基于ADC的装甲装备体系作战效能评估研究

为有效评估装甲装备体系作战的综合效能,反映装甲装备作战特点,建立装甲装备体系作战效能评估的ADC模型,分析了基于层次分析法装甲装备体系能力指标权重的确定方法,提出了基于作战仿真系统获取评估模型数据的方法,并建立了基于仿真的评估系统体系结构。该方法不仅充分反映了平时装甲装备体系的战备效能,又能反映装甲装备体系在作战运用中的动态效能。     

合成营装备体系作战效能指标体系描述规范

当前作战效能评估牵引合成营装备体系建设中,存在指标体系在评估系统与数据采集系统之间不兼容的问题,而指标体系在其中发挥着数据交换作用。基于此,通过比较指标体系的描述方式,提出了基于可扩展置标语言(extensible Markup Language,XML)对指标体系进行描述规范的方法,并设计装备体系作战效能指标体系描述规范。最后以重型合成营装备体系机动突击效能评估为例对指标体系进行规范化描述和校核,校核结果验证了作战效能指标体系描述规范的效果。该研究成果为其他指标体系描述规范的制订提供借鉴。     

地面无人作战系统作战效能评估方法研究

针对地面无人作战系统型号新、区别于传统有人装备的特点,分析了基于感知、决策、行动作战环的地面无人作战系统作战效能释放机理,设计了包括整体和分领域2个层次的作战效能指标体系,提出了以综合试验为主、分要素试验为补充的作战效能试验方案设计思路,构建了末端效能指标计算、作战效能聚合计算和评估结果分析等主要评估分析模型,为有效开...     

基于仿真的装甲装备作战效能影响因素分析

基于仿真的装甲装备作战效能影响因素分析，综合不同仿真实验条件下的作战效能评估结果，得到实验条件与评估结果的影响关系，找出影响装甲装备作战效能的主要因素，从而支持装甲装备论证与评价。该文在简要阐述基于仿真的作战效能评估流程的基础上，介绍了装甲装备作战效能影响因素分析的内容、流程及相关算法。内容包括能力效能分析、方案能力分析和方案效能分析，算法包括极差分析方法和相关系数法，并将两种算法应用于不同的影响因素分析内容，对算法作了对比分析．提出了装甲装备作战效能影响因素分析可行的算法分配方案。     

基于VBS3的装备体系作战仿真评估系统设计

针对装备体系作战仿真系统建设现实需求,以系统仿真技术在装备体系作战仿真对抗推演、数据采集处理、作战效能评估、体系贡献率评估等方面的应用为背景,利用VBS3平台系统架构完整、模型资源丰富、想定编辑方便、仿真实体负载量大、功能拓展性好等优点,结合装备体系仿真特点要求,提出了基于VBS3平台的装备体系作战仿真评估系统设计方法,论述了整个系统的主要功能、体系结构、技术架构、系统组成、相互关系及工作流程等,给出了相关设计思路.利用该系统可以开展典型作战任务场景下的红蓝装备体系对抗仿真,提升装备体系化设计论证、检验评估与建设优化能力.     

反鱼雷鱼雷武器系统作战效能评估方法

为实现反鱼雷鱼雷武器系统（Anti-Torpedo Torpedo Weapon System,ATTWS）作战效能评估,根据ATTWS的特点,建立了ATTWS作战效能评估体系,提出了一种基于云理论的评估方法,利用云模型和转换函数对评估指标进行分析,提出用加权偏离域表示ATTWS状态,并评估ATTWS作战效能。算例及结果分析表明,该方法可行有效,较好地解决了ATTWS作战效能评估中的问题。     

基于Fuzzy-AHP的GUCS体系融合度评估北大核心

地面无人作战系统是未来陆上无人作战的代表装备,体系融合度评估是其在装备发展论证过程中的一个重要方面。为评估其体系融合度,分析了地面无人作战系统作战使命任务,提出了地面无人作战系统体系融合度评估指标体系构建思路,构建了地面无人作战系统体系融合度评估指标体系。提出了一种基于Fuzzy-AHP的地面无人作战系统体系融合度评估方法,确定不同层级的评价指标权重并进行多级模糊综合评价,得到体系融合度评估结果,经实例验证上述方法能较好的满足体系融合度评估需求。     

