基于XML路径表达式优化及其查询和过滤计算方法研究

主要对XML路径表达式的优化、查询和过滤算法三个方面进行了研究.运用补路径和缩短路径方法对路径表达式进行优化.通过对路径表达式进行优化来提高查询速度的方法称为路径缩短策略.用简单的路径表达式来代替用户所建立的复杂度表达式的方法称作补路径.用Xpath语言对XML查询进行处理,并对Xpath表达式以及查询处理进行了研究,Xpath查询处理主要通过对XPE-Tree进行匹配以及两次路径连接运算来实现查询处理.XML的过滤系统通过路径表达式来进行模式和内容匹配,在用户信息输入系统之后,生成过滤引擎,过滤引擎与数据流进行匹配,输出用户感兴趣的信息,以此来完成过滤过程.     

XML数据聚簇技术研究

在分析DOM标准中数据访问的特点后,提出了两种XML数据聚簇存储方法:基于父子关系的XML数据聚簇存储方法和基于兄弟关系的XML数据聚簇存储方法·针对两种典型树遍历操作,分析了两种XML聚簇存储方法发生I/O的概率,给出了两种DOM树遍历路径表达式查询算法,即深度优先查询算法和宽度优先查询算法·基于XMark和XMach测试基准进行了性能评价·     

基于Marc_index的查询处理技术

基于Marc_index索引的XML查询技术进行阐述,提出了一个新的路径表达式查询算法,并对查询进行了优化处理．实验结果表明,提出的方法具有较高的效率．     

基于Marc_index的查询处理技术

基于Marc_index索引的XML查询技术进行阐述,提出了一个新的路径表达式查询算法,并对查询进行了优化处理．实验结果表明,提出的方法具有较高的效率．     

一种基于XML前缀编码的路径查询

为了解决XML文档树子结点过多时前缀编码长度增加的问题,提出一种改进的XML前缀编码——IPE编码.基于IPE编码,结合倒排索引表,给出XPath路径查询算法,可以有效地提高XML文档的查询速度.     

数据集成系统中多查询优化的研究

多查询优化的主要目的就是为了消除多个查询间存在的冗余.基于扩展查询头部变量算法,提出一种多查询优化算法.其主要思想是:通过构造一棵查询集合的伪包含树,建立查询间的联系.然后通过解析这棵树,来构造全局优化的查询计划.     

基于扩展的嵌套关系代数的关联规则挖掘查询

提出了一种使数据挖掘与数据库系统无缝集成的方案.该方案基于关联规则挖掘和关系数据库系统的通用查询算法,采用一种扩充的嵌套关系代数作为关联规则和其它数据查询的一种内部表达方式.通过一个典型实例展示了这种代数表达式.代数表达式也被表达为一种查询树,查询树中代数运算的公共操作序列模块化后,具有更多的灵活性,能方便地处理约束关联规则查询和其它各种关联规则描述.     

XML查询优化的面向路径可扩展模型

通过XQuery中的路径表达式的处理提出了一种更为完整和灵活的查询优化模型,称之为POEM(面向路径的可扩展模型)．与现有的解决方案不同,模型先给出路径表达式的形式化描述——查询路径图,并根据路径表达式查询中影响性能的关键因素——结构连接建立了POEM查询优化模型．然后作了原始查询和经过POEM优化后查询的性能比较．     

BTCS:基于二叉遍历的XML文档编码模式

XML文档数据的编码模式与索引技术决定了基于纯XML数据库的XML查询效率,在正则路径表达式实现方面有重要意义.基于树遍历的XML文档编码在更新与结构关系判断方面存在不足.为了解决此类问题,作者作了如下工作:(1)提出一种新的基于二叉树遍历的XML文档编码模式BTCS(Binary Traveling Coding Scheme);(2)实现了BTCS编码算法,支持XML文档更新,提高了编码更新效率;(3)在常数复杂度的时间内快速准确判断XML文档结构树中任意两个结点之间的父子以及祖孙关系,并能计算它们的辈数差(Distance of Genera-tions);(4)通过详细实验证明了BTCS编码模式的良好性能.     

