基于元人种志的科学数据共享关键影响因素识别

[目的/意义]科学数据共享面临着科研人员参与度不高的挑战。识别影响科学数据共享的关键因素、探究因素之间的内在关联,对于从根本上推进科学数据共享具有重要意义。[方法/过程]通过元人种志这一较为新颖的定性分析方法对原始研究进行收集、转译、驳斥与集成,形成影响因素集,再通过复杂系统DEMATEL模型定量分析因素之间的相互作用,根据量化结果进行因果分类和重要性分析。[结果/结论]经测算发现,除了前人研究普遍提及的数据共享氛围、共享态度、主观规范、数据共享政策等因素外,互惠预期、社会统计学因素、激励机制、数据基础设施等因素在整个复杂系统中也具有较高的中心度。     

智慧图书馆体系下数据治理的法律模式选择

[目的/意义]图书馆公共数据治理是智慧图书馆体系建设的核心,应选择与智慧图书馆体系建设相契合的数据治理模式。[方法/过程]以图书馆数据治理为研究对象,运用规范分析方法、比较分析方法及实证分析方法,阐释智慧图书馆体系下数据治理的双重意涵和应然逻辑,对比分析国外数据合作社、数据信托和数据共享池三种数据治理模式,剖析图书馆数据治理面临的困境,并在此基础上选择合适的治理模式。[结果/结论]数据共享池“平台+数据控制者架构”从形式和实质上均与智慧图书馆体系建设具有较高耦合性。是故,要从建构全国智慧图书馆体系数据共享池的主体框架、引入智慧图书馆公共数据授权运营的利用机制、细化以图书馆智慧数据平台为中心的管理规则着手。     

科学数据治理实践：内容体系与发展趋势

[目的/意义]开放科学环境下,科学数据开放共享成为世界各国关注的焦点,为解决科学数据开放共享中存在的问题,国际社会展开一系列治理实践。[方法/过程]通过系统梳理国内外科学数据治理研究成果以及政府文件、项目报告等资料,总结科学数据治理实践内容体系以及发展趋势。[结果/结论]国际社会围绕科学数据开放共享体量、质量、权属、风险采取一系列治理对策。与此同时,随着科学数据开放共享程度逐渐深化,科学数据治理内容体系也随之拓展,数据出版成为数据共享的重要途径,可信任数据成为质量治理关键准则,数据信托成为权利治理新方案,全球化、技术化治理成为国际趋势。     

国内科学数据管理研究的主题识别与发展趋势分析——基于LDA模型与生命周期理论

[目的/意义]对已有研究成果进行梳理有利于明晰国内科学数据管理研究发展现状。[方法/过程]结合生命周期理论与LDA模型,对1992—2021年国内科学数据管理研究相关文献进行统计分析,以识别我国科学数据管理研究的潜在主题、揭示阶段特征与发展趋势。[结果/结论]依照文献分布特征将我国科学数据管理研究阶段分为萌芽阶段、发展阶段与繁盛阶段。从主题维度来看,国内科学数据管理相关主题围绕科学数据的服务、政策、标准、平台建设与功能拓展、科研用户及科学数据共享而展开。从演进过程来看,国内科学数据管理经历了科学数据存储研究、科学数据共享基础设施建设研究、多主体全方位科学数据管理与服务研究三个阶段的主题演进。从发展趋势来看,科学数据政策、科学数据标准、科研人员以及科学数据共享主题的研究是未来该领域的研究热点。     

基于NFT的科学数据产权管理系统设计研究

[目的/意义]为了解决在科学数据产权管理中产权立法和制度不够完善、科学数据共享激励机制有效性的缺乏、管理标准不统一等问题，本研究通过构建基于非同质化权证(Non-Fungible Token, NFT)的科学数据产权管理模型，为科学数据产权管理提供了一种新的思路。[方法/过程]首先运用文献研究法分析了目前科学数据产权管理的发展现状，总结了当前在科学数据产权管理过程中面临的主要问题，同时结合当代前沿技术区块链技术，探讨NFT在科学数据产权管理中应用的可行性，构建基于NFT的科学数据产权管理模型，并分析其系统流程和相关技术。[结果/结论]基于NFT的科学数据产权管理系统具有安全性高、激励机制完善、统一科学数据产权管理标准的特点，从而更好地促进科学数据共享流通。     

科学数据共享服务模式及其演化研究

[目的/意义]共享服务是科学数据价值实现的桥梁和媒介,良好的共享服务形式是科学数据价值充分发挥的必要条件。在全球范围科技竞争日趋激烈的情况下,探索契合我国国情、富有成效和具有国际竞争力的科学数据共享服务系统及其运行机制具有重要的意义。[方法/过程]从传播学的角度探究科学数据共享服务模式的类型及发展演化。依据科学数据共享发展的本质提出直接共享型、数据中心共享型、传统出版共享型和社区传播共享型4种共享服务模式,并探究这4种模式的优势与不足,阐述科学数据演化的过程和特征。[结果/结论]为我国科学数据共享服务的发展和建设提供理论基础,提出指导性建议。随着开放科学的持续推进,数据共享越发重要,未来科学数据共享服务的发展趋势会更加公开化、透明化、多样化。     

