基于小波变换的地震映像法资料去噪研究

本文介绍了小波分析方法在地震映像法资料去噪处理中的应用研究。首先,通过对球体模型进行射线追踪,得到了球体反射点与反射时间。然后,在MATLAB环境中采用一维小波变换和二维小波变换分别对地震映像资料进行去噪效果研究,进行阈值滤波试验结果表明Bal．sparsity_norm（sqrt）阈值计算方法的处理效果较好。通过一维小波变换和二维小波变换的对比分析,对于二维地震图像的处理,二维小波变换处理效果较佳。在此基础上,采用二维小波分析阈值滤波法,对中国地质大学数理楼西侧路面下方防空坑道的地震映像法资料进行了处理,取得了较好的去噪效果。     

小波分析在沉降监测中的应用

由于沉降监测受观测环境、仪器设备及观测人员的影响较大,导致观测数据与真实值之间存在误差.应用小波滤波理论,以MATLAB软件为基础平台采用一维离散小波变换对沉降监测数据进行去噪处理.将数据进行高、低频分解后对细节系数进行分析,并通过小波重构得到的去噪数据对沉降发展趋势进行预测.通过分析发现,小波细节系数能有效地发现沉降波动点,去噪后的数据能有效去除测量粗差.以此论证小波分析在沉降监测中的可行性以及实用性,为施工建设提供有效的指导帮助.     

郑州市大气可吸入颗粒物浓度变化的小波分析

对郑州市2005-2010年大气可吸入颗粒物浓度(PM10)的变化特征进行了分析,利用小波分析法对郑州市PM10日浓度变化曲线进行了消噪滤波分析,并结合郑州市的气候条件,讨论了造成郑州市PM10变化规律的原因.结果表明:郑州市PM10质量浓度在夏季达到最低值,冬春季节污染较严重,这与郑州所处的地理位置、自然环境以及气候、气象条件有直接关系;郑州市大气污染物中的PM10污染得到了一定控制,但二氧化硫污染天数增加较多,应该注意SO2污染的控制;小波分析后的浓度曲线较好地把由于偶然因素造成的高频信号消除,清晰显示出污染物浓度的变化规律,小波分析法在PM10浓度变化规律的分析中有明显优势.     

一种基于小波的图像去噪方法

利用小波变换的特点,对传统小波萎缩去噪方法进行改进,在不同分解尺度和方向上采用不同的阈值对图像进行去噪处理,取得较好效果．     

利用小波变换对高频大地电磁数据处理的应用研究

针对高频大地电磁法（EH4）时间序列的信号是非平稳信号,容易受到各种干扰,本文尝试利用小波变换方法对信号进行分析处理。文中针对受到工频干扰时间序列信号进行分析、消噪处理,并对其它受到风吹、脉冲等干扰信号进行处理,取得了较好的消噪效果,提高了信号的信噪比,突显出了有效信号成分,证明了小波变换应用于EH4时间序列信号数据处理当中是可行和有效的。     

步态识别的小波去噪质量评价方法

针对步态加速度信号由于采集信号包含大量尖峰或突变等高频噪声,导致在步态分析、周期划分和特征提取方面存在困难的问题,提出了一种利用小波去噪质量评价来对加速度信号小波去噪的最优参数进行选择的新方法.根据质量评价指标的几何和物理意义,使用评价指标值来指导小波去噪最优小波分解与重构层数的参数选择.当评价指标值取最小值时,其对应分解层数为最优分解层数,采用的小波基函数为最优小波基函数.结果表明,本文方法在步态识别领域可以为步态信号小波去噪选择最优小波基函数和分解层数提供理论依据.     

基于小波和小波包的脉搏波处理

在脉象信号中,随机噪声严重影响有效信号的特征提取,必须进行消噪处理.通过分析小波变换和小波包的算法原理,用小波变换和小波包对脉搏波进行去噪处理.仿真结果表明,小波包算法具有良好的去噪性能,消噪效果明显优于基于小波变换的去噪算法.     

