织物折皱纹理灰度共生矩阵分析

利用图像处理中灰度共生矩阵分析方法，全面系统地分析了织物折皱图像的纹理特征，并利用所获得的参数对织物起皱程度进行评价。结果表明，由于灰度共生矩阵可以完整全面地描述织物纹理特征，因此，可以有效地评价织物免烫等级。     

基于数字图像技术的纸张表观平滑度的三维评价

在对纸张表面显微图像进行数字处理，提取出反映纸张表面凹凸的纹理特征的基础上，确立了评价纸张表观平滑度的三维评价体系：直方图的均值、直方图的方差、单位表面顶点面积、隆起界面积比．实验结果表明，该评价体系能正确地反映出纸张的表观平滑度，与人眼观测的结果相符．     

麻类织物免烫整理研究

由我校化学化工学院承担的该项目研究提出的麻类织物免烫整理工艺 ,简单可靠 ,可应用于麻纤维系列织物 (亚麻、苎麻及其混纺织物 ) ,经此免烫整理工艺加工后的麻织物 ,回复角可达 2 70度以上 ,洗涤干燥后的外观平整度达到免烫水平 ,且使织物的强力和回复角达到平衡 ,能使产品升档增值 ,产生较大的经济效益 ,具有先进性和推广应用价值。该项目确定了整理工艺参数对麻类织物免烫性能影响的关键因素 ,经此免烫整理工艺加工后的麻织物 ,各项指标均已达到免烫水平 ,而且麻织物整理后的理化性能良好 ,专家一致认为该项目的研究成果已达到国内领先…     

Uvitex MST在全棉机织物漂白耐久免烫中的应用

对全棉梭织物漂布的免烫加工工艺进行了研究，采用正交实验法选择出了适宜与免烫助剂同浴的棉用增白剂类型和工艺条件(浓度、pH值、焙烘温度、焙烘时间等)，在此基础上进一步研究了免烫助剂各组分对织物白度、免烫效果及强力的影响，并对工艺进行了优化，得出了兼顾各项要求的最佳工艺，同时进行了具体的生产实践和总结。     

织物热湿拧绞后其免烫性等级的图像识别判定法

采用图像处理中的纹理分析法计算几个用以描述织物免烫性的参数，并采用模糊最大优先相似比法来综合评定织物免烫性的等级，从而避免了传统评定法的主观性影响。     

柠檬酸整理对柞丝织物的免烫效果及其工艺条件

实验研究柠檬酸对柞丝织物进行免烫整理的效果及影响因素，并通过试验确定柠檬酸组合整理剂的配比。整理后的柞丝织物的免烫性能可以明显提高。而织物保强率可达85％以上。     

基于模糊C均值聚类的织物平整度等级评定

采用模糊C均值聚类客观评定织物平整度等级。首先介绍了模糊C均值聚类的基本方法和思路，模糊聚类可以将输入特征值进行聚类并分组；然后利用模糊C均值聚类对输入特征值进行聚类分析，不同平整度等级的织物模板被分属于不同的模糊聚类中心；最后选取26种不同类型的织物样本进行测试，试验结果表明，客观评价与主观评价的相关系数达到97．38％，评定准确率超过90％。     

细纤维低号纱粘涤织物的染整工艺研究

探讨细粘胶纤维和细涤纶纤维低号纱混纺织物连续化生产的可行性，运用松式、低张力和短流程的连续式印染加工方法，生产出了具有防缩免烫和仿丝绸效果的高档粘涤织物，总结出了一套较为成功的细纤维低号纱粘涤织物染整工艺。     

粘胶织物的抗皱整理工艺

通过对比实验分析了用免烫树脂和柠檬酸对粘胶纤维织物进行整理的义气风发皱效果，并研究柠檬酸的浓度，添加剂的使用和织物洗涤时间对粘胶纤维织物抗皱整理效果的影响。阐述了经柠檬酸处理后织物泛黄的情况和原因。     

基于边缘检测算法的煤矸石自动分选技术研究

提出对煤矸石自动分选系统研究,根据煤块和矸石的灰度与纹理不同,利用图像处理技术来识别煤块和矸石的基本特性,在对图像分析过程中运用中值滤波原理、边缘检测算法等进行图形的预处理与识别,得到煤块和矸石图像直方图灰度概率分布的均值与方差,把其作为标准值储存在计算机中,将实际测得的煤块和矸石图像直方图灰度概率分布的均值与方差和标准值进行比较,并结合计算机技术和控制设备实现煤矸石的在线自动分选。     

