数据在农业新闻中的应用及展望

数据之于新闻,越来越重要,其已从服务于新闻的角色演变为新闻传播学科门类中一门新的科学分支:数据新闻。在关于农业科技与产业的新闻中,大部分报道会涉及到数据。数据具有大量、多样、高速、价值四大特征,本文从采集新闻(获取和判断数据)、编辑新闻(理解与分析数据)、发布新闻(结论与数据呈现)的新闻生产流程进行分析,探讨如何通过数据应用使农业新闻报道更加准确且通俗易懂,从而提升其传播影响力。     

数据在农业新闻中的应用及展望

数据之于新闻,越来越重要,其已从服务于新闻的角色演变为新闻传播学科门类中一门新的科学分支:数据新闻。在关于农业科技与产业的新闻中,大部分报道会涉及到数据。数据具有大量、多样、高速、价值四大特征,本文从采集新闻(获取和判断数据)、编辑新闻(理解与分析数据)、发布新闻(结论与数据呈现)的新闻生产流程进行分析,探讨如何通过数据应用使农业新闻报道更加准确且通俗易懂,从而提升其传播影响力。     

我国数据新闻发展现状的SWOT分析

本文介绍了大数据和数据新闻的相关概念,结合搜狐新闻、国际在线和中央电视台的数据新闻报道,分析数据新闻产生的时代背景、特点与优势;媒体开展数据新闻报道的流程以及数据新闻的兴起与发展给新闻从业者所带来的挑战和机遇。     

经济类报纸数据新闻实践与价值突破——以《中国经营报》为例

经济新闻天然与数据密不可分,数据新闻在经济报道与数字之间找到了极佳切入点。本文以点带面,从议题选择、呈现方式、数据挖掘方面分析《中国经营报》数据新闻实践特色,从叙事视角、新闻生产方式、预测功能、价值重组方面探讨经济类报纸数据新闻的价值突破,分析其中的不足之处并提出建议。     

大数据时代下的数据新闻实践——以《南方都市报》数据版为例

在大数据时代数据已经渗透到社会的各个领域,数据新闻也得到了广泛的关注和热议。数据新闻在报道方式、新闻生产流程、选题等几个方面表现出突出的特点,从而使新闻焕发出新的活力。本文通过对《南方都市报》的数据版新闻进行分析,厘清数据新闻理念的内涵与特征,展望数据新闻未来发展的趋势。     

大数据背景下我国数据新闻发展的对策

大数据引发的信息传播方式的变革,改变了传统新闻传播理念和新闻生产方式.基于对新闻素材进行数据的统计、分析与挖掘,以形象化、可视化方式呈现的数据新闻由此产生.本文通过对数据新闻发展的回顾,指出了我国数据新闻发展存在的问题,最后对我国数据新闻发展提出了对策.     

数据新闻真这么美吗

近年来数据新闻热潮汹涌而来,冲击着新闻界的专业理念与实践.它凭借挖掘数据关系、揭示总体规律及视觉化呈现等优势广受赞誉.“准确、深度、形象”成为数据新闻获点赞的重要原因,然而数据新闻真这么美吗? 数据新闻真这么准确吗 数据新闻以全采样分析、数据挖掘与统计的定量研究方法,克服了传统新闻在选题、采访方面的随意性与主观性,也突破了与自己有血缘关系的精确新闻在抽样分析、从样本推论总体等方面存在不精确风险的短板.数据新闻看似抵达了“真实准确”的理想彼岸,不过真有如此功效吗?     

数据新闻内涵、应用及前景探析

数据新闻是通过对数据的结构化处理与信息图表的设计制作达到对新闻表达方式的创新与新闻深度的开掘的一种新闻报道方式,核心在数据,重点在数据可视化与信息图表的多样化建构。本文试图通过对数据新闻内涵与特征的描述与梳理,结合中国数据新闻的应用现状,展现中国数据新闻最新发展水平,并对其前景进行分析探讨。     

数据新闻的理论与实践:模式、发现与思考北大核心CSSCI

麦肯锡关于大数据对各行业潜力预测己让众媒体聚焦,高德纳的显性技术热度周期图对新闻与传播学同样富有启迪意味。业界代表人物Lorenz和Bradshaw关于数据新闻制作过程的观点与业界当前的数据新闻实践,让数据新闻展现出诱人的想象空间与乐观前景。河北大学"大数据"博士课程的针对性实践发现:数据新闻的制作过程有规律可循,犹如传统新闻写作中的"金字塔"模式。它可归纳为:新闻主题发现、该主题相关数据抓取、清洗过滤、分析挖掘、交互性设计、可视化呈现、故事化讲述。核心是数据处理、交互性设计与可视化呈现。讨论与梳理业界所做的数据新闻实践,发现数据新闻带给传统新闻传播多方面影响,引出了一些重要的理论思考,譬如:大数据环境下数据新闻提升了交互性能与传播效果、延展了新闻的时空维度,深度挖掘新闻所呈现的关系、提高新闻"有向路径传播"的精准性、促使新闻在宏观叙事与微观叙事等传播层次的融会贯通、促进大数据研究方法在新闻传播学中的应用等。     

新闻专业学生对大数据与新闻结合点的认知调查——以东北财经大学新闻传播学院为例

以"新闻专业学生对大数据与新闻结合点的认知调查"的数据为研究对象,通过整合调查数据,试分析新闻专业学生对大数据的认知情况、对新闻从业者角色转变的理解、对大数据背景下新闻业发展前景的看法,以及对大数据时代下新闻人应有素养的探讨等问题。     

