容差模拟电路故障模糊诊断方法及其实现

提出了基于SOFM神经网络的容差模拟电路故障模糊诊断方法及其实现。该方法将网络撕裂法和SOFM神经网络相结合进行故障测试．并运用所设计的模糊逻辑神经网络系统判断测试条件，定位容差模拟电路的子网络级故障。仿真试验表明该方法故障定位精确度高。撕裂迅速，有利于大规模容差模拟电路故障诊断的实现。     

一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法

模拟电路故障诊断一直是一项富有挑战性的研究课题。文章在简要介绍BP神经网络基本原理的基础上,以差分放大电路为例,设计并实现了基于BP算法的模拟电路故障诊断方法,建立了模拟电路故障诊断BP神经网络模型。实验表明,该模型的辨识精度高,能实现对模拟电路故障的正确诊断。     

大规模模拟电路故障诊断方法研究

测前工作量大和故障定位过程复杂等问题,使传统的大规模模拟电路故障诊断方法研究不再适应当前的社会发展需求,因此构建高效全面的新型故障诊断方法就变得尤为重要。本文通过对撕裂法和BP网络改进算法等新兴方法进行深入的研究,来得出其具体应用和实施的可能性。     

大规模电路故障诊断神经网络方法

提出了一种采用BP神经网络诊断大规模电路故障的新方法。介绍了故障诊断的原则及BP网络的算法,并给出了仿真实例。实验证明所提出的方法是有效可行的。     

模拟电路故障诊断的小波包预处理神经网络改进算法

提出了基于小波包预处理的神经网络模拟电路故障诊断方法的两种改进方法:最优小波包变换(OWPT)预处理和不完全小波包变换(IWPT)预处理BP神经网络算法。首先对模拟电路的响应信号用这两种方法进行预处理,然后计算预处理后信号各个频段上的归一化能量,把归一化的能量作为训练样本送给BP网络进行训练,有效减少了BP网络的输入节点和隐层节点的个数,从而减小了神经网络的规模,降低了计算的复杂度,加快了网络的训练和收敛速度。仿真实验表明此方法能够快速有效的对模拟电路的故障进行诊断和定位。     

基于小波分解和BP网络模拟电路故障诊断研究

为了高效、准确地对模拟电路故障进行诊断,采用了一种基于小波多层分解和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法。该法利用了多层小波分解优异的时频特性来提取故障特征参数,结合了BP网络强大的非线性分类能力和快速的收敛特性。将该方法应用到模拟带阻滤波器单一软故障诊断中,仿真结果表明该方法是有效的,而且具有比传统BP网络方法的学习收敛速度快得多,诊断正确率高的特点。     

基于BP网络和DS理论的雷达电路故障诊断

为了克服使用BP神经网络对雷达电路故障诊断的不足,提出了将BP神经网络和DS证据理论相结合的诊断方法。该诊断方法先用BP神经网络分别对雷达电路的电压电流特性进行故障诊断,将诊断后的结果再通过DS证据理论进行信息融合,从而得到更为可靠的诊断结果,具有一定的工程实际意义。     

模拟数字电路故障诊断新方法

利用小波变换与神经网络相结合的方法,采用能量分布特征提取方法和改进BP算法,给出了一种基于小波变换和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法.用正弦信号仿真模拟电路,应用小波变换对模拟电路的采样信号进行多尺度分解,再进行能量分布特征提取,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断.在用神经网络诊断模拟电路的基础上,进行了将神经网络用于数字电路单故障诊断的研究.对两者的实例电路仿真结果表明,神经网络可以有效、方便地实现电路的故障检测和定位,准确率高,为故障诊断的研究提供了一种新思路.     

一般性问题

TN051,TN794 2003040001医用自动洗片机控制器的研制/唐寅媛胡仁杰(东南大学))I电子工程师(江苏)一2002,28(5)一25一27介绍了基于AT89C52单片机及外围芯片设计的医用X一射线自动洗片机控制器.给出了洗片机控制器的软硬件设计方案,并重点介绍了温度检测模块及C PLD在设计中的应用.图6参1(刚)TN062TN一052 2003040008基于神经网络大规模电路故障诊断/李杏梅,张友纯(中国地质大学)‘,电子测量技术一2003,(l)一7一8文中提出了一种用BP人工神经网络诊断大规模电路故障的新方法.介绍了大规模电路故障诊断的原理,并给出了实例.实验证明该方…     

基于Takagi-Sugeno型自适应模糊神经网络的模拟电路故障诊断

该文提出了一种基于Takagi-Sugeno型自适应模糊神经网络故障诊断方法。首先通过电路仿真获得故障样本,其次利用主成分分析对故障样本进行降维处理,减少自适应模糊神经网络的输入,降低训练时间,然后采用BP算法与最小二乘法相结合的混合学习算法训练自适应模糊神经网络的连接权值和隶属度函数。仿真结果表明,此方法能够快速有效地对模拟电路的故障进行诊断和定位,表现出了很好的应用潜力,在容差模拟电路故障诊断领域具有较好的应用前景。     

基于DSP的模拟电路诊断系统的实现

以现代测试技术、信号处理、信息融合等理论为基础,以神经网络在模拟电路故障诊断中的应用为主线,深入研究了模拟电路的故障特征提取和故障诊断方法。用TMS320F2812对选定的待测电路在元件存在容差的条件下,实现了模拟电路软故障诊断。验证了使用DSP实现模拟电路故障诊断系统的可行性。     

Analog circuit soft-fault diagnosis based on sensitivity analysis with minimum fault number rule

This paper proposes a new single or multiple soft analog circuit fault diagnosis approach based on the minimum fault number rule. It is based on the consideration that the fact that the probability of a single soft fault is much greater than that of a multiple fault if the related fault modes are independent. In this way, a new diagnostic strategy based on the circuit sensitivity analysis is proposed. The proposed strategy is an optimization-based one, whose objective is to find the minimum value of unaccepted parameter deviations which satisfy all those constraints, and the constraints equations are actually the voltage increment equations in all test nodes and the changing range of each element. The diagnosis process can fulfill the requirement of fault detection and fault isolation. It enables a fast or a real-time diagnosis in practical engineering. A DC circuit example and an AC circuit example are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.     

