卧龙湖矿区岩浆岩侵入煤层的综合解释

根据卧龙湖矿区的地层特征构建了岩浆岩侵入煤层模型,并进行地震数值模拟,证明煤层与岩浆岩在波阻抗、波形特征、频谱等多个地震属性上存在差异,表明地震属性差异是应用岩性解释方法区分岩浆岩侵入带的理论基础。在此研究基础上,通过对卧龙湖矿区实际地震资料进行岩性处理与解释,综合预测了该矿区8煤层的岩浆岩侵入范围,为煤矿的安全生产起到指导作用。     

利用地震属性分析技术解释A组煤层厚度特征

地震属性技术在煤田构造与岩性解释中应用越来越广泛,尤其对准确查明深部矿井地质条件起着重要作用。基于淮南煤田某矿A组煤层三维地震资料,对工作面煤厚变化特征进行精细解释。通过提取20种地震属性,优选出瞬时振幅、相对声阻抗、振幅标准偏差3种属性建立多元多项式统计模型,对A组1煤层厚度及其变化特征进行预测分析。通过巷道实际揭露验证表明,地震多属性分析技术在查明矿井煤层厚度及地质条件等方面具有好的应用效果。     

潜山新技术研究

曙光中潜山带位于辽河断陷盆地西部凹陷西斜坡中段,本区潜山油藏岩性复杂,且岩性平面变化剧烈,而潜山内幕地震反射杂乱,预测难度较大。本区潜山储层属于变质岩和碳酸盐岩裂缝系统,对裂缝的发育区,尤其是潜山内幕的裂缝发育的研究（预测）更加困难。针对本区储层的地质特点,通过岩心描述、潜山地层电性特征对比,建立潜山地层层序,确定潜山内幕产状,通过测井解释和地震属性预测对潜山岩性分布特征进行综合研究。综合钻井及岩心、测井及地震特殊处理资料,对潜山储层内幕裂缝的纵向及平面分布特征进行研究。最后对储层的岩性、物性及对裂缝的发育区进行预测。以此指导对该区的勘探,取得了良好的效果。     

松南气田地震属性预测火山岩储层含油气性

针对火山岩这一特殊岩性体埋藏深、岩性复杂、成层性差、平面分布规律复杂,储层油、气、水分布规律复杂等特点,应用地震叠后频率衰减属性和分频属性对松南气田火山岩储层含油气性进行纵向和平面上的预测,主要研究松南气田白垩系营城组火山岩储层含油气情况。实践证明,预测结果与实际情况符合率较高,有效地对营城组火山岩储层空间展布特征进行了识别。通过检测地震反射波的振幅衰减梯度变化和高频段吸收衰减特征,可检测其含油气性,为开展营城组火成岩储层的油气藏描述工作奠定了基础。     

利用沿层波阻抗属性预测煤层顶板岩性

沿层属性是用来对时窗内包含不止一个峰或谷的地震资料进行定量描述的属性,如果所有反映煤层顶板岩性的峰或谷反射同相轴能够直接拾取,就可以提取定量属性,如果不能,那么沿层属性就是最佳选择。由于煤层顶板岩性横向上存在变化,利用沿层属性能够更好的预测其变化趋势。利用基于模型反演方法,将横向连续性好的地震数据与垂向分辨率高的测井资料相结合,得到反演波阻抗数据体,在此基础上提取沿层切片进行顶板岩性预测。     

煤田地震多属性分析技术的应用

通过井震联合反演,研究煤系地层的横向变化,预测煤层的顶、底板岩性;从地震属性中优选出波阻抗属性、振幅属性、频率属性对小构造和煤层顶、底板岩性进行分析.得出联合测井信息,综合利用地震多属性分析可以从常规几何构造的解释向物性结构的解释过渡,提高了煤田勘探的解释精度,减少了解释的多解性.     

利用岩性地震反演信息划分煤体结构

常规的煤田地震勘探技术主要解决煤层的构造问题,无法对于瓦斯突出相关的构造煤发育情况、煤岩层的岩性以及煤体结构作出评价。从岩石物理学的角度出发,通过分析对比不同煤体结构的岩性参数差异,提出了煤体结构破坏指示因子的概念。利用三维地震资料、测井曲线进行约束反演获得的波阻抗数据体作为外部属性,并结合其他地震属性,训练概率神经网络对煤体结构破坏指示因子进行反演预测,从而划分煤体结构。结果表明岩性反演结果与矿井瓦斯分布关联度较高。     

高丰度煤层气富集区地球物理识别

为预测煤层气富集区,通过地震反演和地震属性分析,获得了煤层含气量、地质构造、煤层厚度、煤层结构、煤层顶、底板岩性和裂隙等地震地质参数,基于地球物理信息融合方法对煤层气富集区进行了预测。研究结果表明:随着埋藏深度增加,煤层厚度增加,煤层含气量呈增加趋势;向斜轴部隆起带煤层含气量大,背斜轴部凹陷区煤层含气量相对较多;构造煤分布区一般煤层气较富集;煤层直接顶底板为泥岩,则煤层含气量一般较高;裂隙的存在会对煤层气含量有一定影响。研究认为,煤层埋深、煤层厚度、结构、构造和顶底板岩性等参数是控制研究区煤层气富集的主要地震地质因素,基于地球物理信息融合对煤层气富集区进行预测,可以避免单一地震地质因素预测的局限性,有助于提高预测精度。     