融合区块链技术的机构知识库科学数据监护模型研究

[目的] 建设可长期使用和保存的数据监护平台是开展科研数据监护服务的核心环节和关键。[方法] 文章针对机构知识库科学数据监护平台存在的数据规范性、可信任度、安全性和隐私问题,利用区块链技术的安全、公正和去中心化等特性,提出融入区块链技术的机构知识库科学数据监护模型。[结果/结论] 本模型能够实现机构知识库科学数据监护的基本功能,保障数据存储的安全,提高科学数据共享的效率、利用率和知识产权保护力度。     

面向数据科学的信息管理和信息系统专业课程建设与改革

[目的/意义]大数据时代催生了对数据科学人才的需求,推动着信息管理与信息系统专业人才培养的改革和创新,课程建设是人才培养的重要环节,为了构建面向数据科学的信息管理与信息系统专业课程体系,[方法/过程]通过考察国内外高校该专业建设情况以及数据科学的特征,反思我国当前信息管理专业教育现状,分析实施专业课程改革的必要性和可行性,建立面向数据科学的课程体系,开展对数据科学基础理论、实验方法和领域数据研究的全面培养,[结果/结论]在市场导向下,对现有学科进行融合改革,有助于学科的新发展。     

面向我国科研人员的科学数据素养能力评价研究

[目的/意义]科学数据素养是数据密集型时代科研人员学术研究与交流的必备能力,国内对于科学数据素养的知识结构和能力体系尚处于初步发展和探索阶段。对我国科研人员科学数据素养能力评价体系进行系统深入的研究,有利于明确我国科学数据素养教育目标与能力评价依据。[方法/过程]从科学数据素养能力研究着手,通过对国外科学数据素养研究文献的调研与综述,深入分析并提取能力要素,按照科学数据素养过程结构内涵进行聚类,确定科学数据生命周期各阶段应该具备的科学数据素养能力;针对我国不同学科领域科研人员的科学数据管理与利用行为进行调查访谈,研究我国科研人员科学数据素养能力特征。[结果/结论]提出符合我国国情和时代特征的科学数据素养能力评价体系的构建原则与基本架构,为我国科学数据素养教育研究提供参考。     

科学数据共享平台的数据管理研究

运用公共经济学等相关理论对科学数据共享平台的数据进行了分类,提出了以数据付费管理、数据标准化管理和数据收费管理为核心内容的平台数据管理框架,建立了付费管理、数据标准化管理和数据收费管理的方法体系,为我国科学数据共享平台建设的不断推进和有效的数据管理提供了重要的思路和政策参考。     

高校科研数据平台功能定位与优化研究——基于眼动追踪实验

[目的/意义]基于情景分析理论,检验高校科研数据平台功能的可用性,促使科研数据发挥更大价值,实现科研数据全方位管理,推动开放科学和开放数据的发展。[方法/过程]针对科研过程的阶段特征,采用情景分析法构建了科研过程的4个情景,重点针对实施阶段的情景,以复旦大学社会科学数据平台为例开展了眼动追踪实验研究。[结果/结论]初步确定了高校科研数据平台的四大功能定位:用于选题立项的功能,用于科研准备的功能,用于科研实施的功能和用于成果管理的功能。最后对新一代高校科研数据平台功能重新定位与优化,能够实现数据一站式管理、数据开放、数据共享以及数据再利用功能。     

科技情报智慧数据治理技术体系研究与应用实践

[目的/意义]科技情报的智能化发展给数据治理带来了新的挑战,研究数据治理中数据建设内容不成体系、数据建设和业务缺少协同纽带、数据质量差等关键问题,推进数智驱动情报分析新模式的形成。[方法/过程]基于智慧数据内容层级结构,设计了基础治理与协同治理相辅相成的整体架构,分别面向通用化数据处理和定制化数据处理。结合协同主体和协同机制,探索交互式、低代码协同治理平台的建设路径,并以质量指标为牵引制定数据治理全链条的质量控制模块,最终形成科技情报业务牵引的智慧数据治理技术体系。[结果/结论]该体系指导了中国科学院文献情报中心智慧数据治理工作,设计研发了6套治理工具集,实现了对142项数据资产管理以及约4.6亿篇文献数据的内容治理,并支撑了多个知识服务系统的运行。[局限]该治理体系未研究对图片、音频、视频等多模态数据的治理方案。     