网络环境下XPath查询集的冗余去除

网络环境下XML数据库查询应用，目前国内外已存在多种优化技术，查询重写，语义缓存等，但在冗余去除方面却缺乏研究。在已有技术的基础上，从减少网络流量的角度改进原XPath查询集冗余去除方案，利用XPath树模式和DTD对查询集在不同XML文档结构下冗余度进行评估，并在算法中权衡网络流量和XPath查询复杂度，来满足用户需求。     

消除XML路径冗余算法

路径冗余是XML数据冗余的一种情况,特别是在云环境下,将直接影响XML作为不同程序间数据表示和数据交换的应用。文章在已有知识基础上,考虑XML层次结构特点,综合讨论了树结构中结点间语义约束与路径冗余的关系,并给出FD和MVD导致的数据异常问题解决的定理、算法及正确性证明。     

一种基于流的XML查询算法设计与实现

针对密集型数据查询要消耗大量内存的缺陷,设计了一种基于流的XM L文档查询算法.该算法在对XM L流的一次单向读取过程中处理XPath,接收查询表达式,将表达式转换为树形自动机,自动机以流的方式接收并处理XM L文档,同时输出当前处理结果.在查询树状态转换过程中附加了缓存操作,用于保存XM L流中暂时无法判断的文档片段.算法测试表明其占用内存空间基本恒定,不会随被查询文档的增大而增加.     

一种利用前缀编码高效XML查询的策略

基于关系存储的XML数据在处理路径表达式查询时要在多个表上进行计算，增加I/O时间和计算工作量。前缀编码不但保存了祖先子孙信息，可以成为更方便地比较任意两结点关系的工具，利用这个特性，提出了一个利用前缀编码高效支持XML查询的策略。     

基于混合聚类算法的动态R-树

针对动态R-树是通过动态插入算法建立起来的, 其节点分裂算法的性能直接影响到R-树的性能和查询效率的问题, 为了使动态R-树适应多维复杂空间数据的要求, 提出一种用于实现R-树节点分裂的混合聚类算法（HCR）, 它建立在普通聚类算法的基础上, 并进行了一系列扩充. 针对空间对象的均匀分布与不均匀分布, HCR算法在实现R-树节点分裂时分别采用不同的聚类准则以提高其聚类效果和查询效率. 此外, 还将HCR算法与其他算法进行对比实验, 结果表明该算法具有较高的查询效率.     

模糊XML关键字查询方法

在实际应用中数据经常存在不确定性和模糊性,因而对模糊XML数据的关键字查询处理成为一种非专业用户的需求.针对模糊XML数据的关键字查询方法进行研究,对模糊XML的关键字查询语义进行分析,提出一种新的模糊XML文档的编码方法 CDewey,该编码方法能够有效地对节点类型进行区分.在此基础上,提出关键字查询算法FIndex Loop,该算法能够准确求解输入关键字的SLCA结果及结果的可能性值,最后通过实验表明此查询方法的有效性.     

XML数据库系统存储技术的研究

分析了DBXML的体系结构．针对其采用的文本存储方式在XML文档的存储、查询和更新效率等方面的问题，提出并实现了基于树结构的存储方式，保证了较大的XML文档的查询和更新效率，并给出了两种方式的对比分析．     

一种分布式数据库查询优化算法

在分析分布式数据库查询目标和策略的基础上,提出了一种新的查询优化算法：基于二级索引的查询算法。该算法利用全局和局部二级索引对查询语句进行分析,进而确定最优查询路径。该算法可以有效地减少分布式数据库系统查询过程对带宽的消耗。     

基于态势感知的滑行路径优化算法

为提高繁忙机场场面运行效率,以优化航空器滑行路径、减少航空器滑行延误时间为目标,通过分析滑行道的运行态势,构建了机场滑行路径优化模型,并提出基于态势感知的滑行路径优化模型求解算法.算例结果表明:基于态势感知的滑行路径优化算法与传统的先到先服务优化算法相比,航空器在整个滑行过程中的总运行时间下降了 5％.可见基于态势感知...     

面向对象的XML查询处理技术研究

随着XM L逐渐成为In ternet数据表示与数据交换的标准,存储与查询XM L数据变得日益重要;面向对象的方法具有很强的建模能力,将面向对象的特征引入到XM L中来提高XM L语言的建模能力也变得非常重要;如何快速准确的存储和查询面向对象的XM L数据成为挑战性的课题.对面向对象的XM L数据的查询处理技术进行了研究,提出变量向导和查询数据仓的方法,提高了查询处理效率.