基于离散余弦变换的自适应数字音频水印技术研究

提出了一种将灰度图像嵌入到音频信号的数字水印算法 .该算法以包含丰富信息的灰度图像作为数字水印 ,首先利用 DCT静态图像压缩技术 ,将二维数字水印 (灰度图像 )编码成一维二进制序列并进行随机置乱 ,再对数字音频信号进行分段处理并依据人类听觉系统 (HAS)择段做离散余弦变换 (DCT) ,最后在离散余弦变换域内通过修改中高频 DCT系数完成水印信息的自适应嵌入 .实验结果表明 :该自适应数字音频水印算法不仅具有较好的透明性 ,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性     

一种改进的DCT域数字音频水印算法

针对现有数字音频水印算法不能同时满足隐蔽性与鲁棒性的问题,在添加水印之前,先将水印的二值图像与随机密钥进行加密操作,再对载体进行三级小波变化和DCT变换,最后对比加密后的水印信息与载体信号,得到密钥值,并将密钥嵌入到载体音频的DCT中频系数中。实验结果表明,该算法能在隐蔽性和鲁棒性之间达到一个较好的平衡。     

基于水印技术的隐蔽通信算法设计

本文研究了在音频信息上实现水印技术的难点与价值,分析和对比了利用音频信号进行信息隐藏的算法,探讨了隐蔽通信的编码策略,提出了一种基于混合模式的语音信号的信息隐藏编码算法。文中首先给出了编码过程中覆盖半径、覆盖编码等相关定义和信息隐藏编码的相关定理,从理论上分析了隐蔽通信编码策略的可行性和步骤;接着详细论证了该编码算法的基本原理、构造方法和算法的实现过程;然后以一段音频信息为例,阐述了隐蔽通信算法的实现方法和编码步骤;最后从算法的频谱分析、隐蔽信息嵌入量和听觉效果三个方面对算法性能进行测试。测试结果表明,算法隐蔽信息嵌入量可达2.1×103bps。     

一种基于谱熵的自同步音频水印算法

在研究音乐作品版权保护的问题上,由于人类听觉系统对随机噪声十分敏感,是数字音频水印技术需要攻克的难题。针对数字音频作品的版权认证,提出了一种具有良好不可感知性的语音谱熵的自同步盲检测音频水印算法。算法首先选择有意义的二值图像作为水印,采用基于Arnold置乱和混沌序列加密的方法对水印进行预处理,然后根据谱熵选择适合嵌入水印的音频段,将同步信号和水印隐藏在音频信号的DWT域低频子带中。通过加入同步信息,使得提取水印的效率大大提高。实验结果表明,算法具有良好的不可感知性以及较高的提取效率,并对各种常见的攻击表现出了良好的鲁棒性。     

一种用音频作载体的信息隐藏算法

提出了一种利用数字音频作载体、高嵌入量的信息隐藏算法，将音频信号划分为若干个包含相同采样点的片段，对每个片段前两个采样点的振幅进行比较，根据机密信息的比特位，结合人类听觉系统的掩蔽效应，采取不改变或缩小音频信号振幅的方法嵌入机密信息。实验证明，该算法听觉相似性好、稳健性较强、嵌入数据量大，能自恢复提取机密信息，可抵抗常见的信号处理及攻击，如重采样、添加高斯噪声、低通滤波等。     

自适应语音信息隐藏的小波方法

语音信号作为一种特殊的信息隐藏载体,在其中进行信息隐藏时必须充分考虑人类的听觉特性。该文以小波变换为基础,提出了一种盲检测的自适应语音信息隐藏算法。该算法首先依据语音信号小波变换的系数来刻画不同语音段对人类听觉感知特性的影响,然后根据这种特征刻画来确定秘密信息的嵌入位置和强度,同时兼顾了鲁棒性和隐藏量的要求,最后以数字实验验证了该算法具有较好的信息隐藏性能。     

基于小波变换的语音隐藏算法

提出了一种基于小波变换的语音隐藏方法,把一段语音作为秘密信息嵌入一段数字音频信号中,其目的是用音频信号作伪装来传递秘密的语音信息或把语音信息作为一种标记来保护音频作品。这种方法根据人类听觉系统的特点,利用小波对语音信号进行压缩,增加了数据的嵌入量。载体音频信号小波变换后,选择部分小波系数用适当的嵌入参数嵌入信息。实验表明该算法的隐蔽性好,隐藏的数据量大,对常见的信号处理操作具有较强的稳健性,符合掩蔽通信的要求。     

基于图象DCT域的信息隐藏盲提取算法

基于信息隐藏在隐蔽通信等应用中的特点,该文提出了一种新的信息隐藏盲提取算法,该算法根据人眼对图象DCT域的感知特性,对图象的DCT域系数进行特定的量化处理,将秘密数据隐藏在隐秘图象的DCT系数量化结果的奇偶特性上,提取时不需要覆盖图象,实现了秘密数据的盲提取。实验结果表明,该算法不仅能实现盲提取,而且具有较强的鲁棒性。该文提出的盲提取算法还可以应用于JPEG图象中,由于JPEG图象具有有效性高、应用普遍的特点,该算法的这一特性对于提高网络隐蔽通信的效率和隐蔽性具有重要意义。     

一种用音频作载体的信息隐藏算法*

提出了一种利用数字音频作载体、高嵌入量的信息隐藏算法,将音频信号划分为若干个包含相同采样点的片段,对每个片段前两个采样点的振幅进行比较,根据机密信息的比特位,结合人类听觉系统的掩蔽效应,采取不改变或缩小音频信号振幅的方法嵌入机密信息。实验证明,该算法听觉相似性好、稳健性较强、嵌入数据量大,能自恢复提取机密信息,可抵抗常见的信号处理及攻击,如重采样、添加高斯噪声、低通滤波等。     