地震属性在延川南煤层气勘探中的应用

从延川南地区地震资料中提取各种地震振幅、频率、相位等地震属性,比较分析地震属性与反射结构、煤层气储层中的煤层、含水层、含气层的关系,结果表明地震属性分析可以精细地描述煤层气储层的构造、地层和岩性特征,可以判别储层中强含水、含气层。结合钻井地质资料与测井资料,三瞬剖面解释可以进行煤层厚度估计与质量评价,为煤层气钻井设计提供依据。     

基于LightGBM和SVM的多属性砂体厚度预测

预测储层砂体厚度对指导油气勘探有着重要意义。以陆东凹陷前后河地区九佛堂组上段湖侵体系域为例，由于研究区地震资料品质差，砂体变化复杂，难以使用单一地震属性反映储层特征，利用机器学习方法进行多属性融合预测地层厚度。LightGBM是实现梯度提升决策树算法的开源框架，可用于特征选择，支持向量机是常用的机器学习算法，在解决小样本问题上具有优势。在此基础上，利用研究区钻、测井资料和地震属性建立样本集，优选了7种地震属性，对其标准化处理后进行模型训练，进而预测砂体厚度，最终得到了符合地质认识的结果。研究为地震多属性砂体厚度预测提供了有效方法和新的思路。     

基于地震沉积方法的煤系岩性及其沉积演化特征分析

为了清晰地揭示潘庄地区山西组主采3号煤层顶底板岩性及其沉积演化特征,基于地震沉积方法,建立了高分辨率等时地层格架,利用地层切片技术提取及优选敏感地震属性组合,并通过井点不同层序内岩性及沉积信息与地震属性实施层位配置关系进行敏感属性的标定,实现对山西组煤系地层成煤前后不同时期内岩性展布及其沉积演化特征的精细揭示。结果表明:山西组自下至上可划分为3个中期旋回,分别对应Sq₁₀、Sq₁₁和Sq₁₂三个四级层序;潘庄地区中期旋回可作为区域沉积研究的基本单元;最大波峰振幅、平均反射强度及均方根振幅可作为最优属性实施沉积岩性研究;山西组3号煤层聚煤前后岩性呈现渐变特征,砂质沉积逐渐增多,泥质沉积逐渐减少,总体呈现由下三角洲平原到上三角洲平原的缓慢过渡。     

基于地震沉积学的含煤岩系沉积相及其演化分析

为了探究含煤岩系聚煤前后沉积相及其演化特征,运用地震沉积学解释技术,通过基于最小等时单元地层切片的地震属性优选法及单井层序地层的岩性与微相划分标定法,建立了敏感属性与岩性、沉积相的对应关系,对沁水盆地中裕地区山西组2号煤层聚煤前后沉积相及其演化进行了研究。研究结果表明:中期旋回作为该区的最小等时研究单元,以短期旋回作为控制进行切片可以研究四-五级序界面内的沉积现象;均方根振幅属性可以作为沉积相平面展布特征预测的敏感属性;山西组2号煤层聚煤前为下三角洲沉积环境,聚煤后为上三角洲沉积环境,并识别出了分流河道、天然堤、泛滥盆地和泥炭沼泽等沉积微相及其空间分布。     

地震属性技术在煤层变焦解释中的应用

该文通过分析常规解释和地震属性中三瞬技术解释3煤层的煤焦划分问题,详细分析了三瞬剖面,分析这些剖面的特征以及利用这些特征进行地震解释,可直接用来研究地球介质的岩性和构造等问题。该文以微山湖地区为例利用地震属性参数研究了煤焦的划分问题,取得了较好的地质效果。     

利用地震属性预测煤层顶底板含水性研究

文章通过地震属性来预测岩性参数,即选择利用多属性线性回归和概率神经网络技术对纵波速度、密度、视电阻率和孔隙度这些岩性参数进行反演,进而从获得的波阻抗体、视电阻率体和孔隙度体来预测煤层顶底板岩石的含水性。应用实例中,预测含水性相对较强的区域为低波阻抗、低视电阻率和高孔隙度分布的区域,这符合岩石物理的认识,同时与矿区地质认识的含水区也是一致的。煤层顶底板含水性的分析,对于防患煤矿突水事故具有现实意义。     

