图书馆设备微机管理系统的开发

本文论述使用微型计算机和FOXBASE数据库语言实现图书馆设备管理.建立数据库的主要目的是为了多种查询的需要.为此,我们对顺序查找、折半查找、索引分块查找以及按多种副关键字建立倒排文件查找算法进行了分析.本文对于建库、统计报表、数据库的安全和维护也做了具体的分析.     

一种基于关键字的XML文档查询算法

对XML文档查询的常用方法有两种：一种是使用查询语言;另一种是使用关键字,而使用关键字查询XML文档比使用查询语言更为简单方便。给出了一种使用关键字查询XML文档的索引查找算法。该算法只需要扫描一次关键字对应的编码列,就可以找到需要的编码,提高了查询效率。实验表明该算法是可行的和有效的。     

FoxBASE^＋数据库操作使用中的问题

本文论述了ＦＯＸＢＡＳＥ＋被据库操作使用中组合索引、ＭＮＤ和ＳＥＥＫ命令组合查找中的某些问题，并给出了正确的操作与使用方法．     

FC—Index：一种压缩XML数据的索引结构

如何迅速、有效地进行XML数据查找,关键问题是避免对无关元素进行查询.通过合并元素,可以减少文档中元素的数目,同时还能够避免查找冗余结点,有效提高查询效率.提出一种基于Ctree的新索引结构FC-Index,它通过合并结构中"相同"元素压缩结构,从而在查询过程中过滤掉与查找无关的元素.基于FC-Index索引结构提出一种新的查询方法,能够有效地针对FC-Index进行快速查找.     

BioIndex：一种生物序列相似性查询的高效索引

有效管理生物数据并提供高效的查询方法是生物信息处理的重要研究内容.BioSeg是一个新的生物序列数据模型.查询优化研究是生物数据库管理系统开发的重要内容之一.研究当前生物数据索引技术,针对BioSeg数据模型的特点和生物序列相似性查询需求设计了一种新的生物序列数据索引BioIndex,并设计相应的查询算法.首先,使用MEME(Multiple EM for Moeif Elicitation)算法挖掘生物序列集中的序列模式作为索引建立索引序列库;之后,在索引序列库中查找与查询序列最相似的索引序列,将其对应的序列集作为候选集;再在候选集中查找与查询序列最相似的序列.在真实生物序列数据集上的实验表明使用新的生物序列数据索引BioIndex的序列查询算法提高了序列查询的效率.     

FoxPro for windows技巧65例（续）

17.多库查询的优化 为更有效率地进行多库查询,应基于联结条件对被查询的各数据库分别进行排序。 18.索引与查询 如果没有指定数据库的索引,系统将自动优化对它的查询。因此,你可执行不带对象名的SETORDER TO命令,移去指定的索引,以优化查询。 如果你需要执行SET DELETE ON,便于以后的数据库操作对已被作删除标记的记录不发生作用,则你应该建立一个基于DELETED()表达式的.CDX索引标记,这样可提高查询的速度。     

一种基于预先索引的关系数据库关键词搜索方法

关系数据库的关键词搜索面临的最大挑战在于满足需求的答案可能来自多个关系的元组的组合。现有主流方法通过定位每个关键词对应的元组并动态发现元组之间的关联来得到搜索结果。然而当数据库规模较大或模式复杂时,这些方法存在搜索效率低的问题;此外,这些方法因只能支持简单的关键词查询而实用性受到限制。为此,提出对元组的组合进行预先索引从而加快搜索,此外还对其索引效率及查询能力进行改进以提高系统的可用性。首先,为了提高搜索和索引效率,提出基于模式图的元组连接枚举技术,该技术利用无环模式图枚举合适的关系连接,将其转换为SQL语句在数据库中执行以得到可能的元组连接;其次,为了保证结果的紧致性,提出了1到m元组连接的预先索引与顺序搜索机制,该机制对元组连接进行由小到大的搜索,并限制所有包含已有结果的元组连接都不再参与搜索;最后,为了支持复杂查询,提出基于域的索引结构,为每个元组连接建立面向不同查询类型的域,通过查找多个域并对结果进行逻辑组合得到最终结果。实验表明,相比于已有技术,本技术具有较快的索引速度与较高的查询效率,并能提供如布尔查询、属性查询等的复杂查询能力。     

面向卷级存储系统即时恢复的高效索引方法

提出了分段分时和支持增量式查找的层次式时空索引(HSTIM)算法,将历史时间分片,建立磁盘逻辑地址的分段索引,通过并行查找提高检索速度;在时间片间插入索引快照,支持历史数据的"拉杆式"快速查询和恢复,有效解决了传统索引查询时间的RPO指标瓶颈。综合比较了HSTIM、OVBT和B+索引方法的性能,结果表明HSTIM能较好地满足卷级存储历史任意点即时恢复的索引需要,在增量恢复上有较好的性能。     

IS-P2P:一种基于索引的结构化P2P网络模型

在分析无结构与有结构P2P网络结构的基础上,提出了一种新的基于索引的有结构P2P网络模型IS-P2P（Index-based Structured P2P Networks）.IS-P2P网络采用两层混合结构,上层由比较稳定的索引节点组成有结构索引网络,使用文档路由搜索机制,提供资源的发布和查找功能.下层由普通节点组成分布式网络.IS-P2P模型充分利用P2P网络中节点的性能差异,具有高效的查找性能,且能适应P2P网络高度动态性.进一步计算IS-P2P模型中索引网络路由性能、查询处理速度、索引节点索引数据库大小以及索引节点转发查询消息代价表明,IS-P2P具有良好的性能.     