基于阈值改进的小波变换在高铁变形分析中的应用

对小波变换阈值函数算法进行了改进,并实现了高铁变形数据的去噪处理,使得去噪后均方根误差相对于改进前明显减小,信噪比相对于改进前明显增大,改进效果明显。算例表明,用Kalman滤波模型对改进阈值函数小波去噪结果进行预测,预测效果较好,说明本文改进方法是一种有效的去噪方法,可以用于建筑物变形分析预处理。     

基于小波变换的自适应阈值图像去噪技术研究

主要研究了基于小波变换的图像去噪技术在图像去噪过程中的阈值选择问题,对图像信号进行小波变换得到小波系数,选择合适阈值处理小波系数,再将处理后的小波系数经过小波逆变换得到重构后的去噪图像。仿真实验通过对基于小波变换的软阈值去噪、硬阈值去噪以及自适应阈值去噪方法对图像进行处理,达到对图像的降噪效果。仿真实验证明,基于小波变换的自适应阈值去噪技术去噪结果最优,能够清楚地保留图像中的细节,无锐化、过度平滑的现象,且它的信噪比、峰值信噪比的值为最大、均方误差的值最小,从而提升了图像的整体质量。     

基于小波变换去噪和改进秩序集对分析的电价预测模型研究

电价序列由于受到多种因素的影响往往具有随机性和波动性的特点,准确的电价预测对电力市场优化运营有一定的指导意义。挖掘电价序列的波动模式是提高电价预测精确度的关键。为此将小波变换去噪与改进秩次集对方法相结合,建立了一种新的电价预测模型。首先,利用小波变换对原始电价序列数据进行去噪处理。其次,利用改进的秩序集对分析法对去噪后的电价序列进行预测。通过对美国PJM电力市场实际的电价序列进行仿真实验。结果表明,所提方法具有更好的预测效果,从而验证了模型的有效性。     

小波分析技术在放射性地球物理方法中的应用研究

介绍了小波分析理论,并将其应用到砂岩型铀矿氡气弱异常提取中。通过实际数据处理,取得了良好的效果。将一维小波分析去噪方法与传统去噪方法进行对比研究。结果表明:一维小波分析去噪方法优越于其他传统去噪方法;在氡浓度平面异常去噪中,引入了二维小波分析。经处理后结果表明:氡浓度异常与已知铀矿点或铀成矿有利地带均有较好的对应关系,绝大部分已知铀矿点分布在氡浓度异常的过渡带上。最后得出结论:小波分析技术在砂岩型铀矿氡气异常提取中能够有效去除噪声,突出矿致异常;砂岩型铀矿的成矿有利地带与氡浓度异常均值向高值过渡带成对应关系。     

小波变换在差动热分析仪信号处理中的应用

差动热分析仪广泛应用于测定物质在程序温度控制下产生物理或化学性质变化时所发生的热效应与相应温度.为提高差动热分析仪的分析精度,应用虚拟仪器技术对差动热分析仪的数据采集、数据分析系统进行了开发,介绍了在LabVIEW环境下,结合MATLAB小波工具箱提供的小波分析功能函数,对采集的差热信号进行去噪预处理的方法,着重对小波基函数的选择以及阈值的选择问题进行了详细的讨论.比较了5种可用于噪声处理的小波函数对热分析信号DSC曲线预处理的结果.结果表明,对于类似正弦的比较平滑的DSC信号,采用sym8小波rigrsure准则去噪可以达到很好的滤波效果.     

虚拟仪器中基于小波包变换的信号去噪

阐述了小波包去噪的原理及算法,介绍了虚拟仪器中应用小波包变换对信号的去噪方法.在LabVIEW平台中通过Matlab Script节点的方式实现了小波包变换对信号的去噪.通过仿真对小波包去噪与小波去噪效果进行了比较,结果表明,小波包去噪效果较好.     