基于改进随机森林算法的地质构造识别模型

地震属性常常用来进行构造解释以及预测。为克服单一地震属性预测带来的多解性和不确定性的问题，采用地震多属性融合技术对地质构造进行解释以及预测。基于经典的机器学习随机森林算法模型，提出了一种改进的随机森林算法对多种地震属性进行融合分类，将地震多属性融合技术与改进的随机森林算法结合，建立了基于改进随机森林算法的地质构造识别模型。以山西新元煤炭责任有限公司二条带二采区作为研究区域，基于三维地震勘探成果提取到的12种地震属性，通过对12种属性进行属性相关性分析以及特征重要性分析，依据结果保留了全部12种属性进行后续的属性融合。利用揭露验证后的地质构造-断层和陷落柱作为样本标签，提出一种改进网格搜索的优化算法，将分类器数目与单棵决策树的最大特征数组成参数对进行网格搜索，基于Python语言平台建立算法模型，实验结果表明改进后的算法模型预测准确率达到97%，经过后续的模型验证，证明了相比于逻辑回归、梯度提升与决策树等几种算法，改进后的随机森林算法能够更加有效地识别地质构造中的断层与陷落柱等异常体，且识别准确率更高，算法适用性更加广泛。     

塔南凹陷南二段低渗透砂岩有利储层预测研究

塔南凹陷南二段由于构造特征复杂,储集层岩性种类多、物性差,有利储层预测难度大。根据岩性资料和试油结论对有利储层岩性分布情况和物性参数进行分析,在此基础上,对有利储层进行测井响应特征分析,利用多参数拟合曲线重构的思路对敏感曲线进行融合重构,以重构后曲线为约束进行地震反演有利储层预测。结果表明,南二段有利储层为高阻砾岩背景下的含油粉砂岩,单一的测井曲线无法将有利储层识别出来,选取对地层岩性及含油性有较好响应的自然电位曲线与深侧向电阻率曲线进行曲线融合重构,采用重构后拟合曲线约束地震反演进行有利储层预测,通过与井上砂岩数据进行误差统计,认为有利储层预测精度较高,该方法对油田后续井位部署有重要指导作用。     

古龙地区营城组火山岩识别及岩体边界刻画方法

随着勘探技术的进步,在地层深部火山岩中发现越来越多的天然气藏,因此石油工作者越来越重视火山岩气藏的研究。地震勘探是寻找和判别岩性油气藏的重要方法,地震反演一直是地震勘探中的一项核心技术,但深层火山岩特殊的岩性和地质条件决定了火山岩储层反演会遇到诸多技术难题,因此着重利用地震资料进行火山岩预测,并通过采用与火山岩形成时地貌最接近的构造层位逐一提取对火山岩敏感的各属性切片的方法,解决了其边界不易确定的问题。     

利用地震属性技术预测小康煤矿无煤带的探讨

本文采用地质定性与地球物理定量相结合的方法,通过地震资料多属性解释及属性分析的理论系统研究了无煤带的地震属性响应特征,分析了无煤带与地震信息之间的关系,对比研究了无煤带瞬时属性在偏移和相对波阻抗数据体上的差异及相关关系,在此基础上综合利用方差属性对小康井田南二采区进行了实验研究,实现了应用地震属性预测未采区无煤带的目的。     

火山岩储层识别描述技术探讨——以松南长岭断陷腰英台地区为例

松南盆地长岭断陷营城组广泛发育火山岩,形成了爆发相和喷溢相叠合的有利相带,发育了空隙和裂缝双重介质的火山岩储集体,是该区的主要储集层。本文针对火山岩这一特殊岩性体埋藏深、岩性复杂、成层性差、平面分布规律复杂等特点,利用地球物理资料,从火山机构物理模型出发,综合应用多学科多技术手段对火山岩储层发育进行预测和描述。并以松南长岭断陷腰英台地区的火山岩为例,主要从火山口、火山岩体识别入手,利用沿层地震属性技术以及波形分类技术,从宏观上定性预测储层的分布,利用多井测井约束反演对储层展布特征进行定量预测,最终达到识别和预测火山岩储层,建立更准确的火山岩储层地质模型,从而达到指导油气勘探部署的目的。     

三维地震勘探对煤层顶底板岩性精细解释技术研究与应用

三维地震技术是矿井常用的地震勘探技术,但是在岩性及构造预测精度上还存在问题。论文构建三维地震勘探精细解释技术方法和模型,结合相干体立体解释的方法并结合钻孔信息,消除地震的调谐效应对于煤层顶底板预测的影响,提高预测精度,并在寿阳长榆河煤业南六采区进行了试验验证。结果发现(9+10)号煤层在时间剖面上反映为一复合波,反射波能量强、连续性好,整体表现为一西南低、东北高的单斜构造。煤层岩性以煤层顶板为细砂岩和砂质泥岩的组合,底板为砂质泥岩、细砂岩砂质泥岩组合,发育稳定。结合信息融合方法和破碎带发育范围和程度,将破碎带分成两类,一类易破碎带在相干属性和曲率属性上都有异常相应,与构造和断裂系统密切相关;二类易破碎带主要是反映裂缝的发育区,并预测其规模,结果发现预测结果与实际一致,显示了良好的应用效果。