通信抗干扰训练效果评估方法研究

如何准确、客观的评估通信抗干扰训练结果是部队训练最关键的问题,合理选择评估方法,决定了评估结果是否准确、全面。采用平均时效法来评估通信抗干扰训练效果,通过对评估模型的分析、转换,确定了评估模型中的相关参数,得到一套完整、可行的评估方法,并通过举例验证了方法的有效性和可行性,为通信抗干扰训练效果评估提供了指导。     

基于BP神经网络的Ad Hoc网络通信能力评估

针对Ad Hoc网络特点,建立了效能评估指标体系,简要分析了指标选取的理由。然后阐述了利用BP神经网络评估网络通信能力的基本设想。构建了BP神经网络模型,分析了样本的录用和训练过程,当训练精度达到要求后,再运用BP神经网络对几种典型分簇算法构建网络的通信能力进行了评估。     

通信

0632630基于无线传输的竞走训练智能裁判系统的研究[刊,中]／洪文学／／电子工程师．-2006．32(9)．-78-80(E) 0632631 TPN在军事通信系统效能分析中的应用[刊,中]／曹强／／火力与指挥控制．-2006,31(9)．-67-69(C) Petri网是系统分析建模的有力工具。时间Petri网(TP-网或TPN)作为一种高级Petri网有着广泛的应用。首先简单介绍了时间Petri网的发展过程、基本组成,军事通信系统的效能评估的典型方法;然后根据Petri网建立了系统效能分析的动态模型和军事通信     

通信对抗侦控站仿真训练系统的设计

针对通信对抗侦控站在院校实装教学和部队训练中存在的问题，采用统筹模型、VC6．0 语言，设计并实现了基于计算机软件技术的侦控站仿真训练系统。系统由侦控站操作模拟子系统、数据库子系统、训练效果评估子系统三大部分组成，灵活实用，形象逼真，为通信对抗部队专业训练和院校实装教学提供了现代化的教学和训练手段。     

AHP和BP神经网络在通信效能评估中的应用

利用层次分析法及BP神经网络理论,在分析通信效能评估指标体系的基础上,尝试建立了基于AHP-BP的通信效能评估模型.AHP和BP神经网络相结合的效能评估方法通过训练获得了专家的知识与经验,因而能够模拟专家的知识与经验快速连续地做出响应,从而计算出通信效能.该模型旨在提高通信效能评估的科学性与可操作性,进而为通信指挥决策提供依据.     

AHP和BP神经网络在通信效能评估中的应甩

利用层次分析法及BP神经网络理论,在分析通信效能评估指标体系的基础上,尝试建立了基于AHP—BP的通信效能评估模型。AHP和BP神经网络相结合的效能评估方法通过训练获得了专家的知识与经验,因而能够模拟专家的知识与经验快速连续地做出响应,从而计算出通信效能。该模型旨在提高通信效能评估的科学性与可操作性,进而为通信指挥决策提供依据。     

基于层次分析法的散射通信系统效能评估模型

针对当前信息化作战的特点,对通信系统效能的评估应该以其综合效能指标作为最终标准。基于此要求,提出了以AHP(层次分析法)为基础的通信系统效能评估方法,利用AHP建立易于对通信系统效能进行分析的层次结构模型,通过层次单排序以及总排序确定底层各单项指标相对于通信系统效能的最终权重值矩阵,确定了评估模型的参数。通过对具体散射系统采用此方法进行评估,验证了该方法的科学性、合理性。     

时效评估法在对抗训练中的应用

如何准确、客观地评估通信对抗训练效果是部队训练最关键的问题,合理选择评估方法,决定了评估结果是否准确、全面。采用时效法来评估通信对抗训练效果,通过对评估模型相关参数的分析、确定,得到了具体可行的计算公式,并通过举例验证了方法的有效性和可行性,为通信对抗训练效果评估提供了指导。     

运用层次分析法进行通信系统效能评估

军事通信装备是现代化战争的重要保障手段,其作战效能直接影响到作战效果。结合某通信系统的使用背景和特点,在分析效能评估方法的基础上,建立了效能评估体系,并对该通信系统的效能评估过程进行了描述,对类似系统的效能评估具有一定的指导作用。     

基于FAHP与ADC的通信网络效能评估

文章将FAHP与ADC法结合起来作为一种新式方法,对通信网络效能进行评估。在构建通信网络效能评估指标体系之后,利用AHP确定这些指标因素的影响权值,然后采用两级模糊评判法得到能力向量C,再将其代入到E=ADC模型中,通过分析得到的综合评估值,对系统的有效性进行评价,从而评估通信网络效能。该方法创新性地对通信网络的效能进行了有效评估。     

干扰压制系数在通信对抗态势构建中的应用

作战距离是对抗态势构建的关键因素,为进一步提高通信部队基地训练的科学性与合理性,运用战术计算的思想,提出了一种基于通信装备干扰压制系数计算通信距离和干扰距离的方法。设计了通信装备干扰压制系数测试方法,以某型微波接力通信系统为例,测试有效干扰时的通信信号和干扰信号功率,计算其干扰压制系数。利用Egli传播模型和视线距离公式,计算微波接力通信系统的通信距离,及干扰机的干扰距离,为通信部队基地训练中的阵地开设和兵力部署提供技术支撑。     

基于中英文混合模型的语音识别研究

针对目前汉语连续语音识别中英文识别问题,采用中英文混合建模的方法建立中英文混合模型.在分析已有语音识别系统的基础上,根据发音学的一些先验知识,提出一种基于主元音及英文音素序列混合的声学模型,同时利用最大似然规则训练出的声学模型,通过最小音素错误准则对声学模型进行区分性训练,更新得到最终的声学模型.在测试集上的结果表明,...     