长偏移距瞬变电磁信号小波阈值去噪效果分析

长偏移距瞬变电磁法用于地下深部勘探时,观测到的垂直磁场脉冲响应非常微弱,常伴有严重噪声,从原始信号中消除噪声获得有用信息非常重要。为此笔者研究小波阈值方案对长瞬变电磁信号的去噪能力。实验中对西部某勘探区垂直磁场信号采用Sqtwolog,SURE,Heuristic和Minimax等阈值方案进行小波去噪比较,结果表明：几种小波阈值去噪方案对瞬变电磁法垂直磁场的染噪信号均能提高一定量的信噪比,达到较好的去噪效果;不同的阈值方案去噪效果各有差异,采用启发式阈值方案对实验数据处理效果要优于其它几种方案,因此根据信号统计分布特征选择合适方案去噪效果;实测信号去噪结果包含信息需要结合勘探区情况分析,是地下电性特征的反映还是未去除的噪声要慎重对待。在长偏移距电性源瞬变电磁法用于地下深部勘探时,利用适当小波阈值去噪处理可以对资料处理工作带来有益的帮助。     

振动测试信号处理的小波变换方法

分析了小波变换的局部化特性，以及基于Donoho理论的小波阈值去噪方法，研究比较了不同阈值规则与阈值函数对去噪效果的影响。利用小波分解重构算法，对振动测试信号进行去噪处理，改善测试信号的信噪比，减少信号损失。     

基于2D小波变换的图像消噪算法

利用2D小波变换对含噪图像进行消噪处理。基于小波变换具有的多分辨率特点,分析图像信号的局部特征,滤除掉含噪图像中的高频成份,达到降低噪声的目的。文中给出了含噪二维图像信号模型,以及利用2D小波分析对图像信号消噪的步骤。同时介绍了MATLAB6．5中小波分析支持的图像格式。经噪声图像仿真测试,小波变换中独立阈值法具有较好的消噪效果。     

基于LabVIEW的宽频时变信号阈值去噪系统设计

针对含有高斯噪声的宽频时变信号,利用LabVIEW强大的信号处理函数库设计了基于LabVIEW的虚拟去噪系统,该系统去噪快捷高效.对含有高斯噪声的宽频时变信号进行功率谱分析,根据其频谱特性进行小波阈值去噪,通过对各种不同阈值去噪准则及软硬阈值去噪结果进行对比分析,寻找阈值去噪方法的最优参数.结果表明,基于LabVIEW阈值去噪法对含有高斯噪声的宽频时变信号具有较好的效果,在时频域都表现了优良的特征.     

小波阈值去噪在汽车道路试验中的应用

对汽车道路试验中测得的座椅处的振动信号进行了分析,将小波阈值去噪方法用于对该信号的去噪,并在MATLAB中实现了去噪算法.实验证明,小波阈值去噪方法非常适合于汽车道路试验振动信号的检测.     

基于小波分析的锚杆锚固质量评价研究

小波分析作为时频分析法,具有多尺度分析功能,在时域和频域均具有表征信号局部特征的能力.本文利用离散小波变换在信号消噪方面的功能,对工程实测锚杆无损检测信号进行多级分解、去噪,然后进行重构,并利用MATLAB软件给出重构信号,对重构信号的分析表明,采用本文所述小波分析方法对波形进行处理比直接利用原始信号波形能更有效地反映锚杆锚固状况,提高锚杆锚固质量评价的可靠性.     

瞬变电磁法双参数优化小波降噪效果研究

小波基和阈值函数是直接影响小波去噪效果的重要参数,为进一步改善小波降噪方法在瞬变电磁法数据处理中的效果,在分析软、硬阈值降噪特点的基础上,分别采用自适应优选小波基和重构阈值函数的方法,实现对小波降噪方法的双参数优化。结合数值仿真,对瞬变电磁法感应电动势衰减曲线分别加入10 dB和20 dB的随机噪声,利用不同小波基和阈值函数对瞬变电磁法数据进行降噪处理,证明了小波降噪时需要同时优选合适的双参数才能达到理想的降噪效果。选择信噪比和最小均方根误差作为小波降噪效果评价标准,其中信噪比越大及最小均方根误差越小,表明降噪效果越好。分别将软阈值函数与db3小波基组合降噪方法和双参数优化降噪方法应用于瞬变电磁法探测烧变岩富水性的数据处理中,随机选择10个测点进行对比,前者信噪比平均值为101.117 5,最小均方根误差为0.074 2;后者信噪比平均值为117.067 7,最小均方根误差为0.033 6,表明双参数优化降噪效果更好。结合直流电阻率法探测结果和钻孔验证情况,进一步证实了双参数优化后小波降噪方法在瞬变电磁法数据处理中具有较好的应用效果。研究表明：双参数优化后的小波降噪方法能同时提高瞬变电...