BitTorrent网络内容缓存系统

为了解决BitTorrent网络产生的巨大流量造成的网络拥塞问题,研究了BitTorrent网络内容缓存服务机制,设计了包括网络流量监控管理系统和内容缓存服务器的内容缓存系统．该系统可以从网络TCP流中自动识别并截获特定网络范围内使用BitTorrent下载的热门文件,并只对该网络内部提供缓存上传服务．实验结果表明,使用BitTorrent网络内容缓存机制可以显著降低BitTorrent下载带来的网际间流量．     

BitTorrent流量控制系统的总体设计

针对P2P（Peer to Peer,对等联网）技术在宁夏石嘴山联通互联网网络的运行中存在一定的负面影响,笔者对P2P应用中最广泛采用的BitTorrent（比特流）进行研究,设计出一种BT流量控制系统,使得P2P流量本地化,并且降低出入口流量,从而达到既节省电信运营企业流量结算成本,又能维持用户体验的目的.     

BT小包流量识别技术研究

由于网络中BT流量给带宽资源带来的沉重负担,识别BT流并对其进行控制显得尤为重要。通过分析BT协议和比较BT、迅雷等实际传输数据,找出BT传输中的流量特征来识别BT流。通过实验得出数据传输中信息包有效载荷大小5个字节的数据包是BT流的流量特征,并验证该技术对BT流的识别具有一定的价值。     

大学生网络成瘾与生活事件的关系及预防研究

采用青少年生活事件量表和网络成瘾鉴定量表对80名在校大学生进行施测,结果表明,（1）网络正常使用者占大部分,中度和重度网络成瘾者合占7.8%;（2）网络成瘾和大学生负性生活事件的六个子维度之间存在着相关关系;（3）重度成瘾者在＂人际关系＂、＂学习压力＂、＂健康适应＂因子上存在的问题均显著高于网络正常使用者、轻度网瘾者和中度网瘾者。中度成瘾者在＂受惩罚＂因子上上存在的问题显著高于网络正常使用者。在此基础上,提出了关于如何引导大学生避免网络成瘾,积极健康地使用网络的几点建议和措施。     

策略路由在校园网中的应用

校园网出口一直以来都是众多高校所关心的问题。本文提出了一种在多出口校园网环境中，利用策略路由（PBR）和网络地址转换（NAT）等技术有效的解决了多出口负载均衡、国际流量费用和网络瓶颈的技术方案。在合理使用现有CERNET网络资源的同时，还可使用当地ISP提供的带宽高速上网。     

SDH／ATM网络生存性管理系统和全局控制策略

提出了一个基于ＴＭＮ（电信管理网）的网络生存性管理系统（ＮＳＭＳ），它由生存性全局控制（ＧＳＣ）、空闲资源管理、网络生存性状态监视及其ＭＩＢ（管理信息库）和相应的传统故障管理功能构成。为了解决ＡＴＭ层和ＳＤＨ层不同恢复技术间的配合问题，提出了一种ＳＤＨ／ＡＴＭ生存性全局控制策略。ＧＳＣ根据网络全局信息，为不同层的网络单元（ＮＥ）预计划并下载其响应过程。不同层间恢复技术的配合采用一种基于串行启动的Ｔ     

是“瓦斯”？是“沼气”？是“煤层气”？还是“甲烷”？

由于这一组名词在现实生活中运用得也很广,在全国科技名词委出版的《煤炭科学名词》中得以体现。甲烷（methane）是单一气体化合物,是一个重要的化学词。凡是能够确定是专指甲烷的场合,就不要用＂瓦斯＂或＂沼气＂。沼气（marsh gas）这个词在农村能源和生物化工行业,以至日常用语中使用很广泛。甲烷来源于沼气。沼气和甲烷不是同义词,甲烷是单一气体,沼气是混合气体。     

基于神经网络的VBR视频流量建模及预测

为解决视频流量预测问题,结合神经网络和小波技术建模IP（Internet Protoc01）网络视频流,提出了利用神经网络预测尺度因子的预测算法。对可变比特率的压缩视频流完成小波分解,得出尺度因子。通过对尺度因子的预测和小波重建,完成视频流量预测。尺度因子的归-化特性简化丁神经网络处理过程。对真实VBR（Variable BitRate）视频流的流量预测实验表明,模型对IP网络普遍应用的高压缩比视频流具有良好的预测能力。     

网络文学勃兴中的“孤独狂欢”与“无限牢笼”探析

网络的勃兴成就了网络文学,网络的自由开放,使之欲将成为未来文化的引领者,同时也导致其不断转向＂数字化生存＂的境况。＂超文本＂技术的广泛运用,令原有的文本形态发生＂格式化＂般的裂变,挣脱了原有秩序和内在规则的束缚,由此扩大了文学的多元共享空间;同时,网络文学的积弊也随之显现。     

基于深度神经网络的多因素感知终端换机预测模型

针对基于特征工程的传统终端换机预测模型依赖于领域知识且无法充分利用用户通话、流量使用等序列数据的问题,提出基于深度神经网络的多因素融合终端换机预测模型. 该模型使用长短时记忆网络（LSTM）提取用户通话、流量使用行为序列特征,使用全连接网络融合用户自然属性、行为序列特征和历史换机信息,预测用户是否换机. 实验表明,基于深度神经网络的多因素融合终端换机预测模型能够考虑影响用户换机的多种因素,充分挖掘用户通话、流量使用行为序列特征;当召回率为0.135时,相比于传统模型精确率提高了34.3%.     

