Artemis-COOR:一个基于Agent的软件动态协同支撑平台

针对开放网络环境下软件协同应用需求,本文提出了一种基于Agent的软件动态协同模型。该模型以软件实体的Agent封装为基础,通过Agent运行时刻重解释以软件体系结构表达的协同逻辑和Agent间的多模式交互技术,实现对动态协同的支持。面向此概念模型,给出了相应的软件动态协同支撑平台Artemis-COOR,该平台在"非侵入式"A-gent封装、多模式交互支撑和软件体系结构动态演化支撑等方面形成了一定的技术特色。最后,给出以水雨情会商系统为例的演示性应用,展示了上述技术的可行性和有效性。     

支持人机协同的智能用户界面体系结构

从分析实现人机协同智能用户界面需解决的问题入手,探讨了多Agent系统解决上述问题的技术途径;提出一种基于多Agent系统的人机协同式智能用户界面体系结构,并重点讨论了如何解决多媒体对象展示关系、Agent之间协同、应用语义反馈、用户智能向导等问题。在该结构中,控制Agent协调可视元素之间的通信,用户Agent负责保存用户兴趣模型和提供推理服务。支持用户界面按构件方式进行组合,具有良好的扩展必和可重用性。模拟实例验证了该体系结构的可行性。     

基于Agent的数据库分布式语义缓存

以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建一个分布式数据库访问平台。研究分布式环境下的语义缓存技术,提出一种Agent平台下的智能预取算法,以及一种改进的黑板模型,用于实现多Agent间的通信。在大型数据库系统上的性能测试结果表明,该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高。     

基于Ontology的智能检索系统框架研究与实现

提出并实现了一个语义Web环境下基于Ontology的语义信息检索系统框架。它由信息搜集Agent、存储Agent、推理Agent和查询Agent构成，这4类Agent协同工作实现了基于语义的Web信息检索服务。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础，以Jena作为RDF API，使用JADE作为多Agent系统的开发工具和应用平台，完成了一个针对“Wine”领域进行智能查询的实例。     

基于多Agent的复合模型求解自适应QoS机制

在基于网络的分布式系统应用基础上，分析了大型复杂问题复合模型协作求解的过程特征描述，提出基于多Agent 的领域问题协作求解的主动控制策略，探讨了用户交互Agent、系统主控Agent、协作Agent以及模型Agent和数据Agent等复合模型协作求解的4种Agent类型。应用多Agent层次结构，提出一种复合模型协作求解的自适应QoS体系结构，通过实现复合模型协作求解的主动调度规划算法对其进行了验证，支持分布式网络环境下实现模型资源和数据资源的共享，以提高协同计算环境分布式问题协作求解的运行效率和服务质量。     

多Agent技术在电子商务中的应用

文章在分析了当前电子商务的现状和存在的问题的基础上提出了多Agent电子商务模型。根据应用中的不同用途,在系统中定义了三个Agent即管理Agent、买方Agent和卖方Agent,通过这三个Agent和数据库之间信息的交互,模拟实现了智能购物。并给出了利用JADE平台实现此模型的具体思路和实现结果。     

基于多Agent的协同家具设计系统（CoFCADS）的研究

协同设计是实现并行工程的关键，CSCW为协同设计的实现提供了有力的环境和技术支持，本文简要介绍了Agent单元和多Agent系统的概念和特性，介绍了协同家具设计系统的Agent单元结构，提出了一个基于多Agent的协同家具设计系统模型，最后对基于多Agent的家具协同设计系统的两种实现模式进行了阐述。     

基于SOA的多Agent协商服务及其应用

在简述一种融合了面向服务架构和多Agent协商系统特点的新的协商模型——基于面向服务架构的多Agent协商模型的基础上，设计了该协商模型的多Agent协商服务端，阐述了Agent中协商推理机在协商中的基本过程。面向服务架构的协商服务端与协商Agent管理平台组合起来，搭建起支持开放环境并开展协商的软件应用环境，实现了基于面向服务架构的多Agent协商模型在电子商务中的 应用。     

基于CIAgent技术的分布式数据库研究与设计

文中为解决计算机系统本身存在一些问题，找到新的解决方案，把不同的计算机技术相融合，介绍了分布式数据库技术及多Agent技术，并研究了二者结合的可行性及关键技术。然后分析了采输处数据库集成需求，按照自底向上设计了同构异质分布式数据库，设计了多Agent系统结构，在系统实现中设计了包括支持网络分布环境的通信模块的通用Agent（DIAgent），使得此DIAgent能够在网络环境下与其它DIAgent交互，并在此基础上设计了全局应用。这为企业提供了新的数据库应用平台。     

