象平面全息术在全息显微镜中的应用

消除由相干照明产生的斑纹效应,是全息显微镜研制中的重要课题。通常,减少照明的空间和时间相干性可消除斑纹,但这样会产生重现象的扩散,影响象的分辨率。重现象最小可分辨尺度△s与用光源直径△r表示的照明光源空间相干性的关系是: △s=Z_1/Z_r△r(1)其中,Z_1是重现象到全息图的距离,Z_r是照明光源到全息图的距离。     

减弱激光斑纹的一种新方法

在相干光信息处理系统中,激光斑纹的减弱,会大大提高信息处理中象的质量,本文利用旋转的镜头纸,在相干光信息处理系统中很好地减弱激光斑纹,而又在很大程度上保持了光的相干性。而以往的用旋转毛玻璃消除激光斑纹,不仅不方便,而且在很大     

激光显示中斑纹的消除

已找到一个解决后部投射激光显示中的老问题——激光“斑纹”的较好方法。严重地降低分辨率的斑纹,是从漫射表面上反射的相干光的干涉效应所引起的闪烁现象。     

部分相干光下的图象相减

讨论了应用部分相干光的Talbot效应图象相减,消除了相干噪声,取得理论和实验一致的结果。分析了由于使用部分相干光的Talbol效应进行图象相减,光源线度的扩展,使相减图象的分辨率受到的限制。对于λ=0.6μm,f=0.5m,d=30μm,s=0.6mm的实验条件,利用第一级Talbot效应象,相减图象的分辨率可达267线/mm,与一般的135底片的分辨率     

“倾斜”扫描及其在热成象中的应用

本文介绍一种“倾斜”扫描的方案。使用“倾斜”扫描方法能提高热象仪的分辨率,减少象的空间离散噪声强度,消除象相互间的不连续性和达到象均匀的目的。这种“倾斜”扫描方法可以成功地用来补尝飞行器作角度机动飞行时对象质的影响,特别适用于飞行器上的热成象仪装置。     

小波变换在图像数据压缩中的应用

小波变换的图像编码方法,不仅拥有传统编码的优点,能够消除图像中的统计冗余,并且,其多分辨率的特性提供了消除非统计冗余信息的良好机制。基于离散小波变换(DWT)理论,介绍了DWT在数字图像压缩中的应用,使用零树编码实现了数字图像压缩,并同时保持原图像在各种分辨率下的精细结构,该方法对消除图像中非统计冗余信息提供了有效途径。     

超分辨率图像重构边缘振荡的高效去除算法

针对POCS超分辨率图像重构算法在放大倍数加大时存在边缘振荡效应加剧和计算复杂性上升的问题，提出了一个能同时解决这两个问题的新算法，它将放大过程分步进行，并在每步引入边界自适应约束。实验结果表明，该算法在有效消除边缘振荡效应的同时，极大地提高了超分辨率图像重构的速度。     

一种改善被动毫米波重建图像质量的方法

凸集投影(POCS)算法是一种广泛使用的超分辨率图像重建方法.针对常规POCS算法收敛速度慢、存在边缘震荡效应的问题,论文结合被动毫米波图像降质模型,提出了一种用于被动毫米波图像超分辨率重建方法.该方法有效利用图像的边缘信息,根据不同的区域选择相应的松弛算子,同时建立边缘约束集来保证边缘图像的尖锐性.实验结果表明.在有效消除边缘震荡效应的同时提高了收敛速度,适用于被动毫米波图像的超分辨率处理.     

微机红外热像处理系统

本文报道了以通用微型计算机CROMEMCO CS-3与热象仪联机构成的红外热象处理系统。该系统将经过放大的碲镉汞红外元件输出的图象电压直接迭计算机,保持了较高的温度分辨率;并实现了热象的假彩色显示、打印、贮存等功能。由于采用通用计算机,具有丰富的软件支持;可以编制各种软件,进行热象标定、温度校正和图象处理;还可以按用户需要编制各种应用软件,具有很大的灵活性。     

一种9bit、8Gs/s的超高速跟踪保持放大器设计

提出一种9bit、8Gs/s的超高速跟踪保持放大器(THA)设计.该超高速跟踪保持放大器采用差分结构,对采样模块电路进行了改进,采用二极管连接的三极管和电容进行馈通效应补偿和非线性补偿,减小了跟踪保持放大器总谐波失真,提高了整体分辨率.基于0.18μm SiGe BiCMOS工艺,该跟踪保持放大器的总谐波失真约为-58.6dB,分辨率为9.4bit,跟踪模式带宽为4.6GHz,功耗为65mW.     

基于光纤振动的激光散斑抑制方法的研究

为了解决激光显微成像系统中散斑的抑制问题,采用散斑暗区比方法研究了光纤振动对显微散斑图像的影响。实验中采用波长为532nm的激光作为显微系统光源,利用光纤振动对激光显微图像散斑进行抑制;同时采用CCD图像传感采集系统对样品表面进行的显微成像,并对光纤在不同振动电压下的显微图像暗区比进行了分析。结果表明,随着振动电压的增大,图像的散斑暗区比会逐渐减小,当电压为2.6V时,图像散斑暗区比达到5.64%,散斑对比度为4.17%,接近人眼分辨率4%,可达到良好的散斑抑制效果。     

基于小波变换的高分辨率SAR图像相干斑噪声抑制研究

论述了基于小波变换对高分辨率合成孔径雷达（SAR）图像的相干斑噪声进行抑制.首先从SAR图像相干斑噪声的产生机理出发,论述了在SAR图像中采用小波变换对相干斑噪声滤波的优越性和必要性;然后详细论述了在小波变换域中如何对相干斑噪声进行有效的滤波,同时利用小波细节子图像提供的信息来检测边缘和纹理细节;最后通过实验结果说明了此方法不但对高分辨率SAR图像相干斑噪声有良好的抑制作用,而且还尽可能多地保留了目标特性和纹理细节,使图像的视觉特性良好.     

