proposed.The features of this methodology are as follows:(1) A Bayesian Ying-Yang Learning(BYYL) algorithm is used to construct a compact but high-performance system automatically.(2) A novel multi-objective T2 FBYYL is presented that integrates the T2 fuzzy theory with BYYL to automatically construct its best structure and better tackle various data uncertainty problems simultaneously.(3) The weighted sum multi-objective optimization technique with combinations of different weightings is implemented to achieve the best trade-off among multiple objectives in the T2 FBYYL. The proposed methods are applied to electric load forecast using a real operational dataset collected from Macao electric utility. The test results reveal that the proposed method is superior to other existing relevant techniques.     

模糊数序列的水平收敛与隶属收敛的联系

在不确定型优化、模糊信息处理以及模糊控制等许多实际问题中,通常采用在某些水平上通过水平截集将不确定问题局部清晰化,因而探讨模糊数按照隶属函数收敛与按照水平截集收敛之间的联系具有非常重要的意义。引入了模糊数序列的隶属收敛和水平收敛的概念,讨论了这2种收敛性之间的关系,得到了水平收敛的要求强于隶属收敛,给出了这2种收敛等价的充分必要条件。