一种DCT域的音频信息隐藏方法

基于信息隐藏技术，提出并实现了一种语音保密通信的新方法。首先将保密语音进行混合激励线性预测（MELP）编码，形成隐藏信息；然后对公开语音信号作分段DCT变换，隐藏信息通过量化处理嵌入到DCT域的中频点；解码器在同样的嵌入点盲提取出隐藏信息，最后经MELP解码恢复保密语音。实验结果表明该算法在隐藏信息后，信道中传输的公开语音具有透明性，并且在受到压缩、滤波等攻击时具有较高的鲁棒性。     

基于DCT域实时语音的信息隐藏方法

为了满足对秘密信息的实时性的需求,提出一种基于DCT域实时语音的信息隐藏方法.该方法使用DirectSound 对实时的语音进行捕获,依据人类听觉系统的掩蔽效应,选择DCT中的高频系数,通过量化秘密的音频信息将其嵌入到捕获的原始语音中,通过Socket技术对语音进行实时的传输,并且在秘密信息的提取过程中不需要原始音频载体信息的参与,实现秘密信息的盲提取.实验结果表明,在网络较好的情况下可以有效地借助实时的语音传递秘密信息.     

基于文本的信息隐藏技术研究

信息隐藏技术是近几年来信息安全领域出现的一种新技术,不同于传统的密码学技术。它主要研究如何将机密信息隐藏于另一公开的信息中,然后通过公开信息的传输来传递机密信息。作为信息隐藏载体的公开信息可以是一般的文本文件、数字图像、数字视频和数字音频等等。而该文主要介绍了现有的几种基于文本的信息隐藏技术。     

Robust Data Hiding in Audio Using Allpass Filters

A novel technique is proposed for data hiding in digital audio that exploits the low sensitivity of the human auditory system to phase distortion. Inaudible but controlled phase changes are introduced in the host audio using a set of allpass filters (APFs) with distinct parameters of allpass filters, i.e., pole-zero locations. The APF parameters are chosen to encode the embedding information. During the detection phase, the power spectrum of the audio data is estimated in the z-plane away from the unit circle. The power spectrum is used to estimate APF pole locations, for information decoding. Experimental results show that the proposed data hiding scheme can effectively withstand standard data manipulation attacks. Moreover, the proposed scheme is shown to embed 5-8 times more data than the existing audio data hiding schemes while providing comparable perceptual performance and robustness     

鲁棒的混合域音频信息隐藏算法

提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频信息隐藏算法。对载体音频整体进行小波分解,将其划分成若干频带,然后根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择对人耳听觉不敏感的频带所对应的小波系数,将小波系数分段进行离散余弦变换,将水印嵌入到DCT直流系数上。实验表明,嵌入水印后的音频文件不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如噪声、低通滤波、重采样、回声和Mp3压缩等的攻击具有很强的鲁棒性,并能抵抗一定程度的样点裁剪攻击,算法的鲁棒性和不可感知性达到了很好的平衡。     

一种基于固定附加相位修正的音频信息隐藏方法

传统的音频信息隐藏方法均不能严格保证有很好的知觉相似性，因而隐蔽性差。该文提出了一种基于全局相位修正的信息隐藏方法，即固定附加相位法。该方法基于人的听觉对音频信号相位信息的不敏感特性，通过修正多帧信号使其具有相同群延迟特性来实现信息隐藏。实验及仿真结果表明，在无信道干扰条件下，与传统各种方法相比，该方法几乎不会导致听觉感知的任何失真，听觉相似性最好，误码率低，适用于宿主载体为高音质的音频信号。     

音频信息隐藏技术及其发展方向

音频信息隐藏技术已成为近年来的研究热点之一.利用该技术可在音频文件中嵌入秘密信息以达 到“掩蔽通信”和“版权保护”等目的.本文首先介绍了音频信息隐藏的一些基本问题,如人类听觉系统模型、音 频文件格式、声音传送环境及对音频信息隐藏的基本要求等等.随后重点研究了迄今为止已出现的一些音频 信息隐藏技术的工作原理及其局限性.最后指出该研究领域未来的研究和发展方向.     

一种新的混合域自适应数字音频水印算法

以MP3压缩等攻击特点厦局部音频相关特性为基础，提出了一种新的混合城数字音频盲水印算法．首先，结合MP3压缩等攻击特点，对原始数字音频进行自适应的分段处理；再对每个音频数据段进行DWT和DCT；最后，结合局部音频特性与听觉掩蔽特性，自适应确定量化步长．并将水印信号嵌入到音频数据段的低频分量中．仿真实验表明，本文算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如重新采样、重新量化、叠加噪声、低通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性．特剐地，该算法对于最为普通的MP3压缩攻击具有极强的抵抗能力．     

用于MP3作品版权保护的数字水印新算法

以MP3压缩攻击特点与听觉掩蔽特性为基础，提出了一种可用于MP3音乐作品版权保护的混合域数字音频盲水印算法．首先，结合MP3压缩等攻击特点，对原始数字音频进行自适应的分段处理；再对每个音频数据段进行DWT和DCT；最后，结合听觉掩蔽特性与MP3压缩攻击特点，自适应确定量化步长，并将水印信号嵌入到音频数据段的低频分量中．仿真实验表明，所提出的算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如重新采样、重新量化、叠加噪声、低通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性．特别地，该算法对于最为普通的MP3压缩攻击具有极强的抵抗能力（尤其是高压缩比下）．