大学生“社交网络成瘾”引发的思考——以某高校大学生微信使用情况的调查为例

社交网络的出现,在很大程度上影响着现代人的生活。大学生作为社交网络的主要使用人群,对社交网络产生了很大的依赖性和成瘾性。本文在某高校针对大学生微信使用情况开展了问卷调查,进而分析了大学生微信使用成瘾的影响,包括对大学生人际交往的影响、对大学生现实交往的影响、"陌生交友"引发的安全问题;最后是大学生微信使用成瘾问题的思考,包括大学生微信使用成瘾导致"表演崩溃"、大学生微信使用成瘾导致社交焦虑。     

CAN总线网关的设计与实现

为了解决车载总线网络间的通信问题,基于CAN（ControllerAreaNetwork）网络,设计并实现了一个CAN网关的基本原型。结合CAN总线的特性,实现车载网络的差错控制、流量控制等基本功能。该网关原型用于连接5个子系统网络,既满足子网内部通信的隔离,又实现了子网间数据的正确交换,有效地降低车载网络的数据流量,进一步实现了汽车系统的网络化。     

基于向量地址的数据中心网络数据面模型的研究

软件定义网络（Software Defined Network, SDN）是目前构建数据中心网络的一个研究热点,SDN可满足数据中心的集中管控、虚拟机部署与迁移等需求。但实现SDN优势的最大难题在于流量超大规模的优化问题,采用三态内容寻找存储器（TCAM）存储和查找流表带来了数据中心扩展性、成本和能耗的问题。为此,提出一种基于向量交换的数据中心数据面模型,即VADC(Vector Address Data Center),以一种源路由地址——向量地址（Vector Address,VA）作为数据包交换标签,VA定义了完整的通信路径。根据VA即可完成数据转发操作。VADC具有如下优点：（1）数据转发过程不再需要查表操作,交换机不必引入TCAM进行流表操作,解决了数据中心扩展性问题,交换机的复杂度和成本大幅度降低;（2）VADC简化了流的建立过程,新数据流建立时,无需下载流表至交换机,其消耗的控制信令数量约减少73%;（3）设计并实现了基于NetFPGA平台的VADC交换机,实验结果表明VADC交换机的硬件资源消耗约是OpenFlow交换机的28%。     

利用排列组合解决多种“分球入盒”问题

将重复排列数、重复组合数、（广义）第二类Stirling数等排列组合的知识巧妙用来解决概率论中的几类＂分球入盒＂问题,其中涉及到球是否可辨、盒是否可辨等多种情况,并举出一些实例对模型加以应用。     

基于SDN的一体化融合网络路由调度机制

为了解决一体化融合网络动态接入设备出现的通信波动、流量负载均衡以及鲁棒性差等问题,结合软件定义网络（SDN）技术, 优化了基于主客观的精准成本模型,将指标阈值型G1法作为主观赋权法,将标准离差法作为客观赋权法,使用乘法集成法对主观法和客观法计算出的权值进行成本整合,给出了最终的链路成本。提出了一体化融合网络多路径选择算法,把优化后的成本组合运用到多路径迪杰斯特拉（Dijkstra）变种算法中,得到传输链路及组合成本。提出了一体化融合网络联邦路由拓扑和策略,使不同网络可以选择符合自身特征的多条路径并按比例转发。研究结果表明,所提方案优化了差异化路径选择和流量调度,增加了链路带宽利用率并减小了网络传输时延。     

从政府的伦理角度分析“保增长”与“促转型”——基于东部沿海地区低端制造业的发展

企业转型升级从长远来看不仅有利于企业的可持续发展而且又有利于我国经济的增长速度保持长期强劲的劲头。但就眼前的利益而言＂保增长＂与＂促转型＂的矛盾（冲突）却在所难免,经济增长速度减慢,大量劳动力失业,社会治安问题等等都会给企业转型升级造成重重障碍,那么面对这些问题我们不仅仅从经济学、社会学角度来加以分析和解决,我们更应该从伦理学角度、人性方面来加以分析和提出对策。     

从“善有恶报”看当今社会的伦理困境

分析各种＂善有恶报＂的不道德现象,从功利主义的道德选择和道德律令的失效着手,深入剖析当今社会的伦理困境,在此基础上提出解决现存道德问题的相应对策。     

“多元化”、“个性化”高职公共英语教学体系的构建

在解读《高等职业教育英语课程教学要求（试行）》的基础上,论述新一轮高职公共英语教学改革的方向,提出了构建＂多元化＂、＂个性化＂高职公共英语教学体系的理据及方法,以及公共英语教学及教师面临的问题与挑战。     

“Kinetics”改名为“动理学”了吗？

问＂kinetics＂一词一直称为＂动力学＂,不久前见到有人将其称为＂动理学＂,这正确吗？答正确。＂kinetics＂曾称＂动力学＂,早期还是kinematics（运动学）和dynamics（动力学）的统称；     

基于OpenFlow的流量监控架构实践方案

为了解决基于OpenFlow的软件定义网络( software defined network, SDN)架构存在的潜在安全性问题,缓解特定的网络攻击对OpenFlow网络基础设施的威胁,保障OpenFlow网络在存在异常流量状态下的网络性能,在分析OpenFlow协议的安全缺陷的基础上,提出了一种流量监控方案.该方案使用 sFlow 流量采样技术,结合FloodLight开源控制器,通过上层应用更改控制器操作模式并对交换机执行端口限速.实验结果证明：提出的方案在网络受到特定攻击时可以降低控制器负载,过滤攻击产生的Packet In包达99.88%,有效地减小了异常流量对网络中主机及网络本身的影响;能及时监测网络攻击造成的网络异常,并缓解网络攻击对网络整体性能的影响.