神经网络在电路板无损检测系统中的应用

提出一种基于人工神经网络(ANN)的电路板无损检测系统的故障诊断方法.红外热成像技术是增强电路板检测系统能力的方法之一,但系统自动诊断能力比较弱,在电路板红外热像数据处理过程中,引入人工神经网络形成故障诊断规则,有效提高了系统故障诊断能力.     

神经网络技术及其在发动机故障诊断中的应用

开发智能监测诊断技术对提高机械设备维修能力具有特别重要的意义。目前最常用的是基于知识的专家系统和基于神经网络的智能诊断系统。一、神经网络诊断技术人工神经网络技术是从人脑的生理结构出发来研究人的智能行为,模拟人脑     

船舶柴油机故障诊断技术发展现状与趋势分析

船舶柴油机故障诊断技术的发展对于保障船舶柴油机的安全与稳定运行具有非常重要的意义。基于此种情况,首先从专家系统、人工神经网络、灰色系统理论以及小波变换等方面对现阶段船舶柴油机故障诊断技术的发展进行了分析,并从专家系统与人工神经网络的结合诊断、人工神经网络与模糊推理的结合诊断以及智能化诊断三个方面阐述了船舶柴油机故障诊断技术的发展趋势。     

人工神经网络及其在机械故障诊断中的应用

传统的模式识别技术经常被用于识别机器的状态,然而巨量并行性的人工神经网络的出现提供了解决问题的一种新的途径。本文探讨了人工神经网络在机械故障诊断领域中的应用前景,并提出一种基于人工神经网络的机器状态识别法。实验表明,该方法有着较好的诊断效果。     

人工神经网络在机械故障诊断技术中的应用

机械故障诊断对提高设备可靠性和利用率具有十分重要的意义。利用人工神经网络理论可以快速、有效地对机械故障进行诊断,建立了机械故障诊断神经网络模型,对变速箱中的典型故障进行了振动诊断。理论分析和测试结果表明,采用人工神经网络故障诊断技术可以快速、准确地诊断出机械故障类型。该诊断技术比传统的谱分析诊断技术试验工作量大大减少,而且在准确率和效率上都有很大提高。     

汽车发动机智能故障诊断方法综述

对汽车发动机故障诊断中的智能方法进行了分类,展现了现有汽车发动机的各种智能故障诊断方法,对基于专家系统、基于模糊数学、基于人工神经网络、基于故障树的智能诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点,最后介绍了基于上述智能技术的综合诊断方法,指出了智能故障诊断技术的发展趋势.     

汽车发动机智能故障诊断研究综述

文章对汽车发动机故障诊断中的智能方法进行了分类,展现了现有汽车发动机的各种智能故障诊断方法,对基于专家系统、基于模糊数学、基于人工神经网络、基于故障树的智能诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点,最后介绍了基于以上几种智能技术的综合诊断方法,指出了智能故障诊断技术的发展趋势。     

神经网络技术在基于油液分析的发动机磨损诊断中的应用

本文简述了人工神经网络技术在基于油液分析的自行火炮发动机磨损故障诊断中三个方面的应用,具体包括发动机磨损磨粒的识别、磨损元素浓度值的预测和磨损故障智能诊断,文后讨论了神经网络技术应用与机械故障诊断领域的发展方向。     

往复压缩机故障诊断技术中若干问题研究

介绍了往复压缩机故障诊断技术中的若干问题，包括：故障模式与诊断方法、数学模型与故障样本、分级诊断策略与人工神经网络、智能诊断系统构造等的研究结果。提出应根据故障模式来选择诊断方法；对于多级压缩机应采用两级诊断方案等观点。文中还简述了基于人工神经网络的智能诊断系统构造，并给出该系统的结构简图。     

内燃机缸盖系统模式识别方法研究

根据往复式内燃机结构和工作特点 ,对内燃机缸盖系统模式的识别方法进行了研究。根据激励与内燃机相位的对应关系 ,提出了基于相位相关的模式分解方法 ,用子模式集合描述缸盖系统模式。对人工神经网络技术用于缸盖系统模式识别进行的研究表明 ,人工神经网络技术对内燃机缸盖系统模式识别具有较强的分类表达和诊断能力     

数控设备远程运行与故障诊断系统体系结构设计

以柔性制造系统中数控设备为制造单元并作为控制对象,以实现CAD/CAM/CAPP智能化、集成化地制造.通过分析网络化环境下数控设备远程运行与故障诊断系统的特点,提出该系统的体系结构,使用BP神经网络进行数控设备的故障诊断,阐述了基于BP神经网络和专家系统混合的神经网络故障诊断专家系统的基本原理,并分析了基于EJB的数控...     

