不允许卖空条件下组合证券投资有效边界的确定方法

不允许卖空条件下组合证券投资有效边界的确定方法唐小我，潘景铭（电子科技大学管理学院６１００５４）１引言组合证券投资有效边界的确定是组合证券投资理论研究和实际应用中的一个重要问题。文献［１，２，３］研究了允许卖空条件下组合证券投资有效边界的确定问题，并...     

非负约束下证券组合的临界线

本文通过对建立非负约束下证券组合的临界线方程,给出了求解限制卖空时证券组合投资最优权重的一种方法,这种方法既可求解给定收益下的证券组合投资最优权重,又可求解给定风险条件下证券组合投资最优权重。     

最优组合证券投资方法研究

本文提出了证券投资效率概念,据此定义了最优组合证券,它比Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ均值－方差模型的最优解更优,并分别在允许卖空和不允许卖空条件下给出最优组合的求法。     

非负定方差阵下的证券组合投资决策模型研究

在用于度量投资风险的方差阵为非负定时，本文建立并研究了允许卖空与不允许卖空情形下证券组合投资决策模型，同时给出了计算最优投资比例系数的方法。     

我国股市资产组合理论的研究

介绍资产组合理论在我国的研究情况,分析卖空在模型中的作用,求解不允许卖空条件下含风险证券和无风险证券的马克维兹模型的树形算法。     

限制卖空条件下的组合证券投资及关于多余证券问题的一些探讨

限制卖空的情况下,本文针对树形算法在求解高维数组合证券投资问题上遇到的困难,提出了一种新方法;另外,作者在文中给出了关于一个多余证券问题的反例。     

含无风险证券的组合投资决策的研究

本文考虑了较为复杂的含无风险证券的组合证券投资决策问题，分别就允许卖空与不允许卖空两种情形证明其最优解的存在与唯一；并就两情形下最优解之间的联系进行研究，使得借助允许卖空来决策不允许卖空的理论趋于系统化。最后通过例子说明一个由５种证券进行组合的决策     

有卖空条件下组合证券投资决策方法的计算

讨论协方差矩阵是正半定（但它可以是非正定）且有卖空条件下的实现预期投资收益率的组合证券投资问题。提出一种二次规划算法，并将该算法应用于一个四元证券投资问题     

卖空约束对组合投资效率影响的实证研究

选取封闭式基金作为投资对象,构建投资组合,研究了卖空约束对组合投资效率的影响。结论表明:(1)相对于不允许卖空的组合投资,允许卖空条件下组合投资的转移系数和信息率得到提高,alpha-TE有效边界得到扩张,同时也拓展了投资经理的投资空间;(2)投资业绩(信息率)提升得益于转移系数的提高,转移系数提高越多组合业绩提升越显著;(3)尤其对激进型投资经理来说,取消卖空约束对提高组合投资效率的作用更为显著。     

基于遗传算法的模糊证券组合投资模型

在不允许卖空的情况下,为了体现投资者对期望收益的满意度,以最小风险对应的最大方差系数为目标,期望临界收益率为约束,运用模糊优化的方法建立了证券组合投资模型,并采用遗传算法给出了模型的求解。     

不允许卖空时确定最优证券投资比例系数的方法

在不允许卖空的条件下对若干证券进行投资时,要确定最优的证券投资比例系数,本文给出了不同于文献［１］、［２］的方法。     

动态投资的增长——安全决策

本文对证券组合投资分析引入时间参数,建立ｎ种风险证券与一种无风险证券组合的动态投资模型,利用“分数Ｋｅｌｙ策略”给出证券组合增长与安全新的度量。并类似于Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ均值—方差证券组合理论,得出动态投资增长—安全的有效前沿     

中国股票市场卖空约束研究

本文的目标是研究中国股票市场中卖空约束对投资效率的影响。方差风险和允许卖空是Markowitz均值一方差投资组合选择模型的两个基本假定,但不符合中国股票市场的实际情况。本文建立了基于各种风险度量工具(方差、绝对离差和半方差)、具有卖空约束的投资组合选择模型,并使用Matlab优化工具箱求解。本文使用投资组合的Sharpe率的增长率来刻画投资组合的效率。结论是如果中国股票市场取消卖空约束,投资者可以显著改进投资效率。     

含无风险证券的组合投资的有效边界

本文讨论了含无风险证券的组合投资模型的边界函数，给出了非负约束下边界函数的确定方法。文章的结论是：允许卖空的有效边界为抛物线函数的右半枝；不允许卖空的有效边界函数为逐段的抛物线函数，此时最优解函数为逐段线性函数，这些函数都为连续函数。这极大地加强了一些已有结果     

不允许卖空的风险证券组合最优选择的区间方法

本文利用区间分析方法有效地解决了在不允许卖空的条件下一类证券组合最优选择问题。     

证券投资基金投资绩效分析

本文依据资本市场理论,通过应用事后证券组合特征曲线的回归分析,对证券投资基金的投资绩效及其投资组合策略进行实证研究。结果表明投资基金全都获得了超出市场平均水平的超额收益率,且投资绩效显著;基金组合投资绩效产生的原因不是来源于基金的市场时间规划效果,而是来源于优良的股票选择。     

基于量化观点和Black-Litterman模型的期货投资组合

在Black-Litterman模型的基础上,利用GJR-GARCH-M模型,由历史数据获得数量化的观点,对期货投资中卖空限制进行优化处理,形成新的量化投资组合模型.检验结果表明,该模型给出的投资策略能获得一定超额收益,具有一定的优越性.     

不允许卖空时证券组合前沿的性质研究

本文分析了不允许卖空时证券组合前沿可导的条件，讨论了其图形在收益－风险（Ｒ－σ＾２）平面上的几何性质。     

卖空机制、融资约束与企业研发投资

将允许卖空与限制卖空的情况分别纳入到研发融资—投资决策模型中,分析了卖空机制通过加剧融资约束从而抑制研发投资的理论机制;以2008～2017年中国沪深A股上市公司为样本,采用双重差分倾向得分匹配方法对这一理论机制进行实证检验。结果表明:卖空机制降低了企业的研发投资;卖空机制通过加剧融资约束抑制了企业的研发投资;卖空机制对研发投资的抑制作用在信息不透明的公司中更明显;卖空机制对研究阶段投资的影响大于开发阶段投资。     

考虑交易费用的证券组合投资的研究

本文将Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ的证券组合投资模型进行了拓广,建立了考虑交易费用的证券组合投资模型,并分析了含有交易费用的证券组合有效边界的性质