基于RBF神经网络的光电装备作战效能评估

为了提高光电装备作战效能评估的客观性,在构建效能评估指标体系的基础上,建立作战效能评估RBF神经网络模型,通过试验数据样本进行学习训练RBF神经网络模型。最后,利用训练好的RBF神经网络模型对光电装备作战效能进行评估,结果表明基于RBF神经网络的光电装备作战效能评估模型具有一定实用性和可行性。     

基于作战环的作战体系节点重要度评估

以实际作战体系为研究对象, 以复杂网络理论和现代作战循环理论为理论基础对作战体系的建模和评估方法进行研究, 首先提出一种基于功能作战模型的IDFCS (investigation, decision, fire, communication, and support)作战体系建模方法及该模型的生成算法, 从更贴近实际、更为精细的角度对体系节点的能力和作战体系规律进行定量描述; 其次根据作战环理论提出基于IDFCS模型的体系效能评估方法和节点重要度评估方法, 充分利用节点能力属性对作战体系效能进行定量分析; 最后利用提出的模型生成算法生成不同规模的作战体系样本网络, 并对其进行效能评估, 为针对体系作战的进一步深入研究提供理论支撑.     

基于统计分析的作战行动效能评估方法

由于作战过程中不确定因素多,作战行动效果数据表现出显著的随机性。为了探索效果数据背后隐藏的作战规律,基于统计分析的方法研究作战行动效能的评估问题。分析了作战行动及其效能的基本概念,针对增强最简半自治适应性作战神经网络工具箱(EINSTein)产生的仿真数据采用单次、单组以及多组实验分析的手段,研究进攻行动效果数据的统计特征,发现对于具有作战优势的一方,相比通过增加作战人数而言,提高火力半径能够取得更好的作战效果。在此基础上,提出一种作战行动效能的评估方法,并结合仿真数据进行了验证,从而为基于实际训练效果数据的效能评估提供可行的解决方案。     

基于UML的作战需求分析

作战需求分析是军事需求开发的重要组成内容。简要介绍了统一建模语言（UML）的主要内容和基本特点;在综合分析美国国防部体系结构框架作战视图产品的基础上,给出了作战需求分析框架;根据过程框架,对基于UML的作战需求分析进行了研究。基于UML的作战需求分析,便于用户和分析人员的相互沟通,加速开发进程,是获取作战需求的一种好的方法。结果可为军事系统的作战需求开发提供指导。     

基于V-SVR的海洋环境下武器效能评估

海洋环境中各种气象水文要素对海军武器装备的作战效能影响显著,且影响机理复杂,这大大增加了海军武器装备作战效能的评估难度。针对武器装备作战效能评估问题中的小样本、非线性和高维度等问题,文中提出将v-支持向量回归机（v-supportvectorregression,v-svR）模型应用到该作战效能评估问题中。v-支持向量回归机模型最终转化为凸二次规划问题,文中采用基于分解思想的序列最小优化（sequentialminimaloptimization,SMO）算法进行求解：并对参数选取问题进行了讨论。针对某作战平台的作战效能评估实例,基于v-支持向量回归机建立了评估模型,实验结果表明了所提评估模型的有效性。基于v-支持向量回好机的评估模型能够降低对专家经验的依赖,其评估结果具有较高的客观性。     

基于极限学习机的武器装备作战效能全局敏感性分析

作战效能是衡量武器有效性的关键指标。通过寻找影响作战效能的敏感性指标来提高武器装备的作战效能是一种简单有效的方法。为解决复杂评估模型计算成本高、计算时间缓慢的问题,本文引入极限学习机作为代理模型,替代  复杂的效能评估模型。运用基于方差的全局敏感性分析,找到影响武器作战效能的敏感指标,进而找到与其关联的武器设备,对其功能进行完善和提高,从而提高武器的作战效能。本文以潜艇典型作战任务为作战效能敏感性分析的案例,  分别与基于前馈神经网络模型、支持向量回归模型为代理模型的全局敏感性分析进行对比,验证该模型的有效性和高效性。     