数据新闻:大数据时代新闻的变迁——以网易、搜狐、腾讯、新浪的数据新闻为例

与传统新闻相比,数据新闻是"在事实本身之上进行深入的挖掘而获得表面事实背后蕴涵的故事",其生产过程包含五个方面:新闻选题、收集数据、处理数据、可视化、故事化。本文分析了网易"数读"、搜狐"数字之道"、新浪"图解天下"、腾讯"数据控"等栏目的数据新闻,并随机选取网易70篇数据新闻对网易"数独"产品进行分析后发现,网易的数据新闻基于大量的数据进行新闻挖掘,"社会生活"为题材的新闻居多,而且大都用圆形类图标进行可视化呈现。     

“大数据”时代:新闻业面临的新震荡

大数据技术正在对今天的新闻业形成冲击,它在一定程度上将对现有的新闻生产的模式与机制产生影响,这主要体现在:大数据技术渗透到新闻生产的核心环节,大数据技术重树新闻质量标杆,大数据技术进一步提升受众反馈的价值,大数据技术拓展用户分析广度与深度。在大数据技术等因素的推动下,新闻业务将实现一些方向性调整,如趋势预测性新闻和数据驱动型深度报道分量的增加,数据呈现、分析与解读能力的提高,新闻生产中跨界合作的增强。     

数据新闻：大数据时代新闻的变迁——以网易、搜狐、腾讯、新浪的数据新闻为例

与传统新闻相比,数据新闻是“在事实本身之上进行深入的挖掘而获得表面事实背后蕴涵的故事”,其生产过程包含五个方面：新闻选题、收集数据、处理数据、可视化、故事化。本文分析了网易“数读”、搜狐“数字之道”、新浪“图解天下”、腾讯“数据控”等栏目的数据新闻,并随机选取网易70篇数据新闻对网易“数独”产品进行分析后发现,网易的数据新闻基于大量的数据进行新闻挖掘,“社会生活”为题材的新闻居多,而且大都用圆形类图标进行可视化呈现。     

数据新闻发展与实践研究——以澎湃“美数课”为例

为研究国内数据新闻的发展与实践现状,本文选择以澎湃网《美数课》数据新闻栏目为研究对象,使用爬虫抓取了其自2016年以来发布的所有的数据新闻的标题、发布时间、关键词、点赞数和评论数,以及数据新闻的可视化表现形式,进行了详细的数据统计和分析,从内容聚焦、表现形式和传播效果等方面分析了该栏目在数据新闻方面的实践,并最后提出建议:通过注重选题和创新可视化表现形式等方面提升数据新闻的质量,发挥出数据新闻的特色和优势,以促进数据新闻的发展。     

大数据背景下数据新闻的理念及中国实践探析

近年来,随着大数据的概念风靡全球,简明易懂又信息量大的数据新闻应运而生,被誉为"新闻行业的未来".在中国,数据新闻发展方兴未艾,但学界对该领域的理论阐发滞后于新闻实践,理论研究尚显不足.本文通过梳理2013~2014年阐释数据新闻的文献,对数据新闻的内涵、优势与短板作了归纳与总结.并从数据新闻的生产流程着手,分析了中国数据新闻实践中的问题,探讨了大数据时代新闻生产的核心竞争力.     

美国数据新闻发展的开放与变革

本研究关注美国数据新闻发展前沿,基于对2012年-2015年获得“数据新闻奖”提名的作品进行量化与质化相结合的分析,探讨美国数据新闻发展的社会语境和媒介生态.通过对杰出数据新闻作品的文本分析,从新闻叙事的视角切入,进一步指出美国数据新闻开辟了全媒体、互动性、游戏化、移动式的新闻叙事道路,完成了对传统新闻一元叙事的革新.这既是大数据时代开放理念的必然产物,也契合了新媒体环境下受众的阅听习惯.     

浅谈数据新闻在我国的实践发展——以网易“数读”栏目为例

随着大数据的普及与运用,数据新闻也得到了更好的发展。国内一些主流媒体、门户网站等都陆续对数据新闻做出了相关实践,并取得良好效果。本文以国内最早建立数据新闻的栏目——网易"数读"为例,了解其在数据新闻上的发展现状,分析数据新闻在我国实践发展中面临的困境,为数据新闻的有效发展提出相应策略。     

国内数据新闻创新与发展策略分析

数据新闻对于传统新闻来说,形成了颠覆性对比。国内数据新闻历经十年发展也已经趋于平稳,跟国外发展较快的数据新闻媒体相比,国内的数据新闻有自己的创新之处,也存在一定的问题和差距,本文通过分析国内数据新闻的现状与存在问题,提出国内数据新闻的发展策略。     

数据新闻的客观性反思

随着信息数据抓取、筛选、清洗及应用技术的日渐成熟,数据新闻在新闻业崭露头角.如今,数据新闻的数据真实性与人的意志矛盾初显,亟待媒介进行认知与改善.因此,从受者与传者角度分析数据新闻在人的意志左右下的伪客观成为必要.     

重视数据信息挖掘 创新经济新闻报道

随着5G、人工智能、大数据、云计算、区块链等技术的发展,从海量数据中挖掘新闻逐渐成为新闻报道的新形态。湖北日报作为省委机关报,如何更好地利用大数据资源创新报道角度和方式,寻找湖北经济社会改革发展中的新闻亮点?本文将分析数据新闻的沿革、提炼与挖掘,以求让今后的数据新闻更出彩。