基于颜色布局描述符的图像检索系统设计

分析了基于内容的图像检索技术发展的现状和研究热点,并利用MPEG-7标准提供的颜色布局描述符设计了一个图像检索系统,测试结果表明,该系统具有较好的检索效果.     

一种考虑图像尺寸的DCT域图像检索方法

利用从DCT域直接提取的图像主色信息构造MPEG-7所建议的一种颜色布局描述符,提出一种考虑图像主色分布和尺寸的压缩域图像检索方法,应用于基于内容的图像检索.     

一种旋转不变特征描述符

提出一种基于图像梯度旋转直方图(RHG,rotation histogram of gradients)的快速计算旋转不变特征描述符算法。RHG描述符使用直方图旋转的方法获得旋转不变性,采用直方图加权合并的方法降低边界效应引起的描述符统计矢量的突变。RHG描述符将特征点主方向的计算与描述符的计算合并,提高了计算效率。RHG描述符在图像存在尺度改变、3维视角变化引起的变形、旋转变化、照度改变和噪声等因素的影响下,具有较强的鲁棒性。RHG描述符的性能与尺度不变特征变换(SIFT,scale invariant feature transform)描述符相近,但计算速度提高2倍以上。     

基于显著点颜色-空间分布特征的图像检索算法

提出了一种基于显著点的颜色和空间分布特征的图像检索算法。首先使用Harris颜色点检测器提 取图像的显著点;再以显著点为主线,设计了一种基于显著点的环形颜色直方图方法,将显著点的局部颜色特征与 空间分布结构有效结合;最后利用信息熵表示图像颜色的空间分布信息,既考虑了图像的空间分布特征,又降低了 运算复杂度。实验结果表明,该方法实现简单,在检索精度上明显优于基于全局特征的图像检索算法。     

一种用于人脸识别的基于主导近邻像素的局部Gabor空间直方图特征

对于实时性要求较高的人脸识别算法,图像特征表示不仅应该具有高的区分能力,还应该具有较小的空间维数. 提出了一种基于主导近邻像素的局部Gabor空间直方图(LGSH-DNP)的图像特征表示方法. 首先,对人脸图像进行Gabor滤波,滤波后图像上的每个像素用其邻近的两个最大的像素的位置表示并编码成该像素的描述符;然后,提取描述符所形成图像的空间直方图;最后,采用加权交集直方图相似度来度量空间直方图之间的距离,从而实现人脸图像识别. 在人脸识别技术图像库上的实验结果表明,该图像特征算法具有较高的识别率和较低的计算复杂度.     

基于信息熵的图像检索

在分析了现有的基于颜色、形状、纹理等基于内容的图像检索算法的基础上，提出了一种新的基于信息熵的图像检索算法，即利用图像的信息熵来描述图像的特性，结合网格描述符及图像颜色信息，采用图像单元熵构成的熵矩阵特征值矢量作为图像的特征描述，并提出了利用特征矢量进行图像检索的检索算法．实验结果表明，该算法具有尺度不变性、旋转不变性，并且对于颜色直方图不同但有视觉一致性的图像也有较好的检索效果．     

一种新型的边缘类型共生矩阵算法

通过对边缘直方图和灰度共生矩阵等特征提取方法的研究,基于图像的边缘类型特征,提出一种新型的边缘类型共生矩阵。该共生矩阵将边缘直方描述符中的五种边缘类型数字化,分析五种边缘类型之间的转化关系,并统计每种转化关系的数量。将得到的数量以矩阵的形式描述,来完成图像纹理的分析统计。实验结果表明,该方法在保留了边缘直方图的优点基础上,能更好地获得图像中边缘纹理的空间分布情况,对图像纹理特征的描述更精确有效。     

基于HIS颜色空间颜色对的图像检索系统

提出了一种在HIS空间中进行的基于颜色对的图像检索算法.为突出颜色在画面中的位置在内容检索上的作用,算法在HIS颜色空间的上对各颜色分量进行量化,用颜色对来描述图像的颜色特征,定义了基于颜色对的相似度度量,利用图像颜色特征进行相似度匹配和检索.实验结果表明,该算法能比较快速、有效地针对图像内容进行检索.     

面向保真印刷的CMYK图像鲁棒水印方法

CMYK印刷图像数字水印所面临的主要挑战是抵抗印刷扫描过程的鲁棒性和水印对印刷图像颜色保真度的影响。该文基于CMYK颜色空间的再现特征和人眼视觉特点,提出在图像的Y色信息通道和K色信息通道中分别嵌入有意义水印和结构模板信号。为了提高印刷图像的颜色保真度,基于人眼视觉特征建立了视觉蒙版,并在图像的空间域中对水印信号进行重塑,以胶版印刷为工业应用背景进行了一系列实验测试。实验结果表明本文提出的面向保真印刷的CMYK图像鲁棒水印方法,适用于以胶版印刷方式为应用背景的CMYK图像保真复制,在实际应用中具有较好的有效性。     

复杂矿石图像的特征提取与聚类

为使特征提取更适合复杂矿石图像识别,提出并实现一种结合RGB颜色特征及其纹理特征映射的图像内容识别新方法,并将聚类方法应用于图像识别系统中。首先将图像分块,基于不同的颜色空间提取子块的纹理特征,并应用主成份分析进行纹理特征映射。然后提取图像的RGB颜色特征,每个子块的特征向量由上述2种特征组成。最后基于每个子块的特征向量应用Kmeans聚类方法对图像内容进行识别。实验结果表明,该方法能有效结合图像的纹理信息及其颜色构成和分布信息,具有较好的复杂矿石图像理解与识别的效果。     

基于MPEG-7的多特征图像检索方法

介绍了MPEG-7主颜色描述子、颜色布局描述子和边缘直方图描述子的提取方法和距离计算方法,提出一种综合运用主颜色描述子、颜色布局描述子和边缘直方图描述子进行图像检索的方法.实验结果证明,综合利用上述3种特征对图像进行描述及检索,可以获得比使用单一特征更好的检索效果.     