现代模拟电路故障诊断新方法

介绍了模拟电路故障诊断技术的发展历史及现状，探讨了基于专家系统、神经网络、模糊理论、小波变换等理论的模拟电路故障诊断新理论和新方法。同时，重点介绍上述各种方法的基本原理和优缺点，分析存在的问题，最后指出了模拟电路故障诊断技术的发展趋势。     

航空电子设备故障诊断技术研究综述

随着电子技术的发展,电子设备组成的复杂化和智能化不断提高,IC芯片制造工艺的不断提高使得VLSI电路的集成密度增加,亦加大了电路故障测试的复杂性和困难度。本文综述了电子电路的通用测试方法和技术,并分析了局限性。详细叙述了刚刚发展起来的基于知识的故障诊断方法,它的应用使对于一个较复杂的电子设备进行准确故障诊断成为可能,并对其发展进行了探讨和展望。     

浅析国内基于红外技术的电路板故障检测方法

基于红外技术的电路板故障检测方法是一种全新的非接触式故障检测方法。结合电路板故障红外检测的基本组成要素,介绍了各种相关技术的基本知识和国内的研究情况。着重分析了红外信息提取过程中存在的一些不确定因素,提出了在状态识别中用支持向量机完成电路板故障红外智能诊断的方法。通过分析已有的研制成果,阐述了当前基于红外技术的电路板故障检测仪在实际应用过程中存在的不足,为电路板故障红外诊断技术的深入研究指出了关键点。     

基于D-S证据理论的数据链故障诊断方法

针对无人机数据链结构复杂而导致的故障诊断难题,提出了一种基于D-S证据理论的无人机数据链路故障诊断方法。将无人机数据链诊断划分为系统级和电路板级2层,给出了故障诊断的总体框架。运用模版匹配法进行基本概率分配函数获取,基于冲突度和重要度进行冲突证据合成,采用基本概率分配函数进行决策,在此基础上实现了基于D-S证据理论的诊断方法。实验结果表明该方法正确有效,为无人机数据链故障诊断提供了新的途径。     

结合问题特征的分组式诊断方法

模型诊断方法是人工智能领域重要的系统故障自动检测方法,被广泛应用于软件故障检测和硬件诊断.近年来由于电路规模和复杂度不断增大,其诊断难度也不断增大.本文通过对电路模型特征的研究,结合LLBRS-tree（Last-Level Based on Reverse Search-tree）诊断算法提出分组式诊断方法GD（Grouped Diagnosis）：首先结合电路特征确定组件的故障相关性并对电路组件进行分组,可缩减电路中需检测的规模;其次,利用分组后电路并结合非诊断解定理和SAT（SATisfiability）求解特征定位部分非诊断解,从而避免该部分的一致性检测来加速求解.本文算法可应用于电子电路故障诊断领域,并且实验结果表明该算法与LLBRS-tree算法相比求解效率平均提高了1.5倍,最多提高了3倍.     

基于闭环集成运放的模拟电路模块级软故障诊断

基于斜率故障模型,提出了一种诊断模拟电路中基于闭环集成运算放大器的模块级软故障的字典法.在由闭环运放组成的模拟电路中,通过对电路以闭环运放及与其输入直接相连的元件看作一个整体划分模块,对各个模块中的任一元件或进行宏模型替代之后的运放等效电路,利用电路中的两节点电压增量计算出的斜率作为统一故障特征,建立故障字典,实现电路中相应模块包含的运放和所有元件的软故障诊断.给出了运放的等效宏模型和模块级软故障的诊断步骤,并用仿真实例证明了该诊断方法的有效性.     

Soft Fault Feature Extraction in Nonlinear Analog Circuit Fault Diagnosis

Aiming at the problem to diagnose soft faults in nonlinear analog circuits, a novel approach to extract fault features is proposed. The approach is based on the Wigner–Ville distribution (WVD) of the subband Volterra model. First, the subband Volterra kernels of the circuit under test are cleared. Then, the subband Volterra kernels are used to obtain the WVD functions. The fault features are extracted from the WVD functions and taken as input data into the hidden Markov model (HMM). Finally, with classification of features using HMMs, the soft fault diagnosis of the nonlinear analog circuit is achieved. The simulations and experiments show that the method proposed in this paper can extract the fault features effectively and improve the fault diagnosis.     

Fault diagnosis technology based on transistor behavior analysis for physical analysis

The novel method has been developed to detect accuracy fault elements in transistor level circuit, analyzing the characteristics of circuit operation influenced on leakage fault and being combined with diagnosis software, based on switching level simulation. This method is based on behavior of CMOS transistor to which applied unstable voltage produced by leakage fault. Unsettled logic brings the transistor’s operation point to saturation area with multi-impedance value and forms penetration current nets passing through it. Output value on the net is calculated with each element impedance value and miss-logic signal is spread to output terminal. An evaluation of this technology corroborates to be precise method by using the circuit in which embedded arbitrary fault portions.