基于光纤振动的激光散斑控制

散斑噪声的存在使得图像灰度剧烈变化,降低了图像分辨率,影响成像质量。为了控制散斑噪声,使用波长为405nm的激光作为显微系统照明光源,利用音圈电机振动光纤,通过对抛光玻璃显微成像,用CCD图像采集卡采集图像后进行了散斑噪声对比度分析。结果表明,在光纤振动幅度不变、振动频率在4Hz~55Hz内逐渐增加时,图像散斑对比度在0.0326~0.1197范围内逐渐变小;当频率大于51Hz时,图像散斑对比度曲线趋于平稳且对比度在0.0326处获得了最小值,图像清晰,达到良好的散斑控制。     

Efficient Processing of Laser Speckle Contrast Images

Though laser speckle contrast imaging enables the measurement of scattering particle dynamics with high temporal resolution, the subsequent processing has previously been much slower. In prior studies, generating a laser speckle contrast image required about 1 s to process a raw image potentially collected in 10 ms or less. In this paper, novel algorithms are described which are demonstrated to convert 291 raw images per second to laser speckle contrast images and as many as 410 laser speckle contrast images per second to relative correlation time images. As long as image processing occurs during image acquisition, these algorithms render processing time irrelevant in most circumstances and enable real-time imaging of blood flow dynamics.      

激光主动探测图像散斑自适应滤波抑制方法研究

激光主动照明成像具有作用距离远、系统分辨率高、可在低照度背景等复杂环境下获取目标图像等优点,但探测图像会受散斑噪声干扰.把高斯滤波、均值滤波和自适应滤波方法分别应用到仿真实验中进行散斑噪声抑制,实验表明:与高斯滤波和均值滤波相比,自适应滤波能有效抑制图像噪声,保留图像的边缘和细节信息.利用自适应滤波方法对获取的单帧和多帧累加平均的激光主动探测图像进行散斑抑制实验,使用散斑对比度进行定量分析,结果表明多帧短曝光图像累加平均可有效抑制图像的散斑噪声,自适应滤波可进一步降低图像的散斑噪声.     

高分辨率星载SAR单视图像斑点噪声抑制实现方法

本文提出了实现高分辨率星载合成孔径雷达单视图像斑点噪声抑制的TDRGMAP方法.它以最大后验概率滤波器实现斑点平滑,以无偏修正使其适用于单视图像,结合边缘和线条检测,并加以点目标检测及保持,获得高空间分辨率和高辐射分辨率的SAR单视图像.本文详细阐述了TDRGMAP方法的机理和实现,最后利用仿真生成的星载SAR单视图像进行实验,证明了TDRGMAP方法的有效性.     

基于解卷积的频域光学相干层析像质优化

光学相干层析成像是一种新的非接触式医学成像诊断方法,具有μm级的分辨率。文中运用基于高斯点扩展函数的Lucy-Richardson迭代解卷积原理和方法,恢复包括深度信息在内的散焦空域图像,通过使用改进的直方图均衡算法,加大深层有用信息灰度值和散斑噪声灰度值的间隔,从散斑噪声中分离出有用信息,从而提高深度成像分辨率。处理结果表明,图像处理的方法可以有效地改善图像的纵向分辨率,恢复出较深的图像信息。     

基于MAP的超声图像分解去噪算法研究

超声图像中的斑点噪声,降低图像分辨率和对比度,不利于后续图像处理.本文基于最大后验概率（Maximum A Posteriori,MAP）推导出一种新的超声图像分解算法,将原始超声图像分解为无散斑真实图像和散斑图像.使用六组不同的参数值,对Field II仿真的超声图像进行分解试验,得出算法中比例参数对分解结果的影响规律.用该方法分解三幅人体超声图像,得到的真实图像平滑性好,且能较好的保留细节和边缘.本文提出的分解算法可用于超声图像的去噪,且分解得到的真实图像和散斑图像可用于特征提取、图像分割和图像分类等.     

激光片光三维传感中提高深度分辨率的方法

提出了两种在激光片光三维传感中降低散斑噪声、提高深度分辨率的方法。第1种方法采用宏观上相同、微观上受物体微结构面元影响的多帧散斑图像叠加,用于三维测量系统的标定。第2种方法利用动态采集方式,使CCD对微结构元进行时间积分,可有效地降低散斑噪声的影响。实验证明,综合利用这两种方式,深度分辨率可以得到有效的提高。     

一种新的高分辨率SAR图像相干斑噪声抑制算法

提出了一种新的基于小波变换对高分辨率合成孔径雷达图像相干斑噪声抑制的算法。首先从SAR图像相干斑噪声产生的机理出发，论述了通过传统的滤波方法在抑制高分辨率SAR图像的相干斑噪声时，损失了大量的边缘信息和纹理细节而采用小波变换降噪的优越性和必要性；其次论述了在小波域中如何利用高频局部的统计特性和分解尺度大小来选取滤波窗口尺寸进行滤波；最后通过实验结果说明了该方法比采用传统的固定窗来实现对高分辨率SAR图像的降噪、保留边缘信息和纹理细节有着更好的性能。