基于彩色子块共生矩阵的图像检索

提出了一种新型的共生矩阵描述子,它首先计算彩色图像的真彩色边缘,然后把彩色边缘图像量化为64种颜色,通过共生矩阵来描述两个彩色子块之间的空间相关性,并用于基于内容的图像检索。实验结果表明,彩色子块共生矩阵描述子能够有效地结合颜色和纹理特征,具有良好的检索性能。     

基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述方法

针对现有彩色图像的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform, SIFT)算法计算复杂度较大和匹配性能较差的缺点,提出一种基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述算法。首先由彩色图像的色调、饱和度和亮度生成颜色量化矩阵,然后由量化矩阵生成128维的SIFT特征描述子,最后应用于彩色目标匹配。实验结果表明,相比于现有彩色图像SIFT算法,本文方法具有匹配正确率高、匹配时间短和正确匹配点数多等优点,能够对彩色目标进行有效地匹配。     

基于主色偏差矩阵的图像检索方法

颜色特征是图像检索领域中最为重要的视觉特征之一.对于基于颜色的图像检索系统,其性能在很大程度上取决于颜色特征的描述和匹配方法的有效性.本文使用主色偏差矩阵来描述颜色特征,并使用相关系数进行相似性度量.经实验证明,该方法对于图像的几何变换和空间变换,具有较高的检索查全率.     

新型的IEEE 802.11n联合符号定时同步与细频偏估计算法

在以MIMO-OFDM为基础的IEEE 802.11n无线局域网系统中,引入循环移位延时(CSD)以区分不同数据流上的数据,但也给同步带来了难题.若以训练序列与接收信号相关,造成的伪相关现象会导致定时不准,影响接收机的性能.为此,通过分析802.11n所定义的前导符号结构特点和CSD的影响,提出了新型的802.11n联合符号定时同步与细频偏估计算法.仿真结果表明,其优点是不受频偏的影响,并能较好地抑制前导符号运算中伪相关结果的产生,提高检测的准确度.     

利用深度图像改进光场描述符的三维模型检索算法

针对光场描述符丢失三维模型空间信息以及全景视图描述符投影视图较少的问题,提出一种结合深度图像的三维模型检索算法. 该算法引入深度图像对光场描述符加以改进,得到投影视图后,分别提取其离散小波变换特征和Zernike矩特征;然后对深度图像进行聚类去掉冗余信息,并通过随机游走算法来确定每一类的权重,以更好地反映类间关系;最后设计改进全景视图相似距离计算方法,用于进一步的三维模型检索. 在普林斯顿模型库上的实验结果表明,该算法有效利用了三维模型空间信息,提高了检索精确度.     

一种基于主色调纹理的图像检索方法

基于主色调和共生矩阵的概念,提出并实现一种基于主色调纹理的图像检索方法.该方法根据用户所给目标图像的多种主色调,基于三种颜色分量和灰度分量的矩阵信息,提取图像的主色调共生矩阵纹理特征,并利用适用该特征的相似性度量函数实现基于内容的图像检索.     

简支梁桥拱型桥面连续构造的受力性能

针对国内简支梁桥桥面连续混凝土开裂的现状,建立有限元模型分析桥面连续构造的破坏机理.分析结果表明：造成桥面连续混凝土开裂的主要原因是简支梁的纵向位移、转动及不均匀沉降引起的内力,直接作用于混凝土或通过纵向连接钢筋传递至混凝土,为了改变内力的传递方式,解决桥面连续混凝土的开裂问题,根据拱型结构拱脚受拉使拱顶产生正弯矩的受力特点,提出一种新型的拱型桥面连续装置.为了验证该装置的有效性,制作了拱型桥面连续和传统型桥面连续的模型并进行了设计荷载下的受力试验.试验对比结果及有限元计算表明：拱型桥面连续装置对混凝土的拉力有较好的分散作用,大大减小了桥面连续混凝土的纵桥向拉应力,有效地改善了桥面连续混凝土的开裂损伤.     

颜色传递在图像拼接中的应用

针对图像拼接技术中存在拼接缝的问题,将一种直接在RGB颜色空间中进行颜色传递的算法应用于图像拼接技术中,实现拼接缝的消除。首先利用Harris角点检测器提取图像的特征点,并用BRISK描述子对特征点进行二进制比特串描述;然后利用汉明距离对特征点进行匹配,用RANSAC算法求出变换矩阵,再用高斯加权法进行融合;最后使用颜色传递算法对拼接图像进行色度调整。试验表明,该算法对图像拼接缝的消除具有较好的效果。