35t/h循环流化床锅炉经济运行

1影响循环流化床锅炉经济运行的因素 1.1锅炉热效率　由于循环流化床锅炉负荷变动率大,当负荷偏离经济负荷（75～85%额定负荷）较远时,会引起锅炉热效率的明显变化：在经济负荷以下时,增加负荷,热效率增加;在经济负荷以上时,增加负荷,热效率下降.循环流化床锅炉有利于作调峰负荷,可低负荷运行,但负荷越低,偏离经济负荷越远,热效率下降越多.     

燃煤机组电力节能环保多目标负荷监控研究

研究燃煤机组电力节能环保多目标负荷监控方法,精准监测电力负荷,合理控制负荷调度情况。利用电压、电流互感器接收燃煤机组的实时电压与电流信号;利用电力负荷计量采集单元采集信号内有效负荷信号;微处理器依据有效负荷信号,以最小煤耗、最小污染物排放量为目标函数,旋转备用与机组出力等约束为约束条件,建立电力节能环保多目标负荷调度模型,利用多目标混合进化粒子群算法求解该模型,获取最佳负荷调度方案,实现负荷控制;利用IEEE-1394协议实现整个监控时的负荷信号传输。实验证明:在引入噪声及不同升负荷速率时,该方法均可精准监测电力负荷;应用该方法调度负荷后,可有效降低煤耗与污染物排放量,实现电力节能环保。     

对滚动轴承摆动负荷的讨论

滚动轴承与轴、孔配合的选择是根据其内圈与外圈所受负荷的性质进行的,按负荷作用于套圈的形式分为局部负荷、循环负荷和摆动负荷。本文用求极值的方法给出了摆动负荷作用范围的计算,并根据计算结果提出滚动轴承套圈承受负荷时选择配合类型的建议。     

配电网中台区抗负荷波动能力提高的方法研究

针对配电网中台区抗负荷能力较弱,负荷波动恢复时延较长的问题。通过设计负荷交直流检测电路实时检测台区负荷状态,对负荷波动信号及时反应;通过多维分层抽样方法采集负荷波动信号,将波动信号划分条理化;通过改进的错误检测与校正（EDAC）技术,在原有技术的基础上添加特殊寄存器,加强了系统抗负荷波动能力。试验表明,研究的恢复时间分别缩短了0.4 s以下,提高了台区抗负荷干扰能力。     

考虑风电出力的电力系统短期负荷自动预测方法

利用目前方法预测电力系统短期负荷时,存在电力负荷预测误差大的问题,为此提出了考虑风电出力的电力系统短期负荷自动预测方法。由于风电出力具有不稳定性,所以该方法在预测负荷前先分析了风电出力特性,以此提升不同风电出力情况下的电力负荷预测效果。基于分析结果采集负荷数据,对相同时间下的负荷采集数据进行归类,以此为输入构建BP神经网络预测模型,利用预测模型对归类数据进行处理,最终利用该模型实现电力系统短期负荷的预测。实验结果表明,所提方法的短期负荷预测有效性强、预测精度高。     

调整不平衡负荷减少电能损耗

论述三相不平衡负荷产生的危害,通过对三相不平衡电流附加线损的计算,说明调整不平衡负荷的重要性.实际上,大多数的三相负荷是不对称的.三相不平衡负荷的危害很大,三相负荷不平衡会影响设备的运行出力,所以调整三相不平衡负荷很重要;调整三相不平衡负荷就是调整低压配电线路的三相负荷,尽量使其平衡.     