数字图象的最大熵直方图增强

常规的直方图均衡化图象增强方法会导致图象直方图的熵下降,从而损失了图象的某些信息,为此提出一种保熵增熵的增强方法。其主要思路是:首先提取并保存图象的细节信息,然后进行直方图谱线的兼并与推平处理,最后把细节信息再迭加上去。实验表明,这种方法,处理后的图象细节清晰,层次丰富,明显地优于常规直方图增强方法。     

小波分析在织物起毛起球客观评级中的应用

本文将小波分析方法应用于织物起毛起球图像分析,建立了基于二维离散小波变换的织物起球图像分析模型,提出了优化分析小波及相应的分析尺度的步骤,并利用Haar小波的方波形状与机织物的织纹结构具有相似性的原理,采用Haar小波对机织物起毛起球进行了分析,给出了织物起毛起球客观评定方法。     

基于局部熵的织物疵点检测

在局部熵的基础上提出了一种织物疵点的检测与识别方法.在进行检测时,将织物图像分成大小相同的局部窗口,选取局部熵最小的窗口为待研究的区域,分割出疵点图像并用数学形态学中的开运算滤掉噪声,最后提取形态特征参数,识别疵点类型.研究表明此方法能避免对整幅图像进行复杂运算,具有识别正确率高,抗噪声能力强等优点.     

Quasi-distribution appraisal about finite element analysis of multi-functional structure made of honeycomb sandwich materials

A new appraisal method (QDA, quasi-distribution appraisal) which could be used to evaluate the finite element analysis of multi-functional structure made of honeycomb sandwich materials is developed based on sub-section Bezier curve. It is established by simulating the distribution histogram data obtained from the numerical finite element analysis values of a satellite component with sub-section Bezier curve. Being dealt with area normalization method, the simulation curve could be regarded as a kind of probability density function (PDF), its mathematical expectation and the variance could be used to evaluate the result of finite element analysis. Numerical experiments have indicated that the QDA method demonstrates the intrinsic characteristics of the finite element analysis of multi-functional structure made of honeycomb sandwich materials, as an appraisal method, it is effective and feasible.     

基于熵最大化边缘提取的直线型车道标识线识别及跟踪方法

为了得到较为理想的车道标识线边缘图像以便于更好地对车道标识线进行识别,提出了一种基于熵最大化的边缘提取的车道标识线识别及跟踪方法。该方法结合了基于一维熵最大化分割方法和基于二维直方图的熵最大化分割方法,利用图像变窗口处理技术实现对道路图像中车道标识线边缘的分割,然后利用基于统计的方法得到车道标识线参数,最后采用建立梯形感兴趣区域的方法实现对车道标识线的实时跟踪。试验结果表明:该方法具有很好的可靠性、鲁棒性和实时性。     

RELATION OF STRUCTURE AND BENDING PROPERTY OF FABRICS

Simple mechanical models of fabric and yarns during fabric bending have been built tosimulate the bending performance or the fabric. On these models, the relation between fab-ric bending modulus and structure parameters is discussed, and a theoretical equation isgiven to describe this relation. Experiments have been arranged to measure fabric bendingmodulus and structure parameters. It is found that the equation gives out rather satisfiedresults and can be used in practice after certain modification.     

模拟尾流气泡幕的灰度图像分析

为了对舰船尾流产生的大量气泡进行实时探测,对气泡的密度分布进行了分类判别,利用灰度图像直方图统计矩法,分析了随着压强增大,灰度直方图的峰值由较暗向较亮方向移动.应用图像处理技术对不同压强下模拟尾流气泡幕的统计特性参数(均值、三阶矩、标准偏差、归一化、一致性、熵)进行分析,研究结果表明:随着压强的增大气泡幕图像的均值递增说明平均灰度级在递增;三阶矩呈递减状态反映了图像灰度直方图的"歪斜程度";在其他4个参数的曲线中0.025 MPa所对应的值说明了所采集的气泡幕图像的纹理特征比0.02 MPa,0.03 MPa,0.035 MPa压强下的要粗糙;所提取的六个特征参数准确的表征了不同压强下气泡幕的特征.     

一种提取局部区域共同向量的瑕疵分类算法

针对同类布匹瑕疵外形和纹理差异性大,异类布匹瑕疵又存在一定的相似性,造成难以分类的问题,提出了选择瑕疵局部区域特征作为特征空间,采用共同向量方法提取布匹瑕疵特征与分类算法.局部区域特征是指瑕疵局部区域灰度直方图特征和瑕疵几何特征.首先通过最优化多通道二维Gabor小波检测出瑕疵区域,然后选择瑕疵局部区域灰度直方图统计特征、瑕疵长宽比特征和方向特征;再采用共同向量方法提取瑕疵共同向量特征;最后采用最小距离方法进行分类.该方法具有小样本学习能力、计算量小、识别率高等特点.