基于多Agent的协同制造平台的研究与设计

随着企业间的集成与协作越来越紧密,知识也越来越高度密集,本文基于多Agent技术,提出一种支持以知识为基础的协同制造开发平台——基于多Agent的可伸缩的多智能协同制造平台。详细设计了多Agent协同开发平台的体系结构、协作框架,以及多agent系统基于本体的通信机制。该平台凭借包装服务和代理商提供的通信能力,通过有效地支持制造业知识的表示、获取、检索和重利用,不仅有利于多学科的个体和团队的组织和协作,而且提出的基于本体库的广义知识库能使设计人员有效地、不受限制地交换信息和知识。     

基于免疫体系的安全数据库结构设计研究

提出了基于免疫体系的安全数据库四层结构：身份认证层,存取控制层,约束安全层,适应性检测层。并给出了约束安全层和适应性检测层的予层结构。将约束安全层分为完整性约束、分级和推理约束、访问约束和应用语义约束四个予层,将适应性检测层分为数据库活动级、关系模式级、事务级和应用语义级四个子层。构造了一个多层多级的数据库安全体系,最后给出了具体实现方案。     

The Iris architecture and implementation

The goals of the Iris database management system are to enhance database programmer productivity and to provide generalized database support for the integration of future applications. Iris is based on an object and function model. Iris objects are typed but unlike other object systems, they contain no state. Attribute values, relationships and behavior of objects are modeled by functions. The Iris architecture efficiently supports the evaluation of functional expressions. The goal of the architecture is to provide a database system that is powerful enough to support the definition of functions and procedures that implement the semantics of the data model. An overview of the data model is provided, the architecture is described in detail, and implementation experience and usage of the system are discussed     

TinyDB数据库存储策略的分析与改进

TinyDB数据库是典型的无线传感器网络的数据库模型,它采用的是以数据为中心的语义路由树的存储方法,需要维持特定的路由结构。介绍一种基于红黑树TinyDB数据库的存储策略,并参照TinyDB数据库的数据存储策略对基于红黑树的存储进行了性能分析。通过理论分析和实验证明该应用方法对TinyDB数据库存储有很大的优势。     

一种XML数据库的数据模型

数据模型是XML数据管理领域研究的核心问题之一.现有的数据模型在表达XML数据库复杂的数据结构和操作方面仍有不足.以映射为基础,提出了一种新的数据模型.该数据模型给出了XML数据库复杂的数据结构和语义的精确定义,并提供了数据结构上操作代数的定义,包括路径表达式操作和数据维护操作.该数据模型已应用于一个基于XML的信息集成系统中.事实表明,它能够有效地支持XML数据管理的应用.     

数据模型的智能化扩充研究──面向对象的知识数据库模型

数据模型的智能化扩充旨在从数据模型着手，提高数据库系统的性能与功能，使其可存贮和处理复杂对象和知识，增强结构和行为的建模能力、语义构造能力，能演绎推理．本文承接此思路，基于面向对象方法，吸收语义数据模型和人工智能中的演绎推理机制，提出一个面向对象的知识数据库模型．讨论其基本概念与性质、查询语言、与传统模型的比较和实验系统ＯＣＥＡＮＳ的体系结构及实现方案．     

XYZ/E在CA认证系统的一个初步应用

时序逻辑语言XYZ/E在统一的逻辑框架下既能表示静态语义又能表示动态语义,支持软件体系结构从高层到低层的逐步过渡。该文建立了CA认证系统组件模型,采用基于组件的逐步求精方法,用XYZ/E描述了CA认证系统的体系结构。     

时空数据库概念建模工具STXER的研究与实现

基于对时空语义的研究，提出了一种兼容ER方法的时空概念建模方法STXER，论述了它的时空语义基础以及时空数据库概念建模过程，给出了STXER的实现和建模实例。STXER支持丰富的时空语义，可以满足不同时空应用的需求。     

Satisfying agent goals by executing different task semantics: HTN, OWL-S or plug one yourself

In this paper, we propose a plan execution architecture which supports different task semantics. This way, each goal that is identified during the deliberation cycle of an agent can be satisfied through tasks defined in different semantics. The capability of supporting different task semantics provides two main advantages. The first advantage is the reuse of legacy artifacts within agent plans. The second advantage is simplifying the adaptation of an agent architecture to different standards of a business organization. In order to integrate various task semantics within a plan execution architecture, we have used a smoothly revised version of a previously articulated workflow model into which different task semantics would be reduced before execution. We have integrated hierarchical task network and OWL-S semantics into our plan execution architecture to test the strength of it in terms of support for executing different task semantics in an agent architecture. We think that such a plan execution architecture will contribute to the industrialization of agent architectures.