地方政府数据开放利用的政策现状与优化策略研究——基于三维政策分析框架

[目的/意义]对我国地方政府数据开放利用政策体系进行比较研究,旨在为我国数据增值利用工作的进一步推进提供参考。[方法/过程]在构建“政策外部结构—政策主题—政策工具”三维分析框架的基础上,对省级政府数据开放利用政策进行内容分析,并对各省颁布的数据开放利用专门性政策进行了深入比较。[结果/结论]当前我国地方政府数据开放利用政策存在专门性政策缺失、工具使用结构不合理、政策效力低等问题。建议地方政府重视专门性政策的制定与完善,优化政策的工具结构,同时中央政府可参考地方先行实践经验,尽快推进国家开放政府数据增值利用体系的建设,促进数字经济发展。     

区块链赋能突发公共卫生事件开放数据隐私保护研究

[目的/意义]正确认识突发公共卫生事件开放数据的治理工具属性，更好地实现开放数据共享赋能，对推进我国突发公共卫生事件数字化精准治理具有重要意义。[方法/过程]首先，梳理突发公共卫生事件开放数据面临的隐私泄露风险以及区块链技术对该背景下隐私保护的赋能机理；然后，构建区块链赋能的突发公共卫生事件开放数据隐私保护模式；最后，展开相关管理制度设计以弥补技术局限。[结果/结论]研究通过技术与管理的双重路径为数字社会背景下突发公共卫生事件开放数据隐私保护提供参考。     

新时代国家数据主权战略研究

[目的/意义]解析国家数据主权概念及发展背景,探索以美、欧为代表的世界主要国家数据主权战略,为我国数据主权战略提供有益参考。[方法/过程]采用文献研究、政策分析等方法对相关研究、政策和法规等资料进行剖析,明确数据主权概念、背景与主要数据主权战略模式与路径,为我国数据主权战略及治理体系构建提供有益参考。[结果/结论]我国数据主权战略应确立明晰的国家数据主权发展战略及路径,构建具有中国特色的国家数据主权战略治理体系并加强多边国际合作,增强话语权。     

科学数据安全行为研究综述

[目的]科学数据安全行为研究是信息安全行为研究的重要分支。界定科学数据安全行为概念,评述国内外科学数据安全行为研究现状和未来研究方向,对规范科研人员的科学数据安全行为,完善科学数据安全管理具有重要意义。[方法]通过对信息安全行为及科学数据安全管理相关理论和实践进行总结和梳理。[结论]从科学数据安全行为的行为类型、行为特征、影响因素3个方面介绍了现有成果,发现国内外相关研究尚处于起步阶段,最后对现有研究的不足和未来可能的研究方向进行了分析。     

教育学领域学者数据重用行为及特征研究——基于基金项目论文的内容分析

[目的/意义]为了解我国教育学领域学者数据重用行为特征,帮助图书馆等机构在其科学数据管理和服务过程中制定更有针对性的数据服务策略。[方法/过程]本研究运用内容分析法对我国2017—2018年544篇基金论文中的科学数据重用行为进行分析。[结果/结论]研究发现,教育学领域学者数据重用比例较高且较为稳定,政府网站、数据中心及期刊论文是教育学领域学者重用数据的主要来源渠道,但存在着科学数据二次分析较少及数据重用不规范的问题。     

科学数据共享中数据授权问题初探

科学数据的知识产权保护和共享效果间的平衡是国家及国际组织制定科学数据共享政策的出发点之一.从科学数据知识产权入手,分析科学数据共享中的数据授权问题,综述了科学数据授权研究和实践的国内外进展:针对我国的科学数据共享现状,围绕科学数据的授权提出相应的建议和措施;最后就科学数据授权的实施,提出科学数据门户的方案,并对其概念和机制进行初步探讨.     

我国科学数据管理政策：内容结构及优化策略——基于政策文本内容的量化分析

[目的/意义]分析我国科学数据管理政策的内容结构,为后续政策体系的完善和优化提供理论依据。[方法/过程]以我国科学数据管理政策为研究对象,基于政策工具视角,结合利益相关者和生命周期理论构建三维框架,分析政策的内容结构,识别政策实施重点和取向。[结果/结论]目前我国科学数据管理政策处于重点落实阶段,政策综合运用了供给型、环境型、需求型3类政策工具,涉及多元利益相关主体,覆盖生命周期各个阶段,但政策体系仍有待进一步优化。未来政策应优化整体政策工具结构,促进多元主体参与以及注重全生命周期的科学数据管理。     

大数据环境下推动军事数据科学建设的思考

[目的/意义]在跨学科、跨领域的大数据环境下,情报学与数据科学交互与融汇发展日益明显,数据驱动知识发现已成为情报学新的学科生长点和应用支撑能力。因此,对军事数据科学理论框架展开研究,探索军事数据科学理论框架的构建方式是很有意义的。[方法/过程]文章阐述了开展军事数据科学研究的必要性,并在界定军事数据科学内涵与外延的基础上,分析了军事数据科学与统计学、计算机科学、情报学以及军事领域知识的关系。[结果/结论]通过理论论证,提出从要素—流程—价值三视角构建军事数据科学基础理论框架的设想。