基于Pythagorean模糊语言集多属性群决策方法

为了解决直觉语言集不能够处理隶属于与非隶属于语言值的程度之和大于1的情况,提出了Pythagorean模糊语言集。针对Pythagorean模糊语言信息的集成问题,定义了Pythagorean模糊语言数的运算法则及其得分函数、精确函数,提出了Pythagorean模糊语言加权平均（PFLWA）算子、Pythagorean模糊语言有序加权平均（PFLOWA）算子、Pythagorean模糊语言混合平均（PFLHA）算子,并讨论了相应的性质。然后基于组合权重的PFLWA算子与拓展的TOPSIS,提出了两种多属性群决策方法。最后通过实例验证了该方法的有效性。     

区间直觉梯形模糊几何Heronian平均算子及应用

针对决策信息为区间直觉梯形模糊数（IVITFN）且属性间存在相互关联的多属性群决策（MAGDM）问题,提出了一种区间直觉梯形模糊几何加权Heronian平均算子（IVITFGWHM）的决策方法。基于IVITFN的运算法则和几何Heronian平均（GHM）算子,定义了IVITFGHM算子和IVITFGWHM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVITFGWHM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。     

基于三角犹豫Einstein算法的多属性决策模型

针对属性信息为三角犹豫模糊信息的多属性决策问题,结合Einstein运算,构建了一种基于三角犹豫模糊Einstein集成算法的多属性决策方法。首先,考虑到决策信息为三角犹豫模糊数且属性间存在一定的内在联系,基于三角犹豫模糊数的运算法则,提出了三角犹豫模糊Einstein加权平均（THFEWA）算子和三角犹豫模糊Einstein加权几何（THFEWG）算子;其次,针对三角犹豫模糊元的有序位置存在具有不同权重的情况,构建了三角犹豫模糊Einstein有序加权平均（THFEOWA）算子和三角犹豫模糊Einstein有序加权几何（THFEOWG）算子,并讨论了它们相应的基本性质;最后建立了基于THFEOWA算子和THFEOWG算子的多属性决策模型,并通过实例说明提出的决策模型是合理和有效的。     

基于贝叶斯网络的银行操作风险管理系统

针对金融机构操纵风险具有构成复杂、涉及诸多复杂因素、难以结构化、缺少历史数据等特点,将贝叶斯网络技术引入银行操作风险建模。银行操作风险是由不完善的或有问题的内部程序、人员及系统或外部事件所造成损失的风险,难于建模与度量。贝叶斯网络是基于贝叶斯决策理论的因果建模技术,它很好地用于建立操作风险度量系统并作为操作风险度量的基础。通过实例演示了贝叶斯网络在银行操作风险方面的建模与应用,给出基于贝叶斯网络的银行操作风险管理的系统构架。     

An investigation of the use of computers within operational research

This paper examines the relationship between operational research (OR) and computer technology. It does this by first sketching some conflicting opinions expressed about computers and OR, and then examining various motivations, styles and methods that can be identified for adopting computer-based approaches. This analysis is used to report on the results of a survey on computers in OR, based on UK Operational Research Society members. On the basis of the analysis and the survey results the authors make some observations on the diffusion process within operational research.     

犹豫语言信息集成算法及其数据库选择应用

针对犹豫模糊语言环境下的多属性群决策问题,建立了一种基于犹豫语言几何Bonferroni平均（HLGBM）算子的多属性群决策模型,该模型不仅充分考虑了每种属性的重要性,而且能够有效捕获属性间的内在联系。首先利用基于Archimedean T-范数和S-范数的犹豫语言运算法则,提出了一种新的HLGBM算子,并研究该算子的四种基本性质;其次,探讨了HLGBM算子的几类特殊形式,并提出了犹豫语言加权几何Bonferroni加权（HLWGBM）算子;最后基于HLWGBM算子构建了一种新的犹豫语言多属性群决策模型,并通过数据库选择实例验证决策模型是可行和有效的。