基于规则的模糊神经网络故障诊断专家系统

提出了一种基于规则的模糊神经网络专家系统诊断方法,该方法采用了广义三层规则库结构及推理机制,把Ｒｕｌｅ型的模糊联想记忆器作为专家系统的分类和综合算法,使基于规则的知识处理方法与模糊神经网络有机地结合在一起。并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题。为旋转机械故障诊断专家系统提供了一个易于实现的框架结构。     

面向机电产品设计的新型智能CAD系统

介绍将人工神经网络技术引入面向机电产品设计的专家系统,对结合人工神经网络与专家系统的技术优势,构建新型智能CAD系统以及将该系统应用于机电产品设计进行了深入探讨。     

人工神经网络在机械设计中的应用

本文通过对机械设计专家系统和人工神经网络的讨论，研究了人工神经网络和专家系统技术在机械设计智能系统中的综合应用问题，并提出了人工神经网络在机械设计中的总体应用方案，为进一步研究打下了基础。     

基于三种理论的汽油机故障诊断系统应用研究

阐述了模糊逻辑、BP神经网络和专家系统的相关理论,探讨了结合三种理论构建系统的优点,介绍了电控汽油机故障诊断的相关理论。在上述理论的基础上,阐述了电控汽油机模糊神经网络诊断专家系统的构建方法,并运用MATLAB软件针对汽油机故障征兆-故障模式样本集编写了BP神经网络训练程序对样本进行了学习训练和仿真。     

基于BP神经网络的某型装备故障诊断专家系统

为提高现代工程装备在复杂现场环境下的维修保障能力,提出了基于神经网络的专家系统故障诊断方法。进行了该装备各个组成系统的故障模式与故障元件分析,研究了专家系统知识库的建立步骤并完成了故障诊断专家系统的知识库构建,并设计了基于神经网络推理技术的专家系统正向推理机制。研究成果在工程兵部队进行了应用,有效地提高了部队的装备故障维护与保障能力。     

基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统

基于齿轮典型故障机理及其信号特征,采用时域、幅值域与频谱分析相结合的诊断方法,建立了齿轮故障诊断神经网络模型,试验验证模型诊断结果具有较高准确性。基于Windows平台和Visual C＋＋语言,开发了基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统,将传统的时频信号分析理论与现代小波分析、神经网络和专家系统技术融入齿轮故障诊断之中,形成一个更加完善基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统。     

Neural network based expert system for induction motor faults detection

Early detection and diagnosis of incipient induction machine faults increases machinery availability, reduces consequential damage, and improves operational efficiency. However, fault detection using analytical methods is not always possible because it requires perfect knowledge of a process model. This paper proposes a neural network based expert system for diagnosing problems with induction motors using vibration analysis. The short-time Fourier transform (STFT) is used to process the quasi-steady vibration signals, and the neural network is trained and tested using the vibration spectra. The efficiency of the developed neural network expert system is evaluated. The results show that a neural network expert system can be developed based on vibration measurements acquired on-line from the machine.     

基于神经网络的雷达故障诊断专家系统

介绍一种基于神经网络的雷达故障诊断专家系统,以及系统结构、神经网络的学习算法,给出应用实例,诊断结果表明该方法的有效性。     

基于神经网络与故障树的电气设备故障诊断系统

为提高工程车辆电气设备的维护保养能力,构建了其电气系统的故障诊断专家系统。进行了该装备各个组成系统的故障模式与故障元件分析,研究了故障树的建树步骤与故障树的模型分析与建立,设计了基于神经网络推理技术的专家系统正向推理机制。研究成果在部队中的应用表明,该方法有效地提高了部队的装备故障维护与保障能力。