智能化高压开关柜监控与故障诊断技术的研究

本文提出了智能化高压开关柜的概念,并就其监控装置的总体设计以及利用数据融和技术、层次诊断原理进行高压开关柜的故障诊断作了论述。实践证明,研制智能化高压开关柜是本专业的发展方向。     

转龙湾煤矿矿井智能化通防系统与信息平台构建

以转龙湾煤矿应用实践探讨通防系统的构建方法。提出了通风网络关键参数精准感知技术,通过传感器优化布置,运用最少监测点实现全矿井通风阻力路线的关联参数分析;提取了安全监测监控系统的通防信息,开发了主要通风机、局部通风机、通风设施的远程软件模块,模块融合了束管监测、粉尘监测、注浆监测、人员定位系统等功能模块;提出了通防系统状态智能分析技术,建立了矿井通风网络三维仿真模型,实现了通风网络实时解算、通防参数可视化展现和趋势分析、通风异常诊断与预警;将通风、瓦斯、火灾、粉尘等通防安全信息有机融合,提出了多元异构信息融合的矿井通防系统分阶管控模式,研发了矿井智能通防和应急管控平台。通过现场实践,验证了相关参数研判与联动调控模型,为矿井智能通防系统建设提供了应用经验。     

异构数据集成技术在煤矿安全监控中的应用研究

 本文在分析煤矿安全监控异构数据来源的基础上,对异构数据集成技术进行了深入的研究。最后,论文提出和设计了基于OPC技术的煤矿安全监控异构数据集成的总体方案。该方案较传统方案可靠性更高,更标准化,在实际应用中取得了良好的效果。     

煤矿智能化及其技术装备发展

对煤矿智能化建设与技术创新相互促进的发展概况进行了综述,总结了煤矿智能化基础组成、系统6S特征要求、标准体系和智能矿山一体化解决方案。提出智能化煤矿分类分级建设任务与未来智能化煤矿主要技术突破方向;指出,应将矿井、矿区、社区三大要素进行有机融合,构建多能融合的智慧生态系统。阐述了煤机智能装备在超大采高智能化综采综放、智能快速掘进、煤流运输、煤矿机器人、智能辅助运输方面的最新进展。认为煤机装备智能制造产业仍然面临基础薄弱、产业结构待完善、产业发展动力不足等问题;应加快高端智能装备研发,突破煤矿智能装备节能、轻量化和机器人关键技术,加快发展智能制造能力,促进煤机装备行业高质量发展。     

智能化采煤系统架构及关键技术研究

针对我国当前推广应用的可视化远程干预智能化采煤模式进行了分析,介绍、总结了基于视频监控的远程干预综采智能化、以巡检机器人辅助的工作面智能化,以及基于惯性导航技术的综采智能导航等3个方向的技术发展情况,提出了当前可视化远程干预智能化采煤所面对的"看、动、想、稳"4个方面实际问题。分析了复杂开采条件下智能化采煤所面对的自适应技术和综采机器人技术2项技术难题,归纳出开采空间多元信息采集及交叉融合、智能化采煤决策基础理论、综采装备群智能化协作3个科学难题。围绕技术、科学难题,提出了智能化开采系统需要具备的4个基本要素,分别为:煤炭开采空间感知能力、智能分析及决策能力、自动执行能力、可靠及稳健运维能力,设计了以"感知、决策、执行、运维"为4个维度的智能化采煤系统架构。研究了关键技术待突破方向,包括开采地质环境增强感知技术、智能开采工艺分析决策技术、开采装备智能化技术、煤矿智能巡检机器人技术、开采系统智能运维技术、辅助生产环节智能化技术、综采智能服务等方面。最后,以国能集团神东榆家梁煤矿智能化采煤示范工程项目为例,开展了基于"透明工作面"的数字化采煤应用,初步实现了智能化自主采煤。     

煤炭洗选智能化建设思路与路径探索

为了选煤厂智能化建设顺利完成,对煤炭洗选智能化建设思路与路径进行了探索;以信息实时感知、数据网络建设、管理平台建设、模块智能控制、智能分析决策等技术为着力点,提出以选煤业务为关键、数据信息为核心的顶层设计思路;选煤厂整体智能化建设路径以煤炭洗选环节智能化建设为主要载体,辅以人员安全保障、智能供配电、设备感知、个性辅助技术开发,基于网络大数据技术统筹于一体化平台管理应用的深度融合,实现具有智能决策和效益最优特征的煤炭智能洗选目标。     