高精度测速设备动态目标模拟研究

针对基于动态目标模拟方法,检验和考核高精度测速设备性能,训练操作手的实战水平,提出了一种基于高精度测速设备理论弹道的动态模拟方案,通过对预先提供的理论弹道文件,进行插值、坐标转换和中频模拟等步骤,解算出理论弹道文件中包含的信号电平、多普勒频率和目标位置等信息,并据此产生中频模拟信号[1,2]。模拟信号作为动态模拟信号送给高精度测速设备,用于检验和考核设备性能,训练操作手的实战水平。利用理论弹道数据产生高精度测速设备的动态模拟数据,具有精度高、贴近实战的特点。     

机载着陆设备信号模拟器的研制

通过分析仪表着陆系统（ILS）航向台、下滑台、指点信标台的信号格式,甚高频全向信标（VOR）台的信号格式,微波着陆系统（MLS）方位制导信号、仰角制导信号及基本数据信号的格式、性能参数等,构建满足基层级、中继级、基地级的着陆设备信号模拟器。模拟器采用数字信号处理（DSP/FPGA）、频率合成、矢量调制等技术,解决了低频信号合成和射频信号输出调整等问题。     

“信号分析与处理”课程基于信息化教学探索

“信号分析与处理”是仪器与信息等学科的核心专业基础课，然而，传统教学模式已无法满足新时代人才培养要求。紧跟现代技术发展，本文从授课方式、教学方法、课程设计和监督考核方法四方面，探索基于现代信息化技术的“信号分析与处理”教学改革，形成传统教室授课、网络教学视频、基于信息化技术翻转课堂以及项目驱动式实验课的理论与实际运用相结合的“信号分析与处理”创新性教学体系。     

陆航合同战术训练仿真系统设计与应用

提出了一套陆航指挥合同战术训练仿真系统构架,可支持陆军师旅级指挥所和陆航团指挥员、参谋进行合同战术训练,并可接入陆航直升机模拟器训练飞行员操作能力。通过典型作战样式描述,展示了该训练系统的应用流程。     

Approximate process-parameter-dependent study of the logarithmic domain lossy integrator harmonic distortion levels

This paper estimates approximately and sheds light in an insightful way upon the impact of the basic bipolar process parameters upon harmonic distortion for the log-domain lossy integrator case. A step-by-step, symbolic, transistor-level distortion calculation is elaborated. The determination of the harmonic distortion levels present at the integrator's output is based upon the exploitation on the medium complexity Charge-Control-Model (CCM) for the Bipolar Junction Transistor (BJT). Results correlating the input signal strength with the impact of basic BJT non-idealities (e.g. finite beta values, parasitic base and emitter resistances) upon the output linearity levels are provided.     

基于最优小波包基的信号增强算法研究及应用

本文介绍了小波包分析的基本理论以及小波包信号降噪的基本原理,与小波变换相比,小波包变换则是对小波分解中所得到的高频部分再继续细分为一些子频带,具有更精细的信噪分离能力,所以对包含大量中、高频信息的信号能更好地进行时频局部化分析。小波包变换在信号去噪中有着非常重要的应用,因此利用小波包对信号进行消噪也越来越受到科学界的关注。本文的主旨在于研究最优小波包基函数的选取方法,以小波包分析为基础,根据最小代价原理研究信号分解的最佳小波包基,从而在最优小波包基的基础上获得最好的信号增强效果。     

软件无线电技术在GSM基站中的实现

针对移动通信GSM基站软件化的问题,依据软件无线电的基本理论,采用宽带中频带通采样软件无线电的方法来实现GSM基站的信号接收,建立了移动通信GSM基站接收机的系统模型,并给出了具体方案。     

用于信号逼近和分类的自适应周期小波神经网络

小波神经网络是一种新的信号逼近和分类工具.对小波基函数的选取、参数初值确定、参数的计算方法以及在信号逼近和分类中的应用等问题已经有大量研究.小波神经网络应用于信号分类仍有不少具体问题.本文针对模板和样本信号周期不同时网络参数差异较大的问题,对网络结构进行了修正,提出了自适应周期小波神经网络(APWNN,AdaptivePeriodWaveletNeuralNetwork),给出了计算方法.以特定人元音识别试验为例,给出了APWNN在信号分类中的具体应用.