规模储能系统中电池管理系统的设计

作为可再生能源和电网的缓冲装置,储能系统发挥着巨大作用,电池管理系统作为储能系统的核心之一,更是有着不可替代的作用。提出储能系统对BMS的要求,设计并开发储能系统电池管理单元,通过采用CANopen协议实现设备与BMS通信,提高系统实时性和可扩展性。通过实际运行和测试证明,采用分级的管理策略对数量庞大的单体电池进行监视,在很大程度上提高了系统运行效率,减少大规模系统故障的发生。     

储能电站电源管理系统研究

通过研究储能电站的电源管理系统,解决储能电站电池SOC的预测、电池组充放电控制、电池组均衡控制以及分布式储能系统管理等问题。采用PSO-BP神经网络算法对电池SOC进行预测。仿真结果表明:该算法对非线性函数具有较高的拟合能力,预测输出和期望输出间最大误差0.015。对储能电站进行功率特性和均衡特性实验,实验结果表明:电源管理系统可以实现对电池组的充放电控制和均衡控制,电池SOC可以被准确地估算,从而实现对整个电池系统的监测,保证整个储能电站的高效运行。     

一种带有储能装置的可再生能源发电系统实验平台

带有储能装置的可再生能源发电系统可以实现功率调控,对提升电力系统柔性、提高整个电力系统的可靠性、缓解能源危机和环境污染具有十分重要的意义。给出了系统实验平台的基本架构,完成了可再生能源发电单元、电池储能单元、功率调节系统等各模块的设计,通过网络进行了系统互联。通过设计主程序和中断程序,实现了系统功能。该实验平台可以用来辅助分析储能技术在电力系统和可再生能源发电中的应用模式、分析系统的功率调节和控制方法,对于充放储一体化电站的设计具有一定的实验分析和参考价值。     

一起储能电站火灾事故的分析与研究

本文通过对一起储能电站火灾事故调查，综合运用走访询问、现场勘验、电子数据分析等方法，确定最先发生热失控的电池，结合锂离子电池原理、结构、生产工艺等，分析了热失控的成灾机理、具体原因及痕迹特点，为此类火灾事故的调查与原因认定提供了参考。     

基于节点电压排序算法的电池储能系统配电网电压调节

分布式发电系统接入配电网容易造成节点电压的波动，影响用电设备的工作。随着电池技术的成熟，通过电池储能系统(Batteryenergystoragesystem,BESS)控制电池充放电实现配电网电压调节的方法得到了广泛的应用。由于电池充放电次数有限，提出一种节点电压排序调节算法以减少电池的充放电次数，提高电池的使用寿命，并根据节点电压值设定储能系统充放电阈值，使未越限节点辅助参与电压调节。并检测电池的电荷状态（StateofCharge,SOC），根据SOC选取合适的充放电组合，避免出现过充、过放问题。利用IEEE33节点配电网模型对提出的调节方法进行了仿真验证，结果表明所提出的调节方法能够实现电压的调节，并降低电池的充放电次数。     

电动汽车蓄电池参数监控系统研究

简述了一种电动汽车用的动力蓄电池参数监控系统设计过程,详细讨论了其系统构成、工作过程以及蓄电池状态估计算法的实现.并结合台架试验对系统的实用性和准确性进行了验证.结果表明,应用本系统电池状态估计精度高,符合电动汽车对电池管理的要求.     

考虑风电出力不确定性的储能容量机会约束规划配置

储能系统对风能等可再生能源实现可调度运行有着十分重要的作用.针对风电出力的不确定性问题,提出了一种基于机会约束规划的电池储能系统(BESS)容量配置方法.考虑风电利用率和储能装置荷电状态(SOC)约束,以储能成本最低为目标,采用模拟技术和遗传算法相结合的方法求解,得到了风电输出波动不超过某一区间的置信度与储能最佳配置成本间的关系.此外,在储能系统的控制策略中引入了放电惩罚因子,修正了储能装置的充放电功率,从而达到了延长使用寿命的效果.研究结果表明,BESS容量配置方法在电能质量和经济性间取得了适度的折中.     

电动汽车电池更换机器人三维监控设计与实现

对电动汽车电池更换机器人的几何建模和运动学建模进行了研究,论述了电池更换机器人三维实时监控、离线编程以及环境监控联动的设计与实现原理。通过监控界面能够任意角度监控电池更换机器人的实时状态,并可进行远程控制,为电池更换机器人安全高效运行提供了保障。     

光储联合发电控制策略研究

讨论并提出电池储能在并网光伏发电系统中的应用模式,基于DIgSILENT仿真平台,建立光伏发电及电池储能系统模型,仿真分析不同应用模式下光伏—储能联合发电系统的运行特性。结果表明:电池储能系统能够有效平抑并网光伏系统的出力波动,有利于减轻光伏发电功率波动对电网的冲击。     

一种动静结合的自学习神经网络锂离子电池监控系统

锂离子动力电池已成为电动车辆最具潜力的储能装置之一,由于动力电池组是由多个电池单体通过串并联方式组成,因此,电池管理系统成为确保动力电池组安全、高效工作的保障。论文介绍了电池管理系统的发展现状和人工神经网络在电池管理系统中应用现状,并提出动静相结合的自学习神经网络锂离子电池监控系统,该方法能够有效解决目前人工神经网络在动力电池管理系统中的瓶颈。     