物联网技术在现场混装工业炸药监控系统中的应用研究

根据多年的现场混装系统实际应用经验,从安全生产、质量控制、智能化水平等方面科学系统分析了国内现场混装系统技术存在的问题,并针对存在的问题,从提高现场混装装备智能化水平出发,提出了应用物联网技术改进现场混装技术的措施和方法。     

一种煤矿胶轮车运输监控系统

针对煤矿胶轮车运输监控系统布线困难、运行参数不能上传等问题,提出一种基于ZigBee技术和3G网络技术的煤矿胶轮车运输监控系统,系统实现煤矿胶轮车自身运行参数与周围环境参数的本地存储和无线上传功能,有效的解决了煤矿胶轮车运行参数和环境参数不能上传的问题。介绍了车载ZigBee终端设备、ZigBee路由设备、3G终端设备的软硬件设计。     

综采工作面智能化开采路径及关键技术

智能化开采是煤矿开采技术演进的必由之路,目前我国总体处于智能化开采的初级阶段,智能化开采理论体系尚需不断完善。通过分析我国不同煤矿开采阶段在生产信息获取、处理及控制技术等方面的技术特点,发现信息感知、分析和控制技术是煤矿开采方式进步的本质原因;基于智能化开采的基本要素,明确综采工作面智能化开采的内涵是以"互联互通"的智能化成套综采装备为载体,以物联网技术、人工智能技术、大数据技术、云计算技术、通信技术等现代技术与煤矿生产技术的深度融合为基础,通过智能信息感知、智能信息分析决策、智能控制与反馈,实现具有人工智能特征的工作面自动化采煤技术。提出综采工作面智能化开采的技术路径包含生产物理场景智能感知与矿山大数据储存,矿山大数据关联分析与智能决策,智能化生产装备精准协同控制等3个方面内容。结合目前我国智能化开采发展阶段和发展方向,提出了综采工作面智能化开采亟须突破的关键技术:开采全生命周期地质精准探测与建模技术;工作面生产场景精准感知技术;建立通信协议标准化的信息传输系统;复杂生产环境下的智能决策技术;智能化综采装备系统可靠性增强技术。结合工程实践介绍了基于人-装备-环境多源信息数据的特厚煤层智能化综放开采模式的初步应用。     

崩落转充填开采矿山的安全智能化监控预警技术研究

广西华锡矿业有限公司铜坑矿多层矿体已开采40多年,矿区周围形成多个规模较大的采空区,部分未得到有效治理,其周边岩层破碎,矿体自燃,导致矿岩稳固性差。为解决崩落转充填法过渡期矿山开采面临的复杂环境问题,监控预警多种致灾因素,构建了在线应力监测系统、多通道声发射系统、微震监测系统等地压监测系统。针对大厂矿区多灾源复杂环境,以数据中心为架构,形成自适应降噪方法-地下多层空区矿井多数据融合预警模型的采矿安全监测预警技术,为矿井监测预警提供新思路,实现了实时监测、精准定位、提前预警,为矿山安全与可持续发展提供保障。     

基于窄带物联网的钻孔水位智能监测系统

设计了一种基于窄带物联网的钻孔水位智能监测系统。该系统通过智能遥测仪控制直流电机正反转,驱动电容式水位开关检测水面位置,旋转编码器记录电容式水位开关下降距离,通过低功耗微处理器STM32F103RCT6处理旋转编码器数据得到水位数据,然后利用窄带物联网技术通过移动蜂窝网络将水位数据传输至中国移动物联网开放平台OneNET,监测计算机通过以太网访问OneNET平台水位数据,实现对钻孔水位的无线实时监测、预警功能。     

基于物联网的尾矿库安全监测系统在伊春鹿鸣的应用

尾矿库安全的在线监测是防止重大事故发生有效保障人民的生命财产安全和生态安全重要途径。本文详细介绍了鹿鸣尾矿库监测数据回传的多种通讯方式,以及选择各种回传方式的依据,进一步说明了系统在智慧矿山建设中的重要性。     