基于R树及其变种的最近邻查询研究

最近邻查询是空间数据查询领域中最重要的查询技术之一.最近邻查询根据所查询的目标对象的运动特性分为静态最近邻查询和动态最近邻查询.静态最近邻查询的关键在于运用最小距离和最小最大距离作为查询条件,对索引树的节点进行排序和剪枝进而查找目标对象 通过对现有最近邻查询算法的分析研究,比较这些现有算法的优缺点     

利用索引的动态分布改善JXTA网络中查询效率

JXTA 2．0参考实现中,索引发布和查询机制是基于索引固定分布的策略。现有索引查询方案中集合点的RPV(flemiezvous Peer View)松散一致性会导致查询请求在集合点之间重复巡查(walker)的问题。提出使用索引的动态分布改善查找目标索引的准确度,并且就索引的冗余及振荡进行了分析改进,避免在RPV中重复巡查和减小每一次巡查的距离,从而提高查询效率。     

一句话技巧

在使用Windows的查找功能时选择“文件”菜单中的“保存搜索”命令可将查找条件自动保存到指定位置,今后双击该查找图标即可直接进行查找,而不必重新输入查找条件。     

SQL查询优化的策略与技巧

对SQL优化的必要性进行了分析,并从SQL命令书写技巧和使用优化工具两方面对查询命令的优化进行了论述,重点分析了SQL编写的技巧。指出在书写SQL命令过程中从基本语法、索引使用、基本数据分析等方面综合考虑是SQL优化的根本方法。     

FoxPRO 2.5程序设计讲座(六)

第八讲结构化查询和多库查询查询即在数据库或表中选定记录和字段的请求。FoxproZ．5提供两种途径对数据库记录进行查询：SQL结构化查询和用全屏幕编辑命令、索引、测览变化窗口等命令和技术构造的程序查询。一、RQBE和结构化查询SQL即结构化查询语言的缩写，它是用于和数据库对话的标准化命令。FoxproZ．5支持SQL，确切地说，部分支持SQL，主要的就是支持SELECT命令。SELECT命令从表中检索信息。它可直接在命令窗口输入，也可在实例关系查询RQBE窗口交互式地建立。豆．RQBE查询构造器及查询命令Foxpro的RQBE窗口允许用F…     

Windows小技巧集锦

保存“查找”条件及结果在使用Windows的查找功能时选择“文件”菜单的“保存搜索”命令可将查找条件自动保存到桌面上(自动在桌面上创建一个快捷方式),今后双击该查找图标即可直接进行查找,而不必重新输入查找条件。     

基于SQLServer数据库查询优化的探讨

查询是SQL语言中使用最频繁、最重要的一种操作,查询是否具有较高的执行效率已经成为数据库设计者和用户最为关注的问题之一.对查询进行优化是评价数据库系统性能指标之一,本文主要从索引、SQL语句等方面对查询进行优化和探讨.     

数据库优化技术的分析与探讨

从范式优化、索引优化和查询优化几个方面对数据库的优化设计方法进行分析探讨。在逻辑设计阶段,要按照范式优化的具体要求来设计数据库逻辑结构,比较其优劣从而选择更好的方案;在数据库物理设计阶段,在有关属性或属性的组合上建立索引时要根据索引优化中的具体要求来进行,使数据库物理结构得以优化;在数据库查询阶段,优化数据查询语句,以提高SQL语句的执行效率。     

基于协处理器的HBase内存索引机制的研究

为了实现对海量数据的高效存储和查询,众多NoSQL数据库被开发出来,HBase是其中之一。但原生的HBase数据库在进行数据查询时只支持主键索引,对非主键数据只能通过全表扫描的方式进行查询,极大降低了HBase的多条件查询速度。为此,提出了基于协处理器的HBase内存索引构建方案,通过协处理器实现对二级索引的快速构建并可根据HBase表的变化自动更新索引。同时,将建立的索引进行持久化操作,在使用时通过内存计算,极大地提高了索引数据检索速度,保证了索引的可用性和容错性。实验结果表明,该方案相比原生数据库的条件检索速度有了极大提升,相比于基于Solr和HiBase的二级索引方案检索速度也有所提升。     

分析R树空间索引技术的GIS数据索引方法

地理信息数据库的查询作为GIS系统管理的关键所在,需要对查询和索引技术指标进行分析,做好信息数据库的资料查找和信息索取工作。R树空间索引技术是一种信息查询和提取的技术手段,应用优势明显。在本次研究中以R树索引技术体系为基础,结合数据索引要求进行落实。     

一种基于受限网络的移动对象索引结构

为了提高受限网络中移动对象索引效率和满足近邻查询需求,基于FNR-Tree索引结构和Geohash编码算法,提出一种能够满足近邻查询的移动对象索引结构RNR(restricted network R-Tree).通过添加哈希表、链表等辅助索引结构来提升索引结构操作效率,融合Geohash编码和相关算法来使得索引结构能高效满足近邻查询的需求.通过将指定区域按一定规则划分,可使得索引结构具备在不规则范围查询的能力.使用旧金山市地理数据和移动对象数据对索引结构性能进行了测试,结果表明RNR具有较高索引结构操作效率,并且能够高效地提供窗口查询和近邻查询的功能.