基于AGV车的锂离子电池系统均衡控制策略设计研究

根据电池单体和储能设备对储能单元的要求,对电池模块化成组进行了分析,为了能够实现AGV的电池组的均衡,保证在使用中SOC容量能够趋于一致,对均衡策略进行了研究,提出了AGV车电池组的柔性成组的方法,并提出了容量不一致下的改进型电池系统的均衡控制方法,并验证其有效性和可行性。     

飞轮储能电池在并网型风力发电系统中的应用

提出了一种采用飞轮储能电池来充当电能质量调节作用的并网式风力发电系统,分析了飞轮储能电池调节电能质量的作用,直流侧电压的调节方法,利用能量平衡原理推导出了前馈参数与定子电流的关系,并给出了控制方法。仿真结果证明了系统在改善电能质量方面的优越性能。     

数据驱动的锂离子电池健康状态综合评分及异常电池筛选

锂离子电池是电动汽车和储能系统最重要的组成部分,其故障预测和健康管理对于运行维护至关重要.数据驱动的方法较基于模型的方法更适合大规模工程应用,针对实际应用中工况复杂和数据质量较差的场景,提出数据驱动的健康状态综合评分及异常筛选算法,具有较强的适应性.首先,针对电池实际运行工况提出一种新的特征提取方案,可适用于非恒流的不稳定工况.开发了基于多维特征和混合聚类算法的健康状态综合评分体系,该方案采用无监督学习的算法框架,对可提取特征的数量和质量要求不高,无需进行事先的模型训练和复杂的超参数调整.然后,在麻省理工学院和斯坦福大学提供的公开数据集进行了算法验证,基于电池生命周期各阶段特征集进行健康度等级预测,并应用于健康度高低分选,均能达到92％以上的准确率.在某用户侧储能电站实现了该算法的应用,采用早期运行数据即可快速筛选异常电池,有利于尽早维护,提高电池系统的安全性和经济性.     

蓄电池监控智能传感器

北京莱姆电子近日宣布，推出完备的蓄电池监控智能传感器Sentinel。该产品设计用于备用蓄电池监控，可测量每只电池的电压与内阻，并具有监测单只电池内部温度的独特能力。通过对备用电池的监控，备用电源系统的寿命、性能和可靠性在实际应用中（如：工业UPS、电信、安全关键系统与计算等领域）会大大提高。     

基于MAS的制造系统监控技术研究

为了提高制造系统的敏捷性和可控性,研究了基于多代理系统(MAS)的制造系统控制结构,提出一种具有监控功能的制造资源Agent模型及其信息采集模块实时信息处理的标准化流程。对制造资源Agent的功能和结构进行了详细分析,并论述了实现过程。通过该模型实现了对现场信息的采集、匹配、融合和传输,从而保证了制造系统现场信息的及时反馈。最后通过建立实验系统证明了模型的可行性。     

Fuze battery test system based on negative delay

本文研究了一种定容量循环存储方法来实现对引信电池工作时电压及噪声的监控。针对有限的存储空间,采用负延迟触发的方法对每片Flash设计了4 MB的循环采样空间来记录触发前4 MB的数据,并实现触发后顺序记录50 MB的数据;采用两片Flash交替工作的方式,避免了命令传送与数据编程在时间上的冲突。该方法合理地利用了存储空间,有效地记录触发前的信息,保证了数据的可靠性和正确性。实验测试表明:该系统可实现对引信电池的监测。     

飞轮电池应用于汽车动力装置的技术现状与前景展望

介绍飞轮电池及其优势,并重点阐述其储能特点及当前的技术现状,同时也给出了当前并未得以广泛使用的原因。飞轮电池具备诸多优势,尽管目前仍未在汽车领域得以大规模使用,但依然是一类充满前景的动力装置。     

基于MAS的制造系统监控技术研究

为了提高制造系统的敏捷性和可控性,研究了基于多代理系统(MAS)的制造系统控制结构,提出一种具有监控功能的制造资源Agent模型及其信息采集模块实时信息处理的标准化流程.对制造资源Agent的功能和结构进行了详细分析,并论述了实现过程.通过该模型实现了对现场信息的采集、匹配、融合和传输,从而保证了制造系统现场信息的及时反馈.最后通过建立实验系统证明了模型的可行性.     

浅析小水电站按水位自动控制的方法

小水电站自动控制技术,是改善水电站运行条件,提高电站综合经济效益的有效措施。水电厂计算机监控系统,是针对水电站监控系统特点而专门设计的,具有很强的专业性。计算机监控系统是涉及计算机网络技术,数字电子技术,自动控制技术等多学科、多专业的综合性集成系统。论文就是结合YAVUZ电站计算机监控系统的建设,对水电机组监控系统进行了研究。提出了有效利用水能的方法——小水电站按水位自动控制方法的研究。     

基于无线传感网的污水排放在线监测系统的开发

针对传统污水排放监测系统的监测耗时、监测信息处理实时性差、监测能力不足的现状,设计了一种基于无线传感网( WSN)的污水在线监测系统,利用WSN具有覆盖范围广、远程可监控、监测精度高、节点自组、布网快速和系统成本低以及对生态环境影响小等特点,实现对水污染源进行远程在线连续自动在线监测与远程传输.