基于物联网的井下涌水自动监测与智能识别研究

针对我国金属矿山不断发生的透水事故,应用物联网技术,建立了一套软硬件结合的涌水量自动监测报警与智能识别系统.该系统对井下水位进行自动监测,对水组分和周围环境进行智能识别,大大地减少了透水事故的发生。生产试验证明,该系统简单可行,运行稳定,具有良好的监测、报警和智能识别功能,具有很好的推广应用前景。     

浅析矿井安全中的智能监控信息技术应用

本文首先介绍了我国煤矿运行中的安全现状,然后阐述了信息技术在煤矿安全监控系统中的应用,最后分析了信息技术在煤矿安全监理中的作用。     

智能楼宇机电监控系统设计

根据大型购物中心的实际情况,采用UML系统建模进行系统分析、对楼宇监控系统进行总体设计,建立基于组件的三层体系结构,实现网上方便的登录查询、监控楼宇机电设备运行状态。在软件设计过程中,通过UML系统建模具体论述了系统集成平台中问件层的设计,对楼宇机电设备监控系统的架构、各主要模块工作流程及系统实现的主要技术进行分析设计,对三层结构数据层的数据管理子系统及其系统各功能模块人机交互界面进行设计,并用ADO.NET技术进行B/s模式的三层体系结构系统开发。     

物联网与云服务的矿山地压监测系统研究与应用

为实现矿山开采科学化管理方式,全面确保矿山井下生产作业的连续性和安全性,地压安全监测系统已在矿山得到广泛应用。针对我国地压安全监测系统相比于国外知名监测系统在传感器、通信线路和数据挖掘上存在的很多不足,本文引入物联网与云服务技术,设计并实现了一套地压安全监测地压安全监测分析一体化的解决方案。开发了适合矿山动力灾害监测的多参数泛在数据时间同步、数模转换同步的采集装置。通过微震采集、应变采集、应力采集、温度、有毒有害气体采集等,获取在时间同步、数模转换同步条件下监测目标的多元信息,为各种参数记录提供共同的时间轴和相同的采集转换,并构建集成了多矿山多用户的地压安全监测云平台,奠定矿山动力灾害多参数耦合分析预警技术基础。     

基于物联网的露天矿智能爆破系统设计研究

以矿山物联网、矿山智能化和采矿自动化、无人化的发展趋势为背景,以实现露天矿爆破的智能化为方向,以解决目前露天矿爆破在管理、安全和信息处理方面存在的问题为目的,以现代通信技术、自动化技术和软硬件技术为基础,重点研究了露天矿智能爆破的总体架构、核心内容、关键技术等。设计的主要内容：①露天矿用钻机的自动钻进与行走流程、钻孔精确定位与导航、穿孔数据记录、易损件和消耗件信息记录等功能;②适用于露天矿爆破工程的通信网络与数据库;③露天矿监控与爆破设计软件。该系统在实践中得到了良好应用。     

掘进工作面局部通风智能监控系统的研究

介绍了一种采用脉动通风技术与变频调速技术相结合的掘进面智能通风控制系统,该系统能够对瓦斯浓度传感器采集的瓦斯浓度信号进行分析判定,实时控制掘进面局部通风机的转速,从而实现对掘进面通风的智能控制。当瓦斯涌出时,系统发出声光报警,并加大局部通风机转速,达到快速稀释瞬间涌出的瓦斯浓度,确保煤矿掘进面的安全生产。     

基于物联网的智慧矿山安全生产模型研究

 安全生产是矿山企业面临的重大问题。本文针对矿山安全生产的要求,把物联网技术应用到井下,并在此基础上构建智慧矿山模型。本文详细阐述了该模型的研究背景、体系结构、关键技术和设计目标,以期实现更智慧的解决矿山生产问题的各个环节,建立安全、高效、节能、绿色的新模式。     

矿山井筒视觉监测与故障智能识别系统设计

设计一个矿山井筒视觉监测与故障智能识别系统,以代替传统人工检查。前端视频采集装置采集井筒原始视频数据并实时存储,通过无线传输设备同步地面显示,由地面装置控制前端视频采集过程,利用故障识别技术对存储视频进行分析识别故障点。该系统能够自动监测提升竖井内设施,准确识别故障点,有效提高矿山井筒监测工作效率。