考虑负荷特性的配电网低碳目标网架建设技术

提出了考虑负荷特性的配电网低碳目标网架建设技术，助力配电网经济效益及环境效益最大化。收集分析电网现状资料后，将负荷特性划分为商业负荷、行政负荷、工业负荷及居民负荷4种类型，搭建柔性负荷模型，采用场景还原法处理柔性负荷的随机不确定性概率，以综合运维费用、碳排放成本最低为目标函数，搭建配电网低碳目标网架规划模型，通过萤火虫算法求解后，获取配电网低碳目标网架规划的最佳方案。实验结果表明，所提技术能够刻画各负荷类型实际负荷曲线，搭建配电网网架后能够缩减碳排放量且完全达到预期效果，在应用该网架后各负荷类型的供电半径皆超过1.0 km,具备极佳的供电效果。     

短期电力负荷预测的时间序列数据深度挖掘模型设计

短期电力负荷预测存在数据时间序列紊乱现象,导致预测短期电力负荷精确度低,为此提出用于短期电力负荷预测的时间序列数据深度挖掘模型。设计数据预处理电力数据仓库体系,获取电力数据,并对电力数据进行排序处理;基于数据处理结果,划分数据时间序列,建立时间序列数据深度挖掘模型,预测短期电力负荷。实验结果显示,采集同一区域的同一电力局电力信息,对短期电力负荷进行预测,预测短期电力负荷功率与实际一致,对短期电力负荷预测的精确度较高。     

低压动力负荷电压等级的确定与经济运行分析

负荷电压等级的确定与负荷大小、供电距离、导线截面、电网能量损耗关系密切,对负荷正常运行、供电质量的提高、电网经济运行有直接影响。合理的负荷电压等级,有利于提高企业的经济效益。     

基于模态分解-PSO-DNB深度学习的短期负荷预测研究

针对传统负荷预测模型对高维非线性电力负荷的特征提取效果不理想的问题,为有效提高电力负荷短期预测精度,提出了基于模态分解-PSO-DNB深度学习的负荷预测模型。结合模态分解方法和PSO算法特征并充分融入到深度学习模型中,构造了量化深度学习模型训练效果的误差评价函数,由此建立短期负荷预测的系统模型。以某地区电网监测的电力负荷数据开展短期预测研究,通过算例效果表明,所提的预测方法可实现24 h内滚动式短期电力负荷预测,且预测误差能控制在合理范围内,相较于传统负荷预测的方法更能提升预测精度。     

基于电力负荷历史数据挖掘的负荷预测算法研究

针对电力负荷历史数据中异常数据点影响电力负荷预测精度的缺陷,研究基于电力负荷历史数据挖掘的负荷预测算法。选取K means聚类算法挖掘电力负荷历史数据的属性特征量,检测其中所包含的异常数据点,选取灰色系统理论中的GM（1,1）模型修正电力负荷历史数据中的异常数据,利用完成修正的电力负荷历史数据建立训练集以及预测集,将训练集样本输入支持向量机中,利用支持向量机所具有的非线性映射能力映射样本至高维空间内,获取支持向量机最优阈值,将预测集输入具有最优阈值的支持向量机中,获取精准的电力负荷预测结果。所研究算法可实现长期、短期、超短期电力负荷的预测,且预测的精准性及速度较为优越。     

求供电负荷中心应考虑时间因素

在确定供电负荷中心时,往往忽视了一个重要因素,即各用电负荷的运行时间.因为各用电负荷的运行时间不完全相同,甚至相差很大,因此过去求出的供电负荷中心不一定是真正的负荷中心.正确确定矿区、矿井或某一车间的供电负荷中心时,除要知道各用电负荷的容量和位置外,还必须考虑各负荷的最大用电负荷利用小时数.确定的方法按以下进行:     

高层建筑的电气设备及负荷计算

本文通过对高层建筑电气设备及其运行特点的分析,旨在探讨负荷计算的方法。 高层建筑是电力能消费型建筑,如空调、电梯和给排水等电气设备较多,动力负荷大。同时各种电气设备的运行状况均与人的活动状态、季节等因素有关。 根据国内一些新建高层建筑负荷资料统计,照明日负荷一般随时间变化,动力负荷随时间和季节变化,其中空调系统不仅年负荷变化很大,而且日负荷变化也很大,通常称为季节性负荷。消防设备,除消防电梯等在正常情况下参与运行外,其它设备均处于准备工作状态。 在进行负荷计算时,应对高层建筑的负     

