等高线识别中的一种分类算法

该文主要针对1:5万地形图进行研究,是为提高等高线断线的连接率而进行的一种预处理算法,并首次提出了在等高线识别中先进行计曲线和首曲线分类的思想。该算法根据等高线的宽度信息能正确地区分计曲线和首曲线,为等高线的正确连接提供了依据,可以避免计曲线和首曲线之间的误连。     

等高线分类中的改进算法研究

该文的研究对象为1:5万地形图,讨论了对现有等高线识别算法的一些改进算法,是为提高等高线断线的连接率而进行的一种预处理算法,提高了区分计曲线和首曲线的正确率,为等高线的正确连接提供依据,可以避免计曲线和首曲线之间的误连。     

扫描地形图中等高线的识别

针对一般质量地形图的扫描过程中颜色混淆和错误现象比较严重,以致于在彩色分割等高线时不仅由于其自身与其他地图符号交叉或交叠而形成的断裂变得更为复杂,而且等高线间的密集排列也会造成粗线现象（等高线彼此粘连在一起）等问题提出一种有效的针对一般质量地形图中等高线的识别方法.该方法具有3个特点：一是彩色地图分割中使用关键颜色集技术以补偿混淆和错误颜色;二是在原图像中等高线出现断裂和粗线的地方采用局部窗口再分割算法,以解决等高线断裂和彼此粘连问题;最后利用等高线的全局拓扑性质滤波得到正确的等高线.实验结果表明该方法对于一些高质量和一般质量的地形图中等高线的识别都具有一定的应用潜力.     

彩色扫描地形图中等高线提取方法的研究

提出了一种从彩色扫描地形图中提取等高线的方法，重点研究并解决等高线的断裂问题。其中，在地形图彩色分割方面，采用本征向量拟合算法计算各类地图符号（包括等高线）样本的颜色特征，以用于克服地形图在扫描过程中出现的颜色混淆和错误现象。在等高线断裂连接方面，提出了针对不同原因造成的断裂用不同的方法连接，并利用线状符号灰度分割结果来改善等高线彩色分割结果的方法。一方面对一些有代表性的地形图样本的提取结果进行了定性描述，另一方面则将该方法用于1：5万国家标准地形图上等高线的提取，通过对结果的定量评价表明，该方法具有一定的实用性。     

基于梯度矢量流主动轮廓模型的等高线提取算法

为了提取彩色地形图上的等高线,首先把RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,对彩色地形图进行分色,以获得棕色等高线的二值图像;然后利用数学形态学的方法对二值等高线图像滤波,消除等高线线体内的孔洞.利用梯度矢量流主动轮廓模型在等高线二值图像上直接提取未经细化的等高线,并结合等高线断裂区域的等高线流向场连接断裂的等高线.最后验证了文中算法的有效性.     

计算机制图中一种新的曲线光滑方法

曲线的光滑处理是计算机制图中经常遇见的问题,处理方法也有很多。论文提出了一种新的光滑处理方法,引入了待定系数,可以人为地在一定范围内自由地调节曲线的张弛,另外,这一方法拟合精度高并且算法简单,因此具有较强的实用性,可用于航道、公路等深线和等高线等工程图的绘制。     

东巴象形文字特征曲线简化算法研究

摘 要：东巴文作为一种原始的图画象形文字,在检索和识别方面的研究较多,且从不同 角度应用各类算法进行了实现,但是在文字特征提取和简化方面的研究却很少。由于字符特征 提取的精练性和完全性将直接影响识别算法的精度和复杂度,因此结合计算机视觉中形状简化 的相关研究成果,给出了适用于东巴象形文字特征曲线简化的改进算法。该算法以离散曲线演 化算法为基础,进一步给出了区域最大面积差的临界点选取法和二次简化算法,有效去除了东 巴字符特征曲线中的冗余点和潜在异常点。通过通用性和鲁棒性实验表明,该算法在保留原有 字符特征的基础上可以去除曲线中 87%以上的冗余点,实现了特征曲线的最简化,从而为东巴 文字的相似性度量奠定基础。     

基于MAPGIS的等高线矢量化研究

论述了基于MAPGIS平台的等高线矢量化方法,并对矢量化过程中出现的彩色地形图、等高线与图廓相交、断线及等高线方向不清等问题作了适当的方法论述.     

基于规则格网的等高线光滑算法研究

探讨了基于规则格网生成的等高线算法,并利用三次Bezier曲线对等高线进行逼近,从而得到光滑的等高线.     

基于空间索引的DEM数据质量检查

数字高程模型（DEM）数据主要来源之一是通过对现有地形图上的等高线等地貌信息进行数字化,生成计算机可识别的离散点或等高线。该方法对离散点或等高线数据质量要求较高。分别探讨了基于格网分块索引重复点检查和基于R树索引等高线相交检查两种方法。实验表明,空间索引的引入,大大提高了数据质量检查效率。     

如何使用等高线地形图指导无线网络设计

介绍了等高线地形图的构成和读图技巧,以及如何使用等高线地图指导无线网络设计,并较为详细地介绍了借助等高线地图进行无线网络设计的几种常见案例。     

基于山体轮廓匹配的相机空间定位方法研究

相机空间定位是一个经典问题。本文提出了一种匹配图像轮廓线的相机空间定位方法。这种方法可以在没有标定物的情况下,利用已有的地理信息进行相机的空间定位。实验证明,该方法可以发展成为一种行之有效的计算机辅助空间定位工具。     

地图等高线的自动提取

就纸质地图等高级计算机自动提取展开讨论，结合计算机图形学、图像处理和模式识别等理论，提出了一套基于VC＋＋开发平台的具体实现算法，实验表明该方法获得了比较满意的提取效果，可以在GIS和军用仿真领域中进行推广。     

基于积分投影的人脸图像的特征提取

人脸识别是模式识别领域内的重要课题，有着十分广泛的应用前景，人脸特征的自动提取是人脸自动识别过程中重要的一步。该文采用基于人脸几何特征的方法，首先通过边缘检测和阈值技术对人脸图像进行预处理；然后分别采用水平和垂直积分投影的方法确定人脸轮廓，最后利用人脸特征的先验知识，提取出特征点。实验结果表明该人脸特征提取系统能有效地提取头部轮廓和人脸的主要特征点，实现简单，效率高，特别适合于标准证件类型的黑白照的识别。     

基于线状要素提取的等高线图像矢量化方法研究

本文针对纸质地图数字化后位图数据的等高线矢量化问题进行了讨论。在对数字化地图等高线的提取和线状特征两种方法分析研究的基础上，提出了一种地图位图等高线提取的新方法，并以此开发了一套基于VC＋＋开发平台的软件系统。用实际位图数据对该系统进行的实测表明，该方法有效，结果与实际相符。     

等高线形状变化规律的研究

为了准确地从地图上获取地形高程信息,在对等高线形状的变化规律进行深入研究的基础上,首先从理论上论述了等高线形状变化的相似性规律;然后根据该规律研究出了描述等高线相似性传递的2维整体内插模型;最后利用该模型分析了现有的图形内插算法,并提出了基于物理场概念的等高线相似性传递模型.为了验证该模型的应用效果,分别对一模拟数据和一实际等高线数据进行了实验,实验结果表明基于物理场概念的等高线相似性传递模型不受初始等高线形状限制,在初始等高线光滑性较差时也能够有效地获取描述3维地形高程起伏变化规律的等高线信息.     

面向像对直线特征匹配的线特征矫正与提纯方法

目的 像对直线特征匹配是计算机视觉的重要研究内容,现有这类匹配方法均存在不同程度的误匹配问题。导致此问题的主要因素包括直线检测结果没有位于图像的真正边缘处、缺乏匹配线对的一致性校验。为此本文提出一种面向像对直线特征匹配的线特征矫正与提纯方法。方法 首先提取像对的边缘特征获得二值化边缘图,通过边缘梯度图及梯度矢量图（GVF）建立梯度引力图。其次,采用直线检测方法提取像对的直线特征,并通过梯度引力图矫正直线位置。最后,采用点特征匹配结果计算像对极线,并结合直线匹配结果确定最后的局部校验特征区域,通过随机抽样一致小邻域范围内特征相似性校验直线匹配结果,从而剔除误匹配直线。结果 对一组宽基线像对进行匹配实验,与直接采用直线匹配算法获得的匹配结果相比,矫正后的匹配结果剔除了大部分误匹配线对,将匹配准确率从50%提高到84%,继续提纯该匹配结果获得了100%的匹配准确率。在另一组宽基线像对的匹配实验中,经本文方法处理后的匹配准确率提高近30%。与前两组实验相比,第3组实验的像对摄影姿态变化不大,仅在尺度上有所区别,经本文方法处理后配准率从92%提高到100%。结论 采用本文方法可以大幅提高像对直线特征匹配的准确率,同时该方法可以很容易对其他直线匹配结果进行校正与提纯,具备较高的实用性。