计及负荷侧响应的高载能与新能源综合调度研究

为了降低弃风或者弃光量,保证电网的稳定运行,研究了计及负荷侧响应的高载能与新能源综合调度策略。分析了高载能负荷企业的电网结构以及高载能负荷出力特性,同时结合新能源综合系统的耦合模型和新能源的负荷特性,针对负荷侧响应需求,采用K-Means聚类算法划分电网区域,计算各个区域内的需接入的高载能负荷值,依据计算结果将高载能负荷接入对应区域内,实现高载能和新能源负荷分区协调控制。测试结果显示,该策略在聚类数量为5时,能够依据新能源汇集接入点以及高载能企业的负荷需求完成电网系统的区域划分,可实现高载能和新能源综合调度,保证电网的稳定运行,避免新能源浪费,峰谷差率低于15%,电网的波动率低于6%。     

基于CEEMDAN-多尺度模糊熵和ISRNN的球磨机负荷识别

针对球磨机振动信号具有非线性、非平稳性特点导致的负荷状态难以识别问题,提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN),多尺度模糊熵(MFE)和改进堆叠式循环神经网络(ISRNN)的磨机负荷预测方法。首先,采用CEEMDAN算法分解球磨机振动信号以获得本征模态分量;其次,利用MFE提取负荷状态特征;最后,将特征向量作为ISRNN的输入,球磨机负荷状态作为输出,建立球磨机负荷识别模型。试验结果表明,该方法在负荷识别时有较高的精准性,整体识别率高达98.67%,证明了CEEMDAN-MFE特征提取结合ISRNN的方法可实现对球磨机负荷状态的准确识别。     

改进决策树在电网超短期负荷预测中的应用

由于天气属性变化以及其他因素影响,使得负荷预测结果与实际结果相差较大。为此,运用决策树挖掘准确信息,提出电网超短期负荷预测新方法。选取历史负荷数据,去重并填补缺失部分;综合考虑待测日气象属性、电力属性以及其他影响负荷变化因素,结合处理后的历史负荷数据对未来短期内的负荷完成初预测;引入专家系统,修正测试结果;在对电网超短期负荷预测方法可行性进行分析后,使终预测结果具有更高精度。通过实例应用证明了所提方法预测误差小且预测稳定,为电网企业快速发展提供了坚实的理论基础。     

电力负荷预测的投影寻踪回归模型

电力负荷预测是电力规划、生产和运行的重要基础,将投影寻踪回归模型应用于电力负荷预测中,避免了确定性模型在预测不同类型负荷数据时精度差异较大的缺陷。最后,以电网实际负荷数据验证了投影寻踪回归模型的适用性。     

选煤厂低压配电系统谐波的抑制和防范

在选煤厂中,谐波源负荷占总负荷比例很大,文章列举了选煤厂常见的非线性负荷,阐述了谐波的危害,提出了抑制和防范谐波的有效措施。     

选矿厂试验室配电中的误区及分析

对选矿试验室配电中出现的设备负荷性质不分、负荷整定计算不严密和微型断路器的选择不当3大误区进行了详细分析,并提出了解决方法。其中,通过对三相负荷电气矢量图进行分析从而得出多种负荷折算为三相负荷的方程,给出了ABB微型断路器(MCB)的K曲线用以确认对电机类试验室负荷的适用性。     

选矿尾矿水力输送系统水平管道的动力研究

目前水力输送系统的管道是根据输送系统的水力计算以及输送系统各个环节的强度分析进行设计的。在解决一系列静态问题时(考虑运输物料的温度影响,运输物料的静压力,以及来自管道重量的负荷等),研究管道各个环节平衡条件的方法是分析管道强度的基础。同时,各种动负荷及其影响对管道的工作也往往产生重大作用。统计表明,管道系统的损坏和事故多半是由于动负荷或振动负荷所引起的。采选公司管道输送系统由于动负